一种用于输电线路视频监测的取能电源的设计

供电电源是保证高压输电线路在线监测装置稳定运行的关键,文中提出了一种基于高压电场感应取能技术的取能电源,并分别对其功率电路和控制电路进行分析设计。感应极板产生的位移电流作为取能电源的输入,直接决定着取能电源的输入功率,文中利用Comsol软件研究了感应极板尺寸对位移电流的影响,确定了感应极板的尺寸,并和实测数据进行对比,验证了仿真的正确性。基于此,文中研制了一套视频监测装置,通过感应极板和取能电源实现装置的自取能,拍摄输电线及周围环境视频并发送到远程终端。最后,通过实验确定了当视频监测装置应用在110 kV电压等级下时,远程终端接收到的单次视频时长为2.2 min,视频间隔为54.9 min。

基于灰度值补偿的视频监测图像模糊细节增强方法

针对在光照复杂变化环境中图像容易出现失真现象,导致视频监测细节模糊,直接影响到图像数据的准确性和有效性。为了提升模糊图像的质量,提出一种基于灰度值补偿的视频监测图像模糊细节增强方法。采用引导滤波法分别提取曝光和欠光图像的亮度分量值,求解亮度分量与图像分辨率间二维线性关系,按照图像线性关系失衡的最大、最小值,给出动态拉伸或压缩调整。在此基础上,划分图像区域,按照各个区域亮度分量大小与模糊集间的隶属度关系,建立模糊集域,计算属于模糊集域内像素点的灰度值,通过调节灰度值大小完成模糊细节增强。实验结果证明,所提方法能够降低光照复杂变化条件对图像的干扰,可高效、高质量地完成模糊细节增强,且图像增强后峰值信噪比高达36 dB,且结构相似度最接近1,说明研究方法的图像增强效果好,适用性更理想。

自然资源视频监测目标检测关键技术研究与应用

随着机器视觉技术的突飞猛进,智能视频监测为自然资源监管提供了可实时响应的新执法手段。运用基于深度学习的域自适应目标识别技术和基于DEM辅助的高精度单目定位技术,对自然资源违法行为与线索进行快速目标检测;并在此基础上设计了自然资源视频执法监测系统技术架构,在广东开展了实地应用测试。结果表明,该方法对重型机械、土堆、建筑板材、在建砖房、新建板房、红砖堆等类别的识别准确率均高于80%,在1 200 m监测距离内平均定位误差小于3%。

面向主动时空控制的公路精准定位视频监测方法

针对传统被动式人工监测模式难以发挥PTZ(Pan/Tilt/Zoom)摄像机监控能力的问题,提出将摄像机不同预置位与里程桩号进行定量化匹配,按照时间、里程桩号等自定义主动时空控制查询条件实现公路精准定位视频监测方法。首先,研究面向路段视频监测全覆盖的摄像机标定技术和基于成像原理的摄像机预置位与里程桩号匹配技术,确定摄像机最远拍摄距离并进行设置,构建摄像机预置位与里程桩号直接转换关系;其次,提出一种切实可行的公路精确定位视频监测系统实现方法与技术流程;最后,选取国道204南通段开展具体实施应用验证,结果表明预置位匹配模型的精准定位查询准确率达到87%,在监测响应时间上相比人工监测效率提高5倍以上,适合大规模路网视频监测推广应用。

基于视频监测的输送带自动纠偏系统

针对输送带跑偏故障率高、传统方法纠偏维护工作量大等问题,设计了基于视频监测的输送带自动纠偏系统。介绍了系统架构,分析了工作原理,并给出了安装要求。实际应用表明,这一输送带自动纠偏系统能够有效改善输送带在运行过程中的跑偏情况,提高输送机运行安全性,并降低运行维护成本。

图像识别技术在数字电视视频监测中的应用研究

数字电视的蓬勃发展对视频内容监管提出了新的挑战。对此,探讨图像识别技术在数字电视视频监测中的应用,重点分析该技术在节目播出合规性监测、广告播出验证以及重要事件实时监控等方面的技术实现路径。通过对某县级电视台的案例分析,证明该技术在提升监管效率、保障内容安全方面的巨大潜力,为数字电视视频监管提供新的思路。

