基于人工智能视觉分析的配网无人机自动巡检路线的可行性及方法探析

社会的用电需求逐渐增加,电力系统的规模不断扩大,配电网的复杂度也越来越高。传统的巡检方式已经难以满足现有的需求,而无人机自动巡检作为一种新兴技术,具有速度快、效率高、风险低等优点。基于此,本文将探讨基于人工智能视觉分析的配网无人机自动巡检路线的可行性及方法,通过构建无人机巡检系统,实现无人机自动巡检的路径规划、图像识别和数据分析等功能,为无人机在电力巡检领域的广泛应用提供理论支持和实践指导。

基于视觉分析的垃圾分类识别系统的设计与实现

随着垃圾产生量的不断上升、环境的持续恶化,如今垃圾分类已经成为必要的管理措施。为了实现垃圾自动识别、分类和投放,详细探讨了垃圾分类系统的设计与实现。选择Jetson Nano作为主控硬件,以神经网络模型ResNet-50作为识别模型,使用大量数据集进行深度学习训练,从而实现垃圾的自动识别与分类。系统还搭载了一组舵机并配合机械臂实现垃圾的自动投放。通过测试发现:所设计系统的分类速度快、识别准确率高,可为日常生活中的垃圾分类处理提供更多的便利。

网红城市的视觉复制与图像化生产——基于图像色彩的计算视觉分析

网红城市是城市打破传统资源配置方式、见证城市创新形象传播的生动实践。随着图像生产技术的发展和普及,人们对于网红城市的认知建基于互联网空间中由大量城市影像构筑而成的网红标签,网红城市可能将陷入一场以图像化、经验化为特征的复制循环。文章聚焦网红城市图像中的视觉复制,以计算传播的技术路径对五座代表性网红城市的图像色彩进行计算视觉分析,发现三个代表性的复制逻辑。网红城市图像的复制生产主要为观者的“想象地理”所统摄,包括以都市轮廓、地方记忆性城市空间、怀旧空间等为代表的空间生产,及以风格化技术为代表的复制技术生产。虽然网红城市在图像化复制的驱动下可能形成了一种生成套路,但其也型构了一种新的文化张力,引导着人们在空间生产、意义共享和地方感重构的过程中见证新城市公共文明。

人工智能视觉分析技术在课堂教学评价中的应用探析

针对传统课堂评价主观性、随意性较强,数据来源较为单一,评价信息反馈不够及时,对计算机视觉技术在课堂教学中的应用进行研究,探析如何通过计算机视觉技术创新教学评价工具和手段,辅助建立科学、合理的课堂教学评价指标,构建以过程评价为主、形成性的、多元化、科学合理的课堂教学评价体系,发挥课堂教学评价的引导作用,促进教与学,从而提高教学质量。

基于视觉分析的县城总体城市设计导引体系构建研究——以安图县城中心城区为例

视觉感受是人们对城市空间环境认知的主要途径,而空间形态构成视觉审美意识,也直接影响着人们对空间环境的心理感受和在空间中的活动^([1])。总体城市设计强调整体层面的空间组织逻辑与风貌塑造,该文从视觉分析角度,研究总体城市设计导引直接面向县级国土空间总体规划编制与实施的现实需求。基于视觉分析的总体城市设计导引体系构建思路是:在整理分析市县级与县城级总体城市设计内容异同性的基础上,与视觉分析体系关联耦合,因地制宜提炼相关要素与指标构建体系框架。以安图县城中心城区为例,进行总体城市设计导引体系的构建和宏观层面的空间格局与风貌优化导引,为安图县城乃至其他中小城市的设计导引提供参考。

