北京市大型医院空间优化与再配置的计算实验研究

医疗资源的合理布局是构建高质量医疗体系的重要基础。随着北京疏解工作的全面启动,以往高度集中布局的北京医疗资源需要重新配置。如何实现优质医疗资源空间布局的优化,既要解决“看病难、看病贵”,还不能加剧北京的“大城市病”,这是疏解面临的新课题。研究以计算社会科学的方法为基础,北京医疗资源疏解为背景,开发基于agent的城市医疗资源空间配置和布局的计算实验平台,讨论“点轴放射”模式和“组团”模式等不同布局情景下居民的居住选择和就医行为,“动态”观察和评估不同模式在平常和应急两种状态下资源配置的合理性和有效性。计算实验结果表明,“点轴放射”模式的医院布局在空间分布上更加均匀,能够随着人口的迁移互动逐渐形成自己的服务半径,效果略好于“组团”模式。然而,在灾情疫情等应急情形下,“组团”模式的医疗资源配置表现要显著好于“点轴放射”模式。研究表明,基于agent的建模和计算实验方法能够为利用真实数据建立现实模型展开这类布局事前研究和规划提供坚实的基础。

计算实验方法的溯源、现状与展望

随着信息技术的发展,复杂系统越来越多地呈现出社会、物理、信息相融合的特征.因为这些系统涉及到了人和社会的因素,其设计、分析、管理、控制和综合等问题正面临前所未有的挑战.在这种背景下,计算实验应运而生,通过“反事实”的算法化,为量化分析复杂系统提供了一种数字化和计算化方法.对于计算实验方法的发展现状与未来挑战进行了全面梳理:首先介绍了计算实验方法的概念起源与应用特征;然后详细阐述了计算实验的方法框架与关键步骤;接着展示了计算实验方法的典型应用,包括现象解释、趋势预测与策略优化;最后给出了计算实验方法所面临的一些关键问题与挑战.旨在梳理出计算实验方法的技术框架,为其快速发展与跨学科应用提供支撑.

金融科技视角下计算实验金融建模分析

该文简略阐述了计算实验金融研究方法及其优劣势,介绍计算实验金融建模过程中所涉及的新型技术,并基于金融科技的发展,对计算实验金融建模的主要类型和实际建模方法进行详细分析,旨在为相关研究人员提供参考,使其能够充分了解到计算实验金融建模的发展历程和其中所存在的问题,进而不断总结经验对计算实验金融建模进行持续优化完善。

基于计算实验的核应急撤离预测平行系统设计

核电厂的核事故及其周边人员的应急撤离预测是一个极其复杂的过程,具有典型复杂系统的特征。为有效开展核电厂周边居民核应急撤离能力及相关技术研究,提出了基于计算实验的核应急撤离预测平行系统设计。通过对核电厂周边居民、社会和交通环境特征分析,设计了基于计算实验的、可以定性定量分析的多情景下的人工系统。构建基于Mixed Logit的核应急撤离预测效用模型,实现对多情景变量系数的标定和优化。通过计算实验模型分析可有效发现影响核应急疏散效用的主要因素,帮助解决核事故下核电厂周边居民应急撤离的复杂需求和状态关系问题,为核电厂应急撤离和预测能力研究提供新的方向。

平行应急管理中人工社会计算实验的管控设计

平行应急管理方法已经成为一种应对非常规突发事件的有效手段,而计算实验是支持平行应急管理的核心能力,目前还没有针对应急管理的人工社会计算实验管理与控制平台。平行应急管理中人工社会计算实验具有计算实验的基本特性,同时支持平行应急管理的实验设计,需要根据应用需求设计管理控制工具。介绍了计算实验管理与控制的支撑工具;分析计算实验管理与控制对象,设计计算实验的一般过程,分析过程中个对象的交互协作;设计了计算实验管理体系。

基于复杂金融系统视角的计算实验金融:进展与展望

金融系统本质上是由大量具有适应性、交互性的个体组成的复杂系统.计算实验金融学历经20余年的发展,通过"自底向上"的微观建模方法,探索了复杂金融系统的运行规律与演化特性,拓展了传统经典金融理论的研究.本文首先运用文献统计方法,从总体上回顾了领域内近年的文章发表与引用现状,然后基于个体复杂演化视角,从个体学习、种群演化和复杂网络交互三个方面,总结现有ACF领域的发展,并展望了未来计算实验金融学发展的重要方向.

