全球变暖背景下融合思政教育的《地球科学概论》课程教学策略探讨——以自然灾害与减灾对策为例

本文通过分析全球变暖对自然灾害和环境的影响,首先强调在地球科学教育中融合思政教育元素的重要性,然后通过对我校大气科学学院《地球科学概论》课程章节内容的分析,针对自然灾害与减灾对策教学中思政教育的融合策略进行了探讨。预期通过本部分内容的学习,培养学生的自然灾害应对、环境和地球保护意识,以及社会责任感和使命感。

一种融合电能变换与可见光通信VPPM调制的控制策略

面对独立光伏发电系统的小卫星间可见光通信应用,提出一种谐振三端口LED驱动电路,实现软开关高效光伏电能变换,对所提出驱动电路稳态特性和关键参数进行具体分析设计。结合驱动电路,提出一种融合电能变换与可见光通信的可变脉冲位置调制(VPPM)调制控制策略,利用输出脉冲电流的位置实现数据传输,通过调节输出脉冲电流宽度完成通信所需亮度调节,适用于较远距离可见光通信调制,同时实现照明恒流控制。详细分析融合控制原理和控制过程,最后进行计算机仿真验证,并设计制作一台所提出驱动电路与融合控制策略的额定输出0.6 A/20 W实验样机,样机效率最高可达95.6%,通信原理样机数据传输速率为10~20 kbps,验证了所提出的驱动电路和融合控制策略的有效性。

大学生文化自信与思想政治教育融合策略

大学生肩负着实现民族伟大复兴的历史使命,其文化自信培养与思想政治教育应该相辅相成。将文化自信与思想政治教育相结合,对于我国优秀传统文化的传承与创新、对促进大学生的全面发展以及构建社会主义文化强国都起到积极作用,同时提升思政教师的综合素质、完善思政课课程设置、创新思政课教学方法以及拓宽思政课教学空间,这些策略旨在深化文化自信与思政教育的结合,实现思政教育内容和教育形式的创新。

地方传统音乐文化与广西红色旅游演艺融合策略研究——以桂林彩调剧为例

广西不仅自然旅游资源丰富,其红色文化资源也十分多样,但目前发展还不够充分。彩调剧作为国家非物质文化遗产,发源于桂林,革命时期也曾被作为宣传手段,如今却略显式微。探究地方传统音乐文化与广西红色旅游资源融合的策略,同时探究保护、传承地方传统音乐文化的策略,是目前比较紧迫的问题。

隧道环境内无人驾驶车辆目标决策两级信息融合感知策略

基于隧道内的特殊行驶环境和无人驾驶感知需求,选择合适的传感器及硬件搭建试验车辆,构建了毫米波雷达与摄像头多传感器融合的感知系统;基于YOLOv4目标级信息融合算法和改进D-S证据理论决策级信息融合算法,提出了一种“目标决策”两级信息融合策略;最后,在城市道路隧道环境内开展了感知信息两级融合验证试验,试验结果表明:相比单一的摄像头或毫米波雷达感知效果,基于摄像头与毫米波雷达传感器感知ROI区域关联实现的目标级融合结果可以提高9.51%的识别准确率,弥补了单一传感器在隧道环境内感知技术的不足;基于目标级融合感知结果,利用改进后的D-S证据理论算法再进行决策级融合,相比于单一的目标级融合结果,误检率降低了3.61%,显著提高了检测精度。采取多传感器感知信息目标决策两级融合策略能够满足隧道特殊环境内无人驾驶车辆可靠感知需求,为推动无人驾驶技术落地应用提供了理论与技术支撑。

