基于用户行为的产品垃圾评论者检测研究

为找到垃圾评论的制造者,提出一种基于用户行为的产品垃圾评论者检测方法。从垃圾评论者的行为目的出发,将其发表垃圾评论的5种行为模式作为垃圾评论者的检测指标,从卓越亚马逊网站获取1 470个评论用户,按单指标选取、5个指标集成选取的方法确定最可能和最不可能成为垃圾评论者的评论用户各25个,并对这50个评论者进行人工标记,根据标记结果设计有监督的线性回归模型。实验结果表明,该模型从1 470个评论者中发现88个用户为垃圾评论者,对垃圾评论者的检测效果优于基于用户有用性投票的基准方法。

评论者特征对酒店在线评论有用性的影响--基于大数据和实验法的联合检验

在线评论在酒店营销过程中的重要作用逐渐凸显。基于信息源可信度理论,探究评论者特征对酒店在线评论有用性的影响及其内在机制,结果表明:①评论者专业性与评论者经验正向影响酒店在线评论有用性,但评论者专业性的影响程度更大。②信息源可信度在评论者特征对评论有用性影响关系中起中介作用。③品牌声誉在评论者特征对评论有用性影响关系中起调节中介作用。

基于情感特征和用户关系的虚假评论者的识别

随着电子商务的迅速发展,人们越来越亲睐于网上购物。在网上购物之前,消费者往往会参考该产品相关的评价以决定是否购买。因此虚假评论者的识别具有非常重要的意义。基于虚假评论者和真实评论者在情感极性上存在的差异,在特征建模过程中增加了评论文本的情感特征,并结合用户之间对于特定商品之间的关系,创建了一个多边图的模型并提出了一种识别虚假评论者的方法。实验结果验证了该算法的有效性。

不同综合门户网站首页新闻评论者的时空分布对比——以新浪和网易为例

在信息与通信技术特别是互联网技术作用下,传统的地理学空间研究包括空间形态、地理事物和时空分布规律都发生了重大变化。网络空间中信息随时间的空间扩散和空间分布规律是相关研究的一个重要切入点。选择不同综合性门户网站首页的同一条新闻,具体分析新闻评论者的时空分布特征及其影响因素。研究发现:1新浪和网易两个门户网站新闻评论者的时空分布差别很大;2无论是对于新浪还是网易而言,其新闻评论者的空间扩散最初都是"散点式"扩散模式,之后呈现出"不完全填充式"扩散特征;3新闻评论者的空间分布存在典型的地域差异;4新浪和网易新闻评论者的空间分布是具有地理根植性的,网民数量、GDP和城镇人口是影响其省级行政区分布的重要因素;5网站平台、网民上网习惯、时间和上网工具也是影响新浪和网易新闻评论者时空分布的因素。

一类基于概率优先经验回放机制的分布式多智能体软行动-评论者算法

针对实际多智能体系统对交互经验的庞大需求,在单智能体领域分布式架构的基础上,提出概率经验优先回放机制与分布式架构并行的多智能体软行动-评论者算法(multi-agent soft Actor-Critic with probabilistic prioritized experience replay based on a distributed paradigm, DPER-MASAC).该算法中的行动者以并行与环境交互的方式收集经验数据,为突破单纯最近经验在多智能体高吞吐量情况下被高概率抽取的局限性,提出更为普适的改进的基于优先级的概率方式对经验数据进行抽样利用的模式,并对智能体的网络参数进行更新.为验证算法的效率,设计了难度递增的2类合作和竞争关系共存的捕食者-猎物任务场景,将DPER-MASAC与多智能体软行动-评论者算法(multi-agent soft Actor-Critic, MASAC)和带有优先经验回放机制的多智能体软行动-评论者算法(multi-agent soft Actor-Critic with prioritized experience replay, PER-MASAC)2种基线算法进行对比实验.结果表明,采用DPER-MASAC训练的捕食者团队其决策水平在最终性能和任务成功率2个维度上均有明显提升.

基于情感距离和领域自适应的评论者声誉度

为有效地从评论文本中评估消费评论者的声誉度,本文提出一种基于情感距离和领域自适应的评论者声誉度评估方法。通过度量待评估评论者发表的商品评论与该商品其他评论者的情感距离、情感倾向一致性,从而衡量该消费评论者在评价商品时的客观性以及与大众情感极性的一致性。最后,以亚马逊产品评论为实验语料,与亚马逊Reviewer ranking排序结果进行对比表明该方法的合理性。该方法对评论文本有效性研究以及规范电商平台消费者行为具有重要意义。

评论者专长对酒店评论有用性影响研究——一项基于携程网酒店负面评论的研究

线上消费者评论在帮助人们进行产品和服务评估时起非常重要的作用。如今,评论以文字、图片、视频等多种形式呈现。文章关注酒店消费者评论,从评论提供者角度考虑,检测评论者专长对评论有用性的影响,以及在这一影响中评论者是否上传图片和上传图片数量的调节作用。文章从携程网搜集了全世界50个一线城市250家酒店共计5097条负面评论,通过Tobit回归模型进行分析。研究结果发现,评论者专长负向显著影响评论有用性;评论者上传图片会让消费者感知评论更有用;评论者上传图片会调节评论者专长对评论有用性的影响;评论者上传图片数量正向影响评论有用性;评论者上传图片数量会调节评论者专长对评论有用性的影响。文章关于评论者专长领域的探索为电商平台如何管理评论提供了理论支持和实践启示。

对新闻即时评论者的媒介素养现状的思考

一、新闻即时评论与媒介素养 新闻即时评论，是指网民在浏览新闻时对其感兴趣的新闻迅即做出的回应，长短不一，两三句者见多，这种形式在任何传统媒体上都是不可见的。网民在即时评论中能自由地发表言论，对所阅读的新闻及时反馈。同时与其它网民进行观点的交流与论辩，突现了网络传播的互动优势。

人工智能技术的电子商务虚假评论者检测

虚假评论者为获取相关利益给予商品虚假评论误导消费者,造成消费者经济损失,且严重影响电子商务平台发展。研究提出基于人工智能技术的电子商务虚假评论者检测方法,设计分布式评论信息采集系统,利用互联网分布式采集电子商务评论信息,确定评论者;根据信息采集结果从评论内容情感特征、商品关注特征2个方面分析评论者特征;构建D-S证据理论算法的检测结构,将上述2种特征作为证据体构建Mass函数,利用支持向量机模型确定各Mass函数的基本概率分配,合成2个Mass函数确定真实评论者、虚假评论者和不确定的赞同度,以此为依据完成虚假评论者检测。仿真结果显示,该方法具有较高吞吐量,检测结果准确有效。

新媒体时代新闻评论者的知识结构

网络时代海量呈现信息中的新闻评论,传递信息、传播观点的功能更加凸显,也使新闻评论内容的可信性、权威性常常受到质疑。新闻评论的质量高低,影响力、渗透力强弱,不仅取决于新闻评论者的世界观和价值观、思辨能力、逻辑分析能力等诸多因素,也取决于言论作者的知识结构和运用知识的能力。评论者要实现良好的传播效果,需要通过多方位的积累,提高自身的文学知识、历史知识、专业知识素养。

综合性门户网站新浪网新闻评论者时空分布研究——以“陈光标在纽约时报登广告声明钓鱼岛属中国”为例

网络空间的空间特征及其与地理空间的相互作用是目前国内外地理学研究的重要命题.应用传统的地理学空间思维方法,选择国内首位综合门户网站新浪网,利用其提供的网民发新闻评论的时间和位置信息,具体揭示网络空间的信息传播规律及与地理空间的关系.最终选择新浪网首页首屏的要闻"陈光标在纽约时报登广告声明钓鱼岛属中国"为研究对象,分析其评论者的时空分布特征.研究发现:1网络空间的信息传播确有跨时空特征,距离与时间对其影响明显减弱.2新闻评论者的空间扩散最初都是"散点式"扩散模式,之后呈现出"不完全填充式"扩散特征.3从新闻评论者的时空分布来看,存在典型的地域差异.无论是四大区间、省级行政区之间、地区之间,还是在手机和电脑的评论方式上.4新闻更新频率和上网工具是影响评论者时空分布的重要因素.同时,网络空间也不是一个脱离地理空间的超空间,后者通过作用于网民和人口特别是城镇人口分布,以及经济发展与作息规律间接影响前者,前者也相应呈现出一定程度的"地理根植性".

