考虑外送输电容量限制的梯级水光互补日前鲁棒调峰调度方法

水光联合外送可促进新能源消纳,但光伏出力预测的不确定性会影响水光互补优化调度的经济性和安全性。提出一种考虑外送输电容量限制的梯级水光互补联合发电系统日前鲁棒调度方法。考虑光伏出力不确定性,构建水光互补联合发电系统的日前调峰鲁棒优化调度模型,该模型以最小化受端电网剩余负荷峰谷差为目标,计及梯级水电的上、下游水力耦合约束。采用高效线性化方法对梯级水电运行的非线性模型进行处理,并利用对偶方法实现鲁棒模型的确定性转化。算例仿真结果表明,利用所提方法制定的梯级水电发电计划能充分考虑光伏出力的不确定性,兼顾联合发电系统调峰效果和光伏消纳,实现梯级水电和光伏的互补运行。

数据驱动下基于风电场景的多时间尺度调峰调度

风电的并网应用需要解决如何提升其调峰能力以满足电网安全稳定运行要求的问题。为此,首先基于风电-负荷数据驱动建模建立了风电场、负荷及传统电源等多时间尺度场景库;然后基于数据驱动场景生成算法生成了历史、日内及实时时段调峰场景库;最后构建了风-火-储协同调峰模型并对其进行了算例分析,验证了所提模型的有效性。

5G通信技术在电网调峰调度自动控制中的应用

本研究旨在探讨5G通信技术在电网调峰调度中的应用及效果,通过构建基于5G网络的数据采集与监测系统,实现对电网实时状态的快速准确感知。利用高性能计算资源,结合智能算法进行调峰调度决策,优化发电资源配置,提高调度效率和负荷跟踪精度。实验结果表明,与传统自动增益控制(AutomaticGainControl,AGC)相比,本系统在负荷跟踪性能上显著提升,通信时延大幅降低,验证了5G通信技术在电网调峰调度中的有效性和优越性。本研究为电网调峰调度提供了新的思路和方法,有助于实现电网的安全稳定运行。

水电站群联合调峰调度均匀逐步优化方法

由于受到系统规模逐年扩大、调度要求日趋精细和约束集合日渐庞杂等诸多因素影响,如何快速制定合理的发电调度计划是水电站群联合调度面临的关键科学难题,集中体现在初始解的快速生成机制、决策空间的科学辨识模式以及行之有效的优化调度方法等3个方面。为此,从工程实用化角度出发,提出求解水电站群联合调峰调度问题的均匀逐步优化方法。该方法首先依据水电系统相邻日运行工况估算各水电站可能发电能力,并由上游到下游依次采用切负荷方法来快速生成初始解;然后将多阶段决策问题分解为若干两阶段子问题进行求解,并将均匀试验设计耦入各阶段决策变量集合的构造工作,指导算法优选少数富有代表性的决策变量,大幅减少运算量与存储量,进而降低方法的计算复杂度;同时,在寻优过程中将多重复杂运行约束统一集成至指定约束,以动态辨识可行搜索空间,进而降低算法的计算消耗。工程应用结果表明,所提方法可快速获得满意调度结果,能够切实服务于水电调度运行工作的开展。

基于云平台的多电网调峰调度自动控制系统设计

传统电网控制系统存在调度运行模式稳定性较差、调峰控制数据循环时间过长等弊端;为解决上述问题,设计基于云平台的新型多电网调峰调度自动控制系统;在云平台控制框架结构中,协调多电网自动调度模块、调峰执行单元间的平衡关系,完成新型系统的硬件运行环境搭建;在此基础上,通过组态端结构分解的方式,完善PLC调峰指令的存在形式,并根据多电网控制指令的流通周期,完善数据的循环运行流程,完成系统的软件运行环境搭建,实现基于云平台多电网调峰调度自动控制系统的顺利运行;模拟对比实验结果显示,与传统电网控制系统相比,应用新型系统后,调度运行模式稳定性差、调峰控制数据循环时间长的现象得到明显缓解。

