基于虚拟视图的交互式体育运动仿真教学系统

由于已有仿真教学系统未能通过虚拟视图进行交互式体育运动数据集成,导致体育课程覆盖率、学生满意度和系统可靠性不高,所以提出并设计一种基于虚拟视图的交互式体育运动仿真教学系统。文章分析了系统功能,绘制了系统的总体层次结构。介绍了关键的教学模块的设计,包括教学模块交互式功能以及虚拟功能。将虚拟视图的数据集成技术应用到系统软件设计,采用分类包装器对底层交互体育数据进行包装与转换,对数据访问接口进行统一化处理,将底层数据转换为统一的数学模型。在保持原始数据不变的基础上,组建局部虚拟数据视图和全部虚拟数据视图,实现交互式体育运动仿真教学。仿真实验结果表明,所设计系统能够全面提升体育课程覆盖率、学生满意度以及系统可靠性。

基于双层虚拟视图和支持向量的人脸识别方法

针对训练样本较少情况下的人脸识别问题,该文提出基于生成视图和支持向量机的识别方法.在人脸识别的实际应用中,处理的人脸图像,每类往往只有很少的样本,以至于不能充分表达样本的实际分布,需要对训练样本的数据进行有效地扩充.为此首先通过对人脸图像中眼睛中心位置的扰动,利用面像模板,自动生成该人脸的多个虚拟人脸图像,并与原图像一起形成第一层的人脸库,然后应用 Eigenface方法得到人脸的特征数据,按照每个类的样本数据分布,应用内插法和外推法进行第二层次的扩充.在 ICT YCNC和 UMIST人脸库中应用 Multi Class支持向量机对得到的数据进行实验,结果表明,在样本不足的条件下利用支持向量识别人脸,生成虚拟视图是一种有效的方法.

基于SDO的虚拟视图多源数据集成研究

随着网络的发展和企业信息化建设的推进,企业内部的"信息孤岛"问题日益突出。为更好地实现信息共享,在分析SDO架构的基础上,提出了一种基于SDO的虚拟视图多源数据集成框架。该系统集成框架利用XSD描述多重数据源信息,采用LAV方法映射全局视图,然后利用DAS实现对底层不同数据源的访问。文中详细介绍了该框架体系的构成及工作流程,并给出了具体实现过程。实例表明该方案有效地屏蔽了底层多源数据的差异性,较好地实现了多数据源的集成,解决了"信息孤岛"问题。

基于虚拟视图的网络化数据共享

提出了一种基于虚拟视图的网络化数据共享方法。该方法在网络化环境中,具有开放性和灵活性,支持跨多个数据源进行数据共享,可将数据源按照规范进行注册,并建立可以跨多个数据源的虚拟视图,由数据共享查询服务进行虚拟视图的查询请求解析、查询分解、数据获取和结果合成,以获得最终所需数据。

一种面向领域的虚拟视图语义集成方法

针对油井工程领域异构数据源,提出了一种基于语义的虚拟视图集成方法。通过本体抽取和本体合并分别构造数据源局部本体和全局本体实现基于语义的数据访问视图,并利用全局本体、局部本体和数据源模式之间的映射关系,将基于语义的查询转换为底层数据源的访问请求,提供统一、透明的数据访问视图,以避免数据加载和更新等问题。通过油井决策支持数据集成平台,该方法取得了很好的应用效果。

GridDenFS:一种基于聚集与虚拟视图的网格文件系统

随着应用规模的扩大,传统分布式文件系统无法满足网格环境下海量数据的管理需求.实现了在广域动态网格环境下实施异构、海量数据管理的一个网格文件系统原型:GridDenFS. 采用复合的3层名字空间,面向资源拥有者、系统和网格用户分别提供独立的数据视图,并为最终用户提供耦合度不同的数据集合表示.其特征是以聚集为基本操作,以应用为基础的数据虚拟聚集和以数据兴趣为基础的用户聚集可有效提升系统的效率和可用性.对系统的分析和运行实际数据表明,该系统能实现性能较好的广域数据管理与访问操作,可为网格应用提供良好数据支撑.

基于SOA的虚拟视图数据集成方法设计

针对教务系统与SOA集成方面的不足,参考现有中间件数据集成方案,确定本文选择基于虚拟视图的数据集成方案,并描述了系统各服务组件的主要功能。建立了基于XML的虚拟视图、局部视图、元数据模型等的描述规则,并讨论了SQL解析与合并、缓存设计。

基于虚拟视图的异构数据库集成平台的研究

随着信息化建设的推进,企业各部门都根据自身需求建立了信息管理系统。为解决企业内部异构数据库数据共享的问题,提出了一个基于虚拟视图的异构数据库集成平台的系统架构方案,详细描述了各组件的功能,设计了元数据的数据对象模型,以及它们与XML文件的映射规则,研究和讨论了虚拟视图的定义和SQL语句解析等关键问题。平台采用标准SQL语句作为查询语言,降低了用户的使用难度。设计了一个基于XML的缓存机制,有效地实现了查询优化,提高了系统的响应效率。

基于边缘PUnet网络的虚拟视图空洞修复

基于深度图的绘制(DIBR)是虚拟视点合成的关键技术,但其生成的虚拟视图存在大面积连续的空洞.传统的图像修复算法修复后的空洞缺乏语义感,现有的部分卷积神经网络修复后的空洞边缘失真,因此本文提出基于边缘信息的部分卷积神经网络修复算法.首先本文利用视差移位来生成虚拟视图,并对虚拟视图进行赋值和膨胀预处理操作,以消除裂缝和伪影对后期空洞修复的影响,然后在部分卷积神经网络中加入设计的边缘检测器,使部分卷积神经网络重点学习图片的边缘部分,最后利用学习好的网络模型修复虚拟视图中的大面积空洞.实验结果表明本文方法可以对大面积连续的空洞进行修复,修复后的空洞区域不仅具有语义感,且边缘细节也更精细.

