海洋环境因子和渔具对吉尔伯特群岛海域镰状真鲨误捕率的影响

为了减少延绳钓渔业中镰状真鲨的误捕率,本研究利用2009年10月—12月和2010年11月—2011年1月在吉尔伯特群岛海域作业的延绳钓渔业调查数据：钓钩深度数据,温度、盐度、溶解氧浓度和叶绿素浓度垂直剖面数据,作业参数,渔获统计数据等,采用逐步回归的方法建立钓钩预测深度计算模型,利用Wilcoxon检验对2种钓具和2种钓钩钩型之间镰状真鲨误捕率进行显著性检验,利用统计和聚类分析的方法分析镰状真鲨的捕获环境。结果显示,（1）实验钓具和18/0圆型钓钩可显著降低镰状真鲨的误捕率;（2）镰状真鲨误捕率最高的深度、温度、盐度、叶绿素、溶解氧范围分别为40.0～79.9 m,24.0～24.9℃、29.0～29.9℃,35.40～35.99,0.120～0.199μg/L和4.50～4.99 mg/L。研究建议,（1）在生产中增加18/0圆型钓钩和80 m以深的钓钩投放量;（2）减少镰状真鲨误捕率最高的深度、温度、盐度、叶绿素和溶解氧范围内的钓钩数量。

一种GPS软件接收机自适应门限快速捕获算法

当前GPS接收机的搜索策略是基于C/A码相位和载波频率的串行搜索.基于二维串行搜索,本文推导了不同累加次数下捕获到信号的概率密度函数和未捕获到信号的概率密度函数,提出一种新颖的自适应门限捕获算法.该算法能根据接收卫星信号功率的不同自动地调整门限,同时保证误捕率恒定.相对于传统的固定门限的捕获算法,该算法捕获速度更快,从而减小了首次定位时间.

BOC(1,1)信号的自适应捕获

GPS现代化以及Galileo系统都将使用BOC调制信号,与单纯的扩频码相比,BOC信号有更小的跟踪抖动和更好的抗多径性能,但因为BOC信号自相关函数具有多峰性,使得捕获更具挑战性,跟踪时容易锁在假峰上.Julien提出的合成相关捕获算法完全删除了BOC(n,n)信号的边峰,保持主峰不变,因此不需要检查跟踪是否在主峰上.在此基础上推导了一种自适应捕获算法,在保证系统误捕率恒定的情况下,能根据接收卫星信号功率的不同自动的调整门限.