电力行业设备可靠性管理制度建设探析

电力可靠性管理是保障电力安全可靠供应的基础。电力供应事关经济发展全局和社会稳定大局,是关系民生的大事。随着《电力可靠性管理办法(暂行)》的颁布,我国电力系统可靠性管理体系得到进一步完善。文章聚焦于电力行业发电专业设备可靠性管理制度建设领域,深入剖析和论证了制度建设的必要性,探究制度建设路线的方法论,通过不断地实践摸索,逐步实现电力行业设备可靠性管理制度落地应用,并为制度后续的优化提供思路和参考。

设备管理中的维修计划与设备可靠性分析

在现代工业生产中,设备管理是确保生产连续性和效率的重要方面。为了提高设备的可靠性和降低维护成本,研究了设备管理中的两个关键组成部分,维修计划和设备可靠性分析,并提出了一种全面的设备管理方案。通过实地案例分析,本研究验证了该方案的可行性,并展示了维修计划和可靠性分析对提高设备性能和延长寿命的实际效果。本研究不仅为铁建重工新疆有限公司的设备管理提供了科学指导,也为制造业其他企业提供了实用经验。

风力发电设备可靠性统计分析

如今我国正处于社会经济转型发展的关键阶段,开发新能源十分必要。风力能源作为清洁可再生能源,风力发电相比火力发电对环境更加友好,是未来能源行业的重要发展趋势。本文主要对风力发电设备可靠性统计分析进行研究,简要论述风力发电设备可靠性分析的目的,结合风力发电设备故障统计案例具体分析风力发电设备可靠性,并进一步探究基于可靠性分析的预防性维修策略,为相关工作提供一定参考,促进风力发电设备的高效安全运行。

电气自动化控制设备可靠性分析的优化策略

随着科学技术的不断发展,电气自动化控制设备在人们的生活中得到了广泛应用。在实际生产过程中,电气自动化控制设备能够保证设备运行的安全性和可靠性,提高生产效率,所以提高电气自动化控制设备的可靠性具有重要意义。但是,目前我国在电气自动化控制设备的可靠性方面仍然存在一些问题。为了保证电气自动化控制设备的可靠性,相关人员需要采取相应的措施提高其质量。本文通过对电气自动化控制设备可靠性进行分析,并提出提高其质量的方法和措施,以便更好地满足市场需求。

基于数据分解及因果推理的设备可靠性预测模型

为解决设备的可靠性数据受多种因素影响而同时具有线性特征和非线性特征的问题,提出1种集合经验模态分解法辅助的设备可靠性预测组合模型,该模型结合差分整合移动平均自回归模型和因果推理模型。首先,对原始数据采用集合经验模态分解法,得到固有模态函数分量和余项;其次,将模态函数分量输入差分整合移动平均自回归模型得到线性分量,进而将线性分量和原始数据作差,得到非线性分量;最后,基于该非线性分量,提出因果分析模型,实现对设备可靠性的有效预测。研究结果表明:与流行的可靠性预测模型相比,组合模型分别在平均绝对误差和均方根误差指标上降低0.015 9和0.026 5,进一步证明本文所提方法的正确性和有效性。研究结果可为工业生产中提升设备可靠性预测提供新思路。

核电厂设备可靠性管理平台建设研究

核电厂关键敏感设备的管理是核电设备可靠性管理的重点和难点。开发一套具有精益化设备失效分析方法的国产化智能软件,实现标准管理由分散式向集中化管理转型,智能监控由静态式向动态化监测转型,分级管理由被动式向差异化管理转型,寿命预测由经验型向科学型管理转型。本平台在行业内为首创,为复杂、精益化设备分析提供了标准化、高效的工具,同时对企业开发高质量的行业数据资产及数字化转型具有推广应用价值。

核电厂设备可靠性管理平台建设研究

核电厂关键与敏感设备的管理是核电设备可靠性管理的重点和难点。通过对关键与敏感设备故障机理的分析,开发一套具有精益化设备失效分析方法的国产化智能软件,实现了标准管理,由分散式向集中化管理转型;实现了智能监控,由静态式向动态化监测转型;实现了分级管理,由被动式向差异化管理转型;实现了寿命预测,由经验型向科学型管理转型为特征的精益化管理方法。本平台在行业内为首创,为复杂的、精益化设备分析提供了标准化、高效的工具,同时对于企业开发高质量的行业数据资产及企业数字化转型,具有参考应用价值。

基于自回归移动平均模型和门循环单元的计量设备可靠性预测

计量设备存在输出可靠性不足的问题,制约电子行业发展。为此提出基于人工智能的大功率计量设备可靠性自动化评估系统设计方法,基于ARIMA与GRU建立了一种设备可靠性的预测模型。根据设备可靠性数据的变化规律,使用ARIMA模型抓取数据的线性特征,使用GRU模型抓取数据的非线性特征,选取合适的参数及网络优化算法调整网络以获得更好结果,并与其他模型的预测结果进行了对比。实验结果表明,所采用的预测算法效果好于单一模型预测效果,具有较好的实用性。

