8-isoPGF2α、Metrnl、LC3B-Ⅱ/LC3B-Ⅰ与T2MD患者血糖在目标范围内时间的相关性及预测糖尿病周围神经病变的价值

目的探讨8-异前列腺素F2α(8-isoPGF2α)、镍纹样蛋白(Metrnl)、微管相关蛋白3B-Ⅱ(LC3B-Ⅱ)/微管相关蛋白-Ⅰ(LC3B-Ⅰ)与2型糖尿病(T2MD)患者血糖在目标范围内时间(TIR)的相关性及对糖尿病周围神经病变(DPN)预测价值。方法选取2020年5月至2022年10月新乡医学院第一附属医院收治的187例T2DM患者进行前瞻性研究,根据是否合并DPN分为DPN组(n=48)和无DPN组(n=139)。比较两组患者及根据TIR四分位数分组的患者8-isoPGF2α、Metrnl、LC3B-Ⅱ/LC3B-Ⅰ水平,采用Pearson相关性分析8-isoPGF2α、Metrnl、LC3B-Ⅱ/LC3B-Ⅰ与TIR相关性,采用多因素Logistic回归分析DPN的相关影响因素;绘制受试者工作特征曲线(ROC)评价8-isoPGF2α、Metrnl、LC3B-Ⅱ预测DPN的价值。结果DPN组患者的TIR为(51.43±7.68)%,明显低于无DPN组的(56.94±8.12)%,差异有统计学意义(P<0.05);DPN组患者的8-isoPGF2α、Metrnl分别为(162.78±51.33)pg/mL、(259.18±74.42)pg/mL,明显高于无DPN组的(129.56±43.00)pg/mL、(208.37±65.61)pg/mL,LC3B-Ⅱ/LC3B-Ⅰ为0.89±0.27,明显低于无DPN组的1.15±0.31,差异均有统计学意义(P<0.05);根据TIR第25、50、75百分位数将全部患者分为Q1~Q4四组,8-isoPGF2α、Metrnl在Q4组最低,LC3B-Ⅱ/LC3B-Ⅰ在Q4组最高;8-isoPGF2α、Metrnl随着TIR降低逐渐升高,LC3B-Ⅱ/LC3B-Ⅰ随着TIR降低而降低,四组间比较差异均有统计学意义(P<0.05);Pearson相关性分析结果显示,8-isoPGF2α、Metrnl与TIR呈显著负相关(r=-0.786、-0.665,P<0.01),LC3B-Ⅱ/LC3B-Ⅰ与TIR呈显著正相关(r=0.711,P<0.01);多因素Logistic回归分析结果显示,TIR、LC3B-Ⅱ/LC3B-Ⅰ是DPN的独立相关保护因素(P<0.05),8-isoPGF2α、Metrnl是DPN的独立相关危险因素(P<0.05);ROC分析结果显示,单一指标中,Metrnl预测DPN的AUC最大(0.830),特异度最高(87.05%),8-isoPGF2α+Metrnl+LC3B-Ⅱ预测DPN的AUC为0.923(95%CI:0.875~0.957),大于Metrnl,预测敏感度为87.50%,特异度为85.61%(P<0.05)。结论8-isoPGF2α、Metrnl、LC3B-Ⅱ/LC3B-Ⅰ与T2MD患者TIR有关,均是患者并发DPN的预警因素。联合检测三者能为临床分层管理和早期识别DPN高风险人群提供参考。

