基于模糊PID算法的电力谐波信号发生器远程自动控制方法

电力谐波信号发生器远程自动控制中,控制参数是固定的,对于具有时变特性的非线性系,易导致超调量过高,为此研究基于模糊PID算法的电力谐波信号发生器远程自动控制方法。首先,通过采集技术采集电力谐波信号;然后,基于模糊PID算法,定义输入和输出变量,通过模糊化理和规则库设计,处理不确定性和非线性问题;最后,利用模糊PID控制算法实现电力谐波信号发器远程自动控制。实验结果表明:与基于神经网络的控制方法和基于模型预测的控制方法相比,基于模糊PID算法的电力谐波信号发生器远程自动控制方法在电力谐波信号发生器进行远程自动控制时,超调量较低,仅为0.5控制效果较好。

强干扰下的SVG微弱谐波信号传感检测方法

静止无功发生器(Static Var Generator,SVG)微弱谐波信号处于强干扰区域的中心频带时,会影响谐波信号检测有效性。为提升谐波信号检测性能,提出强干扰下的SVG微弱谐波信号传感检测方法。在强干扰下提取出SVG信号,并采用修正投影阻塞法消除SVG信号中存在的干扰。选取振动传感器作为SVG微弱谐波信号检测仪器,由于振动传感器中的仪表放大器会对放大后的SVG信号叠加较多高频噪声,所以在强干扰抑制的基础上进一步滤除噪声。将振动传感器放置在振动台上,并检测处理后的SVG信号。通过数字示波器观测SVG微弱谐波信号在放大电路中的输出波形,判断信号在输送期间是否出现失真问题,从而实现SVG微弱谐波信号传感检测。实验结果表明,所提方法的信噪比高于23.51 dB,幅值检测误差低于0.63 Hz,频率检测误差低于7.1 Hz。

计及谐波信号的光伏发电功率控制方法研究

针对光伏发电功率波动大,无法满足稳定电量供给需求的问题,提出了计及谐波信号的光伏发电功率控制方法。根据K因子取值范围,计算了谐波损耗量与附加损耗量,分析了光伏发电设备的谐波信号影响。考虑谐波信号的影响,确定了光伏发电功率特性,联合等效负荷参数,求解AGC参数,实现对光伏发电功率的控制。对比实验结果表明,所提方法的功率平稳波段的持续时间延长了23 min,并能够有效抑制功率波动,其极大值与极小值之间的数值差仅为77 W,满足稳定电量供给的实际应用需求。

基于电压谐波信号分析的单相自适应重合闸

自适应自动重合闸技术具有诸多传统重合闸技术所不具有的优势。经研究提出了一种新型的区分输电线路单相瞬时性故障与永久性故障的方法。当故障发生时,对于不同的故障性质(瞬时性故障或永久性故障),重合闸安装处母线的电压信号在不同时刻所蕴含的谐波分量有所不同。根据对故障电弧电压信号的具体分析,提出了判别故障性质的奇次谐波能量判据,该判据适用于发生金属性故障或经过渡电阻故障时判断故障性质。通过EMTP软件中的TACS功能对电弧故障的大量仿真,验证了该算法的有效性和准确性。且该判据仅利用了电压信号,所以基于此判据的单相自适应合闸是易于实现的。

基于对称相关函数法的谐波信号重构

本提出了一种新的噪声抵消方法──对称相关函数法。对它进行了定义，并研究了其性质，且从理论上分析了它抵消平稳随机过程中与信号不相关的加性随机噪声的机理。在此基础上，重构了谐波信号的幅值、相位及频率。计算机仿真结果表明这一方法较为有效：在信噪比不小于－１４ｄＢ时，各参数的相对误差均在５％以内；在－２０ｄＢ时，频率的最大绝对误差仅为０．０６２５Ｈｚ。

混沌保密通信系统中谐波信号提取的时—频域联合新方法

从混沌、噪声与谐波信号的时频特性分析入手,提出一种时—频域联合的两步化提取新方法,将经验模态分解与小波多尺度分解优势互补并相互融合。讨论了谐波信号的幅值、频率以及噪声能量对提取性能的影响,仿真实验验证了算法的有效性。

基于双谱的谐波信号相位重构

本文提出了一种基于双谱分析的谐波信号相位精确重构方法．该方法通过在被测信号中加入一相位为零的半基频信号，并对该合成信号进行双谱分析，实现了被测信号的相位精确求解，解决了已有基于双谱的信号相位估计方法中所存在的相对相移问题。仿真结果验证了该方法的有效性．

基于希尔伯特-黄变换的飞机供电系统谐波信号分析

大量非线性电力设备的应用,使飞机供电系统中含有大量的谐波分量和间谐波分量。针对傅里叶变换和小波变换等方法不能有效地对这些谐波信号进行提取和分析的情况,提出利用希尔伯特-黄变换(HHT)提取和分析飞机供电系统中的各次谐波分量。同时,为了改善HHT中经验模态分解(EMD)存在的包络线过冲、欠冲和端点飞翼等问题,使用分段三次埃尔米特多项式插值代替三次样条插值提取包络线,使用半周期半对称延拓法扩展信号边界。仿真结果表明:改进后的希尔伯特-黄变换可以更有效地提取和分析飞机供电系统中的各次谐波分量。

基于谐波信号注入的含逆变型分布式电源配电网电流差动保护

随着逆变型分布式电源(IIDG)高比例、灵活接入,传统的保护原理逐渐难以满足配电网的安全运行要求。与此同时,基于电力电子设备的主动探测思想提供了新思路。为此,充分利用电压源换流器的可控性,提出了适用于IIDG的谐波信号主动注入方法及其控制参数选取原则。然后,分析含T接IIDG配电网在区内外故障后所呈现的谐波电流故障特征,并揭示T接负荷分支对上述特征的影响规律,进而提出了一种基于谐波信号主动注入的含高比例IIDG配电网电流差动保护方案。最后,通过PSCAD/EMTDