高铁对云南山地旅游经济发展的影响研究——基于虚拟变量模型的检验

2016年12月28日,云南省跨入了高铁时代。交通基础设施的完善在区域发展中发挥着重要作用,并为旅游业的发展奠定了坚实基础。为了从产业的角度探究高铁开通对云南山地旅游经济发展的贡献,本文使用云南省2005~2021年的时间序列数据,建立了影响云南山地旅游总收入的虚拟变量模型,结果显示,高铁开通对云南山地旅游经济有显著的促进作用,平均使得云南山地旅游总收入增加1.13亿元。本文研究高速铁路对云南山地旅游经济发展的影响,首先丰富了高速铁路对山地旅游的经济影响的理论内容和建模内容,其次增加了高铁对区域经济影响视角研究的多样性。

虚拟变量回归及其应用

回归分析是一种非常重要的统计分析方法,引入虚拟变量以后,回归分析的应用更加广泛。文章在虚拟变量设置规则的基础上,给出虚拟变量回归在单因素方差分析、回归分析和面板数据分析中的应用。

中国粮食产量虚拟变量模型研究

选取粮食产量为被解释变量,粮食面积、农业劳动力、农业机械总动力、灌溉面积、化肥用量、成灾面积及2个虚拟变量(D1、D2)为解释变量。经过多元回归,获得了拟合度较好的中国粮食产量虚拟变量模型,其预测产量历年平均相对误差为3.02%,说明该模型预测性较好。从分析结果看,影响中国粮食生产的主要生产要素是化肥用量和农业劳动力,这说明我国的粮食生产尚处在由“粗放型生产”向“集约型生产”过渡时期,适度增加化肥和农业劳动力的投入对粮食生产有一定的促进作用。

基于虚拟变量与时间序列法的电量需求预测

在使用时间序列法预测电量需求的过程中,引入虚拟变量,量化关键不确定性因素对电量需求的影响,构建基于时间序列法和虚拟变量法的预测模型。该模型能够对参与回归的电量数据进行较好的平滑处理,从而更好地拟合电量需求的变化趋势。算例分析表明,使用该模型预测电量需求的准确性较高,在实际工作中具有可行性和有效性。

基于虚拟变量法的我国交通能源消费量预测

交通能源消费系统往往会因内外部影响因素的突变而发生结构性变动,虚拟变量法是经济计量中用于处理结构性变动的一种有效方法。本文根据虚拟变量法的原理,利用我国交通能源消费的历史数据,建立了我国未来交通能源消费系统的预测模型。该模型验证了我国交通能源消费系统中结构性变动的存在,并应用所建立的模型对2010年前,我国交通能源消费量的高、中、低三种情景进行了预测。

方差分析与回归分析的整合:虚拟变量与设计矩阵

方差分析与回归分析通常被误认为是两种截然不同的统计方法,实际上,方差分析可以看作是回归分析的一个特例。文章以单因素及两因素方差分析为例,论述了方差分析与回归分析方法整合的原理与过程,通过引入虚拟变量和设计矩阵,回归分析可得到与方差分析完全一致的统计结果,并提供更为精炼直观的结果解释。

基于虚拟变量回归的旅游花费模型构建

消费是旅游者暴露在外的最显著特征之一,旅游花费支出是旅游目的地最有经济意义的一项指标。文章选取西安这一传统旅游城市为研究对象,以"十一"国内游客为研究样本,基于游客个人社会信息和此次出游相关指标,综合探讨了游客花费开支状况。基于虚拟变量回归构建了西安"十一"国内旅游花费模型。

引入虚拟变量的我国医院床位配置变化与政策影响作用分析

目的:分析我国2006年后医院床位数加速增长的原因,探讨期间我国发布的医疗卫生政策法规是否影响、如何影响医院床位配置。方法:系统查阅1991-2008年《全国卫生事业财务年报资料》和1992-2011年的《中国卫生统计年鉴》,获取医院实际床位配置数据。以2006年为分界点,引入虚拟变量构建回归模型并预测。结果:模型拟合效果好,拟合优度大于0.985;2006年前后床位年增量分别为53975和448595张,两者存在显著差异。结论:推测2006年以来,我国发布的相关卫生政策通过直接和间接作用加速推动了我国医院床位配置,而含有虚拟变量的回归模型能较好地模拟这一定性因素的作用,提示该模型在卫生资源配置规划研究中具有广阔的应用前景。

引入虚拟变量的时间序列分解法在卷烟销量预测中的应用

时间序列分解法依据时间序列的长期特征和季节性特征对未来进行合理预测,但处理季节因素时,在我国会受到传统节日的影响.以时间序列分解法为基础,将中国传统节日设定为虚拟变量,构建基于时间序列分解法和虚拟变量的改进模型.通过虚拟变量估测传统节日对序列的影响,对传统方法进行适用性改进.在对某省卷烟90个月总销量预测的算例中,改进后的预测方法能够提高预测精度,有利于企业据此合理安排生产销售计划.