2型糖尿病患者血糖在目标范围内时间与脑小血管病总MRI负荷的相关性研究

脑小血管病(cerebral small vessel diseases,CSVD)是以大脑微血管病变为特征的一系列临床、影像、病理综合征[1],是糖尿病患者的主要中枢神经系统并发症。腔隙性梗死(lacunar infarction,LI)、脑白质高信号(white matter hyperintensities,WMH)、微出血(cerebral microbleeds,CMBs)、基底节区血管周围间隙增宽(basal ganglia enlarged perivascular spaces,BG-EPVS)是公认的CSVD影像学标志物[2-4]。Staals等[5]根据MRI上LI、CMBs、WMH和EPVS的部分或全部表现,通过累积评分计算CSVD的总负荷,对CSVD严重程度进行评估。有多项研究表明,2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)与CSVD发病率增加有关[6-8]。血糖在目标范围内时间(time in range,TIR)是动态血糖监测(continuous glucose monitoring system,CGM)的主要指标之一,代表患者在24 h内血糖处于目标范围内(3.9~10.0 mmol/L)的时间百分比。因此,本研究采用MRI技术研究T2DM患者血糖管理对CSVD总负荷以及与CSVD相关的MRI标志物的影响,希望为临床预测T2DM患者CSVD的发生发展提供依据。

持续血糖监测评估的目标范围内时间与老年2型糖尿病患者蛋白尿的相关性研究

目的探讨老年2型糖尿病(T2DM)患者目标范围内时间(TIR)与糖尿病蛋白尿的关系。方法回顾性分析2016年10月—2020年8月上海市第八人民医院住院的176例老年T2DM患者临床资料。按患者的尿微量蛋白/尿肌酐比值分为正常蛋白尿组(n=99)、微量蛋白尿组(n=51)和大量蛋白尿组(n=26),比较3组一般资料及持续血糖监测指标。Spearman相关系数分析及多元序回归分析TIR四分位数与糖尿病蛋白尿严重程度的相关性。结果3组间性别、T2DM病程、高血压构成比、吸烟史、胰岛素使用、血管紧张素转换酶抑制剂及血管紧张素II受体阻滞剂使用、他汀类药物使用、收缩压、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、估算肾小球滤过率、平均血糖波动幅度、TIR及糖尿病视网膜病变患病率差异有统计学意义(P<0.05)。TIR四分位数与蛋白尿严重程度呈负相关(r=-0.407,P<0.001)。TIR越高,老年T2DM患者发生蛋白尿风险降低。结论TIR可能与老年T2DM患者蛋白尿的发病风险及严重程度有关。

葡萄糖目标范围内时间、血糖变异性与2型糖尿病患者下肢动脉病变的相关性

目的:探讨2型糖尿病(T2DM)患者葡萄糖目标范围内时间(TIR)、血糖变异性(GV)与下肢动脉病变(LEAD)病情严重程度的相关性。方法:将2020年6月—2023年6月我科确诊为LEAD的T2DM患者作为LEAD组,同期非LEAD的T2DM患者作为非LEAD组,两组均120例,对比两组临床指标的差异。根据踝臂指数(ABI)将LEAD患者分成轻度病变组、中度病变组与重度病变组,对比三组TIR、GV相关指标(SDBG、MAGE、MBG、MODD、CV)的差异。Pearson法分析GV相关指标、TIR与ABI的相关性。Logistic回归分析影响LEAD的危险因素。结果:LEAD组SBP、DBP、TG、LDL-C、UA、糖尿病病程、FPG、2hPG、HbA1C、SDBG、MAGE、MBG、MODD、CV均较非LEAD组升高,HDL-C、TIR较非LEAD组降低(P<0.01或P<0.05)。随着LEAD病情严重程度的增加,SDBG、MAGE、MBG、MODD、CV呈逐渐升高趋势,(均P<0.01)。Pearson相关分析:SDBG、MAGE、MBG、CV与ABI均呈明显正相关,TIR与ABI呈明显负相关(P<0.01)。Logistic回归显示:糖尿病病程、CV、MAGE、SDBG、HbA1C、SBP、TG、LDLC、DBP均为影响LEAD的危险因素(均P<0.01或P<0.05),TIR是LEAD的保护因素(P<0.01)。结论:LEAD患者TIR降低,GV相关指标升高,两者均与LEAD病情严重程度相关,是影响LEAD发生、发展的因素。