基于改进智能水滴算法的梯级水库群调峰调度研究

针对智能水滴算法(IWD算法)存在种群多样性不足、易陷入局部最优、初期求解速度慢等缺陷,提出了改进的智能水滴算法(IIWD算法),该算法引入了Logistic混沌初始化方式及差分进化算法(DE算法)的差分变异算子,同时改进了自组织映射算法(SOM算法)的神经元更新方式并将其引入到IWD算法最优个体的次更新过程中,并将IIWD算法应用于梯级水库群调峰调度中,同时与IWD与DE算法进行对比,验证了该算法的高效性。

基于数字孪生的电网调峰调度自动控制方法

大规模的电网发展会对电力系统的稳定运行产生一定的影响,从而使系统的调峰负荷增大。为确保电网调峰调度控制效率,提高电网调峰调度自动控制效率,文章提出了基于数字孪生的电网调峰调度自动控制方法。采用数字孪生技术,通过控制模拟,设计电网调峰调度自动控制框架;在此基础上,设置目标函数和约束条件,构建电网调峰调度自动控制模型;利用改进粒子群算法,求解电网调峰调度自动控制模型,实现电网调峰调度自动控制。实验结果表明,所提方法的电网调峰调度自动控制效果较好,能够提高电网调峰调度自动控制效率。

数字孪生技术在电网调峰调度自动控制中的应用

在电网调峰调度中,自动控制技术可提高电网调峰调度的效率,减少电网事故,确保电网安全稳定运行。而数字孪生技术是利用物理实体设备和系统的模型数据,对物理实体进行仿真,以实现对其的智能模拟和决策。文章从数字孪生技术的基本概念和应用意义出发,提出了数字孪生技术在电网调峰调度自动控制中应用的优化路径,以期为相关人员提供参考。

考虑广义储能与火电联合调峰的日前–日内两阶段滚动优化调度

随着风电等新能源并网规模不断增大,其波动性与不确定性给系统调峰带来了巨大挑战。为提高电力系统调峰能力,构建了考虑广义储能与火电机组联合调峰的日前-日内两阶段滚动优化模型。首先,该模型将需求侧灵活性负荷与实际储能共同视为广义储能资源,充分利用其快速调峰能力,与火电机组配合共同参与到电力系统的调峰过程中,减小系统的峰谷差,提升系统的调峰灵活性,降低火电机组的调峰压力;其次,为应对系统不同调度阶段的不确定因素,构建了日前-日内两阶段滚动调峰模型,该模型充分挖掘了广义储能各类资源不同时间尺度的分布特性以及调峰潜力,使其与火电机组配合,实现各类资源的协调调度,提高系统新能源的消纳量,降低系统的运行成本;最后,以IEEE 39节点系统为例验证本文所提模型的有效性。

水电站中长期多尺度调峰能力计算方法研究

调峰能力是衡量水电站调峰性能的重要特性指标。对含风光等新能源的区域电网,开展水电站的中长期调峰能力研究对提高新能源消纳、促进电网长期稳定运行具有重要意义。以多时间尺度对应的历史典型日负荷过程为基础,利用快速搜索与发现的密度峰值聚类算法提取各尺度下的典型日负荷比例,进而确定日调峰电量的计算方法,作为确定各尺度调峰能力的依据。以调峰电量最大为目标建立相应计算期和时间尺度的调度模型,开展年内月尺度、月内旬尺度和旬内日尺度的逐层优化调度研究。以具有年调节能力的龙滩水电站为研究对象开展实例研究表明,本方法可为区域电网开展中长期电力电量平衡,合理安排梯级水电站各时间尺度的调峰电量提供决策参考。

乌江流域梯级水库群调峰优化调度研究

针对标准协同搜索算法后期易陷入局部最优、全局搜索能力减弱等缺陷,提出了三种有效改进策略,基于此建立了一种耦合三种改进策略的精英协同搜索算法(ECSA),并以乌江流域四库梯级为例,构建了以剩余负荷标准差最小为目标的梯级水库群中长期调峰调度模型,基于3种不同来水情形,采用ECSA、CSA、PSO、GWO、WOA五种算法分别求解,发现所提ECSA在梯级调峰问题上具有很好的优越性与工程适用性。

