中国学生英语语篇再生成中语义失真的研究

本文对语义失真现象进行了系统的分类，并对每一类给出实例加以验证。为了验证及修正国外研究者的相关理论，笔者以中国英语学习者为实验对象，进行了实验研究。实验结果大体上证实了笔者的预测：不论是中国英语学习者，还是以英语为母语的国外实验对象， 言语再生产过程中会产生大体相同类型的语义失真。

语义通信的数学理论

自从1948年经典信息论诞生以来,在其指导下,现代通信技术已经逼近了理论性能极限,例如信息熵H(U)、信道容量C=max_(p(x))I(X;Y)以及率失真函数R(D)=min_(p(x|x):Ed(x,x)≤D)I(X;X)。长期以来,由于经典信息论只研究语法信息,限制了通信科学的进一步发展。近年来,研究语义信息处理与传输的通信技术获得了学术界的普遍关注,语义通信开辟了未来通信技术发展的新方向,但还缺乏一般性的数学指导理论。为了解决这一难题,构建了语义信息论的理论框架,对语义信息的度量体系与语义通信的理论极限进行了系统性阐述。首先,通过深入分析各类信源的数据特征,以及各种下游任务的需求,总结归纳出语义信息的普遍属性——同义性。由此指出语义信息是语法信息的上级概念,是许多等效或相似语法信息的抽象特征,表征隐藏在数据或消息背后的含义或内容。将语义信息与语法信息之间的关系命名为同义映射,这是一种“一对多”映射,即一个语义符号可以由许多不同的语法符号表示。基于同义映射f这一核心概念,引入语义熵H_(s)(U)作为语义信息的基本度量指标,表示为信源概率分布与同义映射的泛函。在此基础上,引入上/下语义互信息I^(s)(X;Y)(I_(s)(X;Y)),语义信道容量C_(s)=max_(f_(xy))max_(p_((x)))I^(s)(X;Y)以及语义率失真函数R_(s)(D)=min_({f_(x),f_(x)})min_(p(x|x):Ed_(s)(x,x)≤D)I_(s)(X;X),从而构建了完整的语义信息度量体系。这些语义信息度量是经典信息度量的自然延伸,都由同义映射约束,如果采用“一对一”映射,则可以退化为传统的信息度量。由此可见,语义信息度量体系包含语法信息度量,前者与后者具有兼容性。其次,证明了3个重要的语义编码定理,以揭示语义通信的性能优势。基于同义映射,引入新的数学工具——语义渐近均分(AEP),详细探讨了同义典型序列的数学性质,并应用随机编码和同义典型序列译码/编码,证明了语义无失真信源编码定理、语义信道编码定理和语义限失真信源编码定理。类似于经典信息论,这些基本编码定理也都是存在性定理,但它们指出了语义通信系统的性能极限,在语义信息论中起着关键作用。由同义映射和这些基本编码定理可以推断,语义通信系统的性能优于经典通信系统,即语义熵小于信息熵H_(s)(U)≤H(U),语义信道容量大于经典信道容量C_(s)≥C,以及语义率失真函数小于经典率失真函数R_(s)(D)≤R(D)。最后,讨论了连续条件下的语义信息度量。此时,同义映射转换为连续随机变量分布区间的划分方式。相应地,划分后的子区间被命名为同义区间,其平均长度定义为同义长度S。特别是对于限带高斯信道,得到了一个新的信道容量公式C_(s)=B log[S^(4)(1+P/N_(0)B)],其中,平均同义长度S表征了信息的辨识能力。这一容量公式是经典信道容量的重要扩展,当S=1时,该公式退化为著名的香农信道容量公式。综上所述,语义信息论依据同义映射这一语义信息的本质特征,构建了语义信息的度量体系,引入新的数学工具,证明了语义编码的基本定理,论证了语义通信系统的性能极限,揭示了未来语义通信的巨大性能潜力。

档案检索语言障碍分析

档案检索语言障碍分析□管先海档案检索语言障碍是语言障碍的一种，但档案界多数人倾向于把档案检索语言视作档案检索系统的子系统而将档案检索语言障碍视为档案检索系统内部障碍，把其排除在语言障碍以外。笔者不揣浅陋，拟从语言交流角度对档案检索语言障碍的含义、成因...

背诵输入驱动下的外语学习:问题与反思——基于背诵语篇延时回述文本的个案分析

为量化检验单位语篇的背诵吸收效果,本文通过对独立文本的延时回述研究,考察了背诵语篇储存的心理现实。研究发现:背诵输入注重形式上的浅层加工(短期内实施单向度强化输入与复制性输出),在语篇表征的长时记忆保持上并不能达到普遍预期的促学效果。其重构语篇中的大量语义失真现象(命题表征变异和原词表征变异)一方面揭示人脑复杂的工作机制及其在语篇处理时所具有的动态性、整合性和生成性特点;另一方面也说明了通过背诵的线性输入来修正学习者个体语感图式的艰巨性和复杂性。本个案研究的实验结果还显示,背诵输入的惯例性不良操作是制约语篇加工频度效应和深度效应发挥作用的重要原因。