基于等效视数的ISAR干扰效果评估方法

由于逆合成孔径雷达(ISAR)是一种新体制雷达,一些用于评估常规体制雷达干扰效果的方法和手段对于ISAR来说并不适用。综合考虑雷达干扰的原理和图像处理的理论,从等效视数的角度出发,提出了一种新的对ISAR压制干扰效果的评估方法,即采用干扰前后两幅图像的等效视数差来评估干扰效果,该方法能清楚地反映受干扰目标从临界干扰到严重干扰整个过程中目标图像的失真程度,仿真结果表明了该评估方法的正确性和有效性。

基于边缘强度映射的SAR图像等效视数非监督估计方法

该文结合边缘强度映射(Edge Strength Map,ESM)对SAR图像等效视数(Equivalent Number of Looks,ENL),提出一种自适应非监督估计方法。该方法先利用各向异性高斯核平行窗通过比率运算生成ESM,进而在简单的图像分块处理基础上,利用一种有效的非监督估计方法分别估计各分块图像在比率ESM下的区域阈值,并由各分块图像的阈值化ESM操作完成对SAR图像的区域划分,然后对非边缘区域中的所有像素在ESM的两次约束下,通过施加大尺度不规则窗完成局部ENL估计,最后通过直方图统计方法从局部ENL中获得全局ENL估计。实验表明:该文方法可有效克服传统空域估计方法 ENL估计值受局域统计方法选择影响大的不足,同时也可避免基于统计模型的估计方法需要相干斑先验信息且对抑斑后SAR图像估计失效的弊端。

一种面向高异质性极化SAR图像的等效视数非监督估计方法

等效视数(ENL)是极化SAR多视数据统计模型的重要参数。而一些极化SAR图像的自动化应用中,需要在没有人工干预下实现ENL非监督估计。现有的等效视数非监督估计方法在异质程度较高的图像中就难以得到准确估计结果。针对这一问题,该文提出一种将混合区域剔除与纹理信息聚类相结合的等效视数非监督估计方法,有效地减弱了地物混合及纹理两类主要异质因素对估计结果的影响。通过仿真数据和不同复杂度的实际图像验证了该方法的有效性。

基于字典学习与等效视数的低剂量CT伪影抑制算法

针对低剂量CT图像出现条形伪影的现象,提出了一种基于字典学习与等效视数(ENL)的伪影抑制算法.该方法首先利用平稳小波变换(SWT)对低剂量CT图像进行单层分解,并对高频图像训练字典,然后利用等效视数(ENL)对字典进行分区得到伪影字典和特征字典,并只对特征原子进行稀疏编码,经小波逆变换(ISWT)后得到处理的CT图像;然后,采用双边滤波器对处理后的CT图像进行分解并训练高频字典,通过判断等效视数(ENL)来摒弃伪影字典,从而去除高频图像残留的伪影和噪声,达到抑制条形伪影的目的.实验结果表明,与总变分降噪算法、K-奇异值分解(K-SVD)算法和三维块匹配滤波(BM3D)算法对比,该算法在抑制条形伪影的同时保留了更多的边缘和细节信息,并具有较高的结构相似性和峰值信噪比.

单视数SAR图像Speckle滤波方法的研究

在分析单机数SAR影像的Speckle局部统计特性和现有的空间滤波算法的基础上，提出了一种新的Speckle滤波方法，该方法采用特殊的滤波窗口邻域划分方法，根据窗口相对标准差自适应地调整窗口尺寸和窗口内的滤波区域。该方法被用于多幅单视数ERS-1/2SAR图像去Speckle处理，并与以往的典型算法进行了比较，取得了较好的实验结果。

视岩石结构数技术在测井识别碳酸盐岩岩相中的应用

基于岩石结构组分分类的岩性是碳酸盐岩沉积微相研究的重要参考依据,测井识别岩相对于碳酸盐岩沉积微相研究具有重要实用意义。碳酸盐岩非均质性较强,使得测井准确识别岩相成为一种挑战。基于岩心和测井构建公式,计算一条有效参数曲线,即视岩石结构数曲线,结合有监督自组织映射神经网络和最小邻近分类算法,实现测井岩相识别符合率70%以上。塔中地区良里塔格组地层实际应用证明了该技术的有效性,有助于该区碳酸盐岩沉积微相的研究。