葡萄糖目标范围内时间和平均血糖波动幅度与颈动脉内膜中层厚度的相关性研究

探讨2型糖尿病(T2DM)患者葡萄糖目标范围内时间(TIR)和平均血糖波动幅度(MAGE)与颈动脉内膜中层厚度(CIMT)之间的相关性。方法 纳入T2DM患者315例进行横断面研究,依据CIMT检测结果将入试者分为CIMT增厚组和CIMT非增厚组。比较两组患者临床资料数据,并通过Logistic回归分析、受试者工作特征曲线(ROC曲线)进行数据分析。结果 两组患者的年龄、糖尿病病程、高血压、SBP、UACR、HbA1c、CV、MAGE、SD、MG、LAGE、F-CP、TIR比较,差异有统计学意义(P<0.05或<0.01);Logistic回归分析:年龄、MAGE是CIMT增厚的危险因素,TIR是CIMT增厚的保护因素(P<0.05或<0.01)。ROC曲线分析:MAGE、TIR和联合预测值PRE_1对CIMT增厚预测的曲线下面积(AUC)分别为0.717、0.750和0.771,最佳临界值分别为4.87mmol/L、74.27%和0.42;灵敏度分别为46.6%、69.3%和56.8%;特异度分别为93.0%、73.6%和89.0%。结论 TIR和MAGE与T2DM患者CIMT增厚显著相关,且具有较好的预测价值。

短期血糖变异性和葡萄糖目标范围内时间与糖尿病视网膜病变相关性的研究进展

糖化血红蛋白是目前评价血糖控制及预测糖尿病慢性并发症的“金标准”,然而许多研究表明糖化血红蛋白在全面评估血糖控制方面有局限性,并且糖化血红蛋白控制良好的患者依然存在糖尿病视网膜病变风险,这提示我们需要引入新的评价指标建立其与糖尿病视网膜病变的关联性。现有研究表明,短期血糖波动与糖尿病视网膜病变相关,动态血糖监测可获得的葡萄糖目标范围内时间等指标可以预测糖尿病视网膜病变分级。本文旨在从基础及临床研究两方面对血糖波动与糖尿病视网膜病变的相关性进行综述,以期为糖尿病视网膜病变防治提供新依据。

老年2型糖尿病患者肌少症与血糖目标范围内时间的相关性研究

目的:探讨老年2型糖尿病患者肌少症与血糖目标范围内时间(TIR)的相关性。方法:选择2022年6月—2023年6月上海市杨浦区控江医院收治的102例老年2型糖尿病患者,根据肌力水平的不同将其划分为肌少症组(n=22)和非肌少症组(n=80)。比较两组患者空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、四肢骨骼肌质量指数(ASMI)、TIR、血糖低于目标范围内时间(TBR)、血糖高于目标范围内时间(TAR)水平,采用Pearson相关分析法分析ASMI、握力与TIR、TBR、TAR的相关性。结果:肌少症组患者的空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇水平均高于非肌少症组,高密度脂蛋白胆固醇水平低于非肌少症组,差异有统计学意义(t值分别为5.395、2.003、2.479、3.819、2.568,P<0.05);肌少症组患者的TIR水平低于非肌少症组,TBR、TAR水平均高于非肌少症组,差异有统计学意义(t值分别为9.163、17.553、18.604,P<0.05);Pearson相关分析结果显示,老年2型糖尿病患者ASMI、握力与TIR均呈正相关,ASMI、握力与TBR、TAR均呈负相关。结论:老年2型糖尿病患者肌少症与TIR、TBR、TAR水平密切相关,监测TIR、TBR、TAR指标的水平变化对老年2型糖尿病患者肌少症病情的评估及临床治疗具有重要意义。

葡萄糖目标范围内时间对血糖管理影响的研究进展与启示

随着持续葡萄糖监测技术的发展,葡萄糖目标范围内时间作为全新的血糖管理指标,在糖尿病病人的血糖控制中应用有独特的优势。该文从葡萄糖目标范围内时间的概述、对不同血糖管理指标的影响、目前的应用困境以及对血糖管理的启示等方面进行综述并提出建议与展望,旨在为葡萄糖目标范围内时间的进一步临床应用和实践提供参考。

