基于传感器阵列解耦合的气体种类识别及浓度检测方法

采用传感器阵列进行气体识别时,某个传感器出现故障将导致整个系统不能使用.受集成学习Bagging方法的启发,提出了传感器阵列解耦合方法.当硫化氢、氨气和丙酮这3种气体在某路传感器数据无法被正常采集的情况下,使用逻辑回归方法作为基分类器仍然能达到100%的气体分类正确率.鉴于良好的分类效果,提出了基于类别先验知识的浓度检测方法.将决策树回归作为基回归模型的传感器阵列解耦合浓度检测方法平均绝对百分比误差为2.28%,结果验证了传感器阵列解耦合方法的可行性.

光学显微三维测量解耦合准则

光学显微三维测量耦合效应是指沟槽或台阶样品高度测量准确性受横向周期影响产生原理误差的现象。采用卷积不相关原则和有限能量损失原则,分别建立了薄样品和深沟槽样品光学显微三维测量的解耦合模型,揭示了被测样品特征参数与光学仪器表征能力之间的关联关系。与现有W/3准则相比,光学显微三维测量解耦合准则能够客观反映光学仪器表征能力受样品结构差异变化的影响,指示高度测量解耦合评定的示值区域,预见高度测量原理误差产生,为沟槽或台阶样品三维结构表征提供了一种新的计量评定准则。

基于解耦合成及ZMP方程的仿人机器人三维步态规划

介绍了一种仿人机器人的新型步态规划方法。将仿人机器人前向步态简化为七连杆模型,侧向步态简化为五连杆模型;然后在Z坐标相等的情况下合成三维步态;最后通过ZMP方程来检验和仿真,并结合实际系统及其运行状况进行分析,验证了所提出规划方法的有效性。

水夹点技术应用及解耦合运行研究

以首钢某炼钢厂节水改造为例,对比极限出口浓度下的水夹点,给出了基于经济出口浓度的用水网络优化方案。实践表明,基于经济出口浓度的水夹点的节水效果要优于基于极限出口浓度的水夹点。并针对水夹点系统单元间高度耦合的特点,进行了解耦合运行分析。

一种解耦合二维MUSIC算法研究

针对目前多信号环境中信号的测频测向问题,利用非均匀时延,解开频率和信号到达角之间存在的耦合,在此基础上实现了解耦合的二维MUSIC算法。可同时测量信号频率和到达角,计算量小,并保持了MUSIC算法测量精度高的特点。仿真结果证明了该方法的有效性。

基于生成对抗网络的变分自编码器解耦合

深度生成模型从观测数据中学习到潜在因素,然后通过潜在因素生成目标,在人工智能领域受到广泛关注。现有深度生成模型学习的潜在因素往往是耦合的,无法让潜在因素每一维控制所得数据的不同特征,即无法单独改变某一特征而不影响其他特征。为此,在β-变分自编码器(beta-variational autoencoder,β-VAE)的基础上,结合生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN),提出基于生成对抗网络的变分自编码器(beta-variational autoencoder based on generative adversarial network,β-GVAE)模型。该模型是一种改进的β-VAE,通过引入生成对抗网络约束β-VAE中损失函数的KL项(Kullback-Leibler divergence),促进模型的解耦合。在数据集CelebA、3D Chairs和dSprites上进行对比实验,结果表明β-GVAE不仅具有更好的解耦合表示,同时生成的图像具有更好的视觉效果。

解耦合的紧凑微带天线阵设计

设计出一种新型结构的解耦合微带天线阵,用折叠型微带电路替代集总元件电路,简化了电路结构,便于加工制作;天线采用倒L结构作为辐射单元以减小天线的尺寸;端口的匹配采用阶梯形阻抗匹配器来提高匹配程度。仿真和实测结果显示,该天线阵工作在2.45 GHz,天线单元反射系数和天线单元间的隔离度在工作频段(2.4 GHz^2.48 GHz)内均小于-20 dB,天线远场保持了较好的全向性。

AMT故障自诊断的解耦合结构设计

为了解决AMT故障自诊断过程中经常出现的故障多报或误报的问题,对AMT系统的故障类型和部件耦合性进行了系统分析,提出使用故障先验概率密度动态计算故障优先级的方法.实际应用结果表明,该方法能够对故障进行解耦合,可有效降低故障判断的计算难度,提高故障判断的实时性和准确性.