视岩石结构数计算技术及其在碳酸盐岩岩相测井识别中的应用

利用测井资料识别碳酸盐岩岩石结构组分,对于碳酸盐岩沉积相研究具有重要的实用意义。碳酸盐岩地层通常经历强烈的成岩作用,缝洞发育,如何利用常规测井资料较精确地识别其基于岩石结构组分分类的岩相一直是个难题。目前有效测井参数与机器学习方法结合已经成为提高岩相识别精度的有效手段,其中Lucia的视岩石结构数参数在国外碳酸盐岩地层中取得了很好的应用效果。然而,ARFN技术建立的条件为非裂缝和非水层,这使得其应用受到较大限制。以四川盆地GM地区寒武系龙王庙组为例,提出了改进的方法。首先,参考Lucia的岩石类型分类方案,将岩相划分为3大类:颗粒白云岩(包括砂屑白云岩和细晶白云岩)、粉晶白云岩和泥晶白云岩(包括泥晶白云岩和泥质泥晶白云岩)。然后,通过岩-电关系分析优选出最敏感测井曲线,包括密度、声波时差和自然伽马。根据测井计算的孔隙度、含水饱和度及薄片鉴定资料,按照水层和非水层条件,对Lucia的视岩石结构数公式进行改进。计算结果表明,改进的ARFN曲线能够快速定量识别岩石结构组分,尤其对颗粒白云岩和泥晶白云岩的识别率很高。最后,将改进的ARFN作为输入测井参数之一,与K邻近分类算法(KNN)结合进一步提升岩相测井识别精度。取心井岩心资料验证表明,改进后的ARFN将平均识别符合率从74%提高到80%以上,有效推动了四川盆地GM地区龙王庙组碳酸盐岩沉积微相的精细研究工作。

InSAR可检测的最大最小变形梯度的函数模型研究

InSAR干涉图中的相位噪声是相干性和视数的函数.InSAR能检测的地表最大最小形变梯度,除了受到InSAR硬件的限制外,还直接受到InSAR干涉图中噪声强弱的影响.此外,由于多视处理会改变像元的大小,也会引起可检测的最大最小形变梯度显著变化.本文研究了 InSAR可检测的地表最大最小形变梯度与相干性和视数的关系,并建立了视数为1、5和20时(ERS和ENVISAT常采用的多视数)InSAR可检测的最大最小形变梯度的经验函数模型.最后,本文用伊朗Bam地区的Enivsat ASAR数据进行了试验,结果表明该模型能够准确地判别不同视数和相干性情况下地表变形能否被InSAR技术所检测.与Baran只考虑了相干性的模型相比,本文的模型适用范围更广.

数据融合在SAR图像去噪中的应用

基于SAR图像统计特性的CMAP滤波器和基于小波变换的滤波器在SAR图像去噪的应用中表现出不同的特性:CMAP滤波器可以较好地进行斑点噪声的去除,但是图像细节信息丢失较多;而小波变换虽然可以较好地保持图像的细节信息,但是平滑效果并不理想.文中将两种滤波方法的结果按照一定的融合规则进行融合,仿真结果表明,融合后的图像在较好地去除斑点噪声的同时,细节信息也得到了好的保留.

数视通最新推出数字电视综合测试仪

北京数码视讯公司旗下的北京数视通公司结合多年来数字电视领域的开发和应用经验,充分考虑到广电客户的实际需要,近日新推出一款国内唯一可以同时测试模拟和数字指标的数字电视测试仪器,即数字电视综合测试仪。 数字电视综合测试仪能够实现传统码流分析仪的所有功能,可以对MPEG-2/DVB的传输码流进行实时分析、记录和脱机详细分析,并且能够快速完成测试任务;它提供了多种分析模块,对TS流的基本参数进行测试,

数视通公司打造码流分析仪品牌

北京数视通公司传承数码视讯在中国数字电视领域的多年经验,为广大用户提供了自主研发的高品质数字电视测试设备,其中,CHINIC 10KDSA01码流分析仪测试功能齐备,分析精度高,是MPEG-2/DVB传输码流及ATSC协议流分析和记录的理想工具。

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SAR图像相干斑特征参数假设检验方法

为了快速评估合成孔径雷达(SAR)图像的相干斑质量,选取等效视数(ENL)作为评估指标,给出了单样本参数检验和双样本参数检验两种方法,并用两组实际图像数据进行了实验.实验结果表明,本文方法可以快速准确地判断SAR图像的相干斑质量.

