V区温度及螺杆转速对挤压膨化牛肉制品理化性质的影响

利用挤压膨化技术加工高粱-山药-牛肉混合物料,以水溶性、吸水性、色差值、粒度、质构、膨化度、糊化度及红外光谱各基团峰值为指标,分析V区温度和螺杆转速对挤压膨化产品理化性质的影响。结果表明,提高V区温度能够提高产品的红度值、黄度值、硬度、脆度和咀嚼度,吸水性、水溶性、粒度、膨化度、糊化度及红外光谱各基团峰值呈先上升后下降的趋势,亮度值显著下降(P<0.05);同时,随着螺杆转速的提升,产品的红度值、黄度值和糊化度显著下降(P<0.05),吸水性、水溶性、粒度和膨化度呈先上升后下降的趋势,硬度、脆度、咀嚼度及红外光谱各基团峰值先下降后上升,亮度值显著下降(P<0.05)。综合理化指标确定V区温度最佳值为150℃,螺杆转速最佳值为160 r/min。

螺杆转速和机筒温度对加工聚丙烯的影响

分析工艺条件对螺杆注射加工聚丙烯的影响.在不同螺杆转速和机筒温度条件下,使用有限元法数值计算螺杆头为35°锥角且带止逆环的注射螺杆流道内熔体的三维非等温流场.分析了熔体的温度、剪切应力、黏度和黏性热.研究结果表明,在塑化过程中,当螺杆转速由45 r/min提高到105 r/min时,熔体的最大流速、剪切应力和黏性热分别增大了1.60,0.41,2.00倍.当机筒温度从573 K降低100 K时,塑化时熔体的最大速度减小了0.011 m/s,熔体的最大剪切应力、黏性热和熔体黏度分别增加了1.13,1.15,6.39倍;注射时熔体的最大流速减小了0.359 m/s,熔体的最大剪切应力、黏度和黏性热分别增大了1.32,2.40,1.87倍.

挤出机螺杆转速对HDPE/MPA共混物结构和阻透性能的影响

从理论上分析了挤出机螺杆转速与聚合物共混物中分散相颗粒数的关系以及螺杆转速对共混物阻透性能的影响 ,实验测定了在不同转速下制得的共混物的阻透性能。并根据阻透性能与结构参数之间的对应关系 ,从渗透实验数据推算出不同转速下共混物内不可透薄片的形状参数。实验表明 ,一般情况下溶剂透过共混物的渗透率随着转速的增加 ,有一个先降后升的变化过程。渗透率最低点对应的转速为最佳转速。分散相体积分数不同 ,其最佳共混转速不同。当共混转速超过临界转速后 ,溶剂渗透率的对数值随转速线性增加。

螺杆转速对PP/GF复合材料中GF与性能的影响

研究了同向双螺杆造粒机组的螺杆转速对GF增强聚丙烯(PP/GF)复合材料中GF含量、长度以及复合材料力学性能的影响。结果表明,随着螺杆转速的提高,复合材料中GF的含量不断增加,最多增加了48.2%,而其长度却逐渐变短;复合材料的拉伸强度、弯曲强度、耐热性、硬度等性能也随着螺杆转速的增加而提高,冲击强度却逐渐下降;随着马来酸酐官能化聚丙烯的引入,GF的含量提高了1.8%,纤维长度显著增加且明显改善了复合材料的各项力学性能,其中拉伸强度提高了95.1%,弯曲强度提高了90.1%,无缺口冲击强度提高了110.4%,缺口冲击强度提高了50%。

螺杆转速对PP/POE共混物形态及冲击性能的影响

通过双螺杆挤出机熔融共混制备了聚丙烯/(乙烯/辛烯)共聚物(PP/POE)共混物,研究了螺杆转速对PP/POE共混物形态及力学性能的影响。结果表明,随着螺杆转速的提高,共混物中POE粒子的尺寸先减小后增大,这可以通过Tokita公式来解释。缺口冲击实验表明,PP/POE共混物的缺口冲击强度随着螺杆转速的增加呈先升高后降低的趋势,当螺杆转速为110r/min时,共混物的缺口冲击强度最高,其相形态与冲击性能有很好的相关性;共混物的缺口冲击强度随POE粒径的增大而降低,达到一定程度时出现脆韧转变特征,这点与S.Wu理论相符合。

螺杆转速对热熔挤出吲哚美辛混合性能的影响

热熔挤出技术已成为一种制备药物固体分散体的新方法,螺杆转速作为挤出过程中的工艺参数对药物的混合具有重要影响。以吲哚美辛(INM)和聚乙二醇(PEG10000)为原料,设计了挤出机混合段螺杆构型,采用Polyflow进行数值模拟,基于加权平均剪切应力、累积最大剪切应力分布、累计停留时间分布和平均回流系数,分析螺杆转速对INM混合性能的影响。同时,以INM为原料药,采用热熔挤出技术制备了不同螺杆转速下的挤出样品,使用扫描电子显微镜(SEM)和溶出实验对样品进行表征。结果表明,在一定范围内,随着螺杆转速的增大,药物的分散混合和分布混合性能增强,但是,螺杆转速较大会导致药物分布混合性能降低,不利于药物的混合。

