污染源在线监测设备管控系统建设与应用

污染源在线监测设备管控系统利用人脸识别技术实现站房门禁管控;通过高清摄像头对进出站房人员、各类监测仪器及采样平台的监控录像;利用动态管控仪对在线分析仪进行监管,实现废水、废气排放测量过程的分析仪器工作状态、工作参数、日志、状态、参数、现场视频调阅、数采视频报警联动;将企业视频图像数据接入地市视频平台进行联网,同时推送到省级视频平台,由省级视频平台推送到污染源在线分析平台,实现数采、视频、门禁报警联动功能,对污染源企业生产和排污进行全面监控管理,实现企业排污监测过程各个环节的管控。

基于物联网的冷链物流设备管控研究

描述了国内冷链物流设备管控的研究现状和国家在政策上的支持,并从外在形式和内在本质两方面剖析了物联网的涵义及其对冷链物流设备管控的影响。在介绍冷链物流价值链和相关设备后,选择从相对容易阐述的物联网技术角度,详细分析了物联网主要技术与常见的冷链物流设备管控各指标的相关性,并具体说明了物联网各项技术在冷链物流设备管控中各环节的应用价值,且以物联网技术中的RFID技术为实例做了分析,构建了物联网下冷链物流设备BSC管控绩效评价指标体系。最后提出了物联网下冷链物流设备管控的优化对策和建议。

以全寿命周期为核心的设备管控体系的构建与实施

介绍莱芜钢铁集团有限公司型钢公司板带厂冷轧生产线构建与实施以全寿命周期为核心的设备管控体系的情况,以及取得的成效。

黑岱沟露天煤矿运输设备管控新模式

通过对黑岱沟露天煤矿某一阶段生产消耗、费用构成的统计分析,确定了生产消耗的主要成本为柴油、轮胎、火工品、材料配件4大因素。重点对运输设备(柴油、轮胎)管控新模式进行研究与探讨,实现提高设备效能,降低成本消耗,实现利润最大化的目的。

高空台试验设备管控平台构建技术研究

针对目前我国航空发动机高空台试验设备数据利用率不高、试验流程智能化管控水平不足的问题,借助国内外大型设备管控的先进经验,构建高空台试验设备智能管控平台,有效地保障试验设备安全、提高试验效率。基于智能运维、数据挖掘等技术,提出高空台试验设备智能管控平台的设计框架,总结平台涉及的基线建模、数据库构建等关键技术,以期实现高空台试验设备、试验数据、软件资源的智能管理和试验设备的协同运行,促进我国航空发动机高空模拟试验智能化发展。

项目施工条件下有效强化设备管控探讨

设备管理在施工企业生存发展中具有重要的作用,只有设备管理好了,企业的生产才能得以正常进行。针对水电企业施工项目点多面广、施工设备分散、管理难度较大的特点和现状,借鉴国内国际先进的设备管理经验,提出了"把远的拉近管、把散的堆整管、把小的放大管"等3条施工项目分散条件下设备的管控措施,希望能给施工企业的设备管理工作一些启示。

智能变电站设备管控大数据分析系统研究

结合数据挖掘、大数据技术在电力系统中的应用现状,分析和设计了一种智能变电站设备管控大数据分析系统。对变电站设备运行状态的大数据特征及基本框架进行了分析,并重点阐述了变电站设备运行状态大数据分析系统的数据集成与预处理、数据存储与处理、设备状态评估模型以及数据可视化展示。实验结果表明,所设计的大数据分析系统能够大幅度提升变电站设备数据分析智能化水平,为变电站管控稳定运行提供更加有效和实用性的技术支撑。

基于绿色矿山体系的设备管控系统应用

随着绿色化、智能化时代的到来,矿山企业开始着力打造绿色智能矿山生产作业体系。其中,矿山设备管控系统是绿色智能矿山建设的重要支撑之一。设备管控系统是以整个设备生命流程管理为主线的生产管理系统,该系统具有标准管理、设备台账管理、设备状态管理、点巡检管理、维修管理、备件管理、报废管理等功能,能够帮助矿山实现设备数据实时采集、设备全生命周期管控。目前,矿山设备管控系统已经在新疆某矿山实现应用,并帮助该矿山降低15%的设备维护成本。

现场总线在电气自动化设备管控中的应用

随着我国科学技术的进步,现场总线控制系统在工业领域中依靠自身独特的长处在其中大放光彩。而电气自动化设备的管控中是离不开现场总线控制系统的,只有在正确应用现场总线控制系统才能够保证电气自动化设备的正常运转。笔者依据自身多年从业经验,探讨现场总线在电气自动化设备管控中的应用。

基于libusb的Linux平台USB设备管控与审计系统设计

本文通过构建基于Linux用户空间的USB设备管控系统,管理Linux系统下的所有USB外设,包括但不限于U盘、移动硬盘、移动光驱、键盘、鼠标、摄像头、USB无线网卡等。系统采用客户端/服务器架构,基于Thrift框架构建客户端和服务器的数据传输模块。客户端以后台方式运行,实时监测USB设备的插入和拔出情况,并支持开机前插入检测。服务端支持对USB设备的插拔状态、使用时间、制造商信息、产品信息、设备类型进行审计。软件客户端支持单机和联机两种工作状态,支持通过判断USB标准中规定的设备类型来区分不同的USB设备,例如对键盘、鼠标免除控制。本系统支持USB设备白名单功能,支持用户自定义免控设备,白名单由服务器管控;本系统基于用户空间实现,不需对内核进行修改,易于部署。

