考虑风光消纳与电动汽车灵活性的调度策略

针对新能源随机性较大而出现一些极端情况时,现有分时电价下弃风、弃光与火电机组调节能力不足而导致切负荷成本较大的问题仍较为突出的现象,提出了一种考虑风光消纳与电动汽车灵活性的调度策略。首先,制定综合考虑风电、光伏、火电机组调节能力与基础负荷的分时电价,新增凹谷与尖峰电价时段,并引入价格弹性系数定量描述电动汽车对新增时段的响应;其次,基于电价信息建立电动汽车充放电模型,确定电动汽车充放电调度的电量信息;再次,统筹考虑电网、电动汽车聚合商以及电动汽车用户的三方利益,构建以负荷波动最小,弃风、弃光与用户充电成本最小和最大化聚合商收益为目标的电动汽车充放电优化调度模型;最后,通过算例验证所提模型的可行性与有效性。

NISQ设备的量子电路调度策略优化研究

在嘈杂的中尺度量子(noisy intermediate-scale quantum,NISQ)时代,调度是量子电路编译的关键步骤。传统调度策略未充分利用量子计算的并行性,忽略了层内操作的潜在并行优化。因此,设计了两种优化策略:拓扑层级调度策略(topological layered scheduling strategy,TLSS)和层内冲突优化策略(layerwise conflict optimization strategy,LCOS)。TLSS利用贪心算法和拓扑排序原理,在层结构中分配量子门,以最大化并行执行量子门操作的数量。LCOS在层内插入SWAP门并最小化冲突以提高并行度,优化整体计算效率。实验结果表明,在涉及4至22量子比特、平面拓扑结构以及双量子比特的平均寿命为67μs的特定环境下,TLSS与LCOS分别降低51.1%和53.2%的SWAP门数量,减少14.7%和15%的硬件门开销。由于量子电路的复杂性及层间时序关系的干扰,将两策略结合后SWAP门数量降低51.6%,硬件门开销减少14.8%。然而结果的适用性受到不同结构和硬件限制的影响。

应用混沌反向灰狼算法的多终端复杂任务调度策略

大型复杂机电设备或特种高危贵重物品仓储、运输过程常需要对设备状态及周围环境信息进行实时监控。而在监控过程中经常遇到多终端复杂任务协调难题,由于多终端任务调度是一个NP(non-deterministic polynomial)优化问题,高效的调度策略可极大缩短调度等待时间。基于此,文章提出一种融合多种策略的灰狼调度方法,建立新的编码方式与离散空间映射,应用混沌系统不确定性初始化种群,以自适应惯性权重来平衡调度方法的全局优化性能与收敛速度,引入反向学习思想扩大算法寻优范围。实验结果表明调度方法将系统等待时间有效缩减10.06%,其终端负载及最小等待时间明显优于其他算法,验证了调度策略的有效性及优越性。

面向资源约束的电动公交车充电调度策略

为减少公交运营成本、合理制定插入式充电模式下公交总站的电动公交车充电调度方案,本文基于帝国竞争算法提出了一种面向资源约束的公交车充电调度策略(RCO-CSS)。基于电动公交车运营的时空特点和充放电特性,应用多技能资源约束多项目调度问题(MSRC-MPSP)运筹规划思想对电动公交车充电问题进行抽象建模,以车队规模与充电桩数量为主要资源参数,以最小化充电成本和日均设备购置成本为目标,构建资源约束充电调度模型,进而设计一种二阶段演化帝国竞争算法(TSE-ICA)对模型进行求解,输出最佳的充电调度方案及匹配的行车运营计划。采用4个分别包含5、10、20和36条线路的公交运行实例对RCO-CSS进行了性能评估与有效性验证。在实例探讨中,首先运用Taguich法对资源参数进行了敏感性分析,发现资源越宽裕,模型输出的日充电费用越小,但车辆与充放电设备平摊至每日的购置成本越大;其次,将TSE-ICA与其他4种先进的元启发式算法进行实验数值对比,验证了所提算法的寻优性能;最后,通过与无序充电调度策略和常规有序充电调度策略进行比较,证明了RCO-CSS能够更好地降低用电成本、设备购置成本和电池充放电次数。基于MSRC-MPSP和TSE-ICA的RCO-CSS为公交运营商制定充电调度方案和行车运营计划提供了一种可行且敏捷高效的新思路。

