期刊文献+
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于优化理论的藻类生长模型及在水华预测中的应用 被引量:15
1
作者 刘载文 吴巧媚 +2 位作者 王小艺 崔莉凤 连晓峰 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1869-1873,共5页
关键词 水华 藻类生长模型 参数估计 模型
下载PDF
多层营养盐协同作用的藻类生长模型研究 被引量:1
2
作者 刘信安 冉翊 罗彦凤 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2163-2168,共6页
不同形态的营养盐在不同介质(层面)中会对藻类生长产生不同的影响,本研究构建了同时考虑水环境中、藻细胞膜界面上和藻细胞膜内营养盐浓度,尤其营养盐在藻细胞界面吸附/脱附作用的藻类生长数值模型,通过数值计算进行了参数率定和验证.... 不同形态的营养盐在不同介质(层面)中会对藻类生长产生不同的影响,本研究构建了同时考虑水环境中、藻细胞膜界面上和藻细胞膜内营养盐浓度,尤其营养盐在藻细胞界面吸附/脱附作用的藻类生长数值模型,通过数值计算进行了参数率定和验证.结果显示,实验测试值与本模型计算值的平均相对误差小于6.90%,而且,本模型与未考虑营养盐吸附/脱附作用模型的最大绝对值累积相对误差分别为11.70%和34.18%.显然,本研究提出的这种藻类生长模型与实测数据吻合更好,能够更准确、合理和真实地描述藻类生长状态与变化趋势.本模型反映出的细胞膜界面浓度,体现了藻细胞在光暗交替情况下吸收营养盐的变化,同时表达了藻细胞内部ATP浓度的变化状态,使外界营养盐浓度同藻细胞自身营养状态之间,也就是在微观和中观层次之间建立起具有理论指导意义的相互关联作用. 展开更多
关键词 多层介质营养盐吸附/脱附 水华暴发 藻类生长模型
下载PDF
基于水动力学的中小水库藻类生长模型及蓝藻暴发的模拟 被引量:1
3
作者 汪浩 李玲燕 《能源环境保护》 2012年第1期21-25,20,共6页
应用PHREEQC软件建立了基于水动力学作用的温岭市太湖水库藻类生长模型。选用2007年度温岭市太湖水库总磷、总氮、水温、叶绿素a的实测值,采用三次样条插值的方法估计出每一天的总磷、总氮、水温、叶绿素a的数值,对模型参数进行了率定... 应用PHREEQC软件建立了基于水动力学作用的温岭市太湖水库藻类生长模型。选用2007年度温岭市太湖水库总磷、总氮、水温、叶绿素a的实测值,采用三次样条插值的方法估计出每一天的总磷、总氮、水温、叶绿素a的数值,对模型参数进行了率定和验证。将建立的模型应用于2009年温岭市桐岭水库水华暴发的模拟预测中,结果表明本文所建立的模型进行模拟运算精度较高,可以应用于中小型水库水华暴发的模拟预测方面。 展开更多
关键词 PHREEQC软件 藻类生长模型 水动力学 样条插值 温岭市太湖水库
下载PDF
基于生态槽实验的藻类生长参数确定 被引量:14
4
作者 逄勇 丁玲 高光 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期78-82,共5页
在太湖湖泊生态系统研究站的生态模拟槽中进行了藻类的动态模拟实验.取太湖原水至生态槽中,在温度、光照、营养盐变化条件下进行采样,观察藻类的变化情况.在生态槽实验基础上应用PHREEQC模型建立了藻类生长模型,模型中考虑了氮及磷营养... 在太湖湖泊生态系统研究站的生态模拟槽中进行了藻类的动态模拟实验.取太湖原水至生态槽中,在温度、光照、营养盐变化条件下进行采样,观察藻类的变化情况.在生态槽实验基础上应用PHREEQC模型建立了藻类生长模型,模型中考虑了氮及磷营养盐的循环过程.利用生态模拟槽实验结果对太湖藻类生长模型的各参数进行了详细的率定验证,并应用最小二乘法确定最佳的一组参数,藻类及各种营养盐浓度的模拟值均能较好地拟合实验测量值. 展开更多
关键词 生态槽实验 PHREEQC模型 藻类生长模型 最小二乘法 参数确定
下载PDF
基于生态模型的太湖蓝藻生长因子解析 被引量:6
5
作者 熊文 钱新 +1 位作者 叶瑞 王炳权 《湖泊科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期698-704,共7页
基于生态模型对2009年4月-2010年11月太湖监测数据进行逐月解析,结果显示太湖蓝藻生长率在时间与空间上都表现出显著的差异性,1-4月及10-12月蓝藻生长率表现为低水平,6-9月为高水平,5月年际差异较大,湖西岸相对于湖中区蓝藻生长率优势... 基于生态模型对2009年4月-2010年11月太湖监测数据进行逐月解析,结果显示太湖蓝藻生长率在时间与空间上都表现出显著的差异性,1-4月及10-12月蓝藻生长率表现为低水平,6-9月为高水平,5月年际差异较大,湖西岸相对于湖中区蓝藻生长率优势较明显,水面至水深1 m之间为蓝藻生长活跃区域.蓝藻的生长与消亡主要受水温、光照、磷三种影响因子控制,这三种因子表现出较明显的季节性特点,并且对蓝藻生长率的影响具有相互交替作用的动态变化特征,其中水面附近为温度及磷限制,水深0.5 m处为温度、磷及光限制交替作用,水深1 m及以下为光限制.计算结果表明在研究时段内营养盐总体表现为磷限制,夏秋季局部水域也存在氮限制. 展开更多
关键词 太湖蓝藻 藻类生长模型 生长 限制因子