双螺杆转速差决定的螺杆间隙之探讨

根据相对运动原理计算了同向旋转双螺杆因螺杆转速差决定的两螺杆之间的径向和轴向间隙,可为工程上设计这些间隙时提供参考。

螺杆转速对持香型仿肉制品结构及挥发性成分保留率的影响

本研究以大豆分离蛋白及谷朊粉为主要原料,以天然呈味粉末油脂为香气调味料,利用高湿挤压技术制备持香型仿肉制品。通过固相微萃取-气相色谱-质谱联用、扫描电子显微镜、核磁共振及傅里叶变换红外光谱分析,确定螺杆转速对持香型仿肉制品挥发性风味物质保留率、微观结构、水分分布、蛋白结构的影响。结果表明挥发性风味物质保留率总体随螺杆转速的增加有先增多后减少的变化趋势,在300 r/min时最大,且仿肉制品较紧密的微观结构、较小的水分子运动自由度及蛋白质二级结构的展开均有利于风味物质的保持。

螺杆转速对碱式硫酸镁晶须/聚丙烯复合材料性能的影响

使用同向平行双螺杆挤出机进行熔融共混制备了碱式硫酸镁晶须(MOSw)/聚丙烯(PP)共混物。主要研究了不同螺杆转速下,不同MOSw添加量对PP复合体系性能的影响。结果表明,低MOSw添加量时,螺杆转速对材料性能影响不大;添加12%~18%的MOSw-1或添加12%~30%的MOSw-2时,可制得同时增刚增韧的PP材料,且具有较高的加工流动性。在MOSw含量>12%时,螺杆转速对材料性能影响较大,转速600 r/min时综合性能最好。对于MOSw/PP,调节工艺可使材料性能更优。

螺杆转速对MPPO力学性能的影响

介绍三组螺杆转速对MPPO力学性能的影响,并进行了理论分析。结果表明,螺杆转速为80r/min时,MPPO具有较好的力学性能。

螺杆转速对PA6/LiCl复合材料性能的影响

通过FTIR、DSC、XRD研究了挤出机螺杆转速对聚酰胺6/氯化锂(PA6/LiCl)复合材料结晶和力学性能的影响。结果表明:随着螺杆转速的提高,LiCl和PA6络合反应程度增大,PA6/LiCl复合材料的结晶不完善程度增加,结晶度减小;当螺杆转速为240 r/min时,复合材料的拉伸强度和弯曲强度均达到最大值,分别为51.72和133.9 MPa;当螺杆转速为220 r/min时,复合材料的缺口冲击强度达到最大值7.9 kJ/m2。

挤出温度和螺杆转速对木塑制品外观性能的影响

介绍了木塑复合材料的主要生产工艺。实验采用两步法挤出成型工艺制作HDPE基木塑复合材料,研究挤出温度和螺杆转速对木塑复合材料外观性能的影响。结果表明:当木塑复合材料使用HDPE和杨木粉作为主要原料,木塑比为6:4时,与之相适应的工艺条件为:挤出成型温度为130℃,150℃,155℃,155℃,135℃;螺杆转速为7.5r/min。

机筒温度和螺杆转速对木塑挤出温度场影响的模拟分析

建立了木塑挤出加工过程流场的准三维模型,考虑相变潜热和黏性耗散热的影响,利用FLUENT软件分别对模型（在改变机筒加热温度和螺杆转速的条件下）进行了稳态传热模拟。通过分析模型的温度和液态分数分布情况,得到了木塑材料在挤出加工过程中的熔融变化规律,确定了机筒温度和螺杆转速对木塑挤出过程的影响。研究结果表明,木塑挤出过程中最适宜的机筒温度为使物料完全熔融的最低温度;机筒温度不变时,螺杆转速增加会使物料熔融效果变差,通过提高机筒的加热温度可以得到较好的效果。

螺杆结构及转速对玻璃纤维增强PA66复合材料力学及流变性能的影响

通过改变挤出机的螺杆结构及螺杆转速,研究了熔融挤出过程中,剪切强度的变化对聚酰胺66/玻璃纤维复合材料力学及流变性能的影响。结果表明,当螺杆后段的捏合块数量由7块减少到4块,且螺杆转速为120r/min时,熔体受到的机械剪切应力最小,在挤出过程中有效地减少了玻纤的断裂,使其平均长度最长,复合材料的力学性能最高。聚酰胺66中加入玻璃纤维能显著影响复合材料的流变行为,玻纤的平均长度越长,与基体间的作用就越强,共混体系的复数黏度及动态储能模量也越高。