考虑新能源出力不确定性的风-光-柴-储系统调度策略

文章以风-光-柴-储系统为研究对象,为了研究新能源出力不确定性对该系统的影响,提出了一种新能源出力复合预测模型。为提高风-光-柴-储系统运行的经济性、环保性和安全性,提出了考虑新能源出力不确定性的风-光-柴-储系统调度模型,并采用了带有Monte Carlo模拟的遗传算法对模型进行求解。文章采用了负荷缺失率(load loss rate,LLR)和置信概率对系统的安全性进行评价,并分析了其对系统调度结果的影响。仿真结果表明,文中所提出的考虑新能源出力不确定性的风-光-柴-储系统调度模型,可以降低新能源出力不确定性对系统的影响,且该方法可以有效地平衡系统的经济性和安全性。

考虑冷热电多能流的混合储能系统三阶段能量优化调度策略

针对综合能源系统(Integrated energy system, IES)中可再生能源(Renewable energy, RE)能量耦合的复杂性和能量波动问题,提出了一种改进的混合储能系统(Hybrid energy storage system, HESS)三阶段能量优化调度。分析了IES中各种器件在不同时间尺度下的功率响应特性,表明三阶段能量优化调度方法可以与包括HESS在内的IES很好地耦合。比较分析了HESS在稳定功率波动和延长储能寿命方面优于单一储能系统的优点,提出了三阶段能量优化调度下超级电容的控制方法。根据日前预测数据,一次能源消耗、运营成本、二氧化碳排放被视为日前滚动优化阶段的优化目标。在日内滚动调整阶段,该方法可以减少RE日前预测误差的影响,实现日内能源调度平衡,确保IES设备的安全运行。考虑到IES中可再生能源比例较高的背景,创新性地利用HESS的优势来改善系统的功率响应特性。仿真结果表明,所提方法在提升系统功率响应速度、延长储能电池(Lithium-ion battery,LiB)寿命和减少碳排量上具有显著提升。

用于提升风电消纳能力的高载能负荷调度策略研究

近年来,我国大力发展以风电为主的新能源发电,尤其是在我国风资源丰富的“三北”地区,但这些地区往往负荷需求量较小,与风电装机容量难以匹配,因此在我国“三北”地区存在大量弃风现象。为解决这一问题,文中介绍了用于提升风电消纳能力的高载能负荷调度策略。参与调度的负荷为两种高载能负荷,分别为电解铝负荷和铁合金负荷。根据两种高载能负荷的运行特性及调节特性,对其进行分类并建立数学模型,并根据两类负荷的不同特性,分别建立日前调度和日内调度的数学模型,通过算例验证了所提调度策略的有效性。

垃圾量有限预知下环卫车在线调度策略

目前,垃圾清运是环保工作重点关注的问题之一,一般垃圾清运成本占总垃圾处理成本的60%~80%,所以以成本最小化为目标的环卫车调度问题就成为热点问题。现有对该问题的研究大部分都是基于静态需求,最后计算出环卫车调度的离线最优。因此,将需求动态变化的特征纳入考虑范围,提出了在垃圾量有限预知的情况下城市环卫车在线调度的诱导策略和组合优化策略,同时证明了两个策略不同情况下的竞争比。最后通过实例比较策略的执行效果,得出了该实例的最优在线调度策略为诱导策略。

基于算力度量的算力调度策略研究

随着云计算、大数据和人工智能技术的发展,算力成了重要的资源,其调度策略对于资源利用效率有着重要影响。本文概述了算力度量的基本概念与方法,探讨了算力度量如何驱动有效的算力调度策略。通过引入算力度量,本文设计了一套动态调度策略,以实时监测和评估为基础,实现算力资源的优化分配。研究表明,基于算力度量的调度策略能够在保证服务水平协议的前提下,提高系统的总体性能。

基于大数据分析的新能源电力系统调度策略研究

随着新能源电力系统的迅猛发展,如何实现合理、高效的调度成为研究的热点问题。而大数据分析技术的不断发展,为新能源电力系统调度提供了新的思路和方法。文章总结了大数据分析在新能源电力系统调度中的重要性,大数据分析在新能源电力系统中的应用,重点探讨基于大数据分析的新能源电力系统调度策略研究,旨在通过对新能源电力系统中的大数据采集、处理、分析以及多目标优化调度策略等方面进行深入研究,为新能源电力系统的建设和运营提供科学支持。

