污水处理厂设备安全运行与维护研究

本文针对污水处理厂设备安全运行与维护的关键问题进行了深入研究。首先阐述了污水处理厂设备安全运行的意义,包括降低生产成本、保障职工安全以及促进长久发展等方面;随后,分析了污水处理厂设备安全运行维护的要点,包括机械设备维护和电气设备维护两个方面;在此基础上,提出了加强污水处理厂设备安全运行与维护的措施,如健全设备运行管理及日常维护制度、制定规范化的设备运行管理维护流程、充分利用信息化技术等;最后,针对具体设备的安全维修对策进行了探讨。

考虑设备能耗耦合的制造价值流诊断与评价研究

针对传统设备能耗计算不考虑加工-物流耦合过程的问题,提出一种考虑设备能耗耦合过程的制造价值流诊断与评价体系,该体系包括诊断和评价两部分。首先,在诊断部分,提出一种融入工艺操作能耗和设备耦合过程能耗计算的新型能量价值流图(E-VSM,Energy-Value Stream Mapping)绘制和分析方法,通过该方法不仅对设备层面进行详细的划分,还解决了加工-物流能耗耦合过程的问题。其次,从能源节约的角度,提出一种精益改善项目的评价方法,构建精益能耗计算(LIECC,Lean Improvement Energy Consumption Calculation)框架模型,通过该模型可以计算生产设备的各种能耗,并且定义了一种面向设备生产的能耗评估方法,进而评价企业实施精益改善项目的能源节约效果。最后,基于提出的制造价值流诊断与评价体系对某公司连接件产品进行价值流诊断和评价,能够降低车间设备30%以上的能耗,表明了该方法对降低制造能耗具有显著的效果。

医疗设备预防性维护保养实践在医疗机构的应用研究

本文旨在探讨医疗设备预防性维护保养(preventive maintenance,PM)在医疗机构中的实践应用,通过深入分析预防性维护的概念、重要性及其在具体操作中的实施步骤,结合国内医疗机构的实际情况,提出一套科学、高效、可行的预防性维护体系。文章首先阐述了预防性维护的基本理论与国内外研究现状,随后详细论述了预防性维护对提升医疗设备运行效率、保障医疗安全、降低维修成本等方面的重要性。在此基础上,文章设计了一套包含计划制定、执行、监督与评估在内的预防性维护实施流程,并通过案例分析展示了该流程在实际操作中的应用效果。最后,针对国内医疗机构的特殊需求,提出了针对性的优化建议,以期为国内医疗机构提供具有指导意义的预防性维护策略。

建构教与学同构一体化的化工设备机械基础混合式教学模式探究

基于教与学同构一体化的教育理念,建立师生共同学习的教学理念,开展线上与线下、相互渗透的混合式教学。以化工设备机械基础课程为例,充分利用慕课、新型智慧教室、网上平台、竞赛比赛、虚拟仿真等丰富的教学资源,营造自主、合作、探究式学习环境,实现线上线下、课内课外互联互通。坚持问题导向,把抽象问题形象化;理论联系实际、贴近生活;渗透专业思想、反映学科前沿;融合课程思政,促进文理交融;课外知识拓展,强化创新能力;提高课程的高阶性、创新性,实现能力培育、价值提升、知识拓展的“三驾齐驱”的教学目标,落实立德树人的根本任务。

基于改进YOLOv7-Tiny的变电设备红外图像识别

针对复杂背景下变电设备红外图像目标识别精度不高、识别速度慢的问题,本文提出一种基于改进YOLOv7-Tiny的变电设备红外图像识别算法。首先,引入轻量级瓶颈结构GhostNetV2 BottleNeck替换部分CBS模块构建轻量级高效聚合网络L-ELAN(Lightweight-EfficientLayerAggregation Network),同时在特征提取阶段嵌入CA(CoordinateAttention)注意力机制,在降低网络参数量的同时加强网络对目标关键特征的提取,提升检测精度;将网络坐标损失函数替换为SIoU Loss,以提升锚框定位精度和网络收敛速度;在变电设备红外数据集上进行测试,结果表明,改进后网络的精确率达到96.28%,检测速率达到26.42 frame/s,模型大小降低至7.82 M。与YOLOv7-Tiny原算法相比较,本文算法在提升识别精度的同时将检测速率提升21.69%,模型大小减少36.89%,可以满足变电站设备的精准实时识别要求,为后续的变电站设备故障诊断奠定基础。

基于改进YOLOv7的变电站设备红外图像识别

高效快速地识别变电站设备是变电站安全状态检测中至关重要的一个环节。针对变电站场景复杂且目标设备尺度不同的特点,在YOLOv7的基础上引入PSA模块,实现局部和全局通道之间的信息交互,提高模型对不同尺度设备的识别精度。再结合PConv和GSConv,建立轻量化网络,在确保模型精度的同时提升检测速度。使用Dyhead将3个感知嵌入一个目标检测头中,提升了目标的检测能力。构建变电站设备红外图像数据集,并进行训练、测试和验证,与原来的YOLOv7算法对比,准确率提升了3%,模型减小了10%,满足高效快速识别变电设备的要求,为后续变电设备故障诊断提供了基础。

