基于计算机视觉识别的接线指导及检测方法

基于计算机视觉识别开发了一种能够快速指导接线工作并且对接线结果进行检测的方法。通过线号识别指导接线,分步判断法检测接线,以产品实物图或者三维模型为基准构建模板,扫条形码,系统自动调用模板主摄像头采集实物匹配模板。创新点在于采用图像拼接算法实现双系统取像融合,模板信息映射至实景,接线前通过识别线号做到提前判断接线位置和指导员工接线。同时,在接完一根线后立即对接线局部图像进行判断,实现高准确度的判断。采用2D识别算法,使得匹配响应时间控制到1s以内,采用漫反射光源,搭配最佳高角度照射打光方式,确保成像质量。实验结果表明,采用此方法指导和检测接线,能克服双系统取样图像拼接畸变、一次性检验准确率低和外部光线干扰等应用难点,大幅提升了接线效率和准确率。

木材树种计算机视觉识别技术发展与应用

我国是全球林产品生产、贸易和消费第一大国,因此受到国际社会的广泛关注。在木材和木制品贸易流通环节经常出现以假乱真、以次充好的现象,为国际履约执法和林产品产业监管带来严峻挑战。基于木材解剖的传统木材树种识别方法,一般只能识别木材到“属”或“类”。近年来发展的DNA条形码、近红外光谱等木材树种识别新技术虽然可以实现木材“种”的识别,但难以在口岸、现场等多场景下对大批量样本进行自动精准识别。随着计算机技术的快速发展,计算机视觉识别技术可以从不同类别图像中提取关键特征,从而对图像进行分类,为木材树种分类带来新的途径。笔者首先介绍了基于图像采集、特征提取和树种分类的传统木材树种计算机视觉识别技术研究概况,然后从图像数据集构建、模型构建训练与测试以及系统开发等应用等方面介绍了基于深度学习的木材树种计算机视觉识别技术研究应用现状,并结合国内外研究进展对基于深度学习的计算机视觉识别技术在木材树种识别领域的应用进行了展望和提出建议,以期为木材树种自动精准识别研究提供新的思路。

一种新的数码管计算机视觉识别处理方法

采用计算机视觉技术对传统的仪器仪表进行改造,使之可以进行自动化数据采集,其应用在计量部门是一项新的课题。一般的计算机视觉辅助自动化测试程序主要是针对模拟式的仪表,而用于数字显示仪表的计算机视觉测试系统现在研究还不多。根据当前计算机辅助程序所存在的问题,设计了一种新的综合性识别方法。识别过程中,数码管二值化后的图像在水平轴上的投影,其上升沿或下降沿基本呈现直线的形状,尝试把最小二乘法应用于倾斜校正。根据所分析的LED(发光二极管)的特点,提出了一种确定性的识别算法———穿线识别法。实验表明,结合穿线识别法和模式识别法,能大大提高数字识别的准确率。

“以学生为中心”的教育理念下“模式识别与计算机视觉”课程教学模式的探讨

“以学生为中心”的教育理念可以激发学生的学习兴趣和学习主动性。中医药院校开设的“模式识别与计算机视觉”课程所具备的内容新、实践要求高、中医药与现代技术交叉的学科特点决定了“以学生为中心”的教育理念更适用于本门课程的学习,有利于显著提升学习效果。基于该理念,本文通过对课程教学模式的探讨,思考并设计了知识讲授、案例驱动和创新应用相结合的教学设计,以及多元评价和分级拓展的考核评价方式。

利用计算机视觉技术实现货物自动分拣系统构建

1.货物自动分拣系统架构设计。本次基于计算机视觉识别技术构建的货物自动分拣系统整体架构设计如图1所示。其最左侧为震动斗,下置一运送货物的传送带,将相机安装在传送带上方,并选择环形LED灯作为系统光源放置在工业相机下方,完成初始货物图像的采集,然后利用机械臂对其进行分区,以完成对货物的自动分拣。

