动态降噪原理及其在语音辨识系统中的应用

根据对DNR动态降噪系统原理的分析，给出了其原理在PC机中具体实现的算法，以及在语音辨识系统中的运用。

空调的非特定语音辨识与控制

采用STC11L08XE单片机作为主控制器,以LD3320芯片作为外扩语音控制器件,实现语音辨识功能和对空调运行状态的控制,如启动、停止、功能转换、温度调节、定时开关等.该语音控制系统由语音辨识模块、红外线传输模块、LED指示灯模块及按键触发模块组成.根据非特定人声语音辨识方案,设计相应的语音识别程序,并将语音控制系统模块集成到具有红外传输功能的空调遥控器电路中.实验结果表明,根据初始设定的语音命令可实现系统对空调的语音控制,该系统在一定距离范围内具有较高的识别率.

改进的DTW算法在实时语音辨识系统中的应用

改进了传统的动态时间弯曲算法结构,将其应用到实时语音辨识系统中,并在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效地降低了待处理数据量和识别时间,提高了系统的运行速度。随着待识别语音信号数量的增多,该算法优势更加明显。

基于SPCE061A智能小车机器人语音辨识系统的研究

设计了以SPCE061A控制器为开发平台的智能小车机器人语音辨识系统,介绍了SPCE061A的内部资源和语音辨识原理,详细阐述了基于SPCE061A的语音辨识系统通过调用库函数在智能小车上的实现过程,包括初始化RAM、调用训练模块、初始化辨识器、启动实时监控、辨识处理等几个阶段。实验结果表明智能小车语音辨识系统运行良好。

自动语音辨识对抗攻击和防御技术综述

语音辨识技术是人机交互的重要方式。随着深度学习的不断发展,基于深度学习的自动语音辨识系统也取得了重要进展。然而,经过精心设计的音频对抗样本可以使得基于神经网络的自动语音辨识系统产生错误,给基于语音辨识系统的应用带来安全风险。为了提升基于神经网络的自动语音辨识系统的安全性,需要对音频对抗样本的攻击和防御进行研究。基于此,分析总结对抗样本生成和防御技术的研究现状,介绍自动语音辨识系统对抗样本攻击和防御技术面临的挑战和解决思路。

语音辨识在医疗设备中应用探讨

采用Sunplus 16位MCU中的SPCE061A作为硬件平台,实现使用语音识别来控制高压注射泵的试验。在完成高压注射泵基本功能的前提下,主要研究如何将语音识别用于医疗设备控制领域。

小规模人员语音辨识系统的研究

介绍语音识别的原理、技术与语音识别的过程,特别介绍HMM,采用MFCC提取语音参数,设计一个用于小规模人员身份识别的语音辨识系统,该系统可用于智能门禁系统中。

语音辨识开发工具声硕语音SDK

近年来,由于电脑软件的长足进步,语音辨识科技已慢慢从实验室里的研究走入到我们的生活之中。语音辨识最基本的定义就是:电脑能听懂人类说话的语句和命令,而做出相对应的工作,也就是说,如果电脑配置有语音辨识的程序组,那么当你的声音通过一个转换装置输入电脑的内部、并以数位方式存储后,语音辨识程序便开始以你输入的声音样本与事先存储好的声音样本进行对比工作。在此之后。

具有语音辨识能力的声控汽车的实现

采用Sunplus 16位MCU中的SPCE061A作为硬件平台,实现应用语音识别来控制玩具车。主要研究了如何将语音识别用于控制领域,进而给出使用SPCE061A的语音识别与控制功能的方法和技巧。

键盘与语音辨识科技,你选择谁?

在资讯科技时代,你可曾想过远离键盘、却依然能掌控一切? 随着语音辨识科技的逐步成熟,透过声音启动的商品与服务逐渐问世,虽然麦克风还无法完全取代键盘,但美国多家公司的经验证明,其市场前景令人期待。

基于语音交互功能的医疗服务机器人控制系统设计

根据老年人、残疾人的实际需求,设计了医疗服务型机器人移动本体和6自由度机械手臂,搭建了以简化隐式马科夫模型为基础的自动语音辨识控制系统。该控制系统通过人机交互系统的语音命令与键盘指令,可控制机器人运行到指定位置,控制机械手抓取物体,实现机器人的避障功能和座椅、病床两模式的自主切换。针对典型医疗服务需求,对所设计的医疗服务机器人进行了实验,实验结果表明,该机器人在人机交互指令控制下能很好地实现到达指定位置、抓取物体、避障和病床/座椅模式切换,不仅易于操作,而且性能稳定,语音系统对命令的识别率达90%以上,从而验证了该医疗服务型机器人控制系统设计的可行性和有效性。

