面向虚拟地理环境的语义数据模型

针对当前虚拟地理环境中语义信息表达不足问题,提出了一种面向虚拟地理环境的语义数据模型,能够有效表达几何信息、拓扑信息、语义信息和属性信息,并对这些信息进行关联来表达实体。设计了面向虚拟地理环境的集成空间数据结构,综合表达地上、地表和地下空间实体,通过实体的分类和分解来表达实体的语义信息;依据此语义数据模型,实现了地上建筑物和地形的无缝集成。该语义数据模型能够对虚拟地理环境中的实体进行无歧义表达。

面向数据共享目的的GIS语义数据模型

提出了一种ＧＩＳ语义数据模型，试图通过该模型从技术上解决（至少是部分地解决）部门之间的数据共享问题。给出了该模型的理论框架，及有关概念严格的、形式化的定义，并给出了一个应用实例。最后，指出了需要继续进行的工作。

地理信息分类体系在GIS语义数据模型设计中的作用

本文首先分析了地理信息分类学研究在ＧＩＳ应用中的主要成绩和进展，在简单讨论ＧＩＳ语义数据模型基本概念的基础上分析地理信息分类体系在ＧＩＳ语义数据模型设计中的应用问题。在本文的最后指出了需要继续进行的工作。

基于语义数据模型的应用系统的开发

集成化的Ｔａｘｉｓ信息系统开发环境是以语义网络知识表示为基本框架的。文章研究在Ｔａｘｉｓ编译系统基本实现后，如何开发一个真实的应用系统。研究表明，该环境生成的应用系统能有效地克服传统方式生成的类似系统存在的一些问题，诸如缺乏与客观世界自然对应、系统是静态和被动的等一系列问题。

语义数据模型及其建模的探讨

本文首先介绍ＴＡＸＩＳ语言的主要特性，然后阐述ＴＡＸＩＳ建模的方法及ＴＡＸＩＳ系统的特点。

基于语义数据模型的木材识别方法

在分析木材识别传统方法的基础上,应用语义学原理对木材识别特征进行聚类分析。利用语义数据模型方法把对象属性进行分解及组合,把属性域分为名称型、程度型、数值型和描述型,对属性域进行系统化、数字化和图形化。采用图形灰度表示取值概率和判断概率,建立并应用木材识别语义数据模型,以提高木材识别智能化程度。经检验,该方法快速、准确,具有较强的模糊识别能力。

语义数据模型概述

本文简要介绍了语义数据模型的发展、定义、特点及其抽象机制,以及语义数据模型的发展前景。

语义数据模型(1)

语义数据模型是适应更强表达能力的概念数据模型的需要而产生的。当代的数据模型不能直接支持联系、数据抽象、继承性、约束、非结构对象,及应用的动态特性等.尽管普遍认为数据模型需要更丰富的语义,但还没有一种方法赢得公认。本文描述了语义数据模型的基本性质,给出了自七十年代中期以来提出的有代表性的模型.除了解释单个模型的特征之外,还提供了一个比较它们的指南.最后讨论了概念数据建模领域的未来方向.

语义数据模型(3)

3.模型的比较本节用第1节提供的参数比较了第2节所描述的对象及其内容,也给出了评价这些模型的相对优点的方法。由于数据模型集合的范围或对象尚未统一,因此评价带有一定的主观性。我们仍用早先的“语义模型”定义来描述各个模型。3.1 基于表格的比较表1总结了所讨论的各种模型的特点。由于所选模型的多样性,表中的信息是一般性的而非具体的,更具体的参数不可能提供切实有益的比较,尤其在动态建模方面。一个由 Urban 和 Delcambre〔1986〕给出的综述,为静态、动态和时态建模结构列出了详细的表格,但动态建模模型的种类却是有限的。

面向对象的语义数据模型及其在空间数据库中的应用

传统的数据库模型适合于表示数字字母数据,难以处理复杂的空间数据。面向对象的语义数据模型克服了传统数据模型的许多不足,越来越多地应用于计算机科学各个领域。本文先描述了面向对象的语义数据模型,然后介绍了建立于这种模型基础上的空间数据库实验系统 spobase。