刍议中国服装评论者审美视野素质

一定的综合技巧与素质是作为一名服装评论者必备的素养,其素质的高低也决定着服装评论水平的高低。其中审美视野素质对于服装评论者来说同样也很重要。着重从生活阅历、文化素养及思维特性等角度来论述服装评论者的审美视野素质。

评论者内在的灵慧——梦花著《海外文坛星辰》序

认识淑敏已经十年有余,记得在一次现代文学年会上初次见面,她自然拥有的那种典雅、灵慧就曾使我十分羡慕,特别是那种中国传统女性特有的娴静、含而不露,以及对别人的细腻的关爱,对于像我这样一个被风暴打磨得灵魂已很粗砺的人来说,确实有很深的吸引力,因为她所有的一切正是我所缺少的。后来,在匆忙的生活的漩涡中,我们见过几次面,也写了一些信,但每次都是意犹未尽,倒反而增添了一层惘然。

基于评论者关系的垃圾评论者识别研究

垃圾评论者在很大程度上误导潜在消费者和观点挖掘系统。目前检测垃圾评论者的方法主要是基于评论、评论者和商店之间的关系,忽略了评论者之间的关系。针对上述问题,提出了基于评论者多边图的产品垃圾评论者检测方法。首先,以每个评论者为节点,评论者之间的关系为边,构建评论者之间的关系图模型;其次,根据多边图模型,提出了一种基于PageRank的评论者互评估可信度模型来检测垃圾评论者;最后,采用卓越亚马逊和Resellerrating.com平台上的数据进行验证。结果表明:该模型能够更有效地识别出垃圾评论者,在一定程度上解决了难识别仅发表一条评论的评论者的可信度问题。

基于D-S证据理论的电子商务虚假评论者检测

在线商品的销售与商品评价信息密切相关,拥有较多好评信息的商品更受消费者的青睐.于是越来越多的电商商家开始雇佣甚至充当虚假评论者对商品进行不切实际的评论,广大消费者成为了最终的受害者.本文提出一种基于评论者行为的虚假评论者检测方法,该方法从虚假评论者作弊动机出发,综合考虑评论者评价行为、评论者交流行为以及评论者对商品的关注行为,将评论者行为视为证据并构建D-S证据理论模型.首先,本文利用多种维度对评论者的三种行为特征进行量化并构建三个独立的SVM模型,然后将SVM无阈值输出通过sigmoid函数实现后验概率输出,最后将其用于证据融合并根据识别框架下的证据支持度对评论者身份进行检测.实验结果表明,本文提出的方法准确有效.

当戏曲遇到电影 戏曲电影《廉吏于成龙》创作者与评论者谈

由上海电影集团、上海电影制片厂、上海京剧院联合出品，郑大圣执导，尚长荣、关栋天主演的京剧戏曲电影《廉吏于成龙》即将公映。笔者对影片主创人员及部分影评、剧评家作了一番访问。

报纸要为培养新闻评论者的风格创造条件

有人说，我国的新闻评论有两个腔调：一个叫“新华”腔，一个是“人民”腔。这话虽有偏颇，但提出了怎样培养有独立风格的评论记者问题。一张报纸具有一些有独立风格评论记者，无疑会提高报纸的指导性、可观赏性，提高报纸质量。要培养有独立风格的评论记者，除记者个人努力外，

民生新闻评论者应具备的修养

作为一名民生新闻评论者要具有良好的素质。民生新闻主要反映市民生活,关注人民生计,在民生新闻中充分体现了当地人们的生活状态和相关信息。因此,民生新闻评论者必须具备较高的素质和涵养,在对民生新闻做出相应评论时,从多角度、多方面展开探讨,保持权威公正的评论态度,这样才能为媒体树立良好形象,让媒体在未来的发展中具有更高威信,从而得到人们的认可。

听众是音乐作品的最好评论者

美国著名的作曲家科普兰曾经说：“听众是音乐作品的最好评论者。”科普兰是美国民族主义作曲家，他的创作分三个时期。早期，他以斯特拉文斯基的新古典主义为基础，结合当时流行的各种新音乐创作了许多作品，并且喜欢把爵士乐的节奏与严肃音乐语言结合起来，以此来探索美国音乐风格，如《管风琴与乐队交响曲》《钢琴与乐队协奏曲》等。在中期，听众与作品之间的沟通问题引起了他的注意，科普兰觉得作曲家不能光顾自己写，而不顾及听众的感受和需求，应该用尽可能简单的语言来表达自己要表达的情感，让听众能明白自己所要表达的东西，只有这样，才能让听众所接受。所以他在这个时期所创作的作品受到了广大人民的喜爱，并广为流传，如舞剧《小伙子比利》《阿巴拉契亚的春天》等。后期，他采用了十二音作曲的方法。