基于改进遗传算法的城市电网负荷调度策略研究

随着城市化的快速发展,电力系统的稳定和高效运营变得尤为重要。文章旨在研究一种基于改进遗传算法的城市电网负荷调度策略,建立包含数据采集与处理、负荷预测、优化调度决策以及调度执行与监控的城市电网负荷调度总体框架。随后,对传统遗传算法进行改进,提高算法的搜索效率和解的质量。文章利用PJM电力市场的数据对提出的策略进行实际测试,验证改进遗传算法在电力负荷调度中的应用效果和实际性能。

计及循环寿命和电能量-调频市场出清的储能自调度策略

探究储能参与电力市场的运行策略、引导储能积极参与电能量交易,能够有效缓解新型电力系统的电量平衡和调频需求矛盾。为此,提出了考虑循环寿命和电能量-调频市场出清的储能自调度策略。首先,针对储能循环寿命计算过程中出现的“零交互状态”问题,设计了改进的等效循环寿命模型(MECL),能够更准确地描述储能的运行损耗。其次,根据改进的MECL和电能量-调频市场联合出清规则,构建双层Stackelberg博弈模型来描述储能自调度运行策略。再次,根据所提模型的特点,结合强对偶定理(SDT)、KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件和Benders分解将所提模型分解为主、子问题进行迭代求解。最后,通过多种情景对比分析,验证了考虑改进MECL的自调度运行策略能够提升储能联盟参与电能量-调频市场的运行收益。

江汉平原四湖流域排涝工程与调度策略对流域防洪安全影响研究

四湖流域地处江汉平原腹地,流域内地势低洼,洪涝灾害问题突出。针对四湖流域排涝工程建设情况,耦合自然径流模型、受控径流模型、河网一维水动力模型、湖泊调蓄演算模型,构建了四湖流域水文水动力模拟模型,以2016年、2020年为典型年,研究了排涝工程建设及不同调度策略对四湖流域防洪安全的影响。结果表明:排涝工程建设能够显著降低四湖流域中下区防洪压力,2016年、2020年暴雨条件下,洪湖洪峰水位分别下降1.19 m和1.41 m,洪峰水位由保证水位以上降低至警戒水位以下;实施长湖、洪湖联合调蓄能够有效提升四湖流域总体排涝效益,2016年、2020年暴雨条件下,在洪湖洪峰水位仅分别上涨0.05 m、0.16 m,且不超过警戒水位的条件下,长湖洪峰水位分别下降了0.73 m和0.40m,显著提升了四湖流域上区防洪安全性,但受制于水闸和渠道过流能力,长湖水位仍超过警戒水位。排涝工程建设整体上提高了四湖流域内河渠防洪安全性,除排涝河(西)、沙螺渠及螺山干渠在参与流域统排后平均最高水位有一定上涨外,其余主要河渠平均最高水位均有所下降。排涝工程建设能够降低四湖流域中下区对新滩口泵站和高潭口泵站的依赖,2016年、2020年暴雨条件下,两座泵站排水总量占流域排水总量的占比下降13.23%~19.35%,洪湖防洪安全性得到了提升;实施长湖、洪湖联合调蓄能够提升四湖流域上区防洪安全性,降低田关泵站排涝压力,联合调蓄实施后,2016年、2020年暴雨条件下田关泵站排水总量分别下降60.97%和57.23%。本研究能够为江汉平原四湖流域提升排涝工程运用水平,增强防洪保安能力提供参考。

