胡家河煤矿综放工作面矿压显现规律预测及主控因素研究

现有工作面矿压显现规律预测方法中,基于数值模拟与统计回归的方法无法实现对工作面矿压显现规律的实时精准预测,深度学习方法存在超参数较多且难以设置、模型训练速度慢等问题。针对上述问题,以胡家河煤矿402102回采工作面采动过程中监测到的煤体内部应力变化时序数据为基础,将基于粒子群优化的门控循环单元(PSO-GRU)应用到回采工作面矿压显现规律预测中。采用PSO算法对GRU进行优化,构建PSO-GRU模型,实现对超参数的自动寻优,从而提高GRU的训练速度和预测精度。以预测结果为依据,采用层次分析法建立402102回采工作面矿压主控因素评价指标体系,将顶板条件、回采工艺、煤层赋存、地质构造确定为影响工作面矿压的一级指标,进一步细分出具有代表性的14个二级指标。测试结果表明:(1)与未经优化的GRU模型相比,PSO-GRU模型的均方误差(MSE)降低了83.9%,均方根误差(RMSE)降低了59.8%,平均绝对误差(MAE)降低了59.0%,决定系数R2提升了28.9%。(2)PSO-GRU模型对矿压数据预测的拟合度达0.980以上,具有良好的非线性拟合能力和泛化能力。(3)地质条件中的煤层赋存因素对回采工作面矿压的影响最大,权重为0.47;可人为干预的影响因素中工作面推进速度对矿压的影响最大,权重为0.13。

高含硫斜度井井筒硫沉积规律预测

高含硫气藏开发过程中,井筒内随着温度、压力的降低会出现单质硫的析出、运移、沉积现象,进而影响气井产量。针对高含硫气井难以下入温度和压力测量仪表以及硫沉积预测困难的实际情况,基于力学理论和硫溶解度模型,考虑井斜角对高含硫气藏硫颗粒临界悬浮流速的影响,建立了斜度井硫颗粒临界悬浮流速模型,确定硫析出和沉积及传质的条件,得到硫沉积规律预测模型。

F-规律预测与规律挖掘

给出F-规律预测,F-规律预测的规律挖掘概念,提出F-规律预测的规律挖掘定理与F-规律预测的规律挖掘原理。F-规律预测的规律挖掘是预测系统中未知规律的一个新的研究方向。

水驱气藏排水采气动态规律预测

本文介绍了应用物质平衡法进行水驱气藏排水采气动态规律预测的方法。通过对中坝须二气藏在不同开采速度、不同排水方式、不同排水规模下三方面10个开发指标的预测,揭示了水驱气藏排水采气的动态规律,为排水采气方案的确定提供了理论依据和研究方法。

基于粗糙集和BP神经网络的飞航导弹备件消耗规律预测

结合BP神经网络对飞航导弹备件进行消耗预测,提出了基于粗糙集和BP神经网络的预测法。该方法充分发挥了粗糙集在处理冗余数据上的优势,提高了预测速度和有效性。

“融媒体”时代突发危机事件微博负面舆情规律预测建模及引导策略分析

【目的/意义】随着社交媒体的普及和影响力的扩大,突发危机事件往往会在微博等平台引发大量讨论和传播。在极短时间内突发危机事件可能会对事件主体的形象和声誉造成不可逆转的影响,研究突发危机事件微博负面舆情引导策略能够帮助舆情管理部门有效引导网民负面舆情,提高突发危机事件的应变能力和管理水平。【方法/过程】根据突发危机事件舆情特点建立灰色微分方程,采集突发危机事件历史数据;通过白化微分方程构建舆情规律预测模型,确定突发危机事件爆发临界点;利用残差检验法验证舆情规律预测模型预测结果。【结果/结论】实证分析结果表明,信息公开时间越早,负面舆情越容易得到控制;信息准确度越高,负面舆情传播规模越小;信息完整度越高,负面舆情影响范围越小。【创新/局限】文章提出及时公开信息提升政府公信力、强化信息准确度引导公众理性评判、确保信息完整度提高负面情绪引导效能的策略,以期帮助舆情管理部门更好地控制和化解负面舆情。在后续策略落实中舆情管理部门需要与其他相关部门密切合作,根据舆情规律预测结果及时调整和优化策略。

系统S-粗状态规律的推理-预测

给出系统S-粗状态规律的概念,及其规律的生成;利用干扰因素与系统属性之间的逻辑推理形式,给出系统S-粗状态规律的动态推理形式,提出S-粗状态规律的动态推理识别定理。基于以上结果,给出S-粗状态规律预测模型,并给出应用。

石英脉型钨矿山中深孔爆破震动规律分析与预测

针对石英脉型钨矿山细脉带型矿体中深孔爆破引起的爆破震动问题,进行采场爆破震动现场监测,探究震动速度、频率和能量随爆破炸药量、爆心距的变化趋势,并构建矿区爆破震动预测模型。研究结果表明,震动速度随着药量的增加或爆心距的减小而增大,主震频率随着药量的增加而降低,各频带能量与炸药量呈正相关,随爆心距的增加各频带能量减小,能量重心向低频转移,但信号的总能量却呈衰减之势。基于小波包技术的爆破震动预测在震动速度及频率范围两个方面较为准确,可满足工程计算和分析要求。

函数单向S-粗集对偶与■-预测规律发现

函数S-粗集理论是粗集理论的拓展,函数单向S-粗集对偶是函数S-粗集的三类形式之一.函数S-粗集具有规律特性、动态特性、遗传特性、记忆特性与预测特性.利用函数单向S-粗集对偶的动态特征,给出-预测规律、■-预测规律和预测度概念,提出预测规律的预测定理,并在通信传输识别系统中给出应用.函数S-粗集(函数单向S-粗集、函数单向S-粗集对偶、函数双向S-粗集)与信息系统融合、交叉是粗集理论中的一个新的研究方向.