下载PDF
水温对藻类生长变化影响的数值模拟 被引量:15
6
作者 徐良 冯平 +1 位作者 孙冬梅 李发文 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期76-81,共6页
预测浮游藻类的生长变化规律对水华预警有重要意义。在营养物质供应充足、光照充分的条件下,水温为藻类生长的控制因子目前,在大多数藻类生态动力学模型中,水温的影响均被描述为当其值高于某值后,水温越高,藻类增殖速度越快。而近年来... 预测浮游藻类的生长变化规律对水华预警有重要意义。在营养物质供应充足、光照充分的条件下,水温为藻类生长的控制因子目前,在大多数藻类生态动力学模型中,水温的影响均被描述为当其值高于某值后,水温越高,藻类增殖速度越快。而近年来的研究表明,当水温高过一定界限时,会对藻类增殖和存活有抑制作用,因此对水温的影响系数表达式进行了改进,用以描述水温对藻类生长过程的影响。同时,联合氮、磷营养盐对藻类增殖作用的数学表达式给出了描述藻类增殖-死亡过程的质量平衡方程,并进一步耦合二维水动力方程和对流-扩散方程,建立了模拟藻类生长-动力迁移过程的二维耦合模型。以于桥水库为例,应用该模型进行模拟。结果表明,模拟结果与实测值吻合良好,较未改进之前更加精确合理,说明改进的藻类生长-迁移模型可正确描述水温、营养盐及水动力条件下的藻类生长与迁移过程。通过对模型的模拟与分析,确定了于桥水库藻类生长的最适宜水温为27℃,在此水温下于桥水库水华风险较大。根据水库藻类生物量最大时刻的叶绿素(CHLa)质量浓度平面分布情况,给出了于桥水库库区藻类易生长和聚集的具体位置,明确了重点防治区为水库北部及坝前区域。 展开更多
关键词 环境工程学 藻类生长一动力迁移模型 水温修正公式 于桥水库 水华预警
下载PDF
基于Gillespie算法及膜系统的藻类生长建模
7
作者 张雄雄 周永华 艾矫燕 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期187-190,共4页
膜系统作为一种从细胞膜结构抽象出来的计算模型,广泛的应用于生物系统建模并取得良好的适应性。引用一种基于Gillespie算法的新型随机膜系统,并将其应用到藻类生长过程的建模分析中。上述膜系统结合了传统膜系统的并行处理技术和Gilles... 膜系统作为一种从细胞膜结构抽象出来的计算模型,广泛的应用于生物系统建模并取得良好的适应性。引用一种基于Gillespie算法的新型随机膜系统,并将其应用到藻类生长过程的建模分析中。上述膜系统结合了传统膜系统的并行处理技术和Gillespie算法仿真均匀化学动力系统的准确性。利用MATLAB对建立的藻类随机膜系统模型进行仿真实现得到藻类在各个时间点浓度的仿真值,并用实验室培养的藻类生长数据对模型仿真值进行验证,结果显示所有时间点藻类浓度的仿真值和实测值之间的平均相对误差在12%和14%之间,而且模型仿真值的时间曲线能够较好地反映藻类在各个时期的生长趋势,故可认为上述随机膜系统模型是有效的,可以应用到藻类生长过程的建模分析中。 展开更多
关键词 膜系统 藻类生长模型 仿真
下载PDF
太湖主体湖区对梅梁湾藻类影响定量化研究 被引量:9
8
作者 王芳 逄勇 薛滨 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2008年第2期275-279,共5页
针对太湖梅梁湾独特的地理位置和富营养化严重的问题,利用太湖水量水质模型和梅梁湾藻类生长模型,在对模型进行了率定、验证的基础下,模拟了在东南风和西北风两种常见风向的条件下,太湖主体湖区对梅梁湾内营养盐浓度和藻类浓度的影响情... 针对太湖梅梁湾独特的地理位置和富营养化严重的问题,利用太湖水量水质模型和梅梁湾藻类生长模型,在对模型进行了率定、验证的基础下,模拟了在东南风和西北风两种常见风向的条件下,太湖主体湖区对梅梁湾内营养盐浓度和藻类浓度的影响情况,并将其影响定量化。本次模拟较好地反映了太湖主体湖区在两种常见风场的条件下对梅梁湾内水质影响情况。模拟得到以下结果:在不考虑风场和流场的情况下,梅梁湾内部2001年8月藻类平均浓度为43.18mg/m3,总氮浓度为2.48mg/L,总磷浓度为0.248mg/L,只考虑东南风引起流场的情况下,藻类浓度为41.92mg/m3,总氮浓度为2.07mg/L,总磷浓度为0.231mg/L;考虑东南风风场和流场两个因素的情况下,藻类浓度为53.86mg/m3,总氮浓度为2.06mg/L,总磷浓度为0.229mg/L;同期,只考虑西北风风场的情况下,藻类浓度为42.55mg/m3,总氮浓度为2.19mg/L,总磷浓度为0.232mg/L;考虑西北风风场和流场两个因素的情况下,藻类浓度为50.71mg/m3,总氮浓度为2.17mg/L,总磷浓度为0.233mg/L。结果表明,梅梁湾内部的氮、磷等营养盐浓度受到由太湖主体湖区的风场变化引起的湖流扰动的一定影响;太湖主体湖区对梅梁湾内部藻类浓度的影响主要是由藻类漂移引起的,由营养盐浓度改变而引起的藻类浓度变化非常小。 展开更多
关键词 富营养化 太湖 梅梁湾 水质模型 藻类生长模型 定量化影响
下载PDF
基于SparkR的人工水体藻类建模预测 被引量:1
9
作者 秦业海 李修华 +2 位作者 艾矫燕 付旭生 林春焕 《环境与发展》 2019年第4期130-132,共3页
