基于导航接收机观测信息的GNSS干扰检测方法

针对近年来GNSS(Global Navigation Satellite System,全球导航卫星系统)干扰频发,现有监测设备性能与监测手段无法满足GNSS干扰检测需求的问题,本文分析了GNSS干扰对导航接收机的影响,提出了一种基于导航接收机原始观测信息的GNSS干扰检测方法,能够快速、有效地发现与识别GNSS干扰。

新一代地球观测信息在天然气水合物研究中的应用展望

地球上蕴藏着巨大的天然气水合物(GasHydrates)矿藏,它可作为一种新的烃类资源来开发利用。天然气水合物中CH4的释放影响全球气候变化。同时,天然气水合物是一种潜在的环境灾害诱发因素。天然气水合物的研究与开发目前在国内外成为研究热点。新一代地球观测信息,如已发射成功的TERRA中的MODIS、MOPITT信息以及即将发射的化学星CHEM为天然气水合物的研究与开发提供了新的技术方法。中国气候观测系统中观测台站观测信息的共享,加速了开发利用新一代地球观测信息的速度,也必将促进新一代地球观测信息在天然气水合物研究中发挥更大的作用。

利用现场海态观测信息的地波雷达一阶海杂波内目标检测方法

为解决地波雷达一阶海杂波内船只目标检测的难题,提出了一种利用风浪流等现场海态观测信息检测海杂波内目标的方法。该方法通过对比实测雷达回波谱和基于现场海态观测信息重构的无目标回波谱,发现实测雷达回波谱中一阶谱频率范围和左右峰值比等特征的异常变化,实现船只目标的检测。将该方法应用于实测地波雷达数据,并利用同步的船舶自动识别系统信息(AIS)对检测结果进行了验证,结果表明本文方法是一种有效的一阶海杂波内目标的检测方法。

基于GPS和美国环境预报中心观测信息的InSAR大气延迟改正方法研究

InSAR技术是近年来迅速发展起来的极具应用价值的空间对地观测新技术，具有监测精度高、范围大、成本低、空间连续覆盖等优点，为滑坡、泥石流等地质灾害监测提供了一种新型的监测方法。由于地质灾害多发生在暴雨频发、地质地貌复杂的区域，特殊的地理位置与气候使得InSAR技术应用中受大气延迟的影响非常严重，导致InSAR图像错误解释。

MPARMA模型EM算法及观测信息矩阵的计算

混合周期自回归滑动平均模型(Mixture Periodical Autoregressive Moving-Average-MPARMA)是一类新的用于描述周期时间序列中非线性特征的非线性模型,由于MPARMA模型的参数较多,传统的参数估计方法的推导十分冗繁。利用EM(Expectation Maximization)算法,研究了混合周期自回归滑动平均模型的参数估计方法,讨论了EM估计的标准差,详细推导了观测信息矩阵和缺损信息矩阵的计算公式。蒙特卡洛模拟实验结果表明,EM算法是一种简单有效的MPARMA模型参数估计方法。

地震观测信息技术创新思考

1地震学是观测的科学，高新技术推动现代地震学发展 地震学是观测的科学，纵贯现代地震学的发展，地震观测离不开高新技术的发展。高新技术（以信息技术为代表）主要指传感器技术、遥测技术、遥感技术、通信技术、计算机技术、网络技术。地震学近代经历了几个阶段：经典地震学阶段也称模拟地震学，定量地震学阶段也称数字地震学。地震学的每一步发展都和高新技术密不可分，高新技术应用越来越多，人类对地球和地震的了解越深入。

基于局部观测信息的暂态稳定分析方法研究的新进展

对直接法在电力系统暂态稳定分析和控制中存在的问题进行了回顾和评价 ,介绍了直接法暂态稳定分析和控制研究中的思路和最新进展 ,针对目前存在的主要问题 ,提出今后的研究应充分集各种方法之长 ,从而更好地满足暂态稳定分析和控制对快速性。

观测信息一步时滞分享模式LQG系统的分散反馈主从对策研究

考察了具有观测信息一步时滞分享模式(One Step Delay Information Sharing Pattern,简记为1-SDISP模式)系统的分散信息估计和反馈主从对策(正则型)问题。对随机动态系统内各决策者之间观测信息的分享具有一步时滞时,提出了'反状态滤波'概念,并导出了该信息模式下的状态滤波和反状态滤波的递推估计公式。以此为工具,获得了1-SDISP模式LOG反馈主从对策(正则型)问题的最优策略解。解的形式表明它关于决策者对系统内所有决策者最优滤波的估计成线性关系。

