石家庄市GNSS高程虚拟分区拟合原理研究

随着科学技术的发展,GNSS在工程测量和城市规划测量中得到了越来越广泛的应用。在GNSS测量过程中,平面位置坐标的获取精度通常情况下较高,但大地高在转化为正常高时,因为高程异常值的不确定性,往往存在较大的误差,给实际运用带来较大的不方便和不确定性。本研究尝试采用距离测量点位最近的大地水准面上16个点,拟合出1套接近于真值的参数,从而求出更加接近真值的高程异常值,最大程度保证正常高的精度。本研究可以在实际工程中进行推广应用,尤其是在平原地区,非常接近传统的水准测量精度,可以取代水准测量,从而提高工作效率,降低人工劳动强度。

基于虚拟分区调度和二层规划的城市配电网光伏-储能优化配置

针对含高渗透率分布式能源城市配电网的特点,提出基于虚拟分区和二层规划的光伏电源与储能规划模型和方法。依据历史数据,采用密度聚类提出光伏和负荷分时段多状态生成方法,该方法能考虑光伏与负荷的时序性、随机性及内在关联,且状态数大幅减少。以年费用最小为上层规划目标函数,光伏安装位置和容量为上层优化变量,等效负荷方差和最小为下层规划目标函数,虚拟分区和储能安装位置与容量为下层优化变量,同时考虑各区内储能的优化调度,建立基于虚拟分区的光伏和储能配置的二层规划模型。采用精英保留策略遗传算法和粒子群优化算法联合迭代求解模型。IEEE 33节点系统仿真结果验证了所提模型和方法的有效性,所获得的光伏-储能配置方案能够有效提升配电网的经济效益和减少网损。

基于虚拟特征单元与虚拟分区的产品设计

提出了虚拟特征单元和虚拟分区的原理和方法， 虚拟特征单元和虚拟分区的关系影射了特征单元之间的关系， 利用虚拟特征单元和虚拟分区实现了智能化的产品设计。

基于虚拟分区的电网平衡机制研究

近年来国内外发生的多次大停电事故，对社会和经济造成了巨大的影响和损失。因此，掌握电网的平衡状态及制订科学合理的发电计划，对保障系统的高效安全运行尤为重要。实际电网运行中，对每个区域每条母线都进行监控和管理是不现实的。对大型电网来说，运行人员需针对性地加强对系统重点区域和关键环节的运行管理。

基于虚拟分区的接纳控制算法

针对现有接纳控制算法在业务请求到达率动态变化时,难以同时满足资源利用率高,鲁棒性和公平性的问题,提出基于虚拟分区的接纳控制算法.该算法在资源初步划分的基础上,对过载业务的请求进行接纳决策时,需为其他业务预留资源,减少业务过载对其他业务服务质量的影响.通过实验分析了关键参数对算法性能的影响,且比较实验结果表明,提出的算法相比现有算法有更好的综合性能.

一种基于虚拟分区的跨小区D2D资源分配算法

终端直通(device-to-device,D2D)技术引入蜂窝系统虽然能够提高蜂窝系统性能,但同时带来了很大的干扰。为了降低蜂窝用户对D2D用户的干扰,提出了一种基于虚拟分区的跨小区资源分配算法。通过为D2D接收端设置干扰限制区域来限制D2D用户所复用的蜂窝用户资源;为了给分配相同资源的用户之间建立较大的空间分离,降低链路间的相互干扰,引入虚拟分区的概念;最后,为了使系统吞吐量达到最大,从可复用蜂窝用户的集合中选择链路质量最好的k个蜂窝用户,将其资源分配给D2D用户。仿真结果显示,所提算法可以有效地降低蜂窝用户对D2D用户的干扰,提高系统的吞吐量,提升系统性能。