信息网格的虚拟视图维护

在信息网格资源的层次模型[2]中,虚拟视图层直接反映行业用户的资源访问需求。虚拟视图层到逻辑资源层映射的正确性,是使用虚拟视图进行信息网格资源访问的基础。业务逻辑的变化可能引起逻辑资源层元数据的变化,导致虚拟视图到逻辑资源的映射失效,用户使用虚拟视图无法得到预期的结果。该文讨论了逻辑资源层元数据发生变化的各种情况,并提出了相应的虚拟视图调整方法,以维护虚拟视图层元数据的有效性。

异构数据集成的虚拟视图方法及实现

针对异构数据源集成进行研究，给用户提供统一的查询接口，使其能在各个系统中查询信息。重点研究了基于虚拟视图法的异构系统集成设计方案，主要包括建立全局视图、局部视图、全局一局部视图关系映射以及异地异构数据融合方法。

基于虚拟视图和低秩矩阵恢复的视点间预测

新一代的多视点视频格式引入了深度图用于虚拟视图的合成。为了能充分利用深度信息,进一步提高多视点视频的压缩效率,本文提出一种基于虚拟视图和低秩矩阵恢复的视点间预测方法。首先利用深度图和相邻视点合成虚拟视图,当编码一个宏块时,利用虚拟视图中的对应块作为参考到相邻视图中寻找若干相似块,最后利用低秩矩阵恢复进行处理,以降低噪声。实验结果表明,该方法比JMVC(Joint Multi-view Video Coding)原有的视点间预测方法节省大约2%的码率。

基于虚拟视图的教务管理数据集成方式研究

为了解决目前教务系统中数据孤岛问题,该文提出一个基于虚拟视图的集成层结构,并描述了该层各部分的主要功能,将基于虚拟视图的数据集成技术使用到教务系统数据集成中去,实现了教务系统中不同部分的数据的高度集成,给教务管理人员的使用带来极大的方便。

基于虚拟视图的数据集成方法研究及其应用

传统虚拟数据库产品在数据集成中存在着系统配置过程、数据查询过程复杂及数据大量复制移动等问题.针对这些问题,提出一种基于虚拟视图的多源数据集成方法.该方法利用分类包装器对底层物理数据进行包装和转换,统一异构数据源访问接口、把底层的数据转换为统一的数据模型.在上层保持原物理数据不变的情况下,建立物理数据局部虚拟数据视图和全局虚拟数据视图、建立数据映射字典,无需进行数据的复制和移动就能为用户提供统一的数据查询接口,使其能在各个系统中查询信息.实验证明,该方法解决了多源数据集成过程中的同名异义及异名同义问题,简化了数据集成的查询定义过程,有效地实现了多源异构数据的集成.

虚拟数据视图的设计与实现

信息集成工具的可用性以及扩展性是集成中非常重要的问题。虚拟数据视图结合已有的信息集成技术,应用比较先进的可扩展标记语言(XML)和XML模式语言XMLSchema技术,实现了一种基于XML的信息集成模型的基础部分——虚拟信息集成层。研究中充分考虑了系统的各项性能要求以及一般系统不支持的文本类数据源,结合部分设计代码,详细阐述了视图的实现方式和基本结构。

基于虚拟数据仓库的数据挖掘技术研究

文章介绍了虚拟数据仓库技术,分析了虚拟数据仓库系统的一些主要特点,提出了一个集数据仓库、知识库、数据挖掘系统、MAS于一体的框架结构,并对这种框架结构的特点及实现技术进行了分析与探讨。

IIE环境下数字民航的虚拟数据仓库研究

本文结合现代企业信息网的特点 ,通过研究数据仓库体系结构和数据仓库层次数据模型 ,将数据库中数据以XML 的形式 ,通过虚拟网络视图完成局域数据的集成与共享 .进而通过建立基于虚拟网络视图的虚拟数据仓库 ,提供了数字民航在 IIE环境下分布异构数据源的集成平台 ,介绍了虚拟数据仓库的体系结构和特点 。

基于深度图预处理和图像修复的虚拟视点绘制

基于深度图像的绘制(DIBR)技术是绘制虚拟视点图像的重要方法.针对单视点虚拟视图绘制过程中的空洞、裂缝、重叠问题,提出一种基于深度图预处理和图像修复的绘制算法.首先根据虚拟视点的变换方向对深度图进行预处理,减缓前景到背景的深度突变,将大面积空洞分割为多个较小的空洞;然后结合一投四算法和Z-buffer算法对DIBR过程进行改进,改善裂缝和像素点间的重叠;最后使用深度信息引导图像修复算法,使空洞修复从背景一侧开始且优先选择背景纹理.在Matlab环境下,使用微软研究院提供的3D图像序列进行虚拟视点绘制并比较与真实图像的相似度,实验结果表明,该算法的平均峰值信噪比为27.4747dB,比Criminisi算法和递进填充线算法分别高出5.65%和2.97%;结构相似度为0.7708,比2种已有算法分别高出1.22%和0.80%.

基于虚拟窗口的图像加速显示和重画技术

叙述了图像系统开发中提高图像显示和重画速度的重要性 。

酷品社区

苹果发布首款头显设备6月6日,苹果在2023年全球开发者大会上发布了其首款头显设备Apple Vision Pro。该产品采用了混合现实MR(VR虚拟现实+AR增强现实)技术,分辨率达到4K,用户可以浏览其投射在周遭环境里的虚拟视图。眼球交互、语音交互和手势交互是该头显的主要交互方式。Apple Vision Pro起售价为3499美元,明年年初才能在美国上市。