电网无信号区段视频监测在电力系统中的应用研究

随着社会的不断发展,对于电力的需求不断增长,这也使得电力系统规模越来越大,复杂性越来越强。所以必须采取有效措施保证电力系统的稳定性与安全性。电网无信号区段的存在,对电力系统的运行与维护造成了较大的困扰。对电网无信号区段实施视频监测,是解决这一问题的有效举措。本文将对电网无信号区段视频监测在电力系统中的应用展开研究,希望能够对电网监控技术的发展提供一定的参考,更好地保障电力系统稳定运行。

火情视频监测系统工程建设浅析

近年来,陆地森林草原火情视频监测技术日益成熟。这种新型技术手段的发展前景十分广阔,在未来的森林草原防火业务中必将成为最重要的技术手段之一。本文结合我国森林草原防火现状及内蒙古大青山国家级自然保护区防火工作及视频监控相关系统建设情况,对火情视频监测系统的建设项目构成与技术考虑进行讨论,旨在对森林草原防火系统建设提供帮助。

电网无信号区段视频监测在智能电网中的应用

随着科技的不断发展, 智能电网已经成为现代电力系统发展的重要方向,智能电网相对于传统电网,在运行效率、可靠性与管理水平都有显著提升。然而电网无信号区段的存在,对智能电网运行和管理造成了较大的挑战。在这一区域内应用视频监测,为解决这一问题提供了有效的方向。基于此,本文将重点就电网无信号区段视频监测在智能电网中的应用展开研究,希望能够对智能电网更好地发展提供有效的参考和帮助。

俄研发耐辐射视频监测系统

【英国《国际核工程》网站2024年4月24日报道】俄罗斯国家技术集团(Rostekh)旗下Roselectronics公司正在为核电厂研发新一代视频监测系统。该系统拥有卓越的抗辐射性能,将用于监控反应堆内部设备状况,并全程监视反应堆和乏燃料水池技术作业过程,例如换料。首批实验样机将在2024年底前完成测试。

AI+高速公路智慧视频监测系统

《全国高速公路视频联网技术要求》《全国高速公路视频联网监测工作实施方案》《公路视频监测技术要求》均已发布,目的都是为提高高速公路视频监测水平。本文针对现有监测技术方案中的问题,提出对高速公路监控系统下的所有监测需求进行整合的新系统,从而有效地对道路交通进行管理,提高公路网的交通运输能力,为道路的交通安全管理和道路运营提供极大的帮助。

图像识别技术在数字电视视频监测中的应用研究

现阶段,电子在电视技术当中的应用较为广泛。电视技术从传统的单一模式逐渐发展成为高清电视以及数字电视,给人们的生活带来了极大的便利。本文利用先进的广播电视计算机技术进行电视信号清晰度以及画面质感的有效促进,同时还可以进行电视声音的最大还原,在此基础上,借助图像识别技术检测相关的数字电视在运行中所产生的信息数据内容,确保电视节目的信息传输安全,保障电视节目得以安全播出。

基于集成化视频监测的燃气计量设施异常预警技术研究

针对城镇燃气计量设施系统存在的人为干扰与破坏行为,本文提出了面向燃气计量设施的非工作人员异常行为视频监测与预警算法框架,构建了改进YOLOv4-Tiny燃气工作/非工作人员识别与分类模型,依据人员着装特征判断人员具体类型,对燃气计量设施重点区域的人员入侵、徘徊、和携带异物等典型异常行为设定了异常判定规则与检测流程,通过建立算法模型实现了对3种异常行为的检测与预警。

基于光纤测振与视频监测的区间电缆防外破系统

为了实现对户外高压电缆线因处于施工区域而产生的外力破坏进行视频监测,基于光纤测振与视频监测方法设计了一种光纤区间电缆防外破系统。利用光纤测振技术达到对外破振动事件的实时检测,而视频监测技术自动对识别的外破振动事件进行目标识别与分类,该系统包含振动探测、入侵报警、模式识别、系统联动、模式切换、防拆保护、报警存储、故障报警、在线升级等功能。该系统可达到提高处理事件的实时性、降低损失的目的,可进一步降低巡线人员的劳动强度以及高压电缆发生外破的概率,有利于预防并制止外力破坏事件的发生。

