不同行车密度下轨道交通换乘站客流情况研究

随着轨道交通网络的不断完善,换乘站的作用日益明显。不同行车密度下的轨道交通换乘客流通常会对换乘站形成脉冲式的客流冲击,从而对换乘站的客流疏散能力提出了一定的考验。从候车客流、滞留人数、疏散时间等三个方面对不同行车密度下高峰时段轨道交通换乘站的客流疏解及滞留情况进行了专题研究。以上海轨道交通江苏路站为例,验算了不同行车密度下的换乘站客流疏解与滞留情况。

区域轨道交通跨线运行行车密度优化模型

列车的行车密度是列车运行组织方案编制过程中一个重要指标,与单线运行相比,开行跨线列车时的行车密度计算模型有其自身的特殊性.基于不同的客流出行需求和列车运行模式,对客流类型进行分类,以列车运营成本最小和乘客出行成本最小为目标,约束条件中考虑了开行跨线列车时的行车间隔、与单线运行相比时的成本优势、列车服务水平以及跨线列车对非跨线客流的承运作用等约束条件,建立了区域轨道交通跨线运行行车密度的多目标混合整数非线性优化模型,并将成本控制的偏好性引入模型,使模型更具有灵活性.通过算例验证了模型的适用性和合理性,得到开行跨线列车时不同偏好系数下承运各类客流的列车最优行车密度.

列车编组及行车密度与直流牵引系统的关系

对于一条已有的或正在筹建的地铁线路,交通客运需求量与地铁沿线的企业人员和居民及城市流动人口的增长密切相关。同时,与共它公共交通方式对地铁的影响有关。作为一种公共交通方式的地铁,满足客运需求量的一个主要指标就是线路运输能力。

公路交通行车密度的预测

道路网的发展与公路的客货运量有关,而公路交通的行车密度表征着公路的客货运量。公路的远景行车密度是决定有无必要新建道路或改建现有道路、确定道路等级和路面结构的主要指标。现在,俄国公路的行车密度是按《公路设计经济调查指南》(BCH42-87)计算确定的。根据该指南。

关于提高行车密度问题的议

本文是提高行车密度和增加列车重量对提高运输能力关系问题的讨论。讨论认为，在制定技术政策中应重量和密度并举。提高行车密度，投资少、易上马、见效快，但要点线能力协调，在繁忙干线要用先进技术解决行车指挥。开行组合列车是在列车重量难以提高的情况下较大幅度扩大运能的办法，但在运量增长，客车增加，要进一步扩大能力仍要提高行车密度。采用四显示信号，在长大下坡地段采用电阻制动，以及采用调度集中和双插都提高行车密度的有效措施。

必须大力提高铁路行车密度

在当前铁路运能和运量矛盾，资金短缺的情况下，提高行车密度，是投入少、产出大、见效快的有利措施。本文从我国国情、路情出发，借鉴苏联的经验，阐明提高铁路行车密度的有利性和可能性，并分析了提高行车密度应采取的措施和应注意的问题。

混合交通中自行车密度-速度关系

为研究中国城市混合交通流中自行车交通流特性,建立了混合交通基本路段的自行车密度-速度关系模型。采用视频拍摄、轨迹捕捉和坐标转换的技术方法获取混合交通基本路段上的运动车辆的轨迹数据。通过对轨迹数据的数据挖掘和回归分析,建立了混合交通条件下的自行车密度-速度关系模型。讨论的模型的适用性条件为:非拥挤情况下的稳定自行车流。自行车密度-速度关系的主要特点是随着自行车密度的增加,车速有上升趋势,这与机动车的密度-速度关系完全不同。

地铁高密度行车组织下行车调整技术的应用措施探讨

目前,在地铁工程中,高密度行车已经成为城市化建设中最显著的特征。为使地铁能够有效地规避各种原因,合理地协调和处理地铁故障,在遭遇突发故障时,应该坚持“快速、高效、服务”等原则,在顺利通行的情况下,将乘客服务作为基本准则,追求地铁故障处理技术的合理利用,从而最大程度减少地铁运营损失、减少故障影响、维持运营以及确保服务水平。这正是本文要探讨的问题。

苏州轨道交通高密度行车组织下折返瓶颈及优化方式探讨

为了满足客流量的增加,需要进一步压缩行车间隔。影响行车间隔的瓶颈问题就是折返时间限制。因此本文以苏州轨道交通1号线为例,通过建立折返作业用时模型深入分析终点站折返情况及各环节最小用时,找出瓶颈并提出优化措施,有效缓解折返压力,并能为苏州轨道交通其他线路的终点站折返优化提供技术参考,切实提升运营服务质量。

地铁高密度行车组织下行车调整方式的探讨

上线列车多、行车密度高,从空间、时间上的冗余给予调度员的反应时间及选择越来越少,增加故障情况下的行车调整难度。所以,调度需要掌握行车调整方式使用的时机及效果,根据故障影响的大小及实际情况作出科学调整,在确保安全的前提下,维持最大限度的运营组织、减少地铁故障对运营及乘客产生的影响。

