基于EEMD与曲面重构的自由曲面加工误差分解与补偿

为了减小自由曲面零件的加工误差和提高加工精度,提出了集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)与曲面重构结合对加工误差进行分解和补偿的方法。利用EEMD对在机检测得到的第一次切削加工后的加工误差进行分解,得到若干固有模态函数(Intrinsic Mode Functions, IMFs);根据系统误差特征,通过设置相关系数阈值筛选出加工误差中含有系统误差的IMFs分量(即分解出的系统误差);根据该系统误差,利用曲面重构法得到新的加工曲面,并生成新的NC代码,再次进行切削加工,对系统误差进行补偿。通过EEMD加工误差分解仿真分析可以得出,EEMD具有较为理想的加工误差分解能力。自由曲面零件加工实例结果显示,采用本文提出的方法对加工误差进行补偿后的最大绝对加工误差由0.0632mm降为0.0139mm,平均绝对加工误差由0.0491mm降为0.0052mm,加工精度提高了89.4%,证明了该方法在自由曲面零件加工误差补偿方面的有效性。

基于多种信号处理方法的动态测量误差分解

在分析各种现代信号处理方法的基础上,讨论了动态测量误差分解的方法和一般步骤。以长光栅测量机为研究对象,使用此方法对其动态测量误差信号进行了成功地分解,说明了各种不同信号处理方法的适用性以及误差分解的一般步骤的可行性。其优点是,在系统模型未知的情况下,可以实现对误差信号的分解。

动态误差分解与溯源理论与方法研究

基于全系统动态精度理论及其建模方法,建立实际测量系统的“白化”或“准白化”模型,以及输出总误差的“白化”模型,利用混合谱分析的方法对动态测试系统进行误差分解与溯源。动态误差分解与溯源是误差理论及精度理论的逆向问题,在动态测量及动态测试系统的设计中具有十分重要的意义。

基于误差分解定权的工业测量空间线面拟合算法

针对工业工件拟合中测量数据由于测量仪器特性导致的不同方向误差分量差异问题进行了研究，提出了基于误差分解定权的工业测量拟合算法。该算法考虑了工件姿态以及测量仪器和测点的空间关系，分析了纵向误差和横向误差分量对空间直线和空间平面拟合的影响，然后通过影响量对测量数据进行定权，从而削弱仪器测量误差对拟合结果的影响，提高工件拟合精度。实验结果表明，该算法相比等权拟合精度可提高约16％。

加权融合方法的泛化误差分解

机器学习的性能可以通过泛化误差表达,泛化误差越小,则该学习性能越好,反之则性能越差。为了进一步研究泛化误差的特性,通常采用泛化误差分解的方法。针对加权融合方法,并应用平方误差损失函数,给出了泛化误差的一种分解,在此基础上,进一步获得了加权融合方法的最优泛化误差分解。

塑壳断路器瞬动校验电流误差分解与控制方法

针对断路器瞬动校验精度不高的问题,揭示了校验电流存在误差的原因;阐述了电流幅值误差、非周期分量误差的分解方法;提出了校验电流评价方法和逐次逼近控制方法.采用理论推导和仿真方法验证,证明了该方法的可行性.通过实际应用说明该方法能够有效消除电流误差,提高断路器瞬动校验精度.

分割围歼 各个击破——有效提升皮带秤性能的误差分解控制方法

针对皮带秤经典误差分析式的不足,提出了一个新的误差分析式。该式把电子皮带秤的误差分解为一般电子衡器所共有的误差和皮带秤所特有的误差两大块,而前者主要为由承载器构造与测量电路引起的误差,后者主要为由"皮带效应"引起的误差,且按"皮带效应"所处的位置又再把它们分成两部分。按该式的分析,针对不同部分的误差配置专门的组成部件和误差控制方法,以收到"各个击破"的成效,为寻找如何有效提升电子皮带秤性能的措施指明了方向,使阵列皮带秤誖的性能获得了进一步的提升,不失为效果明显的实用解决方案。

动态测量误差分解方法研究

在讨论神经网络方法的基础上,尝试将其应用于动态测量误差分解理论。建立了一个简单的动态测试仿真系统,分别用小波变换方法和神经网络方法对系统输出的总误差进行分解,并对两种方法的处理结果作了比较,指出了神经网络方法在动态误差分解中的实用性和优越性。

