基于多通道的语义信息融合交互方法

提出一种基于多通道的语义信息融合交互方法,使用不同的网络结构来提取原始语音信息、图像信息以及行为信息的语义特征,通过隐马尔可夫模型加强不同特征之间的交互,使用注意力机制建立语义信息融合,捕获了深层语义特征。在IEMOCAP数据集上验证了所提方法的有效性。

普通化学课程线上线下融合交互式教学模式

普通化学课程是农林院校食品科学、动物科学、动物医学、农学等专业的学生进入大学后第一学期的必修课程,为辅助学生顺利完成大学乃至终身学习模式的构建,线上线下融合交互式教学模式将充分融合线上和线下教学模式的优点,促进学生的知识、能力和综合素养的协调发展.通过教学资源设计和课堂设计,在课前、课中、课后三个环节完成线上、线下多通道交互式教学,通过引领——教——学——反馈——提升——高阶引领的闭环式教学模式完成整个教学过程,并督促学生完成从被动学习到主动学习的转化.教学实践证明,这种教学模式丰富了教学手段,有利于提升教学效率和教学效果,也更有利于激发学生的学习积极性,培养学生的自主学习和终生学习的能力.

适性育人 融合交互——“互联网+”小学高段古诗词教学模式建构与实践

语文教学改革要抓住新技术撬动的结构改革与生态变革趋势,建立适宜儿童素养发展的语文教学体系。成都高新区芳草小学在探索建构基于技术支持的“适性芬芳”语文教学模式过程中,展开“互联网+”小学高段古诗词教学模式建构实践。借助中央电化教育馆智能研修平台,依据课堂观察量表的层级式标准打分,生成教师能力矩阵图和雷达图;教师能力画像获得直观呈现,为教师能力改进、教学问题精准定位提供了实证性依据,使课堂的即时交互性和人的主体性得到充分体现,显著提高了课堂效能。

“以学生为中心”的融合交互教学模式研究--以清华大学深圳国际研究生院为例

随着在线教学和信息技术的快速发展,“以学生为中心”的教学理念逐渐成为构建线上线下融合交互课程体系的核心要素。在此背景下,文章首先通过分析“以学生为中心”的教学理念,总结出着力于学生的个性发展、着力于学生的自主学习、着力于学生的学习效果三个核心要素。在此基础上,文章进一步解析了“以学生为中心”的融合交互教学模式的效能及其10个重要的影响因素,并以清华深圳国际研究生院为例进行了该模式的实践应用,以期将“以学生为中心”的教学理念更好地融入教学设计和实践,推动教育教学模式的改革,构筑未来教育的新蓝图。

场域视角下“融合交互”混合式教学模式的探索

后疫情时代,线上线下“融合交互”的混合式教学模式成为高等教育的新常态。文章以深圳国际研究生院为案例学校,从场域视角重点分析了其北京和深圳两个校区采取的“融合交互”的混合式教学模式的影响因素与优缺点,研究发现:“融合交互”混合式教学模式可分为五类混合式教学模式,其教学效果受授课教师的教学场域、学生的学习场域和其他教学参与者的辅助教学场域的影响;学生认为混合式教学模式最大的优点是增加了知识获取的便捷性、在任何时间和地点都可以听课,而最大的缺点是技术连接或网络问题。对混合式教学的多种形态及参与者互动的探讨有助于探索线上线下教学有机融合的可行途径,提高促进我国高等教育数字化转型的进一步发展。

基于智慧课堂的高校英语教学模式创新研究——以多通道融合交互模式为例

智慧课堂是教育与互联网深度融合的产物。多通道融合交互模式下的高校英语教学以现代教育技术为媒介,以促进学生语言运用能力提升为目标,依托远程教学,立足课程建设,采用多样化的交互手段,将全程育人、全员育人、全方位育人贯穿始终。高校英语教学模式创新需关注学科内涵发展,厘清英语教学的目标导向和价值导向,通过多通道融合交互的方式,探索高校英语教学的特色发展之路。

数字测图课程“三融合三交互”教学改革与实践

面对传统“数字测图”课程教学中存在的突出问题,以“校企共建科比特无人机测绘产教融合实训中心”为切入点,将企业人员融入教师团队,企业标准融入教学内容,生产环境融入教学环境;通过理论与实践交互进行、线上与线下交互进行、技能训练与项目生产交互进行的方式优化课堂教学过程,实现了企业资源与教学资源的深度融合,提升了课程的教学效果。

