基于数据流架构的雷达信号调制方式识别加速

在雷达电子战中,快速并准确地识别敌方雷达信号调制技术对于获得战术优势至关重要,而传统依赖于图形处理单元(graphics processing unit,GPU)的识别方法难以满足此应用场景的低延迟要求。为此,该文设计了一种基于数据流架构(dataflow architecture,DF)的雷达信号调制方式识别加速系统。该系统通过对卷积神经网络权值进行二值化来减少模型参数,便于将算法部署到现场可编程门阵列(field-programmablegatearray,FPGA),同时采用数据流架构加快雷达信号调制方式的识别过程。实验结果表明,在确保整体识别准确率的前提下,该加速系统的推理速度相比i7-11800H CPU提升44.43倍,相比RTX 3050Ti GPU提升2.59倍,系统功耗仅为1.724 W。

基于GANomaly的水声通信信号调制方式开集识别

针对水声通信信号调制方式的开集识别问题,提出了一种基于GANomaly的新型开集识别方法。GANomaly网络模型结合了生成对抗网络(GAN)的生成能力和异常检测技术的判别能力,通过对抗训练,重构调制信号的时频特征并确定误差阈值,进而有效地区分已知和未知的调制方式。在信噪比>8 dB的条件下进行的仿真实验显示,该方法对已知调制方式信号的识别率均超过了86.00%,对未知调制方式信号的识别率超过了80.00%。仿真实验结果验证了所提方法对未知调制方式的有效识别能力,为水声通信领域开集识别问题提供了新的解决思路。

晒黄烟不同棚内调制方式对烟叶品质的影响

[目的]提高晒黄烟调制大棚的整体调制效率,以实现更高质量的晒黄烟生产。[方法]通过系统的试验设置探索不同的调制方式。通过监测调制过程中的光照强度和SPAD值,比较不同调制方式晒黄烟的外观品质和化学成分,筛选出优越的调制方式。[结果]晒黄烟调制大棚适宜的调制方式是烟折纵向挂放,晾晒间距为20 cm。该处理接收的光照强度最强,且SPAD值的降解趋势与CK一致。通过这种调制方式,晒黄烟的外观质量表现出叶片结构疏松,表面油润度好,弹性较好,身份适中;烟叶颜色主要分布在正黄到金黄色域,色度均匀,光泽丰满,叶面含青较少。化学成分也呈现出较为理想的状态,总糖(18.8%)、还原糖(14.9%)和钾(1.85%)含量相对较高,而氯离子及氮碱比含量适宜。[结论]该研究结果为晒黄烟调制提供了有力的指导,为实现高效且高质量的晒黄烟生产提供了科学依据。

基于二维异步同相正交直方图的调制方式识别

自动调制识别技术能够准确识别信号的调制类型,是信号处理领域中的一项关键技术。传统的识别方法在低信噪比下存在着识别准确率低的问题,并且当信号频率不稳定,或存在异步采样时,常规的识别方法性能将会出现恶化甚至失效。基于此,在信噪比和延迟变化的信道条件下,针对低速异步采样信号,研究基于深度学习的调制方式识别技术。首先对低速异步采样信号进行建模,利用其同相正交分量生成二维异步同相正交直方图,然后通过径向基函数神经网络提取该二维图像的特征参数,完成对输入信号的调制方式识别,最后经过大量的计算机仿真验证了该方法对7种调制方式的识别准确率。实验结果表明,在受到加性高斯白噪声的信道模型下,在低速异步采样的输入信号信噪比为6 dB时,可达到约95%以上的平均识别准确率,并通过对比实验验证了所提方案的有效性和鲁棒性。

基于特征融合的DCSK调制方式识别技术

差分混沌移位键控(differential chaos shift keying,DCSK)系统由于采用了类噪声的混沌信号作为载波信号,在保密通信中具有广阔的应用前景。开展DCSK调制方式识别技术研究有利于军用通信系统信号的认知和分选,为此提出基于特征融合的DCSK调制方式识别技术。该技术从统计域、时域、频域对改进的DCSK调制信号进行特征提取并分析,根据提取的特征维度建立数据模型,由数据模型与相应的评价因素权向量确定改进DCSK调制信号的阈值,从而实现对DCSK调制方式的识别。Matlab仿真实验结果表明该模型具有有效性和准确性。

新型数字调制方式在广电信号传输中的应用

探讨新型数字调制方式在广电信号传输中的应用、发展趋势及其面临的挑战。介绍高阶调制技术、正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)等手段在高清电视、卫星通信、移动广播及多媒体广播中的具体应用,阐述新型数字调制方式在提高频谱效率和信号稳定性方面的优势,指出高阶调制技术所带来的信号质量要求和解调复杂度等挑战,展望新型数字调制技术的发展趋势,为广电信号传输技术的持续创新与发展提供参考。