Pentacam三维眼前节分析仪与iTrace视觉分析仪测量近视眼Kappa角的一致性分析

目的:比较Pentacam三维眼前节分析仪与iTrace视觉分析仪在暗室环境中检测近视眼Kappa角的一致性。方法:采用回顾性研究,对近视门诊的86例志愿者共172眼使用iTrace视觉分析仪和Pentacam三维眼前节分析仪,分别测量其Kappa角,收集所测数据采用SPSS软件进行一致性分析。结果:Pentacam三维眼前节分析仪与iTrace视觉分析仪的Kappa角测量结果中,横坐标X值、纵坐标Y值和方位角度值比较差异有统计学意义(P<0.05);弦距离值比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:Pentacam三维眼前节分析仪与iTrace视觉分析仪在近视患者Kappa角测量结果一致性存在差异,临床上应谨慎替换使用。

基于视觉分析技术的通信设备识别方法

为贯彻执行国家双碳工作目标,发挥人工智能在企业智能化进程中的作用,针对现有通信设备维护效率低、成本高、管控难的工作痛点,提出一种基于视觉分析技术的通信设备识别方法,结合手机App端功能,进一步加快机房设备信息核查,整合盘活机房空间资源,逐步实现从“以人为主”向“人机结合”再向“机器代人”的转变,构建全生命周期的自动化、智能化的网络运营能力,助力网络运维节能降耗。

一种基于视觉分析技术的试验机检定装置

本文提出一种基于视觉分析的检定装置,解决了检定试验机过程中的数据不同步问题。该装置采用视觉技术分析检定点的力值示值图像,进而获得力值示值误差和测量重复性。研究表明:该装置可降低人为因素对测量结果的干扰,并提高工作效率。

基于视觉分析的皮带运输机失速监测预警系统设计

为确保皮带输送机的安全运行,构建了一套基于视觉实时分析的皮带运输机实时打滑监测系统。利用智能摄像机对传输速率小于5.4 m/s的传输带辅助轮运行图像进行实时捕获,并通过光流目标监测算法从实时画面中分析提取辅助轮、传输带的运转速度,设置二者的速度差即报警阈值,当速度差大于报警阈值时,系统发出报警信息并弹出监控画面供工作人员确认,实现可供特殊环境下长时间、可视化、非接触的远程智能运输皮带监测。

车载视觉分析技术在市容秩序场景中的应用

近年来,传统的城市管理方式难以快速、准确地发现复杂多样的城市管理市容秩序问题。随着深度学习、计算机视觉等人工智能技术的不断成熟和完善,运用AI视觉分析技术来发现城市管理领域问题成为信息化重要手段。基于此,本文开展了车载移动视觉分析技术在城市管理场景中的应用研究。本文首先介绍了AI视觉分析的相关技术和实际需求,然后提出了车载移动视觉分析识别平台架构和功能设计,最后设计并实现了一个市容秩序车载视觉分析平台,围绕“违规店外经营、占道经营、打包垃圾、无照经营游商、共享单车乱停放”市容秩序问题,通过实验验证了车载移动场景下AI视觉分析技术的有效性和可行性。

基于5G和车路协同的云端视觉分析对汽车环境感知能力优化的研究

智能汽车作为一种智能终端,具备环境感知能力、事态分析能力、情况处理能力和信息分享能力。本文针对智能汽车的环境感知能力优化展开研究,并提出5G和车路协同技术有助于云端视觉分析技术的发展,而云端视觉分析技术的介入对汽车环境感知能力有极大的优化作用,最后通过仿真实验予以验证。

基于景观视觉分析的遗产影响评估研究

随着城市建设的快速发展,中国的遗产地普遍遇到了新建项目对其景观视觉完整性的影响和破坏,因此探讨如何通过高效可行的遗产影响评估方法,保护遗产地的景观视觉完整性,具有重要的理论与实践意义。此次研究以浙北±800千伏特高压直流换流站配套500千伏接入工程为例,以景观视觉分析作为研究路径,尝试以遮挡率、天际线、背景复杂度作为评估因子,通过现场踏勘和模型分析相结合的方法,将瑶山遗址区观景台作为敏感视点进行多视域的景观视觉分析,多维度评估工程对瑶山遗址区的影响。文章尝试提供一种理论与实践相结合的遗产影响评估方法,以求为调和城市建设与遗产保护之间的关系提供经验参考。

