调温负荷的估算方法及影响因素研究

调温负荷包括夏季降温负荷和冬季采暖负荷,已成为电网负荷屡创新高的主要原因。准确把握当地调温负荷特性及其变化趋势对于迎峰度夏工作的顺利完成具有重要意义。首先采用基准负荷比较法,估算了四川地区夏季及冬季典型月的调温负荷;其次通过相关性及敏感性分析,评估了主要影响因素的影响程度;最后综合灰色预测法及回归法,预测了未来四川地区调温负荷的变化趋势。结果表明,调温负荷与气温及空调保有量密切相关,且与后者相关性更高。电力消费观念发生改变,人们对高温和低温的耐受力下降。夏季降温负荷及冬季采暖负荷对气温的敏感性存在较大差异,对空调保有量的敏感性较为接近。随着城镇化率及空调保有量的逐年提升,预计2013年四川地区调温负荷仍维持在高水平。

城市配电网商业调温负荷特性分析

调温负荷是电网负荷屡创新高的重要原因,对电网的安全稳定运行影响很大。首先,从基准负荷比较法入手,构建了商业区基准日负荷曲线;其次,利用斯皮尔曼相关系数法,分析了调温负荷与气象类因素和负荷类指标的相关性,同时研究了日平均气温和降温负荷的关系;最后,从最大调温负荷及占比、典型日调温负荷、双休日及工作日降温负荷3方面研究了城市配电网商业调温负荷特性。根据分析结果,阐述了降温负荷和取暖负荷的异同,并提出了调温负荷管理建议。

考虑温度-负荷相关性的调温负荷曲线拟合方法研究

根据调温负荷与温度的相关性,分别采用一元二次函数、一元三次函数进行温度-调温负荷曲线拟合,并采用二元二次函数拟合调温曲线以分析考虑温度累积效应后采暖电负荷受气温影响的情况。最后提出了温度-调温负荷灵敏度量化温度对调温负荷的影响程度。以贵州省多年历史负荷数据及气温数据为样本,计算调温负荷曲线,拟合该地区温度-调温负荷曲线,为电网规划及调度运行提供负荷特性、负荷预测计算工程实用方法。

基于广义加性模型的调温负荷测算方法

调温负荷可分为夏季降温负荷和冬季取暖负荷,是影响统调负荷的主要因素之一。准确把握调温负荷特性,对于分析负荷增长驱动因素、做好迎峰度夏/冬工作具有重要意义,但现有测算方法仍存在问题。为此提出一种基于广义加性模型(generalized additive models,GAMs)的调温负荷测算方法。首先,建立基于GAMs的日前负荷预测模型;然后,根据上述模型解耦分析不同特征对负荷的影响,提出调温负荷测算方法;最后,以某市夏季调温负荷测算为例,验证所提方法的准确性、合理性。