卫星降水产品在川渝地区的精度验证和误差分解

为了分析GSMaP和IMERG卫星降水产品在川渝地区的降水精度和误差成分,以气象局发布的自动气象站融合降水数据作为降水参考,采用多种评价指标和误差分解方法对GSMaP和IMERG进行对比分析,并进一步讨论了高程对卫星降水误差的影响程度。结果表明:①川渝地区的降水存在明显的时空差异,四川盆地周边、重庆地区和川西南山地的降水偏多,IMREG产品呈现出更好的降水空间分布。②降水产品在四川盆地和重庆地区的降水精度最高,川西南山地次之,川西北高原最差。GSMaP在川西北高原高估了近56.5%的降水量,而IMERG低估37.8%,且偏差程度随着高程的增加而增大。IMERG在四川盆地和重庆地区精度较好(R=0.68,RMSE=7.57 mm),GSMaP精度较差(R=0.53,RMSE=9.30 mm)。③IMERG和GSMaP的降水误差主要来源于对降水量级估算的偏差,此外,GSMaP还存在较大的误报偏差,且GSMaP的误报偏差和命中偏差随着高程的增加而增大。总体上,IMERG在川渝地区具有更优的降水反演精度,地形和高程对两种卫星降水产品的精度影响较大,特别是在盆地和高海拔山区的降水精度仍有待进一步提高。

基于经验模态分解方法的曲面加工误差补偿

采用误差补偿技术对曲面的加工误差进行补偿是提高该类零件加工精度的有效方法。针对加工误差进行经验模态分解,将加工误差分解为若干个固有模态函数(IMF)和一个res趋势项函数。根据系统误差的特征,趋势项函数中一定存在系统误差,利用自相关分析法和频谱图对固有模态函数分析是否存在周期性变化系统误差,最终分解出系统误差和随机误差。搭建了数控机床在线检测的实验平台,实现了曲面零件的系统误差补偿。通过一个曲面零件的加工实验表明,补偿加工后的曲面精度提高了86.0%。仿真算例和实验结果表明,基于经验模态分解方法的加工误差补偿能有效提高曲面零件的加工精度。

一种基于先验误差分解定权的精密测量拟合算法

工业测量拟合通常只关心待测工件的尺寸姿态,而不关心其绝对位置,但观测数据却包含了两者的误差。为提取出影响待测工件尺寸姿态的误差分量,提出了基于测量仪器先验误差分解定权的工业测量拟合算法。该算法依据工件形状和观测姿态对空间直线、平面、圆和球拟合计算中的各测点进行先验误差多向分解,并依据各向误差分量的影响量对测点进行加权拟合。实验结果表明,该算法与等权拟合相比,在形状和姿态参数拟合精度上可提高约10%-17%。

集成学习的泛化误差和AUC分解理论及其在权重优化中的应用

集成学习是机器学习领域的一个重要分支,其通过整合多个学习器以获得比单个学习器更好的学习效果.多样性和间隔被认为是影响集成学习效果的两个关键因素.现有研究大多是对这两个因素的影响单独进行分析.该文的研究集中于泛化误差、AUC、多样性和间隔之间关系及其在基分类器的权重优化中的应用.该文首先在泛化误差分解理论的基础上,给出了AUC的分解定理.进一步地,该文讨论了泛化误差、AUC、多样性与间隔之间的关系,并指出常用的最大化间隔方法在降低经验误差的同时,也会降低基分类器之间的多样性,进而导致过拟合问题.基于这些理论结果,该文提出了两种新的基分类器的权重优化算法,通过求解一个二次优化问题,实现在准确性和多样性之间的最佳平衡.在35个公开数据集上的实验结果表明,该文所提出的算法在绝大多数情况下都优于现有常用的集成方法.