电力工程总承包项目全过程设备管控

对电力工程总承包项目设计、采购、施工各阶段履约过程中可能对设备的质量、成本和生产周期等各方面造成影响的因素进行了分析和阐述。

“一基双模”让设备管控更智能

内蒙古第一机械集团有限公司(以下简称一机集团)于2014年开始实施"一基双模"设备管控体系建设,是一项设备管理和设备保全创新项目.该项目以全面实现"预防维修"和"预知维修"为目标,以全面落实"一基双模"设备管理保全模式为手段,以"设备信息化智能管控平台"为工具,利用工业物联网技术,通过基础数据采集、数据自动分类汇总和人工智能分析,对设备管理水平、设备状态、精度性能、本质安全度等指标做出科学客观评估和精准判断,进而采取针对性措施,全面提升管理能力,改善设备状态,有效提高设备使用效率和使用效益.

矿山物联网生产设备协同管控系统设计

针对矿山物联网生产设备协同管控规模大、时序约束严格、局部控制等特点,结合矿山物联网生产设备协同管控系统架构,建立了矿山物联网生产设备多级协同管控模型,提出了基于数据驱动与知识驱动的矿山物联网生产设备协同管控方法,描述了各层级子系统及其设备之间的任务分配与协同机制,并由此构建了基于平行管理的矿山物联网生产设备协同管控系统。该系统可实现矿山物联网数据的分布式协同处理与设备协同管控,减少人为干预,提高生产效率。

管控设备运行时间,降低选煤电耗

结合沙曲选煤厂现阶段洗选工艺及供电系统供用电方式,分析了造成选煤电耗高的主要原因,并通过对各个环节设备运行状况的调查研究,提出降低电耗的几种途径,利用大数据、智能化等手段优化系统供电方案,管控设备运行时间。

船用设备管控系统设计

本文提出了船用管控系统的需求分析,设计了船用设备管控系统的体系结构,重点详细对系统的功能进行了设计和说明。

利用RFID信号相位清洗出入管控设备数据

在实际应用中,RFID出入管控设备常常会因为环境干扰而读取到环境中的无关标签,或者是由于受到场地的限制,确实有无关标签存在于RFID出入管控设备的识读范围之内,这都会严重影响RFID出入管控设备的准确率。传统的数据清洗方法大多只能处理因环境干扰产生的多读问题,对于存在于识读范围内的干扰标签无能为力。通过分析具有出入行为的RFID标签与周边干扰标签返回信号在相位特征上的区别,提出了一种RFID数据清洗方法,该方法能够有效避免RFID出入管控设备的多读现象,且简单可行。经实验验证,当环境中存在10个以内干扰标签时,该方法能够在保证准确识读出入标签的同时,滤除干扰标签,且准确率达到92%以上;当环境中存在5个以内干扰标签时,准确率能够达到97%以上。本文的方法适用于库房、档案室、停车场等有出入管控需求的场合。

面向配电网设备状态管控的工单驱动引擎研究

为保障稳定、优质电力供应,本文以提高设备运维质效、优化配电网运行状态,提升供电可靠性为主要目标展开研究。结合配网设备常态运行标准及各类状态异常的关键治理要求,提出由工单驱动的配网设备运行状态实时管控模式。同步探索工单驱动引擎架构搭建,推动配网设备状态管控向着过程透明、信息在线、流程高效的方向发展。

高校设备管理维护工作的变革

随着我国教学制度和教学体系的调整,对高校设备管理维护工作也提出了新的要求。本文与大家一起分享了设备维护所经历的几个阶段。同时,也对高校设备管理工作,提出了一些新思路和新想法,也许对于今后高校设备的管理维护具有建设性的意义。

Android移动设备管理系统的设计与实现

为了确保移动终端在企业中的安全应用,企业移动管理系统(简称,EMMS)应运而生。然而,作为一个发展中的技术,EMMS的相关功能仍在完善中。特别地,在主流的Android4.*系统上,开放的MDM设备管控接口非常有限,不能很好地满足企业移动设备的安全管控需求。本文通过深入分析移动终端设备的管控需求以及Android平台的移动设备管控技术(简称,MDM)、Android系统的Activity管理机制等,设计并实现了一个较为完备的Android移动设备管理系统,实现了对相机、蓝牙、WIFI、恶意应用等可能造成敏感数据泄露的设备功能的全面管控。对系统的性能评估结果表明,其在内存、CPU、电池等方面的消耗均很小,不会对用户造成影响。

浅析如何搞好矿山机械设备管理与维护保养

矿山机器设备的运用、管控、维检等时期,是决定矿山机械设备生命周期的决定性时期,搞好设施管控作业,确保设施的平稳、高效运转,是矿山相关行业的基本工作,其攸关矿山公司生产运营的根本。而强化企业机器设备的管控效率,让机器设备的功能能够有效体现,并发掘机器设备的潜能,对节省成本,提升机器设备使用质量至关重要。