探讨2型糖尿病患者血糖目标范围内时间与HbA1c变异系数及HVS的关系

目的 探讨2型糖尿病患者血糖目标范围内时间(Time In Range, TIR)与糖化血红蛋白(Glycosylated Hemoglobin A1c, HbA1c)变异系数及糖化血红蛋白变异性评分(HbA1c Variability Score, HVS)的关系。方法 选取2021年1月—2022年1月于泉州市光前医院行动态血糖监测(Continuous Glucose Monitoring, CGM)的82例2型糖尿病患者为研究对象,根据TIR水平分为低TIR组(TIR<85%)30例和高TIR组(TIR≥85%)52例,对所有患者随访观察1年,观察两组随访期间HbA1c变异系数和HVS;使用Spearman分析2型糖尿病患者TIR与HbA1c变异系数及HVS的关系。结果 低TIR组与高TIR组在性别、血压、服用二甲双胍、服用磺胺类药物、年龄、体质指数(Body Mass Index, BMI)、病程、使用胰岛素、空腹血糖(Fasting Plasma Glucose, FPG)、餐后2 h血糖(2 Hour Postprandial Plasma Glucose, 2 hPG)、HbA1c方面比较,差异无统计学意义(P均>0.05)。低TIR组的HbA1c变异系数及HVS均显著高于高TIR组,差异有统计学意义(P均<0.05)。Spearman相关性分析显示,TIR与HbA1c变异系数(r=-0.548,P<0.05)、HVS(r=-0.631,P<0.05)呈负相关。结论 2型糖尿病患者TIR与HbA1c变异系数、HVS呈负相关关系;2型糖尿病患者的TIR越低,其HbA1c变异系数、HVS越高,血糖变异性越明显。

《中国高血压防治指南(2024年修订版)》新增内容解读--以改善血压变异和降压目标范围内时间为核心的高质量降压策略浅析

近期发布的《中国高血压防治指南(2024年修订版)》(简称“新指南”)[1]提出了高血压的“分级、分型、分期”管理理念,为实现精准高效和科学规范的高质量血压管理提供了新策略。新指南的显著亮点是在保留以往指南基本内容框架的基础上,大篇幅更新和新增了内容章节,包括如自动诊室血压测量和可穿戴设备血压测量等血压测量技术,更多基于我国循证医学证据的治疗性生活方式干预措施,提出以血管紧张素受体脑啡肽酶抑制剂、新型盐皮质激素受体拮抗剂、内皮素双受体拮抗剂和中医药等治疗高血压的新的降压药物种类,以肾动脉去交感神经消融术为代表的器械治疗高血压的新方法,提出以清晨高血压、夜间高血压和隐蔽性高血压等为代表的特殊高血压表型的管理,更新高血压合并临床情况的类型和继发性高血压种类,以及基于互联网技术和数字化医疗的高血压管理新策略等。在强调降压达标和优化治疗的基础上,新指南提出将实现24 h血压完全控制作为降压治疗的关键目标,体现了新指南与时俱进、契合血压管理实践需要的高质量管理理念。本文撷取新指南中的部分新增内容进行解析。1血压的长期稳定控制策略高血压是我国最常见的慢性病,也是心脑血管疾病最主要的危险因素。

2型糖尿病患者轻度认知功能障碍与血糖在目标范围内时间、低于和高于目标范围时间相关性的研究

目的探讨T2DM患者轻度认知功能障碍(MCI)与血糖在目标范围内时间(TIR)、低于目标范围时间(TBR,1级低血糖、2级低血糖)和高于目标范围时间(TAR)的相关性。方法选取2020年1月至2020年12月于山东大学附属威海市立医院住院治疗的T2DM患者158例,根据蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分分为MCI组(n=83)和T2DM组(n=75),记录TIR、TBR(1级低血糖、2级低血糖)、TAR。Spearman相关分析MoCA评分与各指标的相关性,Logistic回归分析MCI的影响因素。结果与T2DM组比较,MCI组TBR、TAR升高(P<0.01),TIR降低(P<0.01)。Spearman相关分析显示,MoCA评分与TIR呈正相关(P<0.01),与DM病程、HbA1c、TBR、TAR呈负相关(P<0.05),其中2级低血糖相关性强于1级低血糖(P<0.01)。Logistic回归分析显示,HbA1c、TIR、TBR、TAR、2级低血糖是MCI的影响因素。结论HbA1c、TBR、TAR、2级低血糖是T2DM患者MCI的危险因素。