为探究水质分析与大数据技术结合的可行方案,以MySQL+Hive+SparkR为主体框架搭建一整套从数据输入、存储、调度到应用的SparkR水质分析平台。设置室内培养模拟人工湖藻类生长实验组及其重复实验组,监测各项指标数据,通过SparkR平台,在... 为探究水质分析与大数据技术结合的可行方案,以MySQL+Hive+SparkR为主体框架搭建一整套从数据输入、存储、调度到应用的SparkR水质分析平台。设置室内培养模拟人工湖藻类生长实验组及其重复实验组,监测各项指标数据,通过SparkR平台,在本地应用Adaptive-Lasso算法识别出对照组和苦草组藻类生长主要影响因子,并建立回归方程进行验证,在集群分布式部署GBTs藻类预测模型,经重复试验验证预测模型未来3天的相对误差均值分别为15.3%、14.8%。 展开更多
关键词 藻类生长模型 SparkR Adaptive-Lasso GBTs
下载PDF
Numerical simulation of an algal bloom in Dianshan Lake 被引量:2
10
作者 陈义中 林卫青 +1 位作者 朱建荣 卢士强 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2016年第1期231-244,共14页
A hydrodynamic model and an aquatic ecology model of Dianshan Lake,Shanghai,were built using a hydrodynamic simulation module and the water quality simulation module of Delft3D,which is an integrated modelling suite o... A hydrodynamic model and an aquatic ecology model of Dianshan Lake,Shanghai,were built using a hydrodynamic simulation module and the water quality simulation module of Delft3D,which is an integrated modelling suite offered by Deltares. The simulated water elevation,current velocity,and direction were validated with observed data to ensure the reliability of hydrodynamic model. The seasonal growth of different algae was analyzed with consideration of observed and historical data,as well as simulated results. In 2008,the dominant algae in Dianshan Lake was Bacillariophyta from February to March,while it was Chlorophyta from April to May,and Cyanophyta from July to August. In summer,the biomass of Cyanophyta grew quickly,reaching levels much higher than the peaks of Bacillariophyta and Chlorophyta. Algae blooms primarily occurred in the stagnation regions. This phenomenon indicates that water residence time can influence algal growth significantly. A longer water residence time was associated with higher algal growth. Two conclusions were drawn from several simulations: reducing the nutrients inflow had little effect on algal blooms in Dianshan Lake; however,increasing the discharge into Dianshan Lake could change the flow field characteristic and narrow the range of stagnation regions,resulting in inhibition of algal aggregation and propagation and a subsequent reduction in areas of high concentration algae. 展开更多
关键词 EUTROPHICATION algae bloom ecological model Dianshan Lake
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部