乡村振兴背景下巩固易地扶贫搬迁集中安置点防止规模性返贫的研究——以贵州省毕节市七星关区柏杨林街道为例

随着乡村振兴战略的推进,易地扶贫搬迁成为贫困地区脱贫攻坚的重要举措。然而,为了巩固易地扶贫搬迁集中安置点,并防止规模性返贫,需要有效的政策和措施。在巩固易地扶贫搬迁集中安置点的过程中,如何防止规模性返贫成为一个关键问题。本文以贵州省毕节市七星关区柏杨林街道为例,深入探讨了该地区易地扶贫搬迁集中安置点的当前现状及存在的问题,并提出相应建议。通过政策的制定和实施,旨在确保搬迁群众的可持续发展,以期为其他地区的乡村振兴和易地扶贫搬迁提供参考和借鉴,避免返贫现象的发生。

林区规模性返贫的潜在风险与韧性治理策略

从社会经济、突发环境和主体脆弱3个层面分析林区规模性返贫所面临的潜在风险。基于规模性返贫韧性治理的内涵,从抵御与恢复力、适应与转型力、学习与再造力3个特征维度构建规模性返贫韧性治理“全资本韧性耦合—全要素韧性互动—全过程韧性循环”的机制框架。在此基础上,提出构建韧性治理共同体,提升多元主体韧性;建立长效保障机制,提升产业、人才、文化、生态和组织韧性等规模性返贫韧性治理建议。

可持续生计视角下规模性返贫风险的识别评估与建议——以四川革命老区为例

文章以巴中、达州、南充以及广安等地的易地扶贫搬迁安置点为研究对象,前往当地发放问卷,收集第一手数据,构建一个以可持续生计资本为基础的返贫风险评估指标系统,采用综合指数法对农户在不同维度上的返贫风险进行评估。研究结果表明,在农户生计资本指标体系的五大维度中,物质资本是导致农户返贫风险最大的因素,人力资本紧随其后,金融资本则处于中等水平,自然资本和社会资本对农户的返贫风险影响相对较小。对此,建议通过发展特色产业、建立系统培训机制、强化金融教育知识普及等措施,提高农户抵抗返贫风险的能力。

新发展阶段下内生因素导致规模性返贫的防范与治理研究

防止规模性返贫既是巩固拓展脱贫攻坚成果的必然之举,也是全面推进乡村振兴、生态文明建设的关键之举。本研究采取扎根理论的质性研究方法,对甘肃省82名贫困群众和相关人员进行深度访谈,并借助质性分析软件NVivo 12 Plus对访谈资料进行三级编码和数据分析,发现个体意识、个体需求、个体情感和利益感知是影响个体产生行为动机的主要内生因素,明晰了内生因素中导致规模性返贫的主要影响因素。在此研究基础上,以个体因素和利益感知为导向,将贫困群众划分为积极型、消极型、中间型三类,并针对不同类型分别提出发展转型、自我实现、复兴乡土文化的对策,以期能从根本上有效防止规模性返贫,推进乡村振兴,实现共同富裕。

防止规模性返贫:国外经验、绩效评价与实践路径

防止规模性返贫是一项综合性工程,涉及多个方面和层次。借鉴发达国家反贫困经验,结合国情和域情,实施加强社保体系建设、健全帮扶政策体系、建立防返贫长效机制、激发脱贫内生动力等切实可行的措施,经过多方共同努力,才能确保农村贫困人口真正摆脱贫困,从而避免规模性返贫风险。

乡村振兴背景下西藏防范化解规模性返贫风险的三重向度

防止返贫是贫困治理及其成果巩固的核心任务,特别是防止规模性返贫更是关键所在。在新形势、新背景下,西藏作为具有独特地理位置和文化背景的民族区域,必须采取更加精准有效的措施,坚决防范和化解规模性返贫风险,不仅关乎脱贫攻坚成果的巩固与拓展,更关系到西藏乡村振兴战略的全面推进。防范化解规模性返贫风险是一项系统性工程,要求我们从理论向度出发,深入探索符合西藏实际的返贫治理理论体系,为实践提供科学指导;从价值向度审视,坚持人民至上,将保障和改善民生作为根本出发点和落脚点,确保脱贫攻坚成果惠及全体人民;从实践向度发力,因地制宜、因户施策,创新扶贫模式与机制,强化产业支撑与就业帮扶,构建多元化、可持续的防返贫体系。同时,还需加强基层组织建设,提升治理能力,完善社会保障体系,形成政府主导、社会协同、公众参与的综合治理格局,为今后西藏民族区域治理和区域高质量发展奠定坚实基础。