男性2型糖尿病患者目标范围内时间与25羟基维生素D、骨密度的相关性研究

目的探讨2型糖尿病(T2DM)葡萄糖在目标范围内时间(TIR)与25羟基维生素D、骨密度的相关性,进而评价TIR对于2型糖尿病患者防治骨质疏松的重要意义。方法选取194例男性T2DM患者,其糖化血红蛋白水平在7%~8%,同时给予二甲双胍0.5 g,2次/d,每次1粒口服,通过监测2日7段指尖血糖,进而计算TIR,以TIR值分组为高TIR组及低TIR组,分别比较两组的血糖波动指标、25羟基维生素D[25-(OH)D]、骨密度(BMD)的差异,并将TIR与其他数据做相关性分析及多元线性回归分析。结果2组间年龄、FPG、PPG、BMI、年龄、血脂均未见明显差异,血糖波动指标中SDBG及MDBG在2组中有统计学意义,高TIR组的25-(OH)D、BMD明显高于低TIR组。使用Pearson相关性研究方法证实,TIR与HbA1c、SDBG、MDBG、TG成负相关性,与25-(OH)D、BMD、HDL之间呈现正相关性,与其他指标无相关性。以TIR为因变量,以上述有相关性的数据为自变量,计算多元线性回归方程TIR=3.17-0.28×SDBG+0.53×25-(OH)D+0.69×BMD,证实SDBG、25-(OH)D、BMD与TIR有线性回归关系。结论SDBG上升使TIR下降,25-(OH)D、BMD上升使TIR升高,其中BMD对TIR的影响最大。目标范围内时间越高,患者的25-(OH)D、BMD则越高,临床可推广应用TIR作为糖尿病患者防治骨质疏松的一个重要指标。

目标范围内时间和sdLDL-C水平与2型糖尿病患者发生冠心病的相关性分析

目的 分析葡萄糖目标范围内时间(TIR)和小而密低密度脂蛋白胆固醇(sd LDL-C)水平与2型糖尿病患者发生冠心病的相关性。方法 本研究为回顾性研究,收集2020年12月至2022年1月河北省邢台市人民医院2型糖尿病患者73例作为2型糖尿病组,收集同期2型糖尿病伴冠心病患者54例作为2型糖尿病伴冠心病组。比较2组患者临床资料、sdLDL-C、胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)及TIR的差异。采用多因素Logistic回归分析2型糖尿病患者发生冠心病的危险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估TIR和sdLDL-C水平对2型糖尿病患者发生冠心病的预测价值。结果 与2型糖尿病患者相比,2型糖尿病伴冠心病组患者年龄、高血压患病率、TG、sdLDL-C明显升高(P <0.05),TIR明显降低(P <0.05)。多因素Logistic回归分析显示sdLDL-C是2型糖尿病患者发生冠心病的独立危险因素。ROC曲线分析显示,TIR和sdLDL-C对2型糖尿病患者发生冠心病的预测曲线下面积(AUC)分别为0.62(95%CI:0.52~0.72,P=0.021),0.649(95%CI:0.555~0.744,P=0.004),两者联合检测,AUC为0.681(95%CI:0.589~0.773,P=0.001)。结论 2型糖尿病伴冠心病患者TIR明显低于2型糖尿病患者,血清sdLDL-C水平明显高于2型糖尿病患者,sdLDL-C是2型糖尿病患者发生冠心病的独立危险因素,TIR联合sdLDL-C对2型糖尿病发生冠心病的预测能力更高。

血糖在目标范围内时间作为糖尿病血糖管理新指标的研究进展

DM患者BG监测至关重要。BG是DM并发症防治和预后的主要指标。近年来持续葡萄糖监测(CGM)逐渐受到重视。CGM相关指标用于临床,其中BG在目标范围内时间(TIR)作为重要指标受到关注。本文对TIR作为DM血糖管理新指标的研究进展进行综述。