基于Att-BiLSTM的雷达信号调制方式识别

识别雷达信号的调制方式有助于分析雷达的工作模式和目的,为及时采取恰当的应对措施提供依据。长短时记忆网络(LongShort-Term Memory,LSTM)深度学习模型在基于特征的调制方式识别领域中有着广泛应用,但LSTM模型的时间性能会随着输入数据规模的增大而下降。针对以上问题,文中提出了一种基于注意力机制的双向长短时记忆网络(BidirectionalLongShort-Term Memory,BiLSTM)的雷达信号调制方式识别算法。该算法通过BiLSTM提取信号原始数据的特征,再使用注意力机制为学习到的特征分配相应权重,最后由分类器根据学习到的特征输出分类结果。使用Python框架构建基于注意力机制的BiLSTM网络模型,以雷达辐射源信号特征仿真数据作为网络的输入和训练基础,实现对辐射源的调制方式的识别。结果表明,该模型在识别雷达信号的调制方式方面具有良好的效果。

基于深度学习的无线电信号调制方式识别算法研究

供电费控联动装置控制系统是包括继电器驱动电路、与控制输出端相连的继电器、被控负载回路、与控制输入端相连的中央控制单元。以上控制单元在信号监测与传输中,存在一定缺陷,难以有效识别无线电信号调制方式。本文基于深度学习提出基于Transformer网络的无线电信号调制方式识别模型,以提高信号调制方式的识别精度。仿真结果表明:采用RML2016.10a数据集进行测试,当信噪比为+5dB时,Transformer网络的预测精度比CNN2提高11.98%,比CLDNN提高11.45%,比LSTM模型提高4.1倍,证明Transformer网络具有较优的无线电信号调制方式识别性能。

基于前置LSTM编码的残差-注意力网络的调制方式识别方法

高效的调制方式识别方法可以提高通信效率,推动通信行业的进一步发展。文中设计了一种基于前置LSTM编码的残差-注意力网络,其可以明显提高识别准确率。在第一部分,给出了网络的基本结构。该网络主体使用残差结构,前置LSTM层对数据序列编码,并采用加入了软阈值降噪的注意力机制。第二部分使用包含了24种调制方式的开源数据集作为数据来源,设计了多个实验来比较网络的性能表现,并探究了数据质量、调制方式、网络深度等多个因素对神经网络识别性能的影响。实验结果表明,文中搭建的网络表现优秀,在高信噪比数据下的准确率仍超过了95%。

π/4-QPSK调制方式及其与GSMK调制方式的比较

简略介绍了 QPSK,π/ 4 - QPSK调制方法及基于此的π/ 4 - DQPSK调制方法 ,就 π/ 4 - QPSK的调制电路原理与实现作了概述 ,并针对 π/ 4 - QPSK调制方法的优点及其性能与

四川万源晒烟调制方式对烟叶品质的影响

为了筛选出有利于提高晒烟品质的调制方式,以四川省达州市万源县主栽品种"万毛3号"为材料,研究了晾晒结合调制方式对万源晒烟调制过程中含水率、色素降解速率及烟叶品质的影响。结果表明,不同调制方式的烟叶含水率和色素含量变化有显著差异,随着晒制前晾制时间的增加,烟叶失水速率和色素降解速率均逐步减慢。烟叶失水速率的减缓有利于类胡萝卜素的充分降解。调制方式对调制后烟叶感官品质有一定的影响,适当延长晾制时间有利于烟叶外观和感官品质的提高。综合分析,晾制10 d后晒制的调制方式有利于色素的充分降解及外观和感官品质的提高,调制后烟叶化学成分协调,品质较好。

一种新的消除无刷直流电机非导通相续流的PWM调制方式

该文详细分析了PWM调制方式对无刷直流电机续流过程以及对电磁转矩脉动的影响,指出了使用现有的PWM调制方法会在无刷直流电机中引起非导通相的续流现象,从而影响电机运行特性;文中通过原理分析及数学推导,提出了一种新的PWM调制方式,PWM_ON_PWM调制方法,采用该调制方法可以消除非导通相的电流续流过程,从而减小电流脉动和转矩脉动;通过仿真和试验验证了该方法和传统的PWM调制方法的差异及性能表现,证明了该方法具有比传统PWM调制方法更优良的特性。