基于多元融合网络道路视频监测技术仿真研究

为加强高速公路运行智能监测能力,提出了一种基于多元融合网络的不良气象下视频道路监测提升技术,用于提高在雨、雪、雾、霾等不良气象下针对道路车辆运行状态进行视频监测的能力。首先利用不同的气象场景数据建立气象识别网络模型,利用改进的暗通道算法及去雨雪算法识别出的不同气象环境下图像进行增强处理,最后利用改进的Fast r-cnn网络模型对车辆进行识别监测,从而构建了一种基于多元融合网络对不良气象下的道路视频监测系统。通过图像数据24000张及随机未经过图像增强的图片8000张,利用多元融合网络与传统神经网络方法进行实验对比,多元融合网络在不同气象下的视频监测能力有效提升10%到15%左右,从而验证了多元融合网络在不良气象下视频监测提升的有效性。

基于人工智能技术的天气现象视频监测系统

为获得更加清晰的天气现象视频,实现对极端天气的精准监控,设计基于人工智能技术的天气现象视频监测系统。按需配置监测主机,并将视频显示模块、信息处理模块接入既定模块单元之中。利用人工智能技术,优化已被占用的Ceph集群,通过分析天气信息需求的方式,确定完整的视频处理流程,完成监测系统的软件执行环境搭建,结合相关硬件设备结构,实现基于人工智能技术的天气现象视频监测系统的设计与应用。对比实验结果表明,与基于深度学习网络的预报系统相比,在人工智能技术作用下,天气现象视频的平均清晰度水平超过了5.0 pi,对监控极端天气提供技术支持。

图像识别技术在数字电视视频监测中的应用

在数字电视视频监测的过程中,应用图像识别技术能够加强视频监测的质量,提高视频监督效率,图像识别技术能够智能化地对视频中的图像进行识别与分析,根据既定的要求对图像内容进行筛选,能够有效提高电视信号传输的稳定性,保证观众观看电视节目的观感。图像识别技术能够及时地发现数字电视节目图像中存在的问题并做出纠正,充分利用计算机来代替人工检测,在提高视频监测效果的情况下还能降低人力资源投入。以图像识别技术在数字电视视频监测中的应用意义,针对数字电视视频中较常出现的问题进行了罗列,且对图像识别技术在数字电视视频监测中的应用进行了浅析,期望能够给电视媒体人一定的参考。

基于大数据技术的通信网视频监测系统研究

城市安全已经逐渐成为人们越来越重视的问题,而视频监控设备是城市安全化建设不可或缺的元素之一。大量摄像设备记录的数据量庞大,需要运用大数据技术对其进行处理和分析。大数据技术在通信网视频监测领域的应用意义重大,可为视频信息处理提供强有力的支持。一般录制的视频监控的资料保存两周左右,但是视频监控存储方式和存储架构对大数据技术的应用具有重要影响。因此,在应用大数据技术进行视频信息处理的过程中,应该结合储存模式和架构,选择最佳的方案来处理通信网视频监测数据。使城市安全得到更好的保障,保障公共安全的质量和水平得到更好的提升。

无人机+视频监测+人工步巡 筑牢防汛安全屏障——梁山黄河河务局迎战黄河汛前调水调沙记

6月24日8点,小浪底水库、西霞院水库等联合调度调水调沙,按4400立方米每秒流量下泄。梁山黄河河务局高度重视本次调水调沙过程,以加固河道工程、启动防御大洪水运行机制等方式,全力确保黄河梁山段调水调沙安全运行。

矿用智能巡检装置视频监测与自动识别技术分析

矿用多参数智能巡检装置是实现矿山智能化升级改造的关键设备,能够取代人工实现对巷道复杂环境中的机械设备工作状态进行自主监测。在解构矿用多参数智能巡检装置工作原理与系统组成的基础上,分析了在复杂环境中进行视频采集的技术原理,对现场视频摄录、视频特征提取和目标状态辨识等环节进行了理论解释。通过对机械设备工作状态识别技术的阐述,分析了智能巡检装置启动故障报警机制的条件。随机选择智能巡检装置在特定工作时长内的监测结果进行统计,验证了视频监测与自动识别技术的运行效果。