基于关联规则提取的外语翻译信息密度检测

为了提高外语翻译信息密度检测的有效性,提出基于关联规则提取的外语翻译信息密度检测方法。构建语料特征信息挖掘的二元模型,并采用关联规则提取方法计算关联规则分布特征参数,完成语料特征的提取。根据语料特征提取结果,计算信息密度检测中心点与信息增量特征的多维尺度信息。计算信息的平均可达密度,将其作为密度检测结果进行输出。实验结果表明,相较于传统对比方法,所提方法可以提高外语翻译信息密度检测精度,检测精度在97%左右。

基于异构网络语言形式背景的知识发现及规则提取

在不确定性环境下,如何处理具有复杂关系的数据是研究热点之一.网络形式背景将复杂网络分析和形式概念分析结合,为复杂关系数据的知识发现提供一种有效的数学工具.文中首先从网络结构的异构性出发,提出异构网络语言形式背景.异构网络包含专家给出的主观网络,又包含通过对象的特征挖掘的客观网络.然后,考虑网络的连通性,得到全局和局部异构网络语言概念,并给出异构网络下的全局连通及局部连通知识发现算法.最后,基于异构网络语言形式背景构建关联规则提取模型,通过实例验证知识发现及规则提取的合理性和有效性.

一种增量式规则提取算法

扩展了决策矩阵的定义 ,并在此基础上提出一种增量式规则提取算法 (IREA) ,该算法能够以增量的方式从样本数据中提取确定性和可能性规则 .对于缺乏领域知识时的知识 /规则获取具有重要使用价值 .

一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法

该文针对RoughSet理论中属性约简和值约简这两个重要问题进行了研究，提出了一种借助于可辨识矩阵（discernibilitymatrix）和数学逻辑运算得到最佳属性约简的新方法．同时，借助该矩阵还可以方便地构造基于RoushSet理论的多变量决策树．另外，对目前广泛采用的一种值约简策略进行了改进，最终使得到的规则进一步简化．

一种基于粗糙集理论的规则提取方法

规则提取是实现智能信息系统的重要环节,也是一个难点。针对信息系统中的规则提取问题,提出了一种基于粗糙集的研究方法,并对规则提取涉及到的属性约简、属性值约简等问题进行了研究。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,以利用可辨识向量的加法法则运算求得核属性以及属性重要性,然后以核属性为基础、属性重要性为启发信息,求得信息表的一个属性约简。在此基础上,利用条件属性与决策属性之间的对应关系,对信息表中的每条规则通过删除冗余属性值来完成信息表的属性值约简,最终实现规则提取。数值实例和试验表明本算法是有效、可行的。

基于不完备信息系统规则提取和Petri Nets的电力变压器故障诊断

鉴于电力变压器故障信息具有不完备性及复杂性,将不完备信息系统规则的提取与Petri Nets(PNs)有机结合在一起进行变压器故障诊断。利用不完备信息规则提取对信息表进行知识的简化与故障特征的压缩,获得最小诊断规则,并利用此规则建造PNs的模型。同时利用PNs实现并行推理,对变压器进行快速分析。故障实例分析表明,文中所提出的智能方法具有准确性,有效性。

基于粗糙集和小生境遗传算法的电网故障诊断规则提取

用粗糙集理论进行电网的故障诊断,关键是对知识表的约简。本文以粗糙集理论中的决策表为主要工具,首先将继电保护和断路器的动作信号作为对故障分类的条件属性集,故障区域作为对故障分类的决策属性,建立决策表,然后利用小生境遗传算法适合于进行多峰值函数优化的特点,提出了一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法,用于求解决策表的多个约简,进而进行值约简后抽取出诊断规则。算例结果说明了本算法的正确性和可行性。

基于粗糙集的电网操作票规则提取

操作规则库是实现电网操作票自动生成的基础,操作票规则获取的实质是明确不同操作设备的先后操作顺序。以降低操作规则冗余度、提高操作票系统应用的灵活性为目标,提出一种基于粗糙集理论的操作票规则挖掘策略。分析电网调度操作特点,构建操作认知图;以实际电网操作票为数据源,构建初始操作规则库;基于上述分析,生成分类操作决策表;采用基于等价矩阵的快速约简方法对各决策表进行属性以及属性值约简,生成最简约决策表,从中提取操作规则,生成规则库。某地区电网实际算例验证了方法的有效性。

信息系统数据清洗、规则提取的矩阵算法

本文在等价矩阵概念的基础上,分析了粗糙集知识系统中等价划分与等价矩阵的关系,采用等价矩阵来表示粗糙集的等价关系,提出了一种对数据库知识系统进行数据清洗、从中提取决策规则的矩阵算法,并分析了该算法的计算复杂性。该算法具有规则提取的工程实用性,主要优点在于能够获得信息系统中所有有价值的决策规则。文中通过实例表明了这种算法的有效性。

基于属性导出三支概念格的决策背景规则提取

给出了决策形式背景在属性导出三支概念格下的规则提取方法。首先定义了属性导出的三支概念格间的细于关系,以此为基础给出了决策形式背景三支协调的定义以及在三支协调下提取规则的方法,并研究了所获规则与经典决策背景下所获规则的关系。最后结合实例阐明了三支规则的有效性与优越性。