光伏逆变器的调制方式分析与直流分量抑制

单相无变压器型全桥并网逆变器由于体积小、效率高、造价低,被广泛地应用于低功率光伏并网系统中。在双极性脉宽调制方式下,全桥逆变器的共模电压恒定,不产生共模电流。但此调制方式不能消除输出电流的直流分量。为此,提出一种新的控制算法来抑制直流分量的输出。该算法使用2个补偿环节分别抑制由于调制脉宽不对称和并网电流检测误差导致的直流分量,无需增加外围硬件电路,且所增加的环节只占用很少的控制芯片资源。实验结果证明了理论分析和算法的正确性。

无线光DH-PIM与DPIM调制方式的性能研究

为了解决目前无线光通信采用的调制方式误包率大、传信率低等问题,研究了双头脉冲间隔调制(DH-PIM)和数字脉冲间隔调制(DPIM)的性能。分析了DPIM和DH-PIM两种调制方式的符号结构,比较了二者的传信率以及给定模型下的误包率。仿真与分析结果表明,DH-PIM的传信率较高,适合于实时性要求较高的传输系统,而DPIM的平均发射功率低,误包率较小,适合于要求低功率或高可靠性的系统。

室内无线光通信调制方式的性能研究

为了研究适用于室内无线光通信的调制方式,分析了开关键控(OOK)、脉冲位置调制(PPM)、差分脉冲位置调制(DPPM)、数字脉冲间隔调制(DPIM)和双头脉冲间隔调制(DH-PIM)的调制结构,详细推导了各调制方式的平均发射功率、带宽需求、传输容量和误包率的公式,并进行了仿真分析。结果表明,PPM的平均发射功率最小,DPIM、DPPM和DH-PIM次之,OOK的平均发射功率最大;OOK的带宽需求最小,DH-PIM、DPPM和DPIM次之,PPM的带宽需求最大;DPPM的传输容量最大,DPIM和DH-PIM次之,OOK和PPM的传输容量最小;在相同调制阶数的条件下,PPM的误包率最小,DPIM、DPPM和DH-PIM次之,OOK的误包率最大。

通信信号数字调制方式自动识别算法研究

自动调制识别是非协调通信系统接收机设计中的重要研究课题,该文针对工程中的应用提出了一种调制识别算法。与已有的算法相比,该算法结构简单,计算量小,适合实时计算,而且在低信噪比环境下有较高的识别准确度;同时考虑了符号成形对参数提取的影响,更能满足工程上的需要。

一种新的单相逆变电源及其调制方式的研究

该文提出了一种新型单相逆变电源。通过对其谐波产生原因进行深入细致分析,并研究电力系统处于三相平衡状态和三相不平衡状态对逆变电源工作特性的影响,提出了一种新的谐波消除脉冲宽度调制方法,从而简化了逆变电源主电路结构,可以大大减小甚至去掉了传统逆变电源的直流侧滤波电容。最后通过仿真验证了新型逆变电源及其脉冲宽度调制方法的良好特性——网侧电流畸变率低、输出电压谐波小及响应速度快。

无刷直流电机PWM调制方式研究

介绍了永磁无刷直流电机(BLDCM)常用的PWM调制方式,分析了调制方式对电枢电流的影响,总结了关于无刷直流电机PWM调制方式目前的研究成果,对各种调制方式的优缺点进行了讨论,并通过仿真实验进行了验证.

大气无线光通信调制方式性能分析

在对三种典型大气无线光通信调制方式——OOK、PPM和DPIM的调制结构进行分析的基础上,结合大气无线光信道特点,分析比较了这三种调制方式的带宽需求、传输容量、功率需求和差错性能。理论分析与仿真结果表明,OOK方式实现简单,不需要符号同步,带宽需求最小,但功率利用率太低;PPM方式大大提高了功率利用率,但带宽利用率最低,而且需要符号同步;DPIM相比于OOK具有更高的功率利用率,相比于PPM具有更高的带宽利用率,而且不需要符号同步,应用于无线光通信系统具有显著的优势。

通带MQAM信号调制方式识别方法

提出了一种实现MQAM信号调制方式分类的方法.该方法在通带内利用Hilbert变换提取瞬时包络,然后统计瞬时能量分布向量作为特征向量来实现调制方式分类,避免了搬移到基带过程中带来的频差、相差等计算误差.同时给出了该方法对部分MQAM信号进行仿真识别的结果,在信噪比不低于10 dB的情况下,对4QAM,8QAM,16QAM的正确识别率达到100%,对32QAM,128QAM的识别率在95%以上,对64QAM,256QAM的识别率在90%以上,证明了该方法的有效性.