基于改进ResNet-50的类别不平衡蚕茧图像分类算法

在蚕茧制丝工艺流程中,缫丝前需将蚕茧按照缫丝工艺要求,逐一进行选茧分类工作。针对蚕茧图像数据存在类内差异大、类间差异小以及类别不平衡问题,文中提出一种基于改进ResNet-50的类别不平衡蚕茧图像分类算法。该算法在ResNet-50特征提取网络基础上,从特征图中得到注意力图,之后划分区域,将注意力强度最大区域的特征值减半,以抑制最显著区域特征;提取最显著区域特征并进行特征融合,以增加疵点注意力分布及提高网络表征能力;引入解耦表示学习和分类器学习进行训练,使用类平衡采样微调分类器,引入低频类参数优化损失,以在参数空间进一步调整分类器决策边界。结果表明,该算法在蚕茧图像测试集上分类准确率达96203%,加权F1分数达96196%,相较于ResNet-50分类算法分别提升1243个百分点和1279个百分点;改进算法对中低频类别蚕茧图像分类准确率提升达077~932个百分点。将该算法应用到蚕茧分选系统的视觉模块中可有效提升蚕茧分选效率。

基于间断性Gamma校正的粘连蚕茧分割方法研究

目前,蚕茧分割计数研究主要针对大小几乎完全相同的蚕茧,难以应对大小差异较大的情况。针对上述问题,采用图像增强的方法提取蚕茧表面并进行蚕茧的粘连分割。首先,将原图直接转化为灰度图像进行腐蚀处理,通过Gamma校正使得图像灰度值收缩;其次,通过限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)方法提高蚕茧图像与其背景区域的灰度差,使其进一步分离;再利用高斯滤波和腐蚀方法平滑并收缩蚕茧图像,根据亮度数据进行第二次Gamma校正以调整对比度;最后,通过二值化处理统计连通域个数得出蚕茧数量。实验结果表明,所提方法针对大小蚕茧分割适应力较强,平均准确率高达99%。

全龄人工饲料育与桑叶育蚕茧质量及生丝性能比较

为探究不同饲育方式对蚕茧质量、生丝品质及生丝结构与性能的影响,采用单因素方差分析,考察全龄人工饲料育蚕茧与桑叶育蚕茧各项性能指标的差异显著性,并进行对比分析。结果表明:在外观形态方面,全龄人工饲料育与桑叶育蚕茧的外观均为椭圆形,桑叶育蚕茧的茧幅较大;在蚕茧质量方面,全龄人工饲料育蚕茧全茧质量和茧层质量较低,但茧层率较高;生丝品质方面,全龄人工饲料育蚕茧的茧丝长和解舒率低于桑叶育蚕茧,万米吊糙次数高于桑叶育蚕茧,影响缫丝过程中生丝的产量和质量;另外,是否工厂化养蚕也会对全龄人工饲料育蚕茧的蚕茧质量、生丝品质产生影响,工厂化全龄人工饲料育蚕茧的综合性能优于非工厂化全龄人工饲料育蚕茧;在生丝结构与性能方面,全龄人工饲料育生丝含胶率较高,通过丝胶的黏附作用,全龄人工饲料育生丝表面的各根茧丝黏合更紧密,且生丝的二级结构没有明显不同。

蚕茧作用于结肠癌的网络药理学和分子对接研究

目的运用网络药理学及分子对接模拟法,探索中药蚕茧治疗结肠癌的可能作用机制。方法检索相关文献,得到蚕茧中的主要化学成分,筛选出药物有效成分并预测其作用靶点,构建蚕茧成分-靶点网络图。通过检索得到结肠癌疾病靶点,进行蛋白互作网络(PPI)分析,筛选出药物-疾病交集靶点,作交集靶点基因图。行基因本体论(GO)分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,作相关图行可视化处理。最后对关键化合物和基因进行分子对接模拟,得到其对接结合能。结果本研究共得到蚕茧药物成分18种,预测靶点128个;结肠癌相关靶点1453个,药物-疾病共同靶点19个。通过PPI分析,得出7个关键作用靶点基因。分子对接结果提示,关键化合物和靶点基因具有良好亲和力。结论蚕茧治疗结肠癌可通过多靶点、多通路发挥作用。

蚕茧文创在校园教育中的探索与实践

蚕桑丝绸文化是中华优秀传统文化之一,围绕蚕茧文创领域的保护传承活动越来越丰富。探索在蚕桑养殖区域的中小学校园开展蚕茧文创教育活动,可以发挥蚕桑资源优势,拓展中小学生的综合素养,更好地形成社会主义核心价值观、提升文化自信。