一种基于改进量子遗传算法的飞行状态规则提取方法

针对基本遗传算法(GA)和量子搜索算法(QA)的不足,提出改进量子遗传算法(BQGA),通过测试函数测试,其收敛精度明显优于传统算法。以飞行状态特征参数为研究对象,利用改进的量子遗传算法进行组合寻优,获得飞行状态识别的产生式规则。仿真实验表明,该方法得到的规则简洁、正确、有效。

基于粗集不相容系统的膨胀土分类规则提取

分析膨胀土分类的粗糙性,指出膨胀土分类是一个基于粗糙集的信息不相容决策系统。针对常规方法容易引起规则失真的不足,提出将贝叶斯理论和不相容系统决策挖掘相结合来提取膨胀土分类规则:以膨胀土分类决策系统的可信度为先验概率,膨胀土试验数据的支持度为后验概率,计算膨胀土分类规则的条件概率;提取条件概率大于某一阈值的规则;通过逻辑合取与析取归并膨胀土分类规则。实例计算和应用分析结果表明:采用贝叶斯理论和基于粗糙集的不相容系统决策挖掘相结合的方法有利于基于粗糙集的不相容系统的数据挖掘,而且为膨胀土分类规则的提取提供了一种切实可行的算法。

基于模式发现的电力系统稳定评估和规则提取

以基于SCADA信息快速判别电网稳定薄弱环节为目标,提出一种新的启发式暂态稳定评估策略。应用留数分析和递归切割技术在可观测量构成的特征空间发现稳定模式,并以模式发现结果为样本,提出基于决策树的产生式稳定判别规则提取方法。通过在新英格兰10机系统的应用和测试表明,所获得的规则具有良好的稳定分类能力和适应性,可从潮流信息快速判别稳定水平偏低的扰动位置。从规则自身还可获得有关在线监测重点和电网稳定增强措施的参考信息。

遗传算法在入侵检测规则提取中的应用

传统入侵检测系统的攻击规则库需要专家手工建立,为了实现入侵检测系统中攻击规则生成的自动化,提出将遗传算法应用于入侵检测规则学习问题中.遗传算法依据网络审计记录推导出分类规则,用支持度-置信度函数作为适应度函数进行规则评估,产生的规则用于实时环境中的检测或分类网络入侵.最后通过入侵实例验证了方法的有效性.

基于粗集理论的一种规则提取方法

介绍了粗集理论的基本概念,通过对现有基于粗集的最小规则提取算法的分析,发现其缺陷,提出了一种改进的基于粗糙集的规则提取方法,并用UCI数据库中的9个标准数据集从规则集的规则数目、规则集的平均规则长度、规则集的平均规则支持、规则集的预测精度等4个指标对改进的算法进行了测试和对比分析,实验表明了该算法的有效性.

邻域粗糙集模型的规则提取方法研究

邻域粗糙集是粗糙集理论中一种处理数值型数据的重要模型,而规则提取是数据挖掘中最重要和最关键的环节,由于数值型数据取值连续,目前在邻域粗糙集模型中的规则提取并没有系统化的方法,本文针对这一问题提出一种特殊的决策规则模型,首先通过对象集的形式来定义决策规则的前件,然后通过求取下近似的方法在邻域粗糙集模型中进行决策规则诱导,最后,通过距离度量来给出决策判别的方法.UCI实验结果表明本文提出的模型具有一定的可行性和合理性.

基于回归树的支持向量机规则提取及应用

支持向量机(SVM)因为核函数应用内积运算造成了模型较强的"黑箱性"。目前SVM的"黑箱性"研究主要采用规则提取方法解决分类问题,而回归问题鲜有提及。针对回归问题,尝试性提出基于回归树算法的SVM回归规则提取方法,算法充分利用支持向量的特殊性以及回归树的优势,建立支持向量的决策树模型,成功提取出决策能力高,包含变量少,计算量小且容易读取的规则。通过标准数据集Auto MPG和实际的煤制甲醇生产数据集进行了验证,与其他算法对比分析结果表明,所提取的回归规则在训练精度和预测精度等方面都有一定程度的提高。

基于分辨矩阵和属性重要度的规则提取算法

研究了Rough集理论中的属性约简和值约简问题,将分辨矩阵引入值约简中,从属性依赖度的角度重新定义了属性重要度,提出了基于分辨矩阵和属性重要度的分类规则提取算法。该算法在保持分类能力不变的前提下,得到最小属性约简,再经过值约简后得到精确的规则,与现有算法相比,能减少时间和空间耗费。实验结果验证了该算法的有效性。

一种基于决策矩阵的属性约简及规则提取算法

研究了Rough集理论中属性约简和值约简问题,扩展了决策矩阵的定义,提出了一种基于决策矩阵的完备属性约简算法,该算法利用决策属性把论域划分成多个等价类,然后利用每个等价类对应的决策矩阵计算属性约简。与区分矩阵相比,采用决策矩阵可以有效地减少存储空间,提高约简算法效率。同时,借助决策矩阵进行值约简,提出了一种新的规则提取算法,使最终得到的决策规则更加简洁。实验结果表明,本文提出的属性约简和值约简算法是正确、有效、可行的。

神经网络的规则提取研究

文中论述了作为解决神经网络“黑箱问题”有效手段的规则提取方法，分析了基于结构分解和输入输出映射的神经网络规则提取的各种算法，概括了它们的基本思想并分析了它们的优劣，在相似权值法的基础上提出 Ｃ Ｓ Ｗ 算法，有效解决了连续值输入网络的规则提取问题．将 Ｃ Ｓ Ｗ 算法应用于 Ｉ Ｒ Ｉ