基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法

为了研究受多种因素影响的螺杆泵转速控制系统,提出一种基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法.利用径向基函数(RBF)神经网络对螺杆泵转速进行分析及预测,通过对螺杆泵的历史数据分析处理,得到螺杆泵转速的时间序列.将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,并引入RBF神经网络来进行非线性映射的逼近.通过对网络进行学习与训练仿真实验,并与BP神经网络预测结果对比,表明应用RBF神经网络对螺杆泵转速进行短期预测精度更高、效果更好.该神经网络结构简单,非线性逼近能力强,通过对非样本点数据的实验验证,证明了该系统的可行性,具有一定的实用价值.

几种人工神经网络在潜油螺杆泵转速预测中的比较

在潜油螺杆泵的使用中,转速的选择与控制十分重要,同时转速的预测能够有效地避免泵效下降、延长泵的使用寿命。目前在分析各因素对螺杆泵转速影响的基础上,采用人工神经网络方法建模并进行预测其后续转速已成为研究的热点。在对螺杆泵转速影响因素的分析基础上,采用BP网络、RBF网络和Elman网络分别对转速进行实例研究并观察其误差。结果表明,三种典型的神经网络模型均能够很好地描述任意温度、原油粘度和泵端压差等工况条件下的螺杆泵转速变化特性,实现螺杆泵转速的预测。RBF神经网络训练速度最快且误差值最小,Elman神经网络和BP神经网络的预测误差接近,但前者的训练误差要比后者平滑。

废旧丁腈橡胶粉应力诱导脱硫反应的影响因素研究——螺杆转速的影响

丁腈橡胶属于特种橡胶,具有良好地气密性以及优异的耐化学介质性、耐天候性、耐油性和粘结性能,NBR的一些性能与丙烯腈的含量相关,随着丙烯腈含量的提高,丁腈胶对应的极性也相应的提高,这种橡胶广泛应用于各种耐油橡胶制品,在汽车、航空、石油、复印等行业中成为必不可少的弹性材料。这种聚合物是由丁二烯和丙烯腈经乳液共聚而生成丁二烯-丙烯腈共聚物（丁腈橡胶）,随着丙烯腈含量的提高,相应的丁腈橡胶的极性也有所提高,其耐油性、耐磨性、耐热氧老化性、耐化学腐蚀性都有所改善,耐寒性变差。再经塑炼、混炼、硫化等过程使其具有特定的性能,满足使用条件。丁腈橡胶的硫化体系为硫磺硫化体系,所以在脱硫化过程中我们应该考虑怎样更好地剪断硫化胶中的S-S键或C-S键,而不破坏主链上的C-C键,使胶粉重新具有可加工性,进而使得这些橡胶能够被重复利用。

差速非对称双螺杆挤出制备高性能HDPE/h-BN导热复合材料

电子元器件的飞速发展对电子设备的散热要求也越来越高。通过使用基于混沌混合原理的差速非对称双螺杆挤出机制备了高密度聚乙烯(HDPE)/六方氮化硼(h-BN)高导热复合材料,通过微观形貌、导热性能、力学性能等测试分析,研究了螺杆转速对h-BN的剥离与分散混合及其对HDPE/h-BN复合材料性能的影响。结果表明,转速的提升能够改善挤出机对h-BN的剥离分散效果,从而提高导热复合材料的综合性能。当转速为300 r/min时,平面内和平面外方向上的热导率分别达到了7.91和0.38 W/(m·K),与100 r/min时相比,分别提高了7.62%和15.15%,而拉伸强度和断裂伸长率分别提升了2.68%和81.63%。此方法工艺简单、生产效率高,且无需使用有害试剂,为高效规模化制备综合性能优异的高导热复合材料提供了新思路。

同向双螺杆挤出机充满度与分散混合关系的研究

充满度在双螺杆挤出机领域用于表征物料在流道内的占有比例,占有比例的变化会影响机筒内部的速度场、压力场和停留时间。在同向双螺杆挤出机的工作过程中,机筒内部的充满度高低会影响混合能力从而导致成品质量有所偏差。另一方面,近年来充满度的测量方法虽然已经有了相关研究,但目前并没有对同向双螺杆挤出机在不同工况下充满度的预测模型,充满度对双螺杆混合效果的影响的相关研究也较少。为此,以常温的羧甲基纤维素钠(CMC-Na)流体作为实验用流体,在自研同向旋转双螺杆挤出设备上进行实验,实验得到螺杆转速、喂料速度和充满度的对应关系,建立起一种同向双螺杆挤出机充满度的预测模型。根据预测模型,进行实验探究充满度对双螺杆分散混合能力的影响,实验结果表明,双螺杆挤出机在充满度为0.4~0.6之间分散混合能力较为优异。