《电气测量》解耦合干扰的教学分析

以电气工程及自动化本科教学课程《电气测量》为教学本体,针对教学内容中解耦合干扰问题做了研究与教学分析,可以提高学生对于干扰因素的来源与解耦合方法的理解和学习,文章总结了《电气测量》学习内容中的干扰信号来源,结合分布式电容器与空间互感叙述了干扰产生的原理,分析了测量系统中降低电容及电感耦合的具体方法,同课本内容有机结合能够提高学生对于《电气测量》解耦合过程的理解与掌握,对一线的教育教学工作者具有借鉴价值。

实现软硬件解耦合的类脑计算硬件设计方法

类脑计算是一个涉及到多领域、多学科的新兴领域,对计算神经科学、人工智能和新型体系结构设计都具有重要的支持和启发意义.但是类脑计算系统领域发展所面临的重要问题之一是软硬件紧耦合.近期的一项研究提出了神经形态完备性的概念,为实现类脑计算系统领域的软硬件解耦合提供了理论支持,并作为样例研究提出了对应的系统层次结构设计.作为这一工作的后续,首先对神经形态完备性和类脑计算层次结构中部分关键的概念进行了阐述与讨论,之后进一步提出了在这一概念和体系结构设计下,实现支持软硬件解耦合的类脑计算硬件设计方法的构想,即由执行原语集合设计以及硬件实现方法设计组成的迭代调整的设计流程.最后,展示了正在进行的基于FPGA的相应评估平台工作.这一硬件设计方法有助于实现神经形态完备的高效原语集合和芯片设计,从而有利于实现类脑计算系统领域的软硬件解耦合.

多维精密光学调整架坐标解耦合分析

由于无法对调整架各维调节自由度之间的坐标耦合关系进行量化和补偿校正,一般在光学系统装调中通常忽略坐标耦合情况,造成光学调整的误差。本文通过数学建模与仿真,详细分析了多维精密光学调整架各维运动自由度之间的耦合关系,对多维光学调整架的各维调整量进行分解变换,对各维调整量之间的坐标耦合进行了补偿校正,测试结果表明,该方法可以有效减小实际机械调整量和期望的光学调整量之间存在差异,从而实现更加准确的光学调整。

基于部分解耦合的非线性数字干扰对消算法

针对数字对消器中基于并行Hammerstein(parallel Hammerstein,PH)模型的非线性最小均方(least mean square,LMS)算法基函数之间的强相关性而存在收敛速度变慢、收敛稳定性变差、稳态误差增大的问题,提出了一种采用部分解耦合策略的改进算法。通过引入带约束的正则方程,实现各个非线性阶次独立的迭代步长设定。并且对基于部分解耦合干扰对消算法进行解析分析,给出了平均和均方意义下的收敛条件。仿真结果表明,所提方法在几乎不损失稳态误差性能的前提下,提升了非线性LMS算法收敛速度,改善了收敛性能,并且针对滤波器非线性阶数和记忆长度变化具有良好的鲁棒性。在1 MHz带宽二进制相移键控(binary phase shift keying,BPSK)干扰和加性高斯白噪声情况下干噪比设置为20 dB,相较于传统非线性LMS算法,所提算法可以实现最大0.5倍迭代步长上界、最高非线性阶次9以及最大记忆长度12的设定。

基于运动补偿和正交解耦合的双基SAR成像算法

复杂的应用场景下,平台速度不能保持恒定。加速度的存在增加了双基合成孔径雷达距离和方位向的耦合,使成像处理更加困难。论文提出了一种二维频谱的正交解耦合方法,以解决加速度下的双基SAR成像问题。首先利用Chebyshev多项式将斜距展开成幂级数形式,然后利用驻留相位原理和级数反演法(Method of Series Reversion,MSR)得到回波信号的二维频谱。在此基础上,将二维频谱中的耦合相位进行Chebyshev正交分解,以解除距离和方位的耦合。最终通过相位补偿实现聚焦成像。实验结果表明,该方法能有效克服加速度的影响,并提高目标的成像质量。理论推导和仿真结果验证了算法的有效性和可行性。

解耦合法研究1,1′-二羟基-5,5′-联四唑二羟胺盐(TKX-50)热分解（英文）

为了研究1,1'-二羟基-5,5'-联四唑二羟胺盐(TKX-50)的热分解,分别采用热重和差示扫描量热法进行热分解试验研究,并采用MATLAB软件对重合部分进行解耦合,用Málek方法对TKX-50热分解过程进行动力学研究。结果表明,TKX-50的热分解过程分为两个阶段,用MATLAB软件获得两个阶段完整的热分解曲线,并分别获得不同升温速率下各个阶段的Tonset、Tp、ΔH等基础参数。TKX-50的热分解遵循自催化反应模型,并分别获得动力学参数包括活化能、指前因子和动力学模型等,第一阶段:Ea=174.99 kJ?mol^-1,lnA=40.75,f(α)=α0.917(1?α)0.509;第二阶段:Ea=149.60 kJ?mol^-1,lnA=31.84,(fα)=α0.357(1?α)0.117。