基于计算机视觉的电测仪表自动识别方法的研究

研究图像处理技术在仪表自动化校验中的应用方案,详细介绍了基于最大似然估计的最小二乘拟合方法来确定指针和刻度线的参数。利用计算机视觉识别技术、信息处理技术和智能仪器设计原理,可从根本上解决电测仪表快速、准确的自动校验问题。

基于计算机视觉识别技术的电气测量仪表自动化检定方法

由于传统方法存在图像识别能力低,导致仪表检定响应时长长,影响工作效率的问题。提出设计基于计算机视觉识别技术的电气测量仪表自动化检定方法。选用CCD工业相机对电气测量仪表进行图像采集,增设环形光源提升原始图像质量。根据领域平均法对采集到的电气测量仪表图像进行处理,设定合适的阈值处理图像边缘,完成图像预处理工作。将Hough变换应用到表检定过程中,实现对仪表指针变化的检测与分析,以完成自动化检定方法设计。实验结果表明,采用本方法进行检测的仪表检定响应时长均下降20%左右,该方法可有效提升仪表检定工作效率,降低时间损耗。

基于OpenCV的答题卡识别判题系统研究

答题卡识别系统通过答题卡模板设计、答题卡图像采集、图像预处理、识别算法、批阅和评分等环节,实现了对答题卡进行高效、准确的识别和判题。通过测试验证,该系统具有高精度、高效性和实时性,具有较好的适应性和可扩展性,可以随着需求的增加灵活扩展和升级。相较于传统光学扫描判题系统,该答题卡识别判题系统不需要专业的光学扫描设备,仅需要普通的USB摄像头或者手机摄像头即可实现答题卡识别和判题。该系统具有更为灵活和便捷的优势。

轮胎X射线检测系统的图像识别与算法研究

随着汽车需求量的快速增长,轮胎的需求量也相应地增加,对轮胎的性能和质量也提出了更高的要求。轮胎X射线检测是轮胎质量检测的主要方法 ,本文主要介绍了应用于轮胎X射线检测图像识别的计算机视觉识别技术,主要包括轮胎X射线检测计算机视觉识别的基本原理和算法,并且对检测得到的各类轮胎缺陷图像进行了归类分析。

浅议计算机视觉及机器学习在博物馆藏品研究及展示中的潜在应用

本文讨论了新兴的AI技术对于博物馆机构的价值,通过分析和评述计算机视觉及机器学习技术在博物馆藏品研究和展示中的一些应用案例,结合故宫博物院部分传统艺术收藏研究及展示特点,讨论上述技术在部分藏品的研究和策展过程中的潜在应用及可能面临的困难和挑战。

一种全新的电测仪表自动校验方案

本文介绍一种全新的利用计算机视觉识别技术、信息处理技术和智能仪器设计原理电测仪表的全自动化的校验方案,较好地解决了电测仪表快速、准确的自动校验问题,并可实现对电测仪表的自动化、智能化管理。

电测仪表全自动校验系统的误差分析

研究了图像处理技术在仪表全自动校验中的应用方案,详细分析了全自动仪表校验过程中误差的来源,根据不同误差来源提出了供参考的相应解决方法,并指出减小图像识别处理算法的误差是解决问题的有效途径。