基于计算实验的协同羊群行为与市场波动研究

相对于短期实际利率、消费、红利的波动而言,理论界称股价波动水平异常偏高的现象为"股市波动之谜".以往研究表明,羊群行为和市场情绪的协同作用会引发股票市场的波动.在计算实验平台上,通过协同模拟agent间的模仿和市场情绪信号,在实验中观察到明显的协同羊群行为所引发的股票价格泡沫或崩溃.对羊群行为的研究既考察了agent的私有信号,又包含了总体的市场影响,发现羊群行为和收益波动存在较强相关性的证据.将计算金融实验方法用于行为金融研究具有较强的理论价值,同时对投资者和监管方来说都有一定的借鉴和参考意义.

投资策略与投资收益:基于计算实验金融的研究

通过计算实验金融方法对不同策略投资者投资收益水平进行了考察,提出了一组Friedman假说不能成立的条件,即:在套利限制、噪音交易以及风险厌恶等因素的共同作用下,具有理性预期能力的套利者并不能获得较BSV投资者更高的资产期望收益水平或者更低的破产概率,故即使从长期来看,理性套利者也不能"消灭"BSV投资者,此时Friedman假说不能成立.

基于平行系统的非常规突发事件计算实验平台研究

针对非常规突发事件应急管理的特点,在平行系统基本思想的基础上,提出了一种高性能、可扩展、可定制、开放交互的突发事件动态模拟仿真与计算实验平台设计框架,讨论了平台体系结构、人工社会构建、人工社会培育、计算实验过程的管理与控制、平行系统协同演化、应急管理情景可视化等关键技术。该平台集成突发事件计算实验的各类基础资源和工具,通过组合和配置,可以支持对不同类型突发事件的人工社会建模、计算实验与平行控制和管理。平台将实现基于突发事件情景的应急建模、培训、措施评估、平行管理与控制,能够大幅提升非常规突发事件的应急准备、响应及管理控制的能力。

计算实验研究方法及应用

计算实验是一种研究复杂系统的新兴计算方法,受到了国内外学者的广泛关注.近年来,随着相关研究的不断发展,计算实验方法在多个领域显示出巨大的应用前景,特别是复杂系统管理与控制相关的诸多重要领域,如社会安全、电子商务、金融市场等.本文将首先介绍计算实验的主要思想以及实验设计与计算机仿真等计算实验的研究基础;其次,我们将介绍计算实验的主要研究内容,包括计算模型构建、计算实验设计以及计算实验执行;最后,我们将讨论计算实验的应用情况,总结研究过程中面临的挑战并介绍潜在的研究方向.

基于计算实验的重大工程决策分析

重大工程决策具有典型的长效性及不确定性,其日趋凸显的系统复杂性决定了对决策分析需要提升对系统复杂性的认知,并把握其长期演化趋势。系统分析了重大工程决策的复杂性特征,建立了基于计算实验方法的重大工程决策分析的研究框架和方案,为揭示和解释系统演化规律、制定相关管理策略提供新的分析方法和工具。

网络环境下社会管理的组织行为建模与计算实验研究综述

从网络环境下社会管理、组织行为与影响力建模、社会系统的计算实验、社会系统的探索性分析与优化设计四个方面对网络环境下社会管理的组织行为建模与计算实验的研究现状进行了综述.在此基础上提出了相应的后续研究方向:网络环境下社会管理结构框架与运行机理、网络群体行为分析与影响力建模方法、社会管理的博弈机理、基于多智能体的社会管理计算实验方法和基于计算实验的社会管理策略探索性分析与评估.

面向资本市场复杂性建模:基于Agent计算实验金融学

本文介绍了现代金融学领域一个新兴分支———基于Agent计算实验金融学的理论基础、基本概念和研究内容。并以SantaFeInstitute的人工股票市场为例说明了它的建模方法 ;探讨了它与现代金融学中金融市场微观结构理论、行为金融学等其他新的研究分支之间的关系 ;阐述了它的研究现状及未来发展。

基于ACP方法的载人登月中止规划的计算实验研究

针对载人登月中止规划存在的不确定性因素,提出了基于ACP(Artificial systems,computational experiments,parallel execution)方法的载人登月中止规划框架,论述了该框架下人工系统和平行执行的初步设计,主要讨论了计算实验设计、分析和验证过程.针对中止规划时中止点状态误差的不确定性,提出利用短时间的累积观测值确定中止点状态误差的计算实验方法,并应用模拟退火单纯形混合算法求解从载人登月轨道上任一点返回地球的中止机动方案.最后给出基于正交实验设计的计算实验示例性算例,验证本文提出方法的有效性.