CIM-OSA DM:计算机集成制造(CIM)环境下面向对象的语义关联数据模型

本文采用面向对象方法与语义关联相结合为计算机集成（CIM）环境的数据库管理系统原型建模；在简要论述面向对象方法的基本概念后，定义了五种语义；并结合CIM环境给出建模实例；此模型已在本原型研究中实现。

面向语义的元数据模型的工程化创建方法

本文借鉴了本体的思想 ,利用描述逻辑建立了面向语义的元数据模型 ,并对模型的结构进行了说明 ,然后对已有的本体开发方法进行简要的分析 。

一种基于语义的异构数据模型映射方法

针对虚拟样机应用集成中的数据交换问题，考虑到产品模型的表达方式，提出了基于语义的异构模型间映射描述方法；该方法将异构数据交换问题，从应用具体实现代码中隔离，以一定形式抽象地表示，在元模型层与数据实例层准确地定义数据模型间的对应关系；最后，给出了实际采用此方法交换数据的典型事例。

面向对象的数据模型及其应用

本文从结构数据模型和语义数据模型的特点和关系出发,引出面向对象的数据模型(OODM)的基本概念,重点讨论了由Abiteboul和Hull提出的IFO模型,对该模型在GIS空间数据库设计中的应用进行了初步探讨,最后指出了OODM的具体实现途径。

演化视角下图像的语义表示

作为记录信息的一种重要形式,图像包含了丰富的语义信息。随着图像资源的不断累积,有效的图像语义表示成为了提高图像检索效率的关键。文章梳理了关于图像描述与表示的相关研究,归纳出现有研究仍存在对过程性知识的表示相对不足,反方向的概括关联表示相对薄弱这两项问题。因此为探究自然有效且可计算的图像语义表示方式,我们提出以"演化"的视角来剖析图像的语义表示问题。文章构建了基于表示过程的层次描述框架,深入分析了该表示方式的重点与难点,并以具体案例示例说明。基于演化视角的图像语义表示重视表示结果与过程,符合用户解读习惯,为更高层次的语义推理和知识发现累积更丰富且可计算的信息。因此该图像语义表示方法具有一定的实用性,可被应用于辅助专家/用户的图像标注等具体实践领域。

面向产品的制造质量控制模型研究

为了实现以产品为导向的制造质量控制,利用工程化方法对制造过程中所产生的质量数据资源、质量控制流程等要素进行了描述,并对面向产品的制造质量控制的含义和特性进行了详细的分析,进而采用语义数据模型化技术IDEF0(Integration Definition Method),构建了制造质量控制流程的功能模型,对流程中的主要功能进行了阐述,并用统一化建模语言,给出了制造质量数据信息模型.该项技术已经在马鞍山回转支承厂得到实际应用,并取得了良好效果.

多媒体数据库系统建模研究

根据基于内容检索的多媒体数据库系统的特点,利用面向对象的数据模型、语义数据模型和概念模型相结合,完成了系统的整体结构建模,为建立实用的基于内容检索的多媒体数据库系统模型提供了参考.

数据库安全进展研究

对数据库安全及研究现状进行了详细阐述 。

社区信息系统的面向数据建模方法与技术研究

社区信息系统建设正在全国迅速展开 ,作为其面向数据的建模方法和技术 ,是从系统的数据角度来认识社区信息系统 ,并据此构造社区信息系统模型。本文介绍语义数据模型及其标准IDEF1X在社区信息系统数据库设计方面的应用 ,从而得出社区信息系统的数学模型。

基于发布／订阅的信息集成模型

发布/订阅(pub/sub)技术具有异步以及松散耦合的特点,可以使信息的生产者和消费者在时间、空间和控制流等方面完全解耦,适应目前动态多变的大规模分布式信息系统集成的需求.将带语义数据模型(SDM)引入到pub/sub系统中,提出了一种基于pub/sub机制的信息集成模型(PIIM),并针对信息集成的特点设计了适合PIIM的信息订阅语言,将不同信息源中的信息进行整合,建立统一的信息描述方式和访问操作规范,以统一的视图提供给用户,提供一种解决信息集成的核心问题有效途径.实验结果表明,该系统具有较高的订阅匹配效率.