四川彝区防止规模性返贫调研报告 基于昭觉县的实践探索

2020年,全国完成了以消除绝对贫困问题为目标的脱贫攻坚战,但农村返贫风险仍然存在。彝区是四川省实现巩固拓展脱贫攻坚成果的主战场,防止规模性返贫不仅是重大的经济任务,更是不能有任何闪失的政治任务。本文在系统总结昭觉县防止规模性返贫的经验成效的基础上,针对基础保障不足、脱贫基础弱、产业支撑不力、人情世故花费多等问题,提出了发展民生事业提高公共服务能力、加强针对性培训提升就业能力、提高脱贫群众市场风险应对能力、将增收的重点放在发展产业上、撬动社会资本带来新动能、多措并举推动文明新风沁润彝区六条对策建议。

促进持续稳定增收,坚决守住不发生规模性返贫底线——省委农村工作领导小组办公室印发《促进脱贫人口和防止返贫监测对象持续稳定增收若干措施》

为进一步做好脱贫人口和防止返贫监测对象的监测帮扶工作,近日,省委农村工作领导小组办公室印发了《促进脱贫人口和防止返贫监测对象持续稳定增收若干措施》,促进持续稳定增收,坚决守住不发生规模性返贫底线。加强监测精准分类帮扶聚焦全省脱贫人口和监测对象,持续增强内生发展动力。

渭南积极发挥财政职能作用助力守牢不发生规模性返贫底线

渭南市财政系统聚焦“守底线、增动力、促发展”,积极发挥财政职能作用,为守牢不发生规模性返贫底线提供坚实财政支持。聚焦重点任务,加强资金保障。一是保持财政衔接资金投入稳定。紧紧围绕乡村振兴战略部署,积极发挥财政职能,持续优化支出结构,不断加大资金筹措力度。2024年市县财政预算衔接资金34181万元,较2023年增加306万元,保持投人总体稳定。二是支持发展新型农村集体经济。牵头修订补充财政衔接资金管理办法,将发展新型农村集体经济作为财政衔接资金新增支持内容,对涉及项目的村,每村安排财政衔接资金70万元,增强“造血”功能。三是落实省级重点帮扶镇村资金。积极支持重点帮扶镇和重点帮扶村加快发展,对省级乡村重点帮扶镇、重点帮扶村,分别安排市级财政衔接资金100万元和20万元。

坚决守牢不发生规模性返贫底线

2023年年底,中央农村工作会议在京召开,习近平总书记对三农工作作出重要指示,强调要确保不发生规模性返贫,抓好防止返贫监测,落实帮扶措施,增强内生动力,持续巩固拓展脱贫攻坚成果。这是习近平总书记立足三农工作新形势作出的重要论述,是扎实有力接续推进乡村全面振兴、助力农民共同富裕的根本遵循。

县域城乡产业融合发展防止规模性返贫探索

县域城乡产业融合是我国农业经济改革的重要形态,是实现农业农村现代化的重要手段,是防止规模性返贫的有效路径。本文从经济、社会、生态三个方面分析致贫因素,剖析县域城乡产业融合发展与防规模性返贫的关系,最后提出县域城乡产业融合发展防止规模性返贫实现路径以及政策支持体系。

规模性失业风险应对策略

在当前全球经济发展不稳定因素增多和技术革命不断深化的背景下,规模性失业问题成为备受关注的焦点。本文对规模性失业风险的影响因素进行深入分析,并从促进经济发展的视角提出系列建议。

乡村振兴视域下防范规模性返贫问题研究

规模性返贫是具有共性特征的某一群体或区域内,大量个体突然陷入贫困的现象,它发生在特定时机、特定群体和特定区域。当前,造成规模性返贫的主要原因既包括易返贫致贫人群自我驱动能力不足、获取收入能力不足、内生文化能力不足等内部原因,也包括规模性返贫监测不到位,大病或长期慢性疾病、重大灾害和过多教育支出影响等外部原因。由此,针对规模性返贫问题,要从优化防范规模性返贫动态监测机制、加强易返贫致贫人群脱贫内生动力培养和完善防范规模性返贫帮扶政策等方面做好系统治理。

乡村振兴视角下规模性返贫风险阻断研究

防止发生规模性返贫是全面推进乡村振兴的底线任务,也是巩固拓展脱贫攻坚成果的关键性任务。立足乡村振兴视角,概括造成农村人口规模性返贫风险的类型,分析规模性返贫风险成因,通过在暴发期强化返贫状态监测、健全农村应急策略、优化医疗保障策略以及在潜伏期统一市场、创新发展、振兴人才来阻断返贫风险,巩固脱贫攻坚成果。

规模性返贫的风险因素与防范机制建立研究

防止发生规模性返贫是持续巩固脱贫攻坚成果的重要环节,也是全面推动乡村振兴的坚实基础。全面脱贫后,受地理位置和社会环境影响,面对重大疾病、重大自然灾害和思想观念束缚,规模性返贫风险在一定范围依然存在,脱贫主体相对贫困问题也将在一定时期内发生。面对深层次的规模性返贫诱因,基于新时期下政策形势的特点,坚决守住不发生规模性返贫这一底线,从自然环境、社会经济、脱贫主体三个方面进行分析,健全动态预防监测机制、发挥医疗体系保障作用、促进脱贫户稳定增收、健全返贫风险分散机制。