核电厂设备可靠性指标的研究

本文以美国的设备可靠性指标(简称ERI)为例说明了核电厂如何建立设备可靠性指标,以及如何应用这些指标对电厂状态进行监督。这些指标包括了"超前"指标和"滞后"指标,通过设备可靠性指标可以全面衡量电厂管理与设备运行和维护的状态。核电厂营运单位以及核安全监管当局可以通过这些指标分析电厂当前的性能状态以及电厂的状态趋势,在设备性能下降前找出电厂管理和设备维护的薄弱环节并采取针对性的纠正措施,从而进一步提高电厂的安全运行水平。设备可靠性指标在美国和加拿大已经得到了普遍的应用并且取得了一定效果,因此为了加强国内电厂的设备管理水平很有必要加以引进和推广应用并在此基础上对具体实施提出了相关意见和建议。

核电站设备可靠性管理体系的探索与运作

设备可靠性是维系核电站安全和生产的关键因素之一,设备的可靠性管理是提升企业核心竞争力的重要手段。近年来,大亚湾核电运营管理有限责任公司在设备可靠性管理上进行了诸多创新和实践,建立和完善了适应核电站的设备管理运作模式,逐步形成了以设备可靠性分析和设备维修策略优化为核心、以设备状态监测和设备缺陷管理为手段、覆盖日常生产活动和大修活动的电站各职能部门全范围参与的设备可靠性管理体系。

电气自动化控制设备可靠性探究

电气自动化控制设备可靠性主要体现为在规定时间内、规定环境下,完成规定功能的能力。如果完成规定功能的能力越高,则电气自动化控制设备的可靠性就越高;反之,则电气自动化控制设备的可靠性就越低。电气自动化控制设备常常不仅需要长时间运行,还需要经受各种不利自然条件(高温、低温、高湿、暴晒等)的考验,可靠性便成为衡量电气自动化控制设备是否合格的重要指标之一。本文概述了电气自动化控制设备可靠性的现状和意义,并简单介绍了相关的测试方法。

设备可靠性和故障诊断的综合研究

研究电力系统中具有 2类故障的设备 ,其目的是导出该设备的可靠性指标、最优诊断参数临界值和最优检测周期。假定该设备正常工作时可能直接发生第 1类故障 ,也可能经过异常后发生第 2类故障。设备在故障时不需检测 ,而工作时必须经过检测才能知道是正常还是异常 ,且检测结果有可能出现错误。利用概率分析、补充变量和最优化方法 ,不但求出了设备的可靠性指标 ,而且得到了设备的最优诊断参数临界值和最优检测周期 ,该最优值使设备在平稳状态下单位时间内获得的平均利润最大。

风电设备可靠性指标数据治理方法研究

本文首先对企业风电设备可靠性指标数据进行现状分析。然后,针对指标数据中存在的问题,提出相应的解决方法。最后,利用风电设备可靠性评估模型对治理前后的样本数据进行对比分析,说明数据治理的必要性和有效性。

模糊层次分析法在机械设备可靠性分析中的应用

对机械设备可靠度分析过程中所涉及到的因素进行了分析和归纳,建立了模糊层次综合评价模型,为机械设备的可靠性设计提供了科学依据。

设备可靠性摸底增长试验方法探讨

多年来,相关标准为我国开展设备可靠性鉴定、验收和可靠性增长试验工作提供了基本的原则和方法,为保证和提高我国设备的质量与可靠性起到了重要的作用。但是,近年来这些工作也受到研制周期和经费的限制,某些产品的可靠性试验工作无法按要求实施,例如:某些设备的可靠性指标要求高,对其开展上述试验,存在时间周期长、试验费用高的问题。探讨了采用可靠性摸底增长试验方法来保证设备可靠性的可行性。

第七十五讲 WIA-PA工业无线技术在石化领域设备可靠性应用中的探讨

随着石化企业智能工厂建设的迅速发展以及石化领域工业化与信息化融合工作的不断深入,物联网技术在石化领域中的应用越来越受到关注。本文结合实际项目,阐述基于WIA-PA的工业无线技术在石化工厂的设备可靠性管理工作中的应用探讨,为工业无线技术在石化企业的大范围推广应用打下基础。

简化贝叶斯方法在核电厂设备可靠性研究中的应用

利用蒙特卡罗方法简化贝叶斯估计的计算过程 ,并对核电厂设备可靠性数据进行自动快速分析 ,使小子样情况下分布参数估计计算过程大为简化。经过核电厂设备可靠性模拟数据检验 ,证明该方法计算过程高度自动化。

设备可靠性指标在秦山核电机组的应用

秦山核电9台机组首次应用INPO和EPRI制定的设备可靠性指标,积累了设备可靠性指标收集和应用经验,并利用设备可靠性指标工作提升设备可靠性,可以给国内核电机组同行开展设备可靠性指标工作提供借鉴和参考。

红沿河核电厂设备可靠性管理的探索与改进

对红沿河核电厂提高设备管理手段的探索、改进进行了详细阐述和介绍,以期给新商运核电机组提供一定的借鉴和指导,共同提高核电厂设备可靠性管理水平。

提升电气自动控制设备可靠性的措施

进入21世纪后,我国的各方面都得到了极大的发展和提升,经济建设同样获得了长足进步。电气工程和自动化在现代工业发展中属于重要的领域,在科技的不断发展和更新中,电气自动化工程系统发挥了极大地作用。本文对提升电气自动控制设备可靠性的措施进行了分析,并总结了该技术的发展趋势,在合理分析和讨论的基础上,为以后的电器自动化控制系统的发展提供合理有效的建议。