老年男性2型糖尿病患者目标范围内时间与长期血糖变异性的关系研究

背景目标范围内时间(TIR)作为血糖管理的新指标,与短期血糖波动相关,是否与长期血糖变异性相关尚不清楚。目的探讨老年男性2型糖尿病患者TIR与长期随访期间糖化血红蛋白(HbA_(1c))变异系数、HbA_(1c)变异性评分(HVS)的关系。方法选取2007年1月至2011年1月在解放军总医院第二医学中心住院行动态血糖监测(CGM)的老年男性2型糖尿病患者200例,根据患者基线TIR水平,将其分为TIR≥85%组(n=141)和TIR<85%组(n=59)。对受试者随访观察(12.5±1.1)年,比较两组长期随访期间HbA_(1c)变异系数和HVS。采用Pearson相关、多元线性回归分析TIR与HbA_(1c)变异系数、HVS的关系。结果TIR<85%组患者的长期HbA_(1c)变异系数〔(9.7±3.8)%比(8.2±4.5)%,(P=0.028)〕、HVS〔(48.7±20.4)分比(32.5±20.8)分,(P<0.001)〕均明显高于TIR≥85%组。Pearson相关分析结果显示,TIR与长期HbA_(1c)变异系数(r=-0.239,P<0.001)、HVS(r=-0.400,P<0.001)呈线性负相关。多元线性回归分析结果显示,在调整混杂因素后,TIR对长期HbA_(1c)变异系数、HVS有影响〔b(95%CI)分别为-0.07(-0.12,-0.03)、-0.44(-0.67,-0.21),P<0.05〕。结论老年男性2型糖尿病患者TIR与长期随访期间HbA_(1c)变异系数、HVS相关。TIR越低的患者,长期血糖变异性越明显。

葡萄糖目标范围内时间与老年糖尿病微血管病变的研究进展

动态血糖监测(continuous glucose monitoring,CGM)为老年糖尿病(diabetes mellitus,DM)患者疾病管理的重要手段,针对实时血糖波动情况可及时采取干预措施控制病情,同时依据血糖浓度可有效预测或诊断老年DM慢性并发症发生情况,进而及早进行干预,防止病情恶化。DM慢性并发症主要以微血管患病变为主,包括糖尿病肾病(diabetic kidney disease,DKD)、糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)等,近年来随着医学技术不断发展,DM人群血糖管理指标已有突破性进展,葡萄糖目标范围内时间(time in range,TIR)具有直观显示血糖水平的特点,俨然成为目前血糖监测的重点研究指标,由此本文对TIR、DM慢性并发症及二者相关性进行综述。

葡萄糖目标范围内时间:从指南角度看血糖达标

葡萄糖目标范围内时间(TIR)是近年来国内外备受关注的新的血糖控制指标。《中国2型糖尿病防治指南(2020年版)》将TIR纳入血糖的控制目标,参考TIR国际共识推荐的2型糖尿病(T2DM)患者的TIR控制目标为>70%。本文依据国内外指南意见,阐述TIR的产生背景和意义,并且提供实现TIR达标的胰岛素治疗方案,供广大临床医师参考。