计算实验方法及其在情报学中的应用

文章介绍了计算实验方法的相关理论和具体运用,并探讨了计算实验方法在情报学领域,特别是网络舆情、互联网群体协作和企业竞争情报等的应用,以期为情报学研究提供一种新的研究方法和工具。

计算实验金融在中国:研究现状及未来发展

通过对国内计算实验金融研究发表论文进行统计和分析后,发现目前我国计算实验金融研究领域学者队伍已经初步形成,但是,国内还缺乏有影响力的专业核心期刊。从发展动力来看,国外相关研究带动和国内基金资助是我国计算实验金融研究领域发展的2个主要推动因素。在对未来的研究方向分析中,发现对金融经济学、行为金融学基础性问题的研究将成为未来计算实验金融的主要研究方向,而建模方法也将由原来的个体简单适应行为刻画转变为具有复杂适应性和交互性的个体行为刻画。

基于复杂社会网络和局部网络效应的新产品竞争扩散的计算实验研究

采用基于复杂社会网络视角的新产品竞争微观扩散模型,应用计算实验的方法分析局部网络效应下用户基础、产品内在价值以及初始种子用户的选择等因素对产品竞争扩散的影响。研究结果表明,与全局网络效应不同的是,在局部网络效应中,影响新产品竞争扩散的关键因素不是用户基础而是社会网络中消费者的交互作用,该作用加快了信息传播、产品扩散的速度;产品自身内在价值的加大可以弥补局部网络效应强度较弱的产品竞争弱势。此外,选择hub节点作为初始种子用户将有利于产品的扩散并最终占有更有优势的竞争格局。

量子化学计算实验设计及催化反应路径研究

本文介绍了一个面向新时代高年级本科生的量子化学计算实验,通过量子化学计算方法,结合电催化氮还原反应的知识,从电子、原子尺度上研究铁掺杂二氧化钛催化氮还原反应过程的反应机理,揭示其最优的催化反应路径。通过此实验,使得学生能够更加深刻的理解量子化学与物理化学的相关知识,帮助学生了解有关量子化学计算的概念与基本操作技能,尤其是对如何利用量子化学方法,确定催化过程反应路径的问题有更深层次的理解,提高了学生将计算化学基本理论知识应用于研究实际催化反应过程的能力。

基于计算实验的城市道路行程时间预测与建模

城市道路行程时间预测对于提高交通管控效果具有重要意义.本文综合应用平行系统、集散波、误差反馈修正、多模型自适应控制及模型库动态优化策略等方法与技术对间断流行程时间预测问题进行了研究.首先,介绍了平行系统理论的基本原理及计算实验的基本方法;然后,给出了基于平行系统理论的路段行程时间的预测模型,设计了基于集散波的行程时间计算实验方法,提出了多模型自适应行程时间预测并给出了模型动态优化策略.最后,通过实验证明了本方法的有效性.结果表明,本文方法预测精度较高,且能够对行程时间预测值进行持续优化,可为后续的间断流行程时间预测研究提供借鉴.

管理科学研究中的计算实验方法

随着实际管理问题复杂性的不断提高和社会经济系统的复杂性不断被人们所认识,关于管理科学研究方法论体系也在不断拓展.在不同学科交叉和融合的推动下,管理科学研究领域内的计算实验方法应运而生.它不仅提供了研究复杂管理系统自组织、动态演化及宏观与微观层次之间相互作用等问题的新的工具和手段,而且还可以和传统研究方法一起,在综合集成思想的指导下形成现代管理科学研究方法体系,即定性定量、科学实验、虚实结合、综合集成.该体系在充分发挥已有各种研究方法重要作用的基础上,能够形成更加综合、更加深刻的关于复杂管理科学问题的认识和分析能力.