人运动的视觉分析综述

目前 ,人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一 ,其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别人并对其行为进行理解与描述 ,它在虚拟现实、视觉监控、感知接口等领域均有着广阔的应用前景 .人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程 :(1)运动检测 ,(2 )运动目标分类 ,(3)人的跟踪 ,(4)行为理解与描述 .该文将重点从此四个方面回顾人运动分析的发展水平和常用的处理方法 。

基于数字图像视觉分析的叶面积活体测定系统研究

通过计算数字图像中每个像素点代表的真实面积和叶片图像所占的像素数量,可以计算出图像中叶片的面积.基于此原理,该文提供了利用数码相机快速获得植物叶片图像并准确测定叶面积的方法.该方法适用于对多种植物的平面状叶面积进行活体测量,同时能够对异性叶片离体测量,尤其适合大量叶面积的测量工作,且具有速度快、数据准确、精度高的特点.

基于视觉分析的大地景观风貌优化策略

大地景观包含自然、生态、社会和文化等不同类型的风貌要素,针对其特点进行风貌优化控制策略研究具有重要意义。研究以北京市昌平区为例,基于其生态环境多元、人文资源丰富和新城建设发展迅猛的风貌特征,结合视觉分析的相关理论和实际调研数据,从视觉可见、视觉舒适和视觉美观3个层次解析城乡景观风貌建设中存在的问题与原因,在此基础上进一步提出昌平区景观风貌优化策略,包括提高视点品质、完善视域覆盖、设立禁(限)建区、连贯区域道路和协调景观要素等,进而提炼及优化昌平区的景观风貌特质,为昌平区城市建设与规划管理提供决策支持。

基于视觉分析的城市道路景观设计研究

景观设计的本质是"看"和"被看",道路景观设计应汲取城市意象、环境心理和动态视景的相关理论知识,建立"道路一视景"的概念:本文综合考虑整合一体、环境契合、个性鲜明等景观视觉要求,从城市环境意象的构成要素入手,在视觉分析的基础上,提出适应不同地段环境特征的道路景观设计策略。

基于数码城市GIS的视觉分析方法

本文立足于以人为本的设计和分析理念,利用三维GIS卓越的三维空间信息存储、管理、显示和分析功能,提出了视觉开放度指数VOI(Visual Openness Index)概念,并介绍了以此为基础在数码城市GIS平台上所建立的各项视觉分析功能,最后利用该视觉分析方法对具体地段进行了实际应用和检验。

PUMA-560机械手虚拟装配过程中的视觉分析和变换计算的研究

传统的产品开发过程中,对产品装配性能的分析和评价通常都是借助实物模型来完成的,这种方法既费时、费力、准确性差,又不能及时、方便地进行修改,延长了产品的设计过程,造成了财力、物力的浪费。文章利用反向工程的思路,借助PUMA-560机械手来完成虚拟装配过程中的视觉分析和变换计算的试探性研究。在推导出机器人运动学正反解的基础上,通过Pro-e建立装配关系模型,并在此基础上进行了视觉装配数据的分析,最后通过四种不同情况下的坐标变换分析,提出了四种相应的计算方法,推导出装配机器人的正确的位姿,实现智能装配。

GIS技术在景观视觉分析中的应用

探索应用地理信息系统空间分析技术,通过三维数字高程模型修正模拟规划在建大型建筑群的"地形"表面,并对观察点和目标点之间视觉的通视、可视域分析,采用定性和定量相结合的方法,形象直观分析评价未来重庆科技馆的景观视觉效果。

基于视觉分析的机器人最优避障路径识别方法

传统的机器人避障路径识别方法存在识别不准确、误差大、效率低的问题.对此,本文提出基于视觉分析的机器人最优避障路径识别方法:建立机器人避障路径观测模型以分析机器人运动状态,采用基于RBPF的SLAM方法对避障路径进行降噪滤波处理,在此基础上运用适应度函数排序避障路径,并引入视觉分析法识别排序后的避障路径,从而实现有效识别最优避障路径的目的.实验结果证明,与传统识别方法相比,改进方法的识别精度较高,运行耗费时间较短,具有一定的实用性.