动态血糖监测及葡萄糖目标范围内时间对妊娠期糖尿病患者妊娠结局的影响研究

背景妊娠期糖尿病(GDM)是一种临床常见疾病,我国GDM的发病率为12.8%~16.7%。因妊娠期血糖控制不佳或者血糖监测不严密,母婴并发症明显增加。动态血糖监测系统(CGMS)通过探头检测细胞间液葡萄糖浓度动态反映血糖的变化,弥补了传统末梢血糖监测的不足,能够更好地监测妊娠期血糖,有效地改善母婴结局。目的探究动态血糖监测及葡萄糖目标范围内时间(TIR)对GDM患者妊娠结局的影响。方法选取2019年9月至2021年3月于郑州大学第二附属医院内分泌科住院的GDM患者120例,根据血糖监测方法的不同分为动态血糖组(n=80)和末梢血糖组(n=40)。根据CGMS记录的72 h平均TIR值将动态血糖组分为TIR≥85%亚组和TIR<85%亚组。比较动态血糖组和末梢血糖组以及TIR≥85%亚组和TIR<85%亚组的妊娠结局。结果动态血糖组和末梢血糖组羊水异常发生率、宫内感染发生率、新生儿身长、高胆红素血症发生率、新生儿窒息发生率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);动态血糖组剖宫产发生率、早产发生率、胎盘早剥发生率、胎膜早破发生率、妊娠期高血压综合征发生率、新生儿体质量、低体质量儿发生率、巨大儿发生率低于末梢血糖组,新生儿胎龄高于末梢血糖组(P<0.05)。TIR≥85%亚组和TIR<85%亚组早产、胎盘早剥、胎膜早破、羊水异常、宫内感染、妊娠期高血压综合征、巨大儿、高胆红素血症、新生儿窒息发生率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);TIR≥85%亚组剖宫产发生率、新生儿体质量、新生儿身长低于TIR<85%亚组,新生儿胎龄高于TIR<85%亚组(P<0.05)。结论对GDM患者实行动态血糖监测可为临床治疗提供连续血糖数据,有助于改善母婴结局;另外当TIR≥85%时,母婴获益程度更大。

血糖变异性和葡萄糖目标范围内时间与急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者早期神经功能恶化的相关性研究

背景急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化(END)与永久性神经缺陷、功能障碍有关,并且被认为是一种不稳定的情况,需要进行全面的内科治疗。而END与血糖波动之间的关系尚不十分清楚。目的探索血糖变异性(GV)、葡萄糖目标范围内时间(TIR)与急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的关系并建立预测模型。方法选取2019年7月至2021年5月郑州大学第二附属医院收治的急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者120例为研究对象,根据是否发生END分为END组(34例)和非END组(86例)。收集患者临床资料并进行72 h动态血糖监测,记录其GV相关指标〔血糖变异系数(CV)、血糖标准差(SD)、24 h平均血糖波动幅度(MAGE)、日间血糖平均绝对差(MODD)〕及葡萄糖TIR。采用多因素Logistic回归分析探究急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的影响因素,并建立列线图预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估预测价值。结果END组糖化血红蛋白(HbA_(1c))、入院美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、CV、SD、MAGE、MODD均高于非END组,葡萄糖TIR低于非END组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,CV〔OR=1.194,95%CI(1.027,1.388),P=0.021〕、SD〔OR=11.040,95%CI(1.189,102.473),P=0.035〕、MAGE〔OR=3.063,95%CI(1.062,8.837),P=0.038〕、MODD〔OR=20.990,95%CI(1.420,201.206),P=0.027〕升高是急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的危险因素,葡萄糖TIR〔OR=0.877,95%CI(0.789,0.974),P=0.014〕升高是急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的保护因素。基于CV、SD、MAGE、MODD及葡萄糖TIR建立急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的列线图预测模型。对该模型采用Bootstrap法进行内部验证,预测值与实际值基本一致,说明该模型具有较好的预测能力。绘制CV、SD、MAGE、MODD及葡萄糖TIR预测急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的ROC曲线,结果显示,CV、SD、MAGE、MODD、葡萄糖TIR预测急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.847〔95%CI(0.765,0.929),P<0.01〕、0.812〔95%CI(0.723,0.901),P<0.01〕、0.850〔95%CI(0.772,0.928),P<0.01〕、0.803〔95%CI(0.710,0.896),P<0.01〕、0.825〔95%CI(0.747,0.903),P<0.01〕。结论CV、SD、MAGE、MODD及葡萄糖TIR可能是急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的影响因素,并对END的发生有一定的预测作用,通过降低GV并增加葡萄糖TIR对预防END发生有一定的临床价值。

血压目标范围内时间与心血管疾病关系的研究进展

高血压是心血管疾病的主要危险因素之一。血压目标范围内时间与全因死亡率、心血管事件风险呈负相关,可反映血压波动情况,预测心血管疾病的发生发展,指导抗高血压药使用,评估降压效果。现综述关于血压目标范围内时间与心血管疾病关系的研究进展,分析其对心血管疾病的影响,探讨其病理生理机制,并总结当前研究的局限性和未来的研究方向。