基于虚拟分区的电动汽车优化调度研究

针对大规模电动汽车接入配电网的特点,提出基于虚拟分区和双层规划的电动汽车优化调度的方法。根据接入配电网的电动汽车的特点,制定分区指标,然后以配电网总负荷水平方差最小为上层规划目标函数,系统调度机构所制定的调度计划与各代理商实际调度情况偏差最小为下层规划目标函数,建立基于虚拟分区的电动汽车调度的双层规划模型。用基于极端学习机的改进遗传算法和分支定界算法分别求解上、下层模型,仿真结果表明,获得的电动汽车双层调度方案对配电网负荷曲线峰谷差具有明显调整作用。

MapReduce计算模型下基于虚拟分区的数据倾斜处理方法

针对MapReduce计算模型Hash分区策略易引发Reduce阶段输入数据倾斜问题,提出基于Hash虚拟平衡重分区的数据倾斜处理算法HVBR-SH(Hash Virtual Balance Repartitioning based Skew Handling).HVBR-SH在Map阶段采用虚拟分区,使得<Key,Value>键值对分散存储,为后续重分区提供更优分区组合;在Reduce阶段,HVBR-SH利用连续虚拟分区平衡重组的方法将收集到的虚拟分区重新划分成与Reduce任务数相同分区,并确保重分区后最大分区的数据量最小,加快整个Reduce阶段的执行速度.对比实验结果表明,HVBR-SH算法能有效平衡各个Reduce任务的输入规模并控制运行时间,有效改善了Reduce输入倾斜问题,提高了M apReduce任务的执行效率.

虚拟分区管理硬盘更方便

使用电脑的时间越来越长．硬盘上的数据也越堆越多，想重新规划一下，将不同的内容放在不同分区里方便查找，可是目前硬盘只有C、D两个分区——头痛：某些品牌机或者笔记本电脑经常把硬盘只划分为一个分区，并且预装了操作系统——更加头痛。

在硬盘上虚拟分区

在安装一些应用程序和游戏工具时,有的软件会强迫我们在磁盘分区的根目录下对其进行安装.在这种情况下,如果动用一些如"分区魔术师"等磁盘分区工具对磁盘临时进行分区,则显得过于麻烦;但如果我们将其安装于一个已有在的磁盘分区中,则该磁盘分区原有的文件及文件夹看起来又会很凌乱.

虚拟分区魔术师

随着硬盘容量的逐渐增大，如果事先没有进行认真规划．那么使用一段时间后再进行重新分区就非常麻烦了。如果使用一般的分区软件来进行硬盘分区，一来硬盘中所存放的文件资料会全部丢失，二来需要一定的专业知识。

保护好机密文件——虚拟分区

如果给你一个可轻松创建任意大小（只要你硬盘够大）、任意类型的虚拟分区，同时该分区可以进行格式化，也可利用其它一些磁盘优化扫描程序进行优化，和其它类磁盘操作完全一致，可自动插入通告；而在该虚拟分区上读取数据时，程序将同时进行加密及解读。它支持各种最新加密算法。对于这样的一个软件你是否喜欢。

基于虚拟蜂窝分区的路由优化算法

为有效地均衡网络能耗,延长网络生命周期,提出一种虚拟分区自适应分簇路由优化算法。该算法将监测区域进行多六边形划分,再利用虚拟力和位置优化簇头选举,最终形成可自适应选举簇头的多跳无线传感器网络。仿真实验表明,此算法在降低能耗和延长网络寿命方面,均优于CRVB、IHCRA算法。

虚拟分区也精彩

好多时候总觉得自己的硬盘分区不够理想，比如想增加一个分区，但是又怕精心保存的数据会在不经意间灰飞烟灭。虽然目前有好多据说是可以无损分区的软件可供选择，可谁敢拿自己的数据来做试验呀！怎样才能做到绝对安全的无损分区呢？