智能型果蔬保鲜分选成套设备的研制开发

介绍一套自主开发的全新的智能型果蔬保鲜分选成套设备,分析其设计要点、主要技术性能和工作原理。

柑橘大实蝇成虫的梳理行为

【目的】明确柑橘大实蝇Bactrocera minax成虫梳理行为规律,为挖掘防控柑橘大实蝇的新靶标,制订有效的害虫绿色防控策略提供理论依据。【方法】采用录像技术和基于计算机视觉识别技术的柑橘大实蝇成虫梳理行为检测与统计系统,对柑橘大实蝇成虫梳理行为的特征图谱、单次平均耗时和频次占比进行分析。【结果】结果表明,柑橘大实蝇雌雄成虫的梳理行为类型可以分别分为9和8种,雌雄成虫均有前足、后足、复眼、触角、口器、腹部、翅和中足的梳理,雌成虫还有产卵器梳理行为。柑橘大实蝇成虫可以从非梳理行为随意转入所有类型的梳理行为,或者从任一类型梳理行为转入非梳理行为。在柑橘大实蝇成虫的各类型梳理行为之间的频次占比和单次平均耗时均存在显著差异。其中雌雄成虫梳理前足的频次占比(♀:33.70%±2.53%;♂:33.89%±2.43%)和梳理翅的单次平均耗时(♀:15.58±2.55 s;♂:24.76±4.12 s)均为最高。【结论】柑橘大实蝇成虫各类型梳理行为的时间序列并不固定,但这些梳理行为之间具有一定的内在联系。

基于OpenCV的高压传输线位置检测

高压传输线的智能检测一直以来都是计算机视觉识别的热点。本文打破传统的人工检测方式,利用无人机搭载开源硬件Arduino和相机模块采集高压传输线的数据,对采集回来的高压传输线图片用OpenCV和C++进行加载、灰度处理、二值化、边缘检测、直线检测、设计函数等系列处理,最终得到一幅只有传输线边界的直线检测图像,同时过滤掉复杂图背景,从而达到良好的识别效果。

物联网技术在宁夏枸杞病虫害监测预警中的应用

针对宁夏枸杞病虫害发生日趋严重、病虫害监测预报体系不健全、枸杞农残超标等问题,应用物联网、计算机视觉识别、高光谱遥感等现代农业信息技术开展枸杞病虫害监测预警技术研究和应用。文中阐述物联网技术在病虫害监测预警中的应用现状,以及在宁夏枸杞病虫害监测应用中的应用目标、应用内容和预期效果。构建枸杞病虫害采集系统、预警分析系统和发布系统,通过实时动态地指导病虫害防治,预期建立一套基于物联网技术的枸杞病虫害监测预报技术方案,对枸杞病虫害进行有效的早期监测和预报,有助于推动宁夏枸杞科学种植和精细管理及枸杞产业的持续健康发展。

关于建立藻类自动检测、分类与存储系统的方法的研究

基于计算机视觉和模式识别理论,研究自动和便捷的的藻类检测分类系统,实现提高检测的准确性和工作效率,实现水生生物的自动检测、分类与存储。

Application of Computer Vision Technique to Maize Variety Identification

Variety identification is important for maize breeding, processing and trade. The computer vision technique has been widely applied to maize variety identification. In this paper, computer vision technique has been summarized from the following technical aspects including image acquisition, image processing, characteristic parameter extraction, pattern recognition and programming softwares. In addition, the existing problems during the application of this technique to maize variety identification have also been analyzed and its development tendency is forecasted.

城事

国内首个高空抛物检测系统启动近日,一款名为“暸望者”的高空抛物智能预警监控系统在重庆正式投用。这是国内首个针对高空拋物的警用智能预警监控系统。据重庆市公安局九龙坡区分局的相关负责入介绍,这款系统采用了计算机视觉识别技术,结合智能摄像头、智能存储等设备,实现检测功能。

A review of the application of computer vision technology in aquaculture

In recent years, aquaculture industry in China is developing rapidly, and especially, China has the largest aquaculture area and the most output in the world. In the past, traditional aquaculture mainly depended on manual labour to breed and gain aquatic organisms. However, with the increasing scale of production and the continuous improvement of science and technology, the traditional aquaculture approach has become more and more unsuitable for the development of the times. With the rapid development of computer technology, computer vision technology infiltrates through the traditional aquaculture industry quickly and improves the aquaculture production efficiency .This paper mainly introduces the basic situation of computer vision technology and summarizes the application of computer vision technology in aquaculture industry at home and abroad. The paper concludes with the expectation of application of computer vision in the aquaculture.