蚕茧识别技术研究现状及发展趋势

我国缫丝织绸早已进入机械化、自动化的发展阶段,但是蚕茧图像识别技术仍处于研究的初级阶段,在推广和应用中存在很多技术瓶颈。为更好地将智能识别技术的研究用于蚕茧分选工作,推动蚕丝产业的健康高效发展,从蚕茧的分类和选茧的标准出发,分别介绍目前蚕茧图像识别技术研究中基于颜色特征、形状特征和纹理特征的识别技术研究现状和特点,总结和分析现在蚕茧图像识别技术研究中存在识别信息不完整、识别种类少、识别准确度和效率较低等方面的问题。提出在开展完整蚕茧图像建立技术、增加多种特征的采集和判别、开展深度学习技术融合的研究建议,展望蚕茧智慧高效分选的发展趋势。

云南省曲靖市沾益区发展蚕茧深加工的优势与建议

蚕桑产业是沾益区的传统优势特色产业,具有发展蚕茧深加工的独特优势。本文分析了沾益区发展蚕茧深加工的优势,并提出相关建议,以期为蚕茧深加工的发展提供参考。

基于Yolov5s的蚕茧分类检测研究

蚕桑是中国的传统文化。在现有的蚕茧加工过程中对于人工的依赖比例仍旧很高。随着人工智能不断发展,基于深度学习的蚕茧的分割、定位及分类应用水平不断提升。针对目前选茧技术人工依懒性强的特点,设计了一种基于深度学习的蚕茧检测系统。以Yolov5s模型为基础,对于上茧、双宫茧、黄斑茧、薄皮茧等进行有效识别。通过蚕茧模型匹配,将原先设定好的检测标签优先的结果显示出来,解决原先设备检测只能检测一面的弊端。可以更好地减少人工选茧的误判情况,提高检测的正确率和检测效率。

蚕茧新玩法

众所周知,蚕丝可以制成蚕丝被、蚕丝面膜、蚕丝衣物等,那么,蚕茧可以用来做什么呢?一起去看看同学们的奇思妙想吧。制作材料:天然彩色蚕茧、丝带、无纺布、热熔胶、发卡等制作步骤:1.如图1,准备彩色的蚕茧,将蚕茧剪成花瓣状。2.如图2,裁剪出圆形的无纺布当作花托,用丝带绣出花心。3.如图3,用热熔胶将花瓣粘到花托上,再将做好的花朵粘在发卡上,美丽的蚕茧发卡就做好啦!

微生物菌剂对河池市蚕茧品质及生产效益影响研究

蚕桑产业是河池市的支柱产业和特色产业,为更新传统养殖模式、探索绿色科学高效的蚕桑养殖方法,文章在河池市选取了3个试验地点,通过试验研究微生物菌剂喷施处理对家蚕蚕茧产量、质量以及生产效益的影响。研究表明:相比于对照组,试验组蚕茧产量显著提高,鲜茧上车茧率、解舒率、解舒丝长、健蛹率、全茧量等蚕茧质量指标都有所提升,蚕茧售价有所提高但相较对照组差异不显著,农户收入显著提高。3个试验地点中凤山县的生产效益最佳,环江县次之,金城江区最差。研究旨在运用微生物菌剂助力形成科学种养的蚕桑生产体系,为河池市蚕桑产业高质量发展提供科学参考和理论指导。

大蚕地面育的优势及对蚕茧产量与品质的影响试验

地面育是大蚕省力化饲养技术之一,早已在江浙和两广蚕区的生产中应用。为了帮助川渝地区的蚕农更加合理地选择和应用大蚕省力化饲养技术,对地面育的技术和成本优势以及存在问题进行分析,同时通过地面育与蚕台育的对比试验,探究了地面育对产茧性能、蚕茧品质的影响。根据分析与试验结果认为:大蚕地面饲育操作简单、省工省力、节约成本,但存在空间利用率低,春季和晚秋季容易受低温影响等缺点;相对于蚕台饲育,地面育生产的原料茧上茧率、解舒率等稍逊。因此,蚕农是否选择地面育,需要综合考虑劳动力成本、产茧性能、蚕茧品质、气候环境等多种因素。

“纺织之光”回访获奖项目,探究20余年磨一剑的高品位雄蚕茧丝关键技术

我国茧丝产量占全球70%以上,是具有国际竞争优势的特色产品。随着国际市场对6A级高品位生丝需求上升、4A级以下生丝需求递减及国内市场高速织机快速发展,对高品位生丝需求逐年上升,使得优质茧丝需求增长而供应不足的问题凸显,严重制约了我国丝绸行业高质量发展。

天然彩色蚕茧中木脂素含量测定与分析

木脂素类化合物具有多种药理活性,为开拓天然木脂素类化合物的生产途径、探索家蚕作为生产木脂素的生物反应器的可能性,研究采用超高效液相色谱-质谱联用技术对5种不同颜色的蚕茧含有的木脂素类化合物进行了定性、定量检测。结果表明:供试蚕茧共含有10种木脂素类化合物,含量较高的是松脂醇、松脂醇单葡萄糖苷和丁香树脂酚-己糖;不同颜色的蚕茧中的木脂素类化合物种类并无差别,每种化合物的含量在不同品种、同一品种不同样本间均差异较大。依据测定数据,黄色茧适用于提取松脂醇单葡萄糖苷和丁香树脂酚-己糖,红色茧和绿色茧适用于提取松脂醇,白色茧适用于提取丁香树脂酚-己糖。

