基于规则引擎的煤矿透明地质物联网接入系统开发研究

随着我国煤矿智能化建设的快速推进,以及海量煤矿地质相关数据的不断积累,统一、安全、智能、高效的煤矿透明地质平台建设已经成为了重要研发方向。以物联网,时序存储,规则引擎等技术为基础,分析了海量多源异构煤矿透明地质数据的接入、管理、存储,研发了煤矿透明地质物联网接入系统。设计了异构传感器设备动态数据的协议接入、存储、管理及推送服务。系统的研发有效降低了多源异构协议数据的接入与管理成本,提高了煤矿系统实时数据的可用性、可扩展性、可访问性。在察哈素煤矿透明地质保障系统建设中,系统高效完善了系统动态数据接入、存储和分析,将系统数据接入成本从5人/月降低至0.5人/月,极大提升了系统运行效率,缩减了系统运维成本,达到预期建设效果。

业财规则引擎技术赋能公立医院数智化财会监督

业财规则引擎在公立医院内部异构系统下开展低成本的跨系统监督,帮助公立医院在风险动态变化下做出敏捷响应,能够有效提升财会监督效能。上海某医院基于业财规则引擎技术,率先在科研管理领域进行了数智化财会监督探索,取得了较好的效果,为公立医院开展数智化财会监督提供了思路和借鉴。

基于Drools规则引擎的山农酥梨果园生产管理系统研究

中国是世界上最大的梨生产国和消费国,梨种植面积和产量均居世界前列。山农酥梨作为梨产业中的高效品种,种植面积逐年增加。目前果园信息和生产管理的监测仍以人工为主,果园在实际生产过程中存在管理技术不完善、标准化水平低、生产效率低等问题。为实现山农酥梨园生产过程的数字化、标准化和精准化管理,深度融合现代信息技术和果园生产管理技术,使用Drools规则引擎技术开发出一套具有智能决策功能的果园生产管理系统。系统研发采用Spring Boot+Mybatis-plus+Vue的前后端分离技术架构,实现的功能包括果园环境可视化、果园生产过程管理、物候期预测、规则库管理、病虫害防治等,为果园管理实现科学生产、精细管理、智能控制和数字决策提供了保障。

基于规则引擎技术的第三次国土调查数据成果权属正确性检查方法探索

调查数据成果的真实准确是第三次国土调查的生命线,其中权属正确性也是数据成果质量的一个重要影响因素,而目前针对权属正确性检查多为手工质检、人机交互质检等,工作量大、效率低,且人为对检查标准的把控不一。本文结合内蒙古自治区以往地籍调查相关工作形成的数据成果,梳理权属检查规则,提出基于规则引擎技术开展第三次国土调查数据成果权属正确性检查方法研究,并在检查工作过程中验证了该方法的可行性。为内蒙古自治区第三次国土调查数据成果权属正确性检查工作奠定了基础,为后续国土调查方面相关数据成果的权属正确性质量把关工作提供了思路。

基于规则引擎的数据监管系统设计与实现方法研究

在大型企业的管理实践中,复杂的组织结构和多样的业务类型导致数据管理面临挑战。本文设计了一种基于规则引擎的数据监管系统,通过应用自动化的数据处理和区块链技术,提高了监管的自动化水平,确保了数据的准确性和不可篡改性,在提升监管效能的同时,通过引入人工智能、大数据分析、自然语言处理等先进技术,进一步提升了系统的智能化和自动化水平。

基于规则引擎与数据标注技术的自动站历史数据整编与分析

文章针对目前广州自动气象站存在历史数据不完整的问题,基于规则引擎与数据标注技术,设计了通过配置检验指标定义检验规则、动态构建数据检验任务、对历史数据进行质量分析标注的方法,对2000—2022年广州市自动气象站分钟数据完整性进行整编,并分析了二十多年自动气象站历史数据的完整性及规律,旨在增强历史数据的可用性及使用的便利性。

正向推理规则引擎中的Rete模式匹配算法研究

规则引擎技术是专家系统中的一种比较实用的技术，它的核心算法是Rete模式匹配算法。深入研究了被广泛应用于正向推理规则引擎中的Rete模式匹配算法，对Rete网络的构建和Rete算法的执行全过程进行了详细分析。

面向业务规则引擎研究

提出通过可视化定义企业业务规则,并解析执行规则的规则引擎来主动适应企业业务的变化。该系统以可视化的形式提供用户定义和实现业务规则的界面,以结构化语言XML描述业务规则,采用分层结构提供规则执行机制。完善的规则安全验证方式,实现信息系统动态地适应企业业务规则变化。

Java反射驱动的规则引擎技术研究

Java反射驱动的规则引擎技术针对目前大部分规则引擎在实时性上的不足,利用反射技术实现规则执行引擎。通过该引擎可以在运行过程中动态加载和执行规则,弥补了其他规则引擎的缺陷。同时,利用反射技术加载数据源,保证了数据源的多样性,也无须预先建立数据模型。

Drools规则引擎在现代物流信息平台的应用

规则引擎是一个具有非常广阔的应用前景的技术。首先介绍了系统的应用背景、采用技术以及规则引擎的相关概念。然后重点介绍了规则引擎的工作机制以及与其密切相关的专家系统。最后利用Drools规则引擎实现了实验室中物流平台的权限控制,并对Drools规则引擎的优缺点进行了阐述,对其发展趋势进行了展望。