促进主动配电网高效运维的虚拟微网分区划分方法研究

随着分布式能源的大量接入,还有储能、电动汽车、柔性负荷等新技术的进步,主动配电网的运行控制越来越困难。针对这一问题,基于虚拟微电网的概念,提出了一种主动配电网微网化的分区优化划分方法,以虚拟微网分区的形式简化主动配电网的运行控制。该方法以通信成本最低、分区功率不平衡最小及分区供电独立性最高为目标,建立主动配电网微网虚拟分区优化模型。基于广度优先搜索算法获取各分区信息,提出主动配电网微网化虚拟分区方法,将主动配电网划分为多个虚拟微网分区。以改进IEEE-33节点系统为例进行验证。研究结果表明,所提方法可以提供面向主动配电网的虚拟微网分区建议,为主动配电网的高效运维提供支撑。

一键分区就是那么简单——虚拟分区大师试用记

从我们购买硬盘的那一天起，这个电脑里面最重要的的资料存储硬件．就肩负着为我们安装新软性．安装新游戏等使命．而且我们最珍贵的资料也会存储在它的上面，但随着硬盘里面东西的不断增多．我们会迫切地希望能再次规划分区．以将不同的资料与游戏区分开来．但这谈何容易？你说使用PQ Megic吧，笔者以前曾经试过在使用中途断电．而只能重新格式化整个硬盘，

硬盘也要玩虚拟——硬盘虚拟分区精灵

说明：一款硬盘分区划分工具，之所以冠上“虚拟”二字，是因为软件通过在现有分区的基础上，将该分区的可用空间中提取一部分，变成一个新的磁盘驱动器，这个过程无需测除现有分区，无需重启系统，不会造成任何文件的损坏和丢失，就好像电脑上突然多了一个硬盘分区，软件支持Win95后的所有操作系统，虚拟的硬盘分区使用起来和真实的磁盘驱动器没有任何差别，

基于分区信道筛选机制的5G网络吞吐量优化算法

为解决当前5G无线移动异构网络数据吞吐算法中存在的虚拟分区间信号漂移严重,且难以实现用户终端与小区基站之间平衡切换的不足,提出基于密集虚拟分区信道筛选机制的5G无线移动异构网络吞吐量优化算法。通过5G信号密集化过程,构建密集采样机制,将离散的信号密集进行并发多路处理;采取虚拟分区映射机制,将待传输的5G信号精确划入最佳匹配的分区中,降低高密度无线信号在发射接收过程中的互相影响;构造信道传输矩阵映射机制,通过引入拉氏变换变化技术,提高信号传输矩阵中可承载的数据上传带宽容量,联合采取容量扩容机制,改善信号密集条件下5G信号可利用的上传带宽容量。仿真结果表明,与当前UPOS-1、UP5G-Plus、UPC-ad算法相比,在5G无线网络异构程度较高时,该算法拥有更高的数据吞吐量,在节点密集条件下能够有效提升数据传输效率,显著削弱了小区间同频信号的互相干扰。

基于蜂窝分区的蚁狮优化自适应路由算法

为有效均衡无线传感器网络能耗、延长网络生命周期,提出一种基于虚拟蜂窝分区结合智能算法的多跳路由算法。首先引入边界光滑收缩因子和权重调节系数于蚁狮算法中,平衡算法全局开发能力、加快收敛速度,并通过基准函数进行对比验证改进有效性;再将监测区域进行多六边形划分,并利用改进蚁狮算法寻找最低代价传输路径,当路径中出现节点死亡时自动更新传输路径;最终形成自适应低能耗路径的网络路由协议。仿真实验表明,此算法在降低能耗和延长网络寿命方面,均明显优于CRVB、IHCRA算法。

正六边形分区的混合差分进化萤火虫路由算法

从平衡无线传感器网络节点负载的目的出发,设计六边形分区的混合差分进化萤火虫路由算法。首先,对网络虚拟划分正六边形网格,在每个网格内选出剩余能量最大的节点作为备选簇头;其次,通过混合差分进化萤火虫算法对备选簇头节点的剩余能量、节点密度和与Sink节点之间的距离三个方面进行评价,选举最优簇头;最后,簇间根据距离和能量指标以多跳的方式建立簇间数据传输路由机制。通过仿真结果得出,该算法较好地保证了数据传输的均衡性,均衡了网络中各个位置节点的能量消耗,达到了延长网络寿命的目的。