工业化、开放度对中国城乡收入差距影响的区域差异——基于双分量误差分解模型的实证研究

1999年以来,中国东中西部地区的城乡收入差距水平呈现不同的变化特征。基于面板数据双分量误差分解模型的实证分析表明,在经济发展水平较低的中西部地区,工业化水平、开放度水平和经济发展水平提高都显著地扩大了城乡收入差距;在经济发展水平较高的东部地区,工业化水平和开放度水平的提高扩大了城乡收入差距水平,而经济发展水平的提高缩小了城乡收入差距。从中西部地区到东部地区,随着经济发展水平提高,工业化水平提高对城乡收入差距扩大的影响幅度显著降低,而开放度水平提高对城乡收入差距扩大的影响幅度则显著扩大。

动态测量误差的希尔伯特-黄分解

针对傅立叶变换、小波变换等方法在分解动态测量误差时存在的不足,即选用不同的基函数会导致不同的分解结果,提出了基于希尔伯特-黄变换(HHT)的动态测量误差分解方法。该方法不需要选取基函数,可以自适应地分解动态测量误差信号;对一个混联式动态测量系统建立了全系统误差模型,并用该方法对测量系统的总误差信号进行了分解;与傅立叶变换、小波变换的分解结果相比,希尔伯特-黄变换的分解结果更准确,与测量系统的误差理论模型基本一致。

广义预测误差方差分解及其在证券市场冲击传递性研究中的应用

方差分解是向量自回归模型中研究各变量的冲击对所有内生变量预测误差贡献的方法。文章介绍了广义预测误差方差分解,同传统的正交预测误差方差分解相比,这种方法的特点是不受向量自回归模型中变量排序的影响。文章利用广义方差分解研究了沪市各个分类指数之间的关系,显示了系统冲击在各个行业指数之间传递的特点。

基于EMD的误差信号分解

作为了解电力系统运行状态的工具之一,各类带电检测装置以及在线监测装置正逐步加装在电力系统中,而其可靠性以及准确性等方面的问题直接关系着电网的安全稳定运行。本文提出一种经验模态法的方法来实现测量误差信号的分解。研究分解得到的各个子误差曲线的相关特性,从而到达对整个误差信号的分析。

基于共有分量分解的速射火炮毁伤概率计算模型

对速射火炮,将平稳正态的射击误差序列分解为共有分量和非共有分量,将共有分量进一步分解为预测值和预测误差;基于上述分解,给出了确定的强相关误差和弱相关误差初值下射击过程的平均毁伤概率表达式;在上述初值未确定时,给出了武器系统毁伤概率的表达式;与包括国军标在内的现行毁伤概率计算模型相比,文中给出模型更准确。

验证性因子分析中允许误差相关的可行性与条件性

允许误差相关指释放误差项间的相关自由估计。文章从误差分解的角度出发,在阐述各误差成分含义的基础上,总结出误差相关的可行性、条件性,并给出在不允许误差相关时优化拟合。结论如下：（1）虽然标准CFA不允许误差相关,但在某些特定模型里可以允许误差相关,如CT-CU模型和纵向等值检验模型。（2）只有研究者能够解释可能是什么系统偏差对条目得分产生了影响,才能去允许误差相关。（3）对于成熟量表的CFA,考虑加入方法因子;对于自编或修订量表的CFA,还要重点关注条目负荷跨因子的修正提示,并结合理论来考虑量表结构是否需要调整。

具有截断误差校正的广角反射NMO方法

许多新的广角反射NMO校正方法采用了Taner展开式的截断式,但截断误差的存在,使得这些方法的应 用效果受到了影响。从Taner的反射波时距曲线方程入手,提出了具有截断误差校正的广角NMO校正方法。 该方法将截断误差分解成2部分来消除:①采用Taner的4阶方程,并在4阶项上加上一个权系数,使拟合曲线 最佳逼近反射波旅行时,权系数采用寻优方法求取;②利用偏移距与深度之比较小的记录道生成模型道,以求取 的地震道与模型道之间互相关系数最大时的延迟量为剩余截断误差,进行校正。理论模型与实际资料试算结果 表明,具有截断误差校正的广角反射NMO校正方法可以改善同相轴质量,提高叠加效果。

三坐标测量机动态误差特征分析方法

为了对三坐标测量机动态误差进行精确分解与分析,掌握其组成成分和特征,根据动态误差的特点,组合使用最小二乘法、自适应陷波、短时傅立叶变换等多种信号分析方法对测量数据进行分析,同时实现了复杂信号的趋势项分离、谐波个数鉴别与分离以及调幅信号解调等,与小波分析方法相比具有更好的分离效果。