积极心理学视域下高校美育浸润工作与心理健康教育融合策略研究

目的:本研究从积极心理学的视角出发,深入剖析美育浸润的内涵与价值,并结合积极心理学的理论框架,全面探讨高校美育浸润工作与心理健康教育之间的内在联系与融合策略。研究旨在揭示两者在培养大学生积极心理品质、提升心理健康水平方面的共通点和互补性,从而为高校教育实践提供有益的参考和指导。方法:本研究综合运用文献分析、理论探讨和实证研究等方法,全面梳理美育浸润与心理健康教育的相关理论和实践成果,深入分析两者的内在联系和融合策略。同时,结合高校思政教育的实际情况和需求,提出具体的融合路径和实施策略。结果:研究发现,美育浸润与心理健康教育在培养大学生积极心理品质、提升心理健康水平方面具有显著的共同点和互补性。美育浸润通过艺术形式与内涵陶冶学生情操、提升学生审美能力与创造力,有助于培养学生的积极心理品质;心理健康教育则关注学生内心的平衡与发展,帮助学生形成健康的人格,提升他们应对压力与挑战的能力。两者融合能够形成协同效应,更好地促进大学生全面发展。结论:本研究从积极心理学的视角出发,通过揭示美育浸润与心理健康教育在培养大学生积极心理品质、提升心理健康水平方面的共同点和互补性,深入探讨了两者的内在联系和融合策略,旨在为高校教育实践提供有益的参考和指导。

视觉设计与数字动态融合在技能大赛与1+X证书考核中的策略探讨

本文探讨了视觉设计与数字动态在技能大赛和1+X等级证书考核中的应用与融合。探讨了技能大赛中视觉设计与数字动态的融合实践,包括深入理解大赛主题、选题与创意构思、技术实现与表现、故事讲述与情感传递,以及团队协作与项目管理等方面。最后,研究了1+X等级证书考核中视觉设计与数字动态的融合策略,涉及系统复习、模拟测试、实践项目准备、时间管理与策略调整,以及心态调整与信心建立等关键环节。

大学英语读写课程教学中的思政元素体现与融合策略

课程思政作为一种新型教学理念,旨在将思想政治教育融入专业课程教学过程中。基于此,文章以大学英语读写课程为例,首先介绍大学英语读写教学中思政元素融合的内涵,随后详细分析大学英语读写课程教学中的思政元素体现措施,包括教学内容的思政元素、教学方法的思政融入和评价体系的思政导向等方面。最后,文章提出了一系列大学英语读写课程教学中的思政元素融合策略,比如结合时代热点,增强课程时效性、发掘课程特色,探索特色课程思政以及运用现代教育,提升课程实施效果等,以期全面提升大学英语教学效果和学生思想政治素质。

递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法

针对哈里斯鹰优化算法(HHO)易陷入局部最优、全局探索性能与局部开发能力不平衡等缺点,提出递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法(IHHO).首先,调整随机游走机制的位置更新方程以实现小范围优质勘探,提升该机制有效性,加强算法局部开发能力;其次,采用S型自适应能量控制因子,使算法能根据搜索进程合理调控捕猎行为,修正寻优模型;最后,融入定点重组与诱变策略,既保证种群优良基因集中于某一个体,又丰富种群多样性,算法局部寻优性能和局部极值规避能力并进增强.实验表明,所提改进方法以递进式提升算法性能,经耦合叠加效应后所得IHHO的搜索精度高、收敛速度快,并且具有较强实用性.

基于多策略融合的改进RRT路径规划算法

针对传统快速扩展随机树(RRT)及其衍生算法在路径规划时生成路径效率较低、无效探索点较多等问题,提出一种多策略融合的改进RRT算法。首先利用启发式选择策略确定最合适的扩展节点,然后结合基于目标偏置的自适应动态步长策略,使随机树始终向目标点区域扩展,最后通过垂距断点预优化的跳点连线策略去除冗余点,生成一条没有较大转折角的最短安全路径。通过不同复杂程度的仿真实验和现实环境实验对该算法进行测试。结果表明,与RRT、RRT*和Bi-RRT*算法相比,本文算法在时间消耗上分别减少了大约80%、50%和60%,在路径节点数上分别减少了大约65%、40%和35%。机器人依据该算法可以高效生成一条无碰撞,仅包含起始点、目标点和非突兀转折点的最优路径。

