工具依赖的认知风险——ChatGPT工具性与创造性迷思

ChatGPT在人类日常生活中的广泛应用使得媒介从人的工具变为人的“外接大脑”和对人的肢体改造,从而引发了从人机共存到人机互生的新生存方式变革,而这种互生与共进重点体现在了人的认知层面。由此,ChatGPT的科学神话暗含着给人类带来的认知风险和主体性危机。连接泛在的信息迷雾破坏了知识的哲学内涵,模糊了创造性的实质与边界,造就了新的“他者”,也造成了人的悬置与衰弱。本文试图从ChatGPT的工具性与创造性迷思入手,探讨人类在人机互生的媒介环境下所面临的处境难题,以及我们该如何在技术迷思之中自处。

大模型幻觉:人机传播中的认知风险与共治可能

大模型在人机交互中可能产生“幻觉”,即生成的内容看似合理但与事实相悖。幻觉问题的产生并非偶然,由技术发展的局限性和用户输入的提示词与情境等共同所致。大模型幻觉对人的认知和信息传播构成风险,并对“数据范式”下的知识生产和隐性知识的价值显露带来挑战;同时,认知依赖下人机交互影响着人类的思维模式和判断力。为应对这些挑战,可通过提高训练数据的质量并明晰治理标准、增强模型透明性和可信性、实现有监督的机器动态自治等策略完善大模型未来发展方向。大模型幻觉无法完全避免,从另一个角度看,幻觉现象在创造性领域可能激发创新思维,为人类文化与艺术的发展注入新的活力与动力。

证券投资的非理性认知风险与市场认知风险

基于投资者的过度自信心理偏差构建了证券投资的理性认知风险度量模型、非理性认知风险度量模型,并利用理性投资者和非理性投资者的相互作用,构建了证券投资的市场认知风险度量模型,研究了非理性投资者的非理性认知风险对理性认知风险和市场认知风险的偏离问题。研究结论表明:非理性投资者的非理性认知风险偏离市场认知风险的程度依赖于非理性投资者的市场价值权重。

基于跨理论模型的老年人运动认知风险综合征分层健康管理方案的构建

目的:以跨理论模型为指导,构建老年人运动认知风险综合征分层健康管理方案。方法:基于跨理论模型,采用文献分析法和危险因素分析制定方案初稿,通过2轮德尔菲专家函询形成最终干预方案。结果:共纳入专家15名,2轮问卷回收率均为100%;专家权威系数均为0.90;2轮专家意见的肯德尔和谐系数分别为0.130,0.131(均P<0.05)。干预方案包括4个干预模块,分别为运动认知风险综合征科普宣教、饮食管理、认知训练和身体管理。结论:构建的运动认知风险综合征老年人分层健康管理方案科学可靠,可为有效预防或延缓痴呆发生提供借鉴。

运动认知风险综合征的评估研究进展

运动认知风险综合征(motoric cognitive risk syndrome,MCR)是一种在无行动障碍和没有痴呆的个体中结合了步态缓慢和主观认知主诉(subjective cognitive complaints,SCC)的新型痴呆前期综合征,介于正常衰老和轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)之间,且患病率随着年龄的增长而增加^([1-2])。

老年运动认知风险综合征非药物干预研究进展

对近年来有关运动认知风险综合征的非药物干预方法,包括运动干预、认知干预、双重任务训练、脑刺激干预和其他干预进行综述,旨在为阻止或延缓运动认知风险综合征进展提供有效的干预手段。

运动认知风险综合征与认知功能障碍的研究进展

运动认知风险(MCR)综合征与认知障碍相关,其步速缓慢和认知减退通常可作为认知障碍的独立预测因子。目前国内尚缺乏MCR综合征与认知障碍之间关系的研究。本文对MCR综合征的诊断与分型、流行病学、影响因素及与认知障碍的联系进行综述,以期在未来为认知障碍的早期预防提供借鉴。

2013—2023年运动认知风险综合征研究热点及前沿趋势可视化分析

目的分析与总结2013—2023年运动认知风险综合征(MCR)领域的研究现状、热点及发展趋势,为本领域今后的研究提供参考。方法以Web of Science数据库为来源,应用Citespace 6.2.R4软件对纳入文献进行可视化分析。结果本研究共纳入文献118篇。相关研究主要集中于MCR对不良健康结局的影响、MCR流行病学及相关影响因素分析、MCR干预三个方面。结论目前MCR相关研究仍然较少,未来可进一步推进MCR预测痴呆性能指标的研究,以推动痴呆高危个体的早期筛查及识别。同时继续针对MCR危险因素进行更大规模的深入研究,对已有的危险因素进一步验证,对未知因素进行探索,建立各危险因素与MCR的因果关系,并进一步探讨潜在的作用机制。应将该类群体的管理及自我管理作为一个重要课题进行深入研究,以提高MCR自我管理意识,促进MCR转归,减少或延缓痴呆的发生。

2013-2023年运动认知风险综合征研究热点及趋势分析

目的采用文献计量法对运动认知风险综合征(motor cognitive risk syndrome,MCR)的研究现状与热点进行分析。方法以2013-2023年Web of Science收录的文献为研究对象,从年度发文量、国家/地区分布、机构分布、发文期刊、高影响力作者及关键词等进行分析。结果2013-2023年MCR研究的文献共141篇,发文量呈波浪式上升,美国是发文量(23篇)和中介中心性(0.34)均位居第一的国家。机构分布:阿尔伯特-爱因斯坦医学院发文量(18篇)及中介中心性(0.17)位居第一,其次是日内瓦大学、NIA、耶希瓦大学等。作者合作网络图谱共纳入139位作者,以Verghese,Joe、Ayers,Emmeline为代表;高频关键词包括衰退、老年痴呆症等。结论关于MCR的研究,国际上已形成核心作者群,相关研究热点也已凸显。国内学者可跟踪相关作者的研究成果,跟踪学术前沿和热点,有针对性选择期刊进行投稿,提升学术影响力和学术话语权。