大规模水电系统短期调峰电量最大模型及其求解

针对国内短期水电系统发电调度中较常用的调峰电量最大目标函数 ,给出了一种替代目标函数的基本形式 ,并对其合理性进行了理论探讨。设计了周期性模型 ,用于确定各水库的滞时区出库流量和调节性能较差水库的控制期末水位。采用改进的直接搜索法求解考虑水流滞时情况下的短期水电站群发电优化调度问题。设计了一个尽可能避免弃水的局部修正策略 ,考虑了电站出力波动、开停机持续时间、开停机次数、出力运行区域、系统容量备用等约束。结合福建水电系统的实际情况 。

梯级水电站短期调峰运行方式研究

针对三峡梯级电站峰、谷、平典型负荷特征,建立梯级电站同(异)步式调峰和联合调峰模型。模型中考虑上下游电站间水头联系,计及水头损失,增强了调度模型的实用性和合理性。基于逐次逼近算法求解梯级调峰模型,给出了计算步骤。结合算例比较分析调峰模型,得出联合调峰能提高梯级总效益,以及增大调峰幅度不一定减少发电量等结论。

基于flushing time的春季水库优化调度可行性研究

针对三峡水库支流库湾春季水华问题,通过建立三维水动力模型,探讨了利用调峰调度和潮汐式调度促进干支流水体交换的可行性。研究表明,当4月水库实施调峰调度时,整个库湾水体的flushing time较常规调度有所缩短,尤其是库湾上游至中上游区域;当5月水库开始实施潮汐式调度时,水体体积较大的库湾下游区域的flushing time较常规调度方案有所缩短。可见,两种水库优化调度方案对增大干支流水体交换均具有可行性。当水库实施调峰调度和潮汐式调度联合调度时,整个库湾水体的平均flushing time较常规调度方案有不同程度的缩短,表明该联合调度方案更能促进干支流水体的交换。研究成果可为支流库湾水环境问题的防治提供借鉴。

构建电网调度控制系统架构的关键技术研究分析

设计了一款多电网调峰调度自动控制系统。系统架构的硬件运行环境是基于云平台构建的,能够对多电网的调度模块及调峰执行单元间的关系进行协调和平衡。运用分解组态端结构的方式对PLC调峰指令进行了完善,并以控制指令的流通周期为依据改进了数据循环运行流程。模拟对比实验表明所构建的调度自动控制系统显著缩短了调峰控制数据循环时长,并使调度运行模式的稳定性得以有效提升。

基于负荷曲线的水电站群短期运行效益研究

以金沙江中游梯级水电站群为例,结合电网需求,建立了基于负荷曲线运行的梯级水电站群短期联合发电优化调度模型,并采用逐次逼近法与逐步优化法的耦合算法对模型进行求解,比较分析了基于该模型的短期运行发电量效益。结果表明,梯级联合运行更符合电网调度需求,且在周调节基础上进一步日调节,综合效益增幅显著。

川西复杂天然气管网仿真模拟与优化

川西天然气管网系统庞大,管网运行复杂,一方面气田采用滚动开发模式,需要不断优化管网系统以适应新的集输需求,另一方面管网的运行调度面临较大挑战。本文利用TGNET软件建立川西管网仿真模型,通过对约束条件、管道步长等关键参数的设定,并修正各站点压力的误差在5%范围内,保证了模型的快速收敛和准确性;以管线流速不超过经济流速8~10m/s、管线运行压力不超过最高安全运行压力3.64MPa等为评价标准开展管网适应性分析,明确管网存在的问题;针对问题提出优化方案,对多种方案进行模拟分析,考虑投资最少、管网回压最低、管网运行最高效等因素,优选构建“双环网”集输管网以及新建外输管线优化方案,确保新建产能的有效释放。为保证用户的供气量和供气压力,利用仿真模拟调整增压机运行制度。管线停输,模拟调度方案的实施可能性,为现场运行调度提供技术支撑。通过实际案例证明该项技术可指导川西复杂管网优化工作的开展。

我国风电发展存在的问题和应对措施

介绍了我国风电发展的概况,针对风电的不可预测性和间歇性特点,从我国风电产业、规划方式、调度调峰、财税政策、联网运行、风资源调查、其他电源为风电调峰等问题入手,分析了我国风电发展存在的问题,提出了我国风电在进一步开发中应采取的解决方案和措施建议,对实现我国风电的可持续快速发展、保障风力发电系统和公共电网安全稳定以及提高运行可靠性具有重要意义。