应用多策略融合改进哈里斯鹰算法的移动 机器人路径规划方法

针对移动机器人在多障碍物室内环境中进行路径规划时存在的折点多、收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种基于多策略融合改进哈里斯鹰算法的移动机器人路径规划方法。首先,利用Tent混沌映射初始化和自适应正余弦算法,改善初始种群分布多样性并增强全局搜索能力;其次,使用模拟退火能量策略改善哈里斯鹰算法的行为选择,加强算法收敛速度;然后,使用柯西函数和改进莱维飞行优化算法位置更新行为,提升算法的寻优性能和效率;最后,使用消融实验和对比实验对移动机器人在不同复杂程度的地图场景中的路径规划性能进行验证。实验结果表明:多策略融合改进哈里斯鹰算法在移动机器人路径规划问题中,不仅可以有效减少折点数获得较好的路径平滑度,还可达到更快的收敛速度和更短的移动路径。

基于多策略融合斑马优化算法的特征选择方法

针对传统斑马优化算法在求解复杂优化问题时精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的不足,提出一种多策略融合的改进斑马优化算法(IZOA)。首先,为解决斑马个体初始位置分布不均匀的问题,引入混沌映射来增加探索过程的种群多样性;其次,受自适应权重和黄金正弦算法思想启发,提出一种基于自适应递减权重和黄金正弦更新机制的位置更新策略,用于改进斑马算法的局部寻优与全局探索能力;然后,进行标准测试函数实验,验证了IZOA能够有效提升寻优精度和收敛速度;最后,将K近邻分类器作为待优化目标,选取UCI库的12个标准数据集进行特征选择实验,并利用改进后的算法在特征选择模型中进行最优特征子集搜寻。实验结果表明,相比传统算法,所提算法的平均分类准确率提升4.47%,平均适应度值降低2.5%,验证了该算法在特征选择领域的优越性。

航天发射特征事件综合和弹道融合策略优化研究与应用

特征事件综合和弹道融合是航天发射过程中最为重要的一项工作,通过特征事件发生时间和火箭飞行弹道可直观地反映出运载火箭的飞行状态。因此,为了进一步提高特征事件综合和弹道融合效果,基于遥、外测量信息,分别对参与特征事件综合和弹道融合的信息源进行分类及其影响因素进行分析,并提出了相应的信息融合策略。通过采用优化的融合策略,可进一步提高特征事件时间解算的准确性和实效性,提升弹道融合的效果,满足航天发射飞行态势显示和安全控制的任务需求。

多策略融合改进的飞蛾火焰优化算法

针对飞蛾火焰优化算法容易出现局部最优解、接近全局最优时开发能力不足等问题,提出一种多策略融合改进的飞蛾火焰优化(RGMFO)算法。在每次迭代开始时,使用随机反向学习策略获得高质量飞蛾种群;利用高斯变异将较差的火焰个体替换为优秀个体;使用阿基米德螺线、权重因子和围绕最优火焰飞行3种方式改进飞蛾更新机制。为验证所提算法的有效性,与11个不同类型的基准函数进行寻优测试,基准函数实验结果与秩和检验表明:相较于其他优化算法及其他MFO改进算法,所提算法具有更好的全局搜索能力与更高的寻优精度。将所提算法应用于减速器设计和槽形舱壁设计的实际工程场景中,以进一步验证算法的实用性与可行性。