一种基于FPGA的FMCW雷达的距离-速度解耦合实现方法

引言:FMCW 雷达是一种通过对连续波进行频率调制来获得距离与速度信息的雷达体制,它的优点在于结构简单、体积小、重量轻;距离分辨力高;不存在距离盲区;而在工程应用中FMCW雷达存在距离-速度耦合问题,已有的距离-速度解耦合方法,都存在算法复杂、计算量大等问题,不易于工程实现,本文提出了一种距离-速度解耦合方法,易于实现,并在FPGA硬件系统中得到验证。

存算解耦合的粗粒度可重构阵列访存结构设计

粗粒度可重构阵列架构兼具灵活性和高效性,但高计算吞吐量的特性也会给访存带来压力。在片下动态存储器带宽相对固定的情况下,设计一种存算解耦合的访存结构。将控制逻辑集成在轻量级的存储空间中,通过可配置的存储空间隔离访存和计算的循环迭代,从而掩盖内存延时,同时利用该结构进行串联和对齐操作,以适配不同的计算访存频率比并优化间接访问过程。实验结果表明,该访存结构在目标架构中能够获得1.84倍的性能优化,其中乱序操作可使间接访问得到平均22%的性能提升。

一种解耦合的相控阵自动远场校正技术

相控阵系统的阵元通道间存在幅相差异,会对阵列主副瓣比、波束指向精度的关键性能产生影响,需在使用前校准通道。大型宽带相控阵通常采用远场校准方法,针对其部署复杂、使用不便的问题,本文提出了一种解耦合的自动远场相位校正技术。经实装宽带有源相控阵系统的验证试验,该技术可在远场条件下自动完成通道校准,有效优化了阵元通道的幅相偏差,提高了主副瓣比,改善了波束指向精度。整个校正过程耗时短,具有方便、高效的优点和良好的工程应用前景。

基于存算解耦合实现多模型大数据平台

针对单模型数据库面临的数据不断增加的挑战,阐述了存算解耦合的多模型大数据平台架构的特性,分析了分层架构设计中接口层、计算层、数据层和存储层等方面的优势。通过与其他多模型数据库平台技术路线对比,得出了该架构在兼容和扩展方面的先进性。该平台架构落地应用对行业成本可控提供参考价值。

基于外辐射源雷达系统的运动目标位置与速度解耦合估计方法

针对位于地球表面的无线静默目标,本文提出了一种基于外辐射源雷达系统的运动目标定位新方法.与已有大多数定位方法不同,新方法考虑了地面运动目标位置向量与速度向量所需服从的二次等式约束,并且实现了对目标位置与速度的解耦合估计.文中首先将基于外辐射源雷达系统的非线性观测方程转化为伪线性观测方程,然后利用一阶误差分析方法推导该观测方程中的误差渐近统计特性,并进而构建含双重二次等式约束的目标位置与速度联合估计准则.针对此优化模型,文中提出了一种基于拉格朗日乘子法的目标位置与速度解耦合优化算法,其中仅需对目标位置向量进行迭代计算,而目标速度向量是以闭式解的形式给出,因此可减少迭代初始值的影响与局部收敛的风险.此外,文中还在双重二次等式约束条件下推导了基于外辐射源雷达系统的运动目标定位的克拉美罗界,定量刻画了等式约束所产生的性能增益,并结合一阶误差分析与拉格朗日乘子法证明了新方法的渐近统计有效性.仿真实验结果验证了所提定位方法的优势.

一种基于可扩展标记语言的软件系统解耦合设计方法研究

软件系统的解耦合设计是软件系统具备高可扩展性、高维护性的基础设计之一,因此如何建立软件系统的解耦合结构是软件系统设计的重点关键技术之一,尤其是大型软件系统。通过使用可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML),提供一种系统解耦合的设计方法。此方法在模块化系统设计的基础上,设计了一种软件系统模块开发的接口标准,建立了一套软件系统解耦合的系统结构。将此方法应用于系统的开发过程增强了系统在应用逻辑扩展过程中的友好性和易用性。