老忘事和走路慢——警惕运动认知风险综合征

随着经济与医疗技术的进展,广大民众的预期寿命大幅度提高。根据上海市统计局发布的数据,2022年底,人口平均期望寿命为83.18岁,超过60岁及以上老龄化率为25%,超过65岁及以上老龄化率为18.7%,上海进入深度老龄化社会。随着年龄的升高,认知症即我们常说的老年痴呆,缠上了老年人。

行为金融:认知风险与认知期望收益

在行为金融的框架下,本文建立了含有过度自信心理的认知风险度量模型和含有过度自信心理的认知期望收益模型,研究了认知风险与认知期望收益的相互关系,研究结果表明:认知风险与认知期望收益的相互关系与标准金融理论中风险与收益的正相关关系相反,认知风险与认知期望收益呈现负相关关系。本文的研究结果对Shefrin(2001)通过金融实验得出的认知风险与认知期望收益为负相关关系的结论,给出了一种有效的理论解释。

基于认知风险价值的行为证券组合模型

考虑人的心理行为因素,利用价值函数描述了投资者的认知风险;以Copu la联结函数、混合分布和Jacob矩阵,建立了多心理账户条件下证券组合决策的联合概率分布和关联结构;在Shefrin和S tatm an行为证券组合理论体系下,提出了一种基于认知风险价值的行为证券组合模型;算法释例结果表明,相对于传统的行为证券组合理论,该模型更为逼近证券组合决策的实际情景。

投资心理与基于信息熵的认知风险

以信息熵为基础,提出了理性投资者的认知风险度量模型和过度自信心理的投资者的认知风险度量模型。在已知认知概率分布的条件下,分析了投资者的认知风险,结果表明:理性投资者的认知风险具有一致性,而过度自信投资者的认知风险比理性投资者的认知风险小,并且过度自信程度和认知风险为负相关关系。

基准收益与认知风险熵式度量(英文)

基准收益率是证券投资决策过程中需要考虑的一个重要概念。考虑基准收益率,构建了证券投资认知风险熵式度量模型,研究了基准收益率与证券投资认知风险的关系,研究结果表明:证券投资的基准收益率大小与证券投资的认知风险呈正相关关系。

基于投资者情绪的认知风险和认知收益

将投资者的情绪纳入到证券投资的风险度量,提出了两种基于行为金融的认知风险度量方法,并建立了基于投资者情绪的认知收益模型,研究了认知风险和认知收益之间的关系。研究结果表明:投资者的认知风险和认知收益都与投资者的情绪有关并且两者呈现负相关关系,与标准金融理论中风险和收益的正相关关系相反。

基于投资心理的证券投资认知风险度量

将投资心理(过度自信心理和自我归因偏差心理)纳入到证券投资风险的度量,提出了认知方差和认知下偏距的认知风险度量方法,并讨论了认知方差与传统风险度量方差的关系,认知下偏距与传统下偏距的关系。与标准的证券投资风险度量相比较,证券投资的认知风险度量更接近于现实的证券投资。

网上购物环境中消费者相关因素对认知风险的影响

为探讨网上购物环境中消费者相关因素对认知风险的影响,通过问卷法调查了298名被试,探讨了网上购物环境中认知风险的维度构成、对总体认知风险有显著影响的消费者相关因素以及消费者相关因素对每个风险维度的作用。结果表明:网上购物环境中消费者相关因素通过7个风险维度对总体认知风险起作用,这些相关因素对每个风险维度的影响并不相同。

基于认知风险度量的ISC牛鞭效应分析

在行为金融范式下,以DHS(Daniel-Hirshleifer-Subrahmanyam)模型描述了ISC(集成供应链)参与者的过度自信心理,建立了含有过度自信心理的ISC需求均衡模型;并且,从损失概率和期望损失两个角度,基于认知风险度量揭示了ISC牛鞭效应的作用机理。“有限理性人”更符合ISC系统运作的实际情形,本研究为在行为金融范式下度量ISC牛鞭效应提供了一种新的思路。

人工智能生成内容的认知风险:形成机理与治理

ChatGPT的流行,标志着AIGC传播范式的正式到来,AIGC产生的认知风险也接踵而至,亟须厘清AIGC认知风险的形成机理。PGC、UGC和AIGC对认知的影响遵循了从权威说服到选择认同再到精准滴灌的模式变迁;AIGC生成和传播的“漏斗模式”是改变用户认知的重要机理,具有多重过滤、满意原则、算法黑箱、自我进化等特征。AIGC漏斗模式可能扩大用户两极分化,加剧社会操控和偏见,制造民意分歧和政治腹语,激化人机关系悖论等认知风险。为降低认知风险,需要优化AIGC漏斗技术,提升用户算法素养,建立负责任的算法体系和全过程治理等路径,最终实现善治算法和算法善治。

老年人运动认知风险综合征的研究进展

对老年人运动认知风险综合征的概念、流调现状、影响因素及其对健康的影响进行回顾和总结,以期提高医护人员对老年人运动认知风险综合征的重视,积极开展针对性研究,同时为国内进行运动认知风险综合征的相关研究提供参考。