面向多模态交互式融合与渐进式优化的三维视觉理解

三维视觉理解旨在智能地感知和解释三维场景,实现对物体、环境和动态变化的深入理解与分析。三维目标检测作为其核心技术,发挥着不可或缺的作用。针对当前的三维检测算法对于远距离目标和小目标检测精度较低的问题,提出了一种面向多模态交互式融合与渐进式优化的三维目标检测方法MIFPR。在特征提取阶段,首先引入自适应门控信息融合模块。通过把点云的几何特征融入图像特征中,能够获取对光照变化更有辨别力的图像表示。随后提出基于体素质心的可变形跨模态注意力模块,以驱使图像中丰富的语义特征和上下文信息融合到点云特征中。在目标框优化阶段,提出渐进式注意力模块,通过学习、聚合不同阶段的特征,不断增强模型对于精细化特征的提取与建模能力,逐步优化目标框,以提升对于远距离、小目标的检测精度,进而提高对于视觉场景理解的能力。在KITTI数据集上,所提方法对于pedestrian和cyclist等小目标的检测精度较最优基线有明显提升,证实了该方法的有效性。

区块链+企业网络:交互融合前因探源——基于扎根理论和FCM方法

区块链技术的应用可增强企业间信任,优化网络生态环境,但目前区块链与企业网络融合效果差强人意,尚未达到链网良性互构的效果。基于案例资料,通过扎根理论提炼出技术、环境、网络3个层面共17个影响因素,弥补了既有研究的不足;运用非线性Hebbian学习算法得到因素间的关系矩阵,揭示了各因素的重要性及关联机理。结果表明:彼此融合不仅受技术和环境层面的影响,还与网络中的节点及联结层面有关;彼此融合是技术创新能力和技术应用水平相互作用的结果;影响融合的关键因素包括技术易用性、技术标准、高层管理者支持、政府支持、共享思维、数字化基础、关系资本。交互融合前因要素的提取为融合效果研究奠定了基础。

一种Mask交互融合预训练知识的低资源神经机器翻译方法

融合预训练语言知识是提升低资源神经机器翻译性能的有效手段.现有融合预训练语言知识的方法都比较复杂,计算资源消耗较大.针对以上问题,本文提出了一种简单有效的Mask交互融合预训练知识的低资源神经机器翻译方法,首先利用BERT的句子表征与源语言表征的自注意力交互计算两种表征的相似度,根据相似度值构造Mask知识矩阵,然后将Mask知识矩阵作用于源语言表征,自适应地将BERT表征中对低资源神经机器翻译任务有益的语言知识融入翻译模型,提升翻译模型对语言知识的表征能力.在IWSLT标准低资源翻译任务上的实验结果表明,与Transformer基线模型相比,所提方法获得了0.9~3.39的BLEU值提升,证明了所提方法能够有效利用预训练语言知识增强神经机器翻译性能.

基于多光谱交互注意力融合的多尺度无人机小目标检测

针对无人机检测中存在的目标较小、受背景环境影响大、以及多光谱特征难以深度融合等问题,本文提出了针对无人机小目标检测的多尺度多光谱交互注意力融合目标检测模型.首先,将骨干网络设计为双流网络,分别提取不同尺度红外和可见光特征,并增加小目标检测层和BiFPN级联操作,提升对无人机小目标特征的提取能力.其次,创新性的设计了多光谱交互注意力融合模块,在该融合模块的指导下,网络可以在不同尺度融合红外和可见光模态的信息,使红外和可见光的特征进行深度聚合,发挥各自模态的优势,指导开展无人机小目标检测.实验结果表明,与最先进的多光谱目标检测模型相比,本文提出的模型在FLIR、LLVIP两个公开的多光谱目标检测数据集上都达到了优越的性能,在构建的多光谱无人机数据集上,本文提出的模型有效提升了无人机的检测精度和鲁棒性.

融合双阶段特征与Transformer编码的交互式图像分割

为了快速、精确地分割用户感兴趣的前景目标,获得高质量且低成本的标注分割数据,提出一种基于双阶段特征融合与Transformer编码的交互式图像分割算法.首先采用轻量化Transformer骨干网络对输入图像提取多尺度特征编码,更好地利用上下文信息;然后使用点击交互的方式引入主观先验知识,依次通过初级与加强阶段将交互特征融入Transformer网络;最后结合空洞卷积、注意力机制和多层感知机对骨干网络获取的特征图解码.实验结果表明,所提算法在GrabCut,Berkeley和DAVIS数据集上的mNoC@90%值分别达到2.18,4.04和7.39,优于其他对比算法;且算法的时间与空间复杂度低于f-BRS-B,对交互点击位置及点击类型的扰动变化具有较好的稳定性,说明该算法能够快速、精确与稳定地分割用户感兴趣目标,提升用户交互的使用体验感.