不同参数显微镜对外周血细胞复检计数的影响

目的研究显微镜目镜参数视场数对血涂片法手工计数白细胞和血小板结果的影响,并验证血小板估算计数公式的正确性,探讨规范显微镜用于血细胞计数的参数方法。方法分别采用全自动血细胞分析仪法、改良牛鲍计数板法、血涂片法3种方法计数白细胞和血小板的数量。其中,血涂片法采用18和26.5两种不同视场数的显微镜分别计数,将白细胞、血小板计数结果分别经过公式(r=2、r=10、r=15、血小板估算公式)换算后与全自动血细胞分析仪法、改良牛鲍计数板进行相关性和秩和检验统计学分析。结果视场数为18和26.5的显微镜计数白细胞结果之间,血涂片法白细胞估算值与全自动血细胞分析仪、改良牛鲍计数板结果之间,视场数为18和26.5的显微镜计数血小板结果之间差异均有统计学意义(P<0.05)。当r=10和r=15时2种视场数的显微镜血涂片法计数血小板差异均有统计学意义(P<0.05)。视场数为18的显微镜计数高值血小板与全自动血细胞分析仪法之间,视场数为26.5的显微镜血涂片法计数3种浓度的血小板与全自动血细胞分析仪法、改良牛鲍计数板法之间差异均有统计学意义(P<0.05)。视场数为18时的血小板估算公式估算低值血小板,视场数为26.5时的血小板估算公式估算正常值血小板与全自动血细胞分析仪、改良牛鲍计数板之间差异均有统计学意义(P<0.05),其余均无统计学意义(P>0.05)。结论不同视场数的显微镜对于血涂片法计数白细胞和血小板存在一定程度的影响,可按照公式应用于细胞估算和计数,将会极大解决复检问题,值得推广使用。

提高节目质量视评与收视调查缺一不可

众所周知,电视节目的收视率和收视份额是电视台的生存之本。而收视率或收视份额的高低则取决于电视节目质量的好坏。面对当今媒体竞争异常激烈的形势,地市级电视台该如何提高节目质量,稳住乃至提高节目的收视率和收视份额是一个值得探讨的问题。梧州电视台经过十年时间的摸索实践,逐步形成了观众、专家视评与专业机构收视调查报告相结合的节目评价模式。

SAR图像海岸线检测的区域距离正则化几何主动轮廓模型

合成孔径雷达(SAR)卫星遥感图像可以极大地提高全国海岸线覆盖频率,然而受到海洋波浪所引起的随机海水表面粗糙度的影响,海岸目标与海水背景边界易混淆不清,因此本文提出了基于区域距离正则化几何主动轮廓模型(RDRGAC),引入距离正则项,解决重复初始化水平集函数为符号距离函数的问题,提高了算法收敛速度。此外,将区域面积项系数与SAR图像等效视数(ENL)建立非线性拟合关系,实现RDRGAC模型根据不同SAR遥感图像的自适应调整,改善海岸线自动提取精度。通过河北省北戴河和大连市金州湾SAR数据海岸线提取对比试验,验证了所提方法的有效性。

一种新的SAR图像Speckle滤波算法

详细分析了合成孔径雷达图像中相干斑的统计特性，提出了一种具有窗口自选功能的自适应相干斑滤波算法，并将该算法用于Ｓｅａｓａｔ－ＡＳＡＲ图像的滤波处理；并将滤波结果与Ｌｅｅ算法和Ｏｄｄｙ算法作了对比试验，其结果表明滤波性能优于Ｌｅｅ算法和Ｏｄｄｙ算法。

一种合成孔径雷达图像阴影和目标检测的方法

提出了一种进行高分辨率SAR（synthetic aperture radar）图像阴影和目标检测的新思路.首先给出了基于等效视数模型的图像RCS（radar cross section）重构算法进行阴影检测,然后通过非线性积累,达到目标检测的目的.与CFAR（constant false alarm rate）检测相比,能够检测到阴影和更多感兴趣的目标.

一种基于小波分析的SAR图像斑点噪声滤波算法

利用多分辨率小波分析的理论 ,分析了SAR图像经多分辨率小波分解后生成的系列子图像中信号与斑点噪声能量分布特性及其信噪比的变化规律 ,提出了一种新的小波域斑点噪声的滤波算法 ,该滤波算法的阈值取决于各细节子图像的序列长度、方差及其所在的层次 ,并采用真实SAR数据和模拟加噪图像进行了试验。结果表明 ,该算法具有较强的噪声抑制和较好的边缘。