乡村振兴中规模性返贫风险的发生机理与阻断机制

守住不发生规模性返贫底线是乡村振兴阶段巩固扩展脱贫攻坚成果,实现精准扶贫与乡村振兴有效衔接的基础和前提。本文通过提炼自然灾害频发、生命健康隐患、市场风险增多、政策执行偏差等乡村振兴中的主要风险点,总结可能引致规模性返贫风险的关键事件;基于“传统—现代”视野,从传统的持续影响与现代性的自反性两方面进一步解析乡村振兴中规模性返贫风险点的深层次诱因;归纳乡村振兴阶段结构与制度的变迁、风险环境、风险抵御机制与规模性返贫四大关键要素,通过分析其互动过程,揭示乡村振兴中规模性返贫风险的演化逻辑与发生机理;最后基于上述分析,从实现源头识别、转向合作治理、推进主体性重塑三个方面构建乡村振兴中规模性返贫风险的阻断机制。

后脱贫时代规模性因灾返贫风险的生成逻辑与治理机制——以西南民族地区为例

防范化解规模性因灾返贫风险是巩固脱贫成果和乡村振兴面临的重大课题。基于西南民族地区的调查研究发现,规模性因灾返贫问题的生成源于“风险—能力”结构的反向张力,自然灾害风险高和区域防灾减灾能力弱两大因素的叠加导致灾贫耦合关系的出现,其形成是来自农户生计资本为核心的多维驱动。以增加生计资本存量和优化生计资本结构为导向,系统化重塑和再造防灾避灾、抗灾救灾、恢复重建等灾害治理全流程,进而全面提升脱贫农户的可持续生计能力,是破解规模性因灾返贫问题的精准治理之术。

乡村振兴过程中规模性返贫的风险测度——基于重大突发公共卫生事件对脆弱农户家庭收入冲击的考察

不发生规模性返贫,是全面推进乡村振兴的底线任务。重大突发公共卫生事件会对农户生计产生系统性风险冲击,导致更大概率的规模性返贫发生。通过考察重大突发公共卫生事件对脆弱农户家庭收入的冲击,判断其风险应对能力大小,为测度评估乡村振兴过程中的规模性返贫风险提供了一个重要的切入视角。鉴于此,基于A省968户脆弱农户实地调查数据,运用倾向得分匹配法(PSM),有效评估了重大突发公共卫生事件对脆弱农户家庭纯收入、经营性收入、工资性收入以及转移性收入的冲击效应,并且比较了冲击效应在不同家庭贫困属性、家庭健康状况以及家庭劳动力资本下的组群差异,以此来实现科学测度乡村振兴过程中规模性返贫风险的研究目标。研究结果表明:其一,虽然脆弱农户家庭纯收入经受住了重大突发公共卫生事件的冲击,但更多依靠的是政府转移性收入的帮助,只要政府转移性收入发生变化,脆弱农户的家庭收入就可能会受到冲击。其二,通过组群差异分析发现,在重大外生风险冲击下,应更关注非贫困、身体健康状况良好以及劳动力资本较为充沛的脆弱农户。其三,根据分析结果,应从重视“造血”功能、构筑产业防线和优化政策体系三方面激发农户内生动力、提高风险应对能力、实现共同富裕。

新发展阶段防范规模性返贫风险的机制设计与政策保障

规模性返贫风险是巩固拓展脱贫攻坚成果面临的主要挑战。如何有效化解返贫风险,守住不发生规模性返贫底线是后脱贫时代的关键任务。通过政策体系梳理分析发现,现有的规模性返贫防控机制存在差异化不足、防控措施的精准性有待提升以及潜在风险挖掘不够深入等问题。基于此,文章针对性地提出了新发展阶段规模性返贫风险的分类防控机制与政策保障体系,旨在服务于巩固拓展脱贫攻坚成果,推动农民农村共同富裕的战略目标。

机器学习在规模性返贫监测预警与因果分析中的应用研究

坚决守住不发生规模性返贫底线是全面推进乡村振兴的前提。规模性返贫作为复杂多元的致贫风险冲击不同脆弱群体的结果具有突发性、区域性和群体性,传统方法难以有效对之进行度量、监测与预警。目前学术界对于规模性返贫的研究大多停留在理论层面,而机器学习的引入为规模性返贫的识别、预测与实证分析提供了新的思路与方法。本文梳理了机器学习在规模性返贫监测预警与因果分析中的研究进展,探讨了机器学习在规模性返贫预测与研究中的应用前景,为我国过渡期规模性返贫风险量度、监测预警及实证研究提供可选的方法与工具。