多策略融合改进北方苍鹰算法的森林冠层图像分割

针对森林冠层图像复杂,分割精度较差等问题,提出一种多策略融合改进北方苍鹰优化算法(Improved Northern Goshawk Optimization,INGO)的冠层图像分割方法。首先,在北方苍鹰初始化引入随机反向学习策略,以增加种群多样性,提高搜索效率;在北方苍鹰探索阶段,添加自适应权重因子提高算法搜索能力,加快算法收敛速度;在北方苍鹰开发阶段,添加非线性收敛因子平衡全局搜索和局部开发能力。其次,采用多阈值Kapur熵作为适应度函数,通过选取8个基准函数对改进的算法进行测试,测试结果表明,改进的算法可以有效提高精度和搜索速度。最后,将所改进的算法对森林冠层图像进行阈值分割试验,并在适应度值、森林图像分割时的峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)与特征相似度(FSIM)上进行对比分析。试验结果表明,改进的算法可以获得更精确的森林冠层分割阈值和更高的分割精度。

基于西部计划的青年人才培养与区域发展融合策略

随着中国经济的快速发展和区域协调发展战略的深入实施,西部地区作为国家发展战略的重要区域,其经济社会的全面发展对于实现中国式现代化尤为关键。通过探讨基于西部计划的青年人才培养与区域发展的关系,分析青年人才在西部计划中的重要作用和贡献,提出相应的策略和建议。西部计划简介西部计划是一项由共青团中央等部门组织的人才工程,自2003年起招募高校应届毕业生或研究生,前往西部基层进行1年至3年的志愿服务,涵盖教育、卫生、农业等多个领域,旨在推动西部经济社会发展,同时为大学生提供实践锻炼的机会。该计划已吸引数十万名青年参与,为西部地区注入了活力,助力了青年成长。

高职院校基础课程历史主动精神融合策略

在高职院校基础课程建设中,涵养学生历史主动精神,对于丰富教学内容,实现立德树人根本任务,能够发挥显著的提质增效作用。现代社会人才培养背景下,高职院校为实现高质量技术技能人才培养目标,将历史主动精神融入基础理论课程,使时代新人在高等教育学段学习与成长中,深刻领会历史主动精神的内涵和意义,真正为高职院校全面育人水平的提升夯实基础。为此,本研究探讨了历史主动精神融入基础课程策略,提出了几项可行性较高的建议,以期为高职院校基础理论课程建设创新思路。

新工科背景下思政教育与混凝土结构基本原理课程的融合策略分析

本文以混凝土结构基本原理课程教学过程中如何有效开展课程思政教育为研究对象,基于新工科背景下,综合考虑土木工程专业特色,从混凝土结构设计原理课程教学与思政教育设计融合的可行性、学科交叉策略、创新学生培养与教学内容改革等方面进行分析,提出了新工科背景下混凝土结构基本原理课程融合课程思政的实施方法和具体措施,有效落实土木工程专业实现立德树人,“三全育人”这一根本目标。

乡村振兴战略与研究生创新创业教育的融合策略研究

乡村振兴战略是当前中国经济和社会发展的重要战略任务,而研究生创新创业教育也是高校创新发展的重要组成部分。本文以农业工程与信息技术专业为例,探讨了乡村振兴战略与研究生创新创业教育的融合策略研究。其中,农业工程与信息技术专业在乡村振兴中具有技术和专业优势,可以为当地农业创新提供技术支持,而研究生创新创业教育可以带动学生创新意识的培养和新型人才的培养,促进各方面合作。因此,进一步加强乡村振兴战略与研究生创新创业教育的融合,对于推动农业信息与工程技术专业的发展,加快乡村振兴步伐和产业转型升级有着重要的意义。

软件质量评估与信息安全风险管理的融合策略

随着社会经济的不断发展,软件工程行业逐渐开始重视软件的质量管理与控制工作,不断地引入新技术、新理念,以实现企业内部管理与经营方式的转变。但在实践中,与发达国家相比,仍存有一定的差距。因此,要想提升软件质量评估与信息安全风险管理的效果,需要有一定的人力、物力和财力,并深入研究软件质量评估与信息安全风险治理的融合策略,确定质量管理的重点和难点,从而从根本上改善软件质量评估和信息安全风险管理中存在的问题,为人们提供更为优质、安全和稳定的软件服务。