野蚕茧的解舒

各种野蚕茧具有各自的结构特征,解舒工艺各不相同。业界的专家学者对野蚕茧的解舒进行了大量的研究与探索,得到了不同的解舒工艺,文章将对其一一进行介绍与分析。

试论蚕茧站应承担的任务

蚕茧收烘是丝绸工业的基础环节,茧站是丝绢工业原料采集和初加工的专业经济机构。了解茧站的起源与发展,明确茧站的性质、地位、特点和任务,对搞好茧站管理,更好地为蚕农、为工厂、为出口创汇服务,有十分重要的意义和作用。 一、茧站的起源与发展 1.茧站是伴随工厂化缫丝生产而兴起的。机械化缫丝生产工厂的兴起,要求作为缫丝原料的蚕茧,既能满足常年生产的需要,又能满足缫丝工艺技术的要求。因此。

红外光谱法测定天蚕茧层丝蛋白结构

本文用红外光谱法测定了天蚕茧层丝蛋白结构，发现新的天蚕茧某种程度被氧化，且河南天蚕茧比东北天蚕茧氧化更甚些。确认龙蚝天蚕不同于东北及河南天蚕茧层丝蛋白结构，而是一种新的蚕丝蛋白。用柞蚕茧氧化实验证明了东北及河南天蚕茧１５３０ｃｍ－１谱峰强度降低的原因及其１３２０ｃｍ－１和７７０ｃｍ－１两谱峰的由来，并对后面两个谱峰给予了归属。建立了桑蚕、柞蚕、龙蚝天蚕、东北及河南天蚕茧丝蛋白结构鉴别的红外光谱方法。

茧价对蚕茧产量的影响及其实质和对策

山东省的蚕业生产历史悠久,20世纪80年代以来,山东省的蚕业生产有了长足的发展,蚕茧产量、质量跃居全国前列。然而,20年来,蚕业生产受国内外市场需求的变化和生产盲目性的影响,供求关系多次失衡,茧价变动较大,导致蚕茧产量起落不定,影响到蚕农生产的安全感。特别是近几年来,蚕茧价格严重下滑,由2000年的16.52元/kg 降至2003年春季的13.5元/kg,并使蚕茧与棉花、粮食及其他农副产品比价优势进一步减弱。

基于改进卷积神经网络与图像处理的蚕茧识别方法

针对蚕茧分选中传统人工分类不准确、效率低的问题,提出一种基于改进卷积神经网络与图像处理结合的蚕茧识别方法。该方法模型共5层卷积层、5层池化层、4层全连接层,针对蚕茧表面受茧丝缠绕导致纹理不清晰以及光照不均问题,利用主成分分析法和颜色空间转换法对蚕茧图像进行特征增强。试验得该模型识别准确率达96%,其中经图像处理后的柴印茧识别准确率从86.21%提高到93.55%,色斑茧识别准确率从96%提升到100%。试验表明该方法可有效改善蚕茧识别效果,该模型可满足蚕茧识别分类需求,为实际生产提供有效参考依据。

基于深度学习的蚕茧智能分选方法

提出了一种基于改进的YOLOv5模型算法的蚕茧缺陷检测的智能分选方法。首先,搭建视觉测量系统,实时高效采集高分辨率的蚕茧图片。其次,利用空域的方式对样本图像进行特征增强;使用K-means++聚类算法,对本文数据集进行尺度分类,以更好地适应各种目标尺度的检测;此外,对YOLOv5模型检测部分进行修改,使用挤压激励(SE)模型,在前3个特征尺度的特征输出部分中添加该模块,以提高模型的有效特征响应。最后,对检测结果进行对比。实验结果表明:改进后的方法对特征检测的平均精度均值(mAP)提高了5.5%,其缺陷的检测精度为96.6%、检测速率为43 fps,能够实现对蚕茧缺陷的精确检测,实现蚕茧的高效精确智能分选。

蚕茧需求模型预测与分析

运用多种数学模型,对我国的蚕茧需求趋势、蚕茧供求的均衡水平以及影响蚕茧需求的因素进行预测和分析。研究结果表明：我国的蚕茧需求量有不断上升的趋势,2006～2010年蚕茧需求量将达到61～72万t；蚕茧的供求均衡理论量约为51．48万t,鲜茧收购均衡价格为1．745 1万元/t；对蚕茧需求起主要作用的因素依次是蚕茧生产量、蚕茧价格,而生丝价格的作用力最弱。