基于SPCE061A的语音控制智能小车设计

阐述了一种语音控制智能小车的研制过程;小车能根据经训练的语音命令自行控制其行驶状态,系统采用SPCE061A单片机作为检测和控制核心,实现语音信号的采集、处理和识别,采用了双电机驱动小车的行进和转弯,利用红外光电传感器检测障碍物,实现自动避障,通过对小车的"喊话"——语音命令,小车就进行相应的运动,并且同时播放相应的声音。

基于SPCE061A单片机的无线语音控制智能小车的研制

本文介绍了一种无线语音通信控制的智能小车的研制过程,给出了智能小车控制系统的硬件和软件设计。以SPCE061A单片机作为控制核心,使用无线语音传输方式采集语音信号,实现语音的实时检测与特定人声音的智能识别;通过红外光电传感器GY10-W3-3E1检测障碍物,实现了自动避障。实验结果表明,该系统实现了无线语音控制与系统智能避障,且功耗低,性能稳定,具有较强的推广价值。

一种新的汉语方言辨识特征

将声学特征与韵律特征相结合,提出一种新的混合区间特征,并将该特征和常见的美尔倒谱系数(MFCC)特征与线性预测倒谱系数(LPCC)特征进行对比,通过符号化语言辨识方法对北方方言、吴方言、粤方言和闽方言进行辨识,以验证混合区间特征的有效性。结果表明,混合区间特征比MFCC特征和LPCC特征具有更好的方言辨识效果,对4种汉语方言15s语音片段的方言辨识率可以达到92%。4种方言中,混合区间特征对闽方言和粤方言的识别率最高,分别达到了96%和95%。

基于SPCE061A的语音控制智能小车的制作

介绍了一种"语音控制智能小车"的制作过程,小车采用SPCE061A单片机作为检测和控制核心,根据经过训练的语音命令进行控制行驶状态。

基于SPCE061A的语音控制小车

本文介绍了一种语音控制的智能小车，小车采用SPCE061A单片机作为检测和控制核心，根据经过训练的语音命令进行控制行驶状态。

基于多维特征联合的鸟类鸣声识别方法研究

湿地不但具有丰富的资源,还有巨大的环境调节功能和生态效益.随着人类社会的发展,湿地生态保护日益受到人们的重视,其中鸟类监测经常作为湿地环境质量的有效指标.目前国内外对于鸟类监测技术主要通过大量人力统计手段,严重浪费宝贵的人力资源.基于此种状况,且传统的语音识别方法主要采用基于时域特征或频域特征的识别方法,根据不同种鸟类鸣声的特点,提出一种将不同音节长度特征与多段式平均频谱法相结合的多维特征联合的鸟类鸣声识别方法.实验结果发现,将时域音节长度特征分类与频域多段式平均频谱法相结合的识别方法比只采用多段式平均频谱法的识别方法将辨识正确率由92.38%提高到100%,实验采用了湿地常见的17种鸟类,辨识效果非常准确,表明本文所提出的多特征结合识别方法对于提高识别正确率具有重要的参考价值.

面向机器人辅助脑瘫康复的语义训练系统设计

人机交互是脑瘫康复训练机器人辅助系统的关键技术。语言训练对脑瘫患者康复起到至关重要的作用。针对有语言障碍的脑瘫患者,设计了语音语言康复训练系统。该语音语义测试系统底层控制器采用51单片机芯片,通过两个按键切换单字和词语短句模式;语音辨识采用LD3 320模块,下位机控制系统采用C语言,上位机用到C#进行编程。语音芯片把信号辨识结果通过串口发送到上位机,上位机根据语音语义规则进行辨识匹配,对测试完成评判和统计。该工作为脑瘫康患者的语音语义康复训练提供了关键技术。

基于SPCE061A的智能小车机器人的设计

介绍了一种基于SPCE061A的智能音控小车机器人的设计过程,给出了智能小车的硬件构成。从软件设计的角度阐述了小车使用语音辨识和中断技术的智能控制算法,并详细说明了语音辨识技术在智能小车上的实现过程。实验表明智能小车运作良好。

语文口语的能力构成及培养

语文口语能力包括听话和说话两种能力。听话能力由语音的辨识能力、语句的记忆能力、语义的理解能力和语言的鉴别能力构成 ;说话能力由内部语言的组织能力和外部语言的表达能力构成。语文口语能力的培养一要加强训练 ;二要丰富语言 ;三要注重修养。