概率对偶犹豫模糊交互融合算子及其在多属性决策中的应用

生产生活实践中的多属性决策问题往往充满了不确定性与模糊性,概率对偶犹豫模糊集作为模糊集的推广能够更全面准确地表达决策者提供的信息。另外,基于融合算子的多属性决策方法是常用的一种模糊决策方法。首先,在融合多个属性下的概率对偶犹豫模糊信息时隶属度与非隶属度会产生相互影响,提出概率对偶犹豫模糊交互运算法则并研究相关性质;其次,给出概率对偶犹豫模糊加权交互平均算子、加权交互几何算子及其性质;然后,建立基于概率对偶犹豫模糊交互融合算子的多属性决策方法;最后,通过一个实例验证提出的决策方法的有效性。

线上线下交互融合式课程改革的探索--以“统计调查方案设计”教学为例

为落实职教二十条中理实结合的要求,文章以统计调查方案设计教学为例,展示线上线下交互融合式教学的课堂革命实践过程。通过课前利用超星学习通平台自主学习、课中师生共建“学-教-做”一体课堂并融入课程思政元素、课后拓展升华的线上线下交互融合式学习,真正实现翻转课堂,达到知行合一、教学相长、德技并修的效果。

注意力机制特征增强交互融合多模态情感分析

针对当前多模态情感分析中模态特征提取与融合存在的局限性,设计一种融合注意力机制的增强交互融合模型。通过子网络提取各模态关键特征,利用跨模态交叉注意力强化特征表达并减少模态间干扰,计算各模态间的权重系数表示增强模态的情感贡献度,将增强后的高层特征和低层特征进行融合。在公开数据集CH-SIMS和CMU-MOSI上的实验结果表明,使用该模型所得平均精度AP分别为82.83%、81.58%,F1值分别为74.84%、74.92%,优于所比较的系列基准模型。

从交互到融合:新冠肺炎疫情的高等教育应对之策

新冠肺炎疫情对高等教育提出了严峻挑战。该文首先回顾了2020年春季学期开展在线教学的特点、困难和应对措施,进而指出在春季学期确保在线学习与线下课程质量实质等效的关键之处是通过理念认识、工具使用和教学设计来实现实时交互式在线教学。以自身讲授的电路原理课程为例,说明经过良好设计后,能够实现学生的在线学习成效与以往的课堂学习成效等效。最后,对秋季学期教学的特点进行展望,提出融合交互式在线教学,并指出在这种场景下确保学习质量的关键是能够让现场和远程的学生有融合感,以实现高质量交互。

导学案与微课交互融合教学探析——以《水循环》教学为例

导学案与微课交互融合教学分为课前预习掌握基础知识、课中学习突破疑难问题和课后巩固拓展提升三个阶段。课前,教师分析学情和教学内容,制作导学案和微课,学生自主预习教材,学习微课内容,完成导学案,提出疑难问题。课中,教师搜集学生预习中发现的疑难问题,组织小组学习,进行知识讲解、答疑和小结,学生自主思考探究,小组交流讨论,展示学习成果,解决疑难问题。课后,教师布置作业、跟踪答疑、评价教学效果、总结与反思教学,学生完成作业、复习微课,反思学习收获,并进行知识拓展。笔者以人教版地理必修第一册第三章第一节《水循环》为例,阐释导学案与微课交互融合教学的策略。

电子信息技术与物联网以及大数据技术的交互融合应用

为探讨电子信息技术与物联网以及大数据技术的交互融合情况,以物联网数据为基础,结合大数据分类算法进行实验分析,并获得初始数据。然后,对电子信息技术、物联网与大数据技术之间的关系进行分析。结果表明,通过交互融合算法构建的数据集中,Amazon_initial、Newgroups、waveform数据集的合格率分别达到98.74%、99.02%、99.27%,明显高于其他单一算法的合格率,由此证明电子信息技术与大数据技术交互融合算法存在正相关性,电子信息技术与物联网以及大数据技术的交互融合对目标数据具有实践效果,能够促进电子信息工程的发展。

电子信息技术与物联网以及大数据技术的交互融合应用

随着国内科学技术水平的提升,各种技术在不断发展、创新,不同技术的融合让人们的生产生活变得更加便利。多种技术的融合与发展,让原来单一的技术能够发挥出更大作用,这对现代经济的发展而言具有十分重要的现实意义。这一问题也逐渐得到更多人的重视。电子信息技术与物联网、大数据技术的交互融合应用,可以让其价值发挥得更加全面,更有利于技术的革新。基于此,本文分析了电子信息技术与物联网以及大数据技术的交互融合应用相关问题。

自然人机交互技术在雷达显控终端中的应用

针对当前雷达显控终端承担的操控任务多、操作步骤复杂等问题,提出了利用自然人机交互技术提升人机交互效率的方法。采用触控显示器、触控一体机、视频处理模块、语音处理模块、指纹识别模块、虚拟现实(VR)交互设备等,通过增加触控、语音、图像处理、VR、生物特征鉴权等多种自然人机交互技术拓展了人机交互的方式;根据雷达显控终端的交互情景,采用选择型多模态融合交互方式,大幅提高了雷达显控终端的人机交互效率,使得人机交互更为自然和舒适。VR交互设备在多维信息展示、场景仿真与推演、模拟训练等场合发挥了明显的优势,自然化和人机融合的智能交互方式将是未来的发展趋势。