增加行车密度措施及其效果分析

我国铁路运输注重速度、重量、密度三者之间的优化组合,我国正努力做到"快捷化、重载化、高密度"并举的目标,从而满足铁路货物运输需求,并提高铁路运输的服务质量。如何实现这个目标主要从以下几个方面考虑,提高列车运行速度,提高列车牵引重量、增加行车密度。本文主要总结其中增加行车密度的各种措施并分析其开行效果。

地铁高密度行车时救援组织优化

通过对广州地铁2号线历年发生的救援事件进行简要统计,得知故障源主要来自牵引控制系统,分析主要故障原因,以及救援组织中存在的主要问题,包括司机不熟悉车辆故障处理指南,调度发布救援命令不及时,现场信息沟通不畅等。结合地铁高密度行车阶段的特点,计算受到救援影响的列车数量并分析晚点情况。有针对性地提出救援组织优化方案,包括优化改造旁路开关;改造断电区;优化救援旅行速度,以减少列车增晚;优化救援路径,避免二次中断;优化救援组织流程,提高效率,尝试"裸车"动车等,并将优化措施应用于广州地铁6号线,取得很好的效果。

高密度行车时地铁车站屏蔽门承压测试实验研究

本文通过列车停运夜间的专开列车测试实验,针对19个地铁车站采集分析了列车停靠站台,后续列车离站并驶入区间隧道过程中,站台不同位置屏蔽门的动态承压情况。得到岛式站台端部1号门屏蔽门承压最大约为侧式站台的13倍,且上下排热开启与否对1号门承压影响很小。测试实验的数据提供了屏蔽门系统运营的动态承压工作环境,为地铁设计运营的优化提供重要依据。

广州地铁五号线高密度行车组织研究

2017年10月25日开始,五号线早高峰超高峰时段上线51+1列,行车间隔压缩至2分06秒,行车压力进一步增大。在如此高密度行车组织下,如何有效组织各种情况下列车运行,并将各种行车组织数据化,是文章的重点。

城轨网络化运营高密度行车条件下调度应急策略研究

以广州地铁为例,总结了网络化运营条件下高密度行车应急处置的特点,分析影响应急处置效率和效果的关键步骤,提出故障处理过程的应急处置策略,以达到在确保安全前提下尽可能降低故障对乘客出行造成影响的目的,为同行业高密度行车条件下的应急处置提供借鉴。

浅谈高密度地铁线路列车延误情况下行车组织

为探讨地铁单线发生5分钟以下延误对故障点前后列车运行的影响,选择广州地铁5号线为研究对象,分别对其高峰期行车间隔、平均站间运行时间等行车相关数据进行采集。运用列车最大排队晚点时间、扣车时间、扣车数等应急处置指标,分析上线列车多、行车密度高的地铁线路需要遵循"梯度运行"的原则,合理的应用扣车、多停、限速等行车组织方法科学调整列车运行。研究表明,故障发生后,控后续列车优先,再控前行列车,避免列车进入区间和长时间停车,维持最大限度的运营组织、减少地铁故障对运营及乘客产生的影响。

地铁高密度行车环境下调度工作的应对探讨

通过研究广州地铁高密度行车环境下的设备检修、列车进出车厂、运营组织及应急处置的风险因素,对调度控制中心的综合应对模式及相应的列车调度手段进行探讨,达到对地铁高密度行车环境下的风险预判,提升整体运营水平和应急处置能力。

地铁高密度行车组织下行车调整方式的探讨

现阶段,随着我国社会的进步以及经济水平的不断提升,相应的出现了许多新科技,如:各个地区正在试行并且运用地铁这一交通工具,并且得到人们普遍的认可,同时地铁调度人员在协调地铁的运行时间、以及相应的空间状态时,有效达到和谐性就会显得非常困难.本文首先分析了当今地铁的分类,接着阐述了地铁高密度行车调整的一些方法,同时分析行车调整的作用,通过这些方面的研究希望能够促进我国地铁行业的持续稳定发展,进而给相关人士带来一定的借鉴意义.

高密度行车组织下行车调整方式探讨

近些年我国加大力度进行城市化建设,城市内各种基础设施也越来越完善。尤其对于一些规模较大的城市来说,地铁已经成为人们出行的主要选择之一。但是,地铁在为人们带来方便的同时,也面临越来越严峻的调度问题。近些年时有发生的地铁事故很多都是因为行车方式不科学造成的。本文这对高密度行车组织下行车调整方式进行探讨,希望对相关人员有所帮助。

地铁高密度行车环境下调度工作的应对策略分析

地铁因具备便捷性、安全性、通畅性而获得广大市民的青睐,然而随着地铁客流量的与日俱增,不仅为地铁运营带来巨大的压 力,还促使高密度行车成为了常态。但是这种运行环境长此以往必然会带来巨大的安全风险,为此必须要实施规范、有效的调度工作,既 能够保障乘客出行的需求,还可保障地铁运行的高效性、可靠性。