量子态和量子态组分布熵的预测规律及验证

研究了在一定的简化模式下，孤立系趋近平衡的过程中量子态和量子态组分布熵随时间变化的预测规律．揭示用有限次大量重复性模拟实验所得的量子态组分布熵有多大的实验偏差，并将原文献中只限于对系统的几十个量子态组分布熵的研究扩大到对系统中数以万计的量子态的分布熵的研究．按重复实验法和本文提出的预测法同时设计两套熵增原理的计算机模拟程序，验证表明，预测规律具有高度的准确性．

山西省宁武县下白泉铝土矿区成矿规律与成矿预测

通过对山西省宁武县下白泉铝土矿区普查地质工作的了解及地质特征的研究,分析了该矿床的成因及成矿规律,并对其下一步的找矿方向作出了预测。

山西省原平市下马铺铝土矿区成矿规律与成矿预测

本文通过对山西省原平市下马铺铝土矿区地质普查工作的探究和地质特征的了解,分析该矿床的形成原因以及成矿的规律,对以后找矿方向作出了精准预测。

元坝高含硫气藏井筒内水合物预测与防治技术

元坝高含硫气藏由于钻完井的残留物、正常生产时加注的缓蚀剂及腐蚀产物、单质硫沉积等原因使井筒更可能形成水合物,轻则增加油管粗糙度或形成网状物加速液体滑脱,重则造成整个油管横截面堵塞迫使气井停产,存在较大的安全隐患。如何科学有效的防止井筒水合物,成为实现该气田安全开发的关键技术。以X103H井为例,研究了不同气样组分、不同油管尺寸、不同产量、不同井底流压下井筒内水合物生成的压力及温度,对水合物形成规律进行预测与总结,最后针对区块气井提出适应的防治措施。

GIS技术在1∶25万区域地质调查及成矿预测中的应用——以内蒙古二连浩特北部地区为例

二连浩特北部地区位于二连-东乌旗铜多金属成矿带之西端,具有良好的成矿远景.在二连地区1∶25万数字化区域地质调查工作基础上,阐述了GIS技术在1∶25万区域地质调查工作中的技术路线、数据获取、数据管理中空间数据库工作流程和图层管理.在数字高程模型子系统(DTM)中,利用地形数据制作立体地形图.以基础地质为背景,通过对航磁、重力、化探异常等多源、多尺度数据分析预测,总结了成矿规律,对该区进行了成矿预测,圈出个成矿远景区.

粮食丰歉年景的波动转移预测方法

波动转移分析是对预测对象随时间演变的实际波动进行过程分析,在波动分析基础上归纳成3—5种波长相同的基本波型,组成一个新的数据序列,然后运用波动的历史演变规律和马尔可夫链转移规律预测未来的波长,再用时间序列分析或多元分析预测波幅,是多种方法相结合的综合预测方法。本文以辽宁省“八五”期间气候变化对粮豆产量影响的预测为例,详细地介绍了方法步骤和试验结果,取得了较满意的效果。

大葱田甜菜夜蛾的发生规律与防治技术研究初报

甜菜夜蛾是我市大葱上的主要害虫之一,2006-2009年,我们通过室外饲养及田间系统观察,初步摸索出甜菜夜蛾在我县大葱上的发生规律、预测预报办法及防治技本,为指导大田防治提供了保证。

江苏油田不同类型油藏水平井开发水淹规律研究效果显著

由江苏油田采油一厂完成的《不同类型油藏水平井开发水淹规律研究》科研项目,针对江苏油田高含水期水平井,开展了水平井水淹机理、水淹程度评价、水淹规律预测等研究。通过研究,提出了导致水平井局部水淹的三种机理,确定了水平井水淹的主控因素;形成了水平井潜力评价方法,确定了江苏油田高含水期水平井挖潜潜力;建立了新水平井水淹规律预测方法,包括无水采油期、水淹程度与单井产量递减。

基于大数据模型的电网风电场群总功率预测

为有效掌握电网风电场群的泛化能力,实现高精度、高效率的电网输配电,设计基于大数据模型的电网风电场群总功率预测模型。利用大数据建模条件,对电网风电场群的波动效果进行分类,并建立具有普遍性的一般波动属性条件,完成基于大数据模型的电网风电场群波动特性分析。利用上述分析结果,搭建标准的神经预测网络,并对风电场群总功率的汇聚层级别进行划分,再整合所有理论依据对预测规律进行总结,完成新型理论模型搭建,实现基于大数据模型的电网风电场群总功率预测。对比实验结果表明,与传统模型相比,应用新型总功率预测模型后,电网配电精度的平均值达到55%以上,单向输电效率最大值接近97%,电网风电场群的泛化能力得到良好控制。

人工神经网络在材料科学研究中的应用

人工神经网络模型已成为材料科学中广泛使用的技术,综述了人工神经网络在材料设计、材料加工的智能控制、材料相变研究和材料性能预测等方面的应用。