国产航站楼建筑设备监控系统研制及应用

针对民航四型机场建设及核心控制系统国产自主可控需求,提出了一种国产航站楼建筑设备监控系统(BAS)。首先,对国内外主流BAS架构进行了调研,完成了国产自主可控系统研制。系统控制层网络支持以太网、现场总线灵活组网。然后,开展了航站楼内各类机电设备监控功能设计,提出了航站楼机电设备时间表控制功能的实现方式,可自动实现设备的批量自启停控制。最后,为实现空调集群节能控制,提出了登机桥混合通风及旅客到达流线空调机组的航班联动控制策略。该系统在某大型机场扩建工程成功应用,在保证旅客舒适度的基础上,可有效提高航站楼智能化水平,降低系统运行成本与运维工作量。该系统可进一步推广应用到地铁、高铁等交通场站。

发展人工智能与推动设备更新的比较与协同

当前国家提出加快发展人工智能与推动大规模设备更新,这两项工作对我国社会生产力、产业结构及发展方式都产生了深刻影响。虽然两者都指向技术进步,共同代表了技术的本性和真相,但两者在处理人与技术、技术与产业的关系等方面又基于不同考量。只有站在哲学的制高点上,深刻对比其哲学基础与发生逻辑,才能反思并洞察发展人工智能与推动设备更新技术背后的普遍性规律。这个规律既不是对传统技术的政策行政化“一刀切”,也不是对未来技术的“瞻前”而不“顾后”,而是立足以人为本,科学前置谋划,使其在实践中得以融合发展、协同推进,共同承担起培育新质生产力、赋能高质量发展的历史使命。

基于数据挖掘的物联网设备通信异常检测方法

常规的物联网设备通信异常检测方法易受数据采集间隔变化影响,导致检测识别效果不佳,因此基于数据挖掘设计了一种全新的物联网设备通信异常检测方法。首先提取了物联网设备通信异常行为特征;然后构建了物联网设备半监督通信异常检测模型;最后利用数据挖掘生成物联网设备通信异常检测流程,从而实现对物联网设备通信异常的检测。实验结果表明,设计方法在不同通信通道下均能有效进行设备通信异常检测,证明设计方法的检测效果较好,具有极高的可靠性和应用价值。

可穿戴设备在老年人运动风险管理中的应用研究

适当的运动锻炼对于老年人保持身体健康具有重要意义,但需要注意安全事项,否则会存在一定的风险。可穿戴设备作为探索人和科技全新的交互方式,具有实时交互、监测、预警、分析等功能,能够协助用户实现信息感知和处理能力的提升,通过拥有多样化的传感、处理、连接、显示功能,为老年人运动风险管理提供新的思路和途径。文章研究表明,随着技术的创新完善以及医疗系统的无缝对接,可穿戴设备的功能将更为丰富、运动健康管理体系更加完善、风险管理更加个性化、运动依从性更强,因此可穿戴设备在老年人运动风险管理中具有广阔的应用前景。

基于预防性维修策略的设备故障预测技术研究

目前企业预防维修的方式大多为固定周期维修,不能准确地预测故障发生时间及概率,容易出现设备过度维修和欠维修的情况。针对以上问题,通过预防性维修策略对设备的故障维修数据进行分析,构建了更符合实际的基于可靠性的混合故障率演化模型和预防性维修策略模型,利用MATLAB对模型进行优化后求解。某军工企业机加生产线的实例分析证明,该方法能够准确地对设备进行可靠性预测和故障预测。

金属材料力学性能试验方法和试验设备新进展

随着科技的快速发展,金属材料力学性能试验方法及试验设备也在不断创新和进步。传统的力学性能测试,如拉伸、压缩、弯曲等,已经无法满足现代工业对金属材料性能深度理解和精细化分析的需求。因此,新型的试验技术和设备应运而生,如高精度的电子万能试验机、动态力学分析仪、微观力学测试系统等。试验准备在制备试样时,首要任务是选择合适的尺寸和形状。这并非随意之举,而是需要根据待测试的力学性能(如拉伸、压缩、弯曲、剪切等)以及实验设备的要求来确定,以确保试样能够真实反映材料的内在特性。