财政支出结构对城乡居民收入差距影响的效应分析——基于包含虚拟变量的省级面板数据的实证分析

通过对我国2002-2013年省级面板数据模型分析,研究了财政支出结构对城乡居民收入差距的影响效应。模型显示:不同项目的财政支出对城乡收入差距有不同的影响,其中农林水务支出和交通运输支出能够缩小城乡居民收入差距,而医疗卫生支出、科学技术支出和公共安全支出更加倾向于城市区域,不利于城乡间收入差距状况的改善。2006年全面取消农业税的政策对城乡收入差距缩小没有显著正影响,这一影响直到2010年其他各项惠农政策的逐步实施才得以显现。因此,要缩小城乡收入差距,必须扭转政府在财政支出方面城市偏向政策,进一步加大对农村地区的农林水务支出和交通运输支出,实现基本公共服务的提供在城乡间大致均等化,促进城乡间协调发展。

虚拟变量法在用电量预测中的应用

用电量预测是开展电力需求侧管理的一项基础性工作。在实际预测中,许多经济变量是可以定量度量的,而某些影响经济变量的因素却无法量化,定性因素对模型预测有很大的影响。采用虚拟变量方法,将定性因素定量化,建立含有多个虚拟变量的回归模型,在模型中反映这些因素的影响。将这一方法用于电量预测,可以有效提高模型的预测精度,取得理想的效果。

WTO对双边贸易的影响:基于内生虚拟变量引力模型的检验和估计

文章将内生虚拟变量模型的最大似然估计方法应用于内生WTO虚拟变量贸易引力模型,给出WTO虚拟变量内生性的检验方法。先将WTO虚拟变量在引力模型中潜在的内生性问题转化成一个联立方程模型,进而对联立模型进行估计。将WTO内生模型估计应用于中国东盟区域出口贸易,发现WTO虚拟变量的内生性问题在贸易引力模型的估计中不可忽视;WTO对区域出口贸易具有正的影响。

管理类课程参与式教学法之虚拟变量回归分析

文章运用线性回归模型,对参与式教学模式进行实证研究,并考察对同一门课程是否采用参与式教学方法的学生成绩差异。结果显示,学生的到课率、上期成绩和教学方法对最终成绩有着显著影响,采用参与式教学方法后,实验组的学生成绩较之对照组的学生成绩有明显效果。

虚拟变量赋值探讨及应用

在回归分析中被解释变量不仅受到便于用某种意义明确的尺度加以定量的变量影响，而且还受到其本是属性性质的变量影响，例如：性别、民族、肤色、宗教信仰、国籍、战争、地震、罢工、政治动乱及政府政策的变化等。将这类属性变量引进回归模型就称为虚拟变量。由于这种属性...

虚拟变量回归模型的应用:方差分析及异常值检验

虚拟变量的作用不仅局限于量化品质型数据,在不同的设置环境中有着不同的重要应用。文章简述了虚拟变量模型在结构变化分析、分段回归、交互影响等方面的基本应用,并进一步讨论了虚拟变量模型在方差分析及异常值检验中的使用方法和该方法的显著功效,通过比较分析得出了"利用虚拟变量模型进行方差分析和异常值检验更优"的结论。

外商直接投资对山东出口贸易总额的影响——基于虚拟变量、协整及格兰杰检验的实证研究

改革开放30多年来,我国利用外商直接投资取得了显著的成效,对外贸易总额不断攀升。本文利用FDI和山东出口贸易总额为研究对象,利用虚拟变量、单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验和建立回归模型等方法,采用1984到2005年22年的数据,就外商直接投资对山东省出口贸易总额的影响进行了实证研究。回归结果表明FDI对山东省出口增长存在长期显著的促进作用,山东省FDI存量和出口贸易总额之间的关系也发生了结构性变化。

基于虚拟变量法的结构可靠度参数敏感性分析

在结构可靠度分析中,功能函数通常是强非线性的,并且随机变量之间往往存在相关性,这给基于一次二阶矩法原理的参数敏感性分析带来了困难。为此,提出了一种基于虚拟变量法的结构可靠度参数敏感性分析方法,推导了相关随机变量的敏感性计算公式,在计算可靠指标时无须求偏导,计算效率高。工程算例分析表明,在功能函数为非线性、变量之间相关的情况下,该计算方法是一种有效的结构可靠度敏感性分析方法。

虚拟变量回归与方差分析的联系

文章从模型本身和检验统计量角度分析发现,虚拟自变量回归线性关系显著性检验与对应的单因素方差分析等价,回归系数的显著性检验与两总体均值的比较关系密切。而行、列因素各为2水平的双因素无重复试验方差分析,也能在回归分析中找到等价的检验。