基于角色和规则引擎的UCON应用模型

UCON是一种基于属性的下一代访问控制模型,但其高度抽象,难于直接应用,为此提出了一种基于角色和规则引擎的UCON应用模型UCON-ABRR。该模型通过引入角色这一属性,便于实现基于角色的用户管理;并基于规则引擎来制定访问规则和实施访问控制策略,不仅支持UCON的两个重要特征:属性易变性和决策过程连续性,而且具有很好的可操作性。该模型具有通用性,将其应用于云存储场景中,达到了预期的访问控制效果。

一种规则引擎的实现方法

针对当前一些规则引擎中存在的不足,给出了一种新颖的规则引擎实现方法.采用XML格式来描述规则的方法,实现了在规则描述文件中直接嵌入Java代码功能(这种嵌入不是嵌入具体方法的实现逻辑,而是所调用方法的接口描述).在Rete算法、Rete-OO算法的基础上提出了一种改进的Rete网络结构,并对运用此Rete网络来执行推理任务的过程进行了优化.通过增加了Or、And两种模式的组合关系和对"负模式"的支持来实现规则的灵活组合.

规则引擎在制造企业MES中的研究与应用

在当前制造企业的制造执行系统(MES)中,存在大量灵活多变的业务规则,这大大增加了这些企业MES的实施难度。传统的MES系统把业务逻辑和代码逻辑混杂在一起,使得企业的生产策略和业务逻辑不能灵活改变以适应现实情况。该文通过在MES中引入业务规则管理系统(BRMS),利用规则引擎及相应的规则语言,针对企业需求制定业务规则,把程序代码和业务规则分离开来,使企业根据市场需求灵活调整企业生产方针,加快了MES系统的开发、升级、维护过程,增强了MES系统的灵活性和适应能力。

一个基于动态规划的规则引擎构件技术研究

提出了基于动态规划的规则引擎构件方案,推理采用基于动态规划的反向推理机制.推理时,先查找以前是否已作过的该推理,如果已作过,则不必重新推理,只需取结论;否则进行推理,并将中间结论保留下来,以便以后的推理建立在已有的推论之上,这样减少了推理的次数,极大的缩短了系统的响应时间.

改进的规则引擎在无线增值业务中的应用

无线增值业务系统是一种典型的业务规则需要频繁改动的应用系统。规则引擎技术把程序和业务逻辑分离开,增加了系统的灵活性和适应性。对规则引擎所采用的Rete算法的添加、删除事实过程进行改进后,再应用到无线增值业务系统中,进一步提高了系统的效率。

支持演化规则引擎的Rete算法研究

在演化规则模式匹配过程中,存在内存空间有限与用户请求响应要求快速等问题,传统的Rete算法并不能完全适合此类实际应用。针对此类问题,在经典Rete算法的基础上,通过从算法空间复杂度的角度对Rete网络结构匹配效率进行分析,并结合系统动态演化过程中强动态和高实时性的特点,引入节点复用技术构造Re-te网络,且以规则权重、入网时间为依据,增设了Rete网络节点存储空间可调整机制,完成了Rete算法在内存消耗与调节、匹配耗时方面的优化。对比测试表明,优化后的算法提高了网络匹配性能,实现了系统的平稳安全运行,解决了演化系统模式匹配过程中存在的问题。

基于多槽哈夫曼Trie树的规则引擎快速匹配算法

为了提高机场类企业数据在海量规则集合中的匹配能力,提出了基于多槽哈夫曼Trie树(MSTHTrie)的规则引擎快速匹配算法。该算法充分利用了规则点属性名数与规则条数之间的不对称特性,将对规则的线性比对转换为对多槽的并行比对,从而在稳定的空间复杂度下提高了规则引擎的匹配效率。首先对通用规则进行了严格的形式化描述,并在合理假设条件下证明了槽内规则分布命题和动作数定理;然后基于动作数定理提出了简化操作符的MSH tree算法;随之扩展操作类型提出了MSHTrie算法,使规则引擎有了普适性;最后在国内枢纽机场的业务数据上完成对比实验,表明新算法在空间复杂度上较传统线性匹配算法节约了52.6%,匹配性能上与Policytree算法相比提高了21.3%。

基于规则引擎的数据清洗

以往的数据清洗研究存在以下缺陷:检测和修复动作要么使用灵活性差的硬编码,要么依靠灵活却低效的人工判断。该文提出了一个使用规则来描述清洗逻辑,使用规则引擎来执行清洗逻辑,从而能够处理各种数据质量问题的数据清洗架构REBDCA,解决了该问题。展示了REBDCA和一个ETL工具的集成,测试了REBDCA的性能,并和用硬编码完成相同逻辑的方案进行了性能对比。

基于规则引擎的柔性工作流管理系统

工作流的柔性问题至今仍未得到很好的解决,尤其在应对当今日新月异的业务规则变化时,复杂而难以改变的业务过程显得力不从心。应用软件方法学中“关注点分离”的观点,提出将固化在业务过程中的业务规则从业务逻辑中分离出来,交由规则引擎进行定义和管理。将工作流管理系统建立在规则引擎的基础上,提高了系统的柔性,增强系统的可读性和可维护性。

基于规则引擎的面向企业服务管理系统的设计

提出一种基于规则引擎的管理系统的设计方法.该系统使用MVC模式、SSH框架来实现业务逻辑的分层,并采用Java规则引擎Drools进行模式分离和匹配的方法,然后以基于业务规则管理系统的企业进销存管理系统为实例说明系统的实现过程.