高质量发展背景下公立医院医疗设备档案管理实践与思考

加强大型医疗设备档案管理对于优化医疗设备资源配置、提升医疗设备的社会效益和经济效益、有效推进公立医院高质量发展都具有重要意义。笔者系统分析当前公立医院档案管理现状,聚焦于医疗设备档案管理建设中存在的问题,包括:重视不足、制度执行不到位、信息化程度不高、档案功能没有得到充分应用等。针对上述问题,笔者建议应完善制度建设、建立考评机制、推进信息化建设、充分发挥档案价值以及加强人才培养助力医疗设备档案管理,有效防范和管控大型医疗设备相关的医疗质量风险、廉政风险和经济运营风险,有效提升公立医院服务效能,推动公立医院高质量发展。

煤矿掘进机机电设备故障诊断与维护

针对煤矿掘进机机电设备传统故障诊断方法效率较低、故障识别较为困难、潜在故障无法及时发现等问题,本文对煤矿掘进机机电设备故障诊断与维护技术进行研究。在分析了掘进机关键结构常见故障和监测方法的基础上,提出了煤矿掘进机故障监测与智能诊断系统,完成硬件系统选型和软件控制系统设计,实现了对掘进机机电设备运行状态实时监控和远程运维,转被动维护为主动维护,提高了设备运行可靠性,降低了设备维护成本,提高了机电设备故障诊断效率。经安装调试后表明:当掘进机关键部位出现异常现象时可准确识别,并且故障响应时间仅为1.28 s,故障发现率达97.8%,对潜在故障准确识别和判断,智能诊断系统极大提高了设备故障诊断效率,故障排除时间降低为97.3%。

电力检修中高压设备的故障诊断与处理方法分析

电力系统的稳定运行依赖于高压设备的可靠性。然而,高压设备由于长期暴露在高负荷和恶劣环境中,极易出现绝缘老化、机械故障等问题。这些故障若未能被及时发现和处理,将对电力供应的安全性与连续性构成严重威胁。本研究探讨了高压设备故障的常见类型,包括绝缘故障和机械故障,深入分析了热成像检测、局部放电检测和振动分析等诊断方法,并总结了定期检修、零件更换与升级、故障定位与隔离等有效处理方法。通过对这些方法的系统性分析,本文旨在为电力检修工作提供全面的理论支持和实践指导,提升高压设备的运行可靠性,从而为电力系统的安全运行提供保障。

基于PLC控制技术的电气设备系统优化设计

随着科技不断进步,可编程逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)控制技术在电气设备系统中的应用日益广泛。介绍了PLC控制技术的基本定义、分类及特点,探讨了其在电气设备系统中的优化方案,包括故障诊断技术、输入/输出电路规划及模型板块选择等关键环节,并开展了设备系统优化实验验证。研究结果表明,基于PLC控制技术的优化设计能够显著提高电气设备系统的性能,降低谐波含量,增强系统的稳定性。

城市污水处理设备安装技术应用研讨

污水处理设备安装作业质量,直接决定污水处理厂的生产运行能力及污水处理效果,对建设绿色可持续发展的文明城市有重要影响。文章集合城市污水处理设备安装实例进行工艺流程详解,重点阐述污水处理设备安装技术要求与调试控制要点,旨在帮助污水处理厂建设期间的设备安装排查技术应用失误和质量缺陷,保证污水处理设备安装作业优质高效进行,建设生产能力满足实际需要的污水处理厂,打造和谐生态家园。

智能总线系统中设备问题模拟与诊断算法研究

研究旨在应对工业生产中关于设备监控的挑战,利用智能总线技术构建智能化的设备监控与预警系统。基于Profibus总线控制系统平台,通过对模拟设备故障和智能诊断算法的设计与实验,验证了系统的有效性和可靠性。实验结果表明,智能诊断算法针对不同类型的设备故障具有较高的诊断准确率,其成果将为工业生产智能化提供重要支持,对提高生产效率、降低成本具有重要意义。

基于大数据的矿山机电设备智能监控系统应用体现

在数字时代的浪潮中,矿山工作已逐渐变得机械化。机电管理已经跃升为矿山开发建设的核心任务。在如此复杂的作业环境中,如何利用机电设备保障矿工们的人身安全和财产安全,已成为各大矿山企业研究的焦点问题。鉴于矿山机电设备安全监控系统尚处于起步阶段,为充分发挥智能监控系统的潜在优势,有必要对其基础理论和相关应用技术展开进一步探索及分析。基于此,本文将对现代矿山智能监控系统的发展现状进行简要阐述,并对系统的基本构成和特性加以分析。通过对比智能监控系统与传统监控系统之间的差异,提出基于大数据的矿山机电设备智能监控系统的应用策略,为矿山开采生产管理提供坚实支持。

基于物联网的高校网络设备运维方案研究

在物联网和人工智能飞速发展的大背景下,针对高校网络设备运维中存在的问题,基于物联网和人工智能,从设计目标、系统架构和应用场景几个方面对运维新方案进行阐述。方案依托自主研发的网络设备管理器,独立于需要维护的校园网络,无需改造现有校园网架构和设备,成为高校网络设备运维的一种新模式。