利用遥感观测信息制作电子沙盘方法的研究

本文介绍了电子沙盘的制作原理及方法,并在利用三维显示技术的基础上选择遥感观测信息做为地表贴面,从而增强了电子沙盘的真实感。

采用少量观测信息的互联电力系统分散控制设计

针对两区城互联电力系统的分散LQG控制提出一种利用较少现测信息进行分散LQG控制的设计方法，并给出用该方法对两区域互联电力系统进行设计的仿真结果。

公路交通情况观测信息在公路管理与服务中的应用

目前,人类已进入网络信息时代,而我国经济也日渐与世界经济接轨,因此持续性推动交通事业的发展迫在眉睫。在公路管理与服务中,公路交通情况观测是其不可或缺的重要工作,且在公路事业的建设与发展中有着非常积极的意义和作用。

高层建筑施工中沉降观测信息化的应用

在高层建筑施工中,沉降观测的重要性越来越突出。高层建筑施工中应用沉降观测不仅能够保证建筑物的安全可靠,更能够对整个工程的质量起到保障作用。本文就高层建筑施工中沉降观测信息化的应用进行了深入的分析,以供参考借鉴。

海洋船舶气象观测信息有关情况调研报告

海上船舶气象观测是全球气象观测系统的重要组成部分，是提高气象预报预测准确率和公共气象服务能力和水平的重要基础之一。开展海上船舶气象观测信息收集、传输、处理与应用工作，是贯彻落实中国气象局党组关于发展现代气象业务重大战略部署的具体体现，是加强综合气象观测业务，提高气象预报预测和公共气象服务能力和水平的重要途径之一。

运用信息技术观测分析幼儿教师适宜行为的方法探究

本文基于幼儿教师在幼儿户外游戏活动中存在的自我行为观测意识不强、缺乏观测方法的现状,提出运用信息化技术手段观测幼儿教师的适宜性行为,并以真实记录为依据、以客观数据为支撑,对幼儿教师行为的适宜性进行分析,使教师的行为趋向适宜。

基于Bootstrap抽样技术的部分信息不可观测模型估计量比较

针对处理部分信息不可观测模型通常采用的边际极大似然估计和矩估计仅在大样本下是等价的,而在实际问题中样本相对较小的情形下两个估计量的性质并不明确的问题,我们有必要研究这两个估计量在小样本下的性质.本文基于Bootstrap抽样技术,借助模拟技术分析了两种估计的有限样本性质,其结果表明:边际极大似然估计的精度更高,拥有更小的样本偏差和样本方差,但这一方法耗时较长.因此,在拥有高性能计算机的条件下,该方法是一个较好的选择.

基于相对信息观测量的INS/USBL非线性组合导航方法

针对传统惯性导航系统/超短基线定位系统(inertial navigation system/ultra short base line,INS/USBL)组合导航利用绝对位置做观测信息存在导航精度较低,且噪声异常引起抗干扰能力弱的问题,提出基于相对信息观测量的INS/USBL非线性组合导航方法。以INS解算的应答器相对于INS在基阵坐标系下的入射角、斜距信息与超短基线输出的入射角、斜距信息之差作为观测量建立量测方程。在改进Sage-Husa算法基础上采用容积规则,设计一种适用于非线性系统的自适应容积卡尔曼滤波估计器。仿真结果表明,该方法定位精度较传统方法提升2.4倍,在噪声异常情况下,滤波收敛,组合导航性能稳定。

基于卡尔曼滤波算法的网络信息观测器设计

传统电力系统大多采用统一的控制和管理,对量测设备和通信设施依赖性强。一旦发生通信延时、丢包等故障,会影响系统状态监测和系统控制。因此,针对分布式电源接入的配电网系统,提出了一种基于卡尔曼滤波算法的无通信网络信息观测器,其可以实现对系统节点电压和分布式电源本地信息无通信信息观测。仿真分析结果验证了所提观测器的有效性。

一种顾及观测质量信息的自适应抗差Kalman滤波方法

针对观测数据含有异常粗差且无多余观测的应用情形,提出一种顾及观测质量信息的自适应抗差Kalman滤波方法。该方法两步计算得到自适应因子和抗差等价权矩阵,即首先利用顾及观测质量信息的抗差Kalman滤波得到消除观测粗差影响的参数估计值,然后根据该值构造动力学模型误差判别统计量并计算自适应因子。以某边坡GPS变形监测数据序列处理为例,利用RPDOP(Relative Position Dilution of Precision)值作为观测质量信息进行处理分析,结果表明该方法能够有效控制动力学模型误差和观测粗差对滤波估值的影响。