2022年特枯水年三峡水库补水调度策略研究

2022年长江流域遭遇丰枯急转的流域性干旱,以三峡水库为核心的上游水库群在进行补水调度时缺乏枯水期补水调度相关研究的支撑。为探究枯水期三峡水库补水调度策略,首先对2022年以三峡为主的上游水库群补水调度情况进行了回顾,然后对枯水期各控制站点的水位与三峡下泄流量的关系进行了分析;结合以上分析结果,采用水量调度试算方法,对三峡水库通过不同来水条件、调度参数情况下的蓄水目标及对供水的保障情况进行了研究;在此基础上提出了针对特枯水年三峡水库补水调度的策略,并采用典型枯水年2006年进行验证。结果表明:来水偏枯40%~50%条件下三峡水库以6000 m^(3)/s下泄较为合理,来水偏枯30%条件下三峡水库以6500~7000 m^(3)/s下泄较为合理,来水偏枯10%~20%条件下三峡水库以7000~7500 m^(3)/s下泄较为合理。特枯水年三峡水库补水调度可在来水特别不利情况下,对下游供水目标提供“基本保障”;来水较不利情况下,对下游供水目标提供“有限保障”;来水一般不利情况下,对下游供水目标提供“全额保障”。研究成果可为三峡水库特枯水年补水调度提供参考。

基于改进遗传算法的220 kV变电站限流调度策略研究

220 kV变电站运行方式较复杂,且变电站限流调度具有多目标约束,运用传统的遗传算法难以找到最优的限流调度策略。提出了基于改进遗传算法的220 kV变电站限流调度策略。分析220 kV变电站的四种限流调度措施对导纳矩阵的影响。结合分析结果,建立限流调度策略效果模型和经济成本模型,并将两者相结合搭建220 kV变电站限流调度多目标优化策略。采用混沌映射、非支配排序和自适应函数的改进遗传算法进行多目标优化策略求解,所获取的最优解即为最优限流调度策略。结合最优策略,实现220 kV变电站限流调度。仿真试验结果表明,所提策略的限流调度效果更理想、电能损耗量更少。该策略对于变电站限流调度具有参考价值。

基于光伏出力特性的分布式光储系统优化调度策略

随着我国能源结构的转型升级,太阳能发电愈发受到重视。然而,大规模分布式光伏并网会引起电网的功率波动。储能的介入有助于系统调峰/调频。基于此,提出一种分布式光储系统联合优化调度方法。首先,从经济性和技术性角度构建分布式光储系统优化调度模型,以有功功率波动方差最小为目标,对储能模组的充放电功率进行优化。其次,基于光伏出力预测提出实时调度策略,提升分布式光储系统并网的有序性,有助于平抑电网负荷波动以及调节负荷峰谷差。最后,通过设计具体仿真算例验证了方法的可行性。

基于智能调度策略的火力规划技术

为解决多兵种联合行动火力支援作战模式下快速精准完成火力规划与任务分配问题,提出一种基于智能调度策略的火力规划技术。首先,给出火力规划设计要素;然后,开展智能调度策略模型构建和蒙特卡罗树搜索优化算法设计运用;最后,基于火力规划要素和模型体系,设计火力规划系统的框架和运用流程。该技术能够辅助实施作战方案编制,对兵力和火力优化运用具有指导意义。

王宅水库运行管理及调度策略研究

水库作为水资源管理领域的一项重要设施,其运行管理及调度策略的有效实施,对于保障供水安全、维护生态平衡以及应对洪涝灾害等具有不可替代的作用。基于此,本文旨在深入剖析水库运行管理及调度的重要意义,以期提供一套全面而系统的参考方案,为实际的水库管理工作提供有力的理论支撑、实践指导。

二次分组优化下的多目标充电调度策略

针对我国电动汽车领域快速增长的充电需求,文中提出了一种基于二次分组优化的多目标充电调度策略。通过构建多目标调度模型,并采用遗传算法在二次分组内求解最佳调度方案。实验结果表明,该策略能有效缩短充电时间,降低充电成本,提高充电站的利用率,对电动汽车运营商和用户具有现实意义。

多能互补系统中风光储能联合优化调度策略

目前更多先进技术、更新后的工艺、绿色环保材料出现,并纷纷被加入至各行业中,助力各行业健康、持续发展,其中便包括风能技术、太阳能发电技术等。随着人们生活水平不断提高,大众对与自己有关的事物提出高要求。风能、太阳能技术的使用,虽说能量巨大、环保、无污染等,但其中也存在一些问题,例如:电能质量低、功率不稳定等。应该运用怎样的方法,才可解决问题,一直以来都是相关工作人员所关心的内容。因此,本篇文章主要对多能互补系统中风光储能联合优化调度策略进行分析,希望能够为相关工作人员起到一些帮助。