文章基于QFD(Quality Function Deployment,质量功能展开)和Kano模型,对个性化语言学习系统的学习者需求分类进行了研究——通过对学习者原始需求信息的获取、整理、转换和归类,得到学习者在学习过程、资源、内容和环境等四个方面的需...文章基于QFD(Quality Function Deployment,质量功能展开)和Kano模型,对个性化语言学习系统的学习者需求分类进行了研究——通过对学习者原始需求信息的获取、整理、转换和归类,得到学习者在学习过程、资源、内容和环境等四个方面的需求项及需求展开项;然后,对需求展开项的重要度进行调查和统计分析,将学习者需求展开项分为基本型、期望型和兴奋型三类,并构建了学习者需求项的Kano-金字塔模型。期待文章的相关研究成果,能有助于推动以学习者为中心的个性化语言学习系统的质量改进。展开更多
文摘文章基于QFD(Quality Function Deployment,质量功能展开)和Kano模型,对个性化语言学习系统的学习者需求分类进行了研究——通过对学习者原始需求信息的获取、整理、转换和归类,得到学习者在学习过程、资源、内容和环境等四个方面的需求项及需求展开项;然后,对需求展开项的重要度进行调查和统计分析,将学习者需求展开项分为基本型、期望型和兴奋型三类,并构建了学习者需求项的Kano-金字塔模型。期待文章的相关研究成果,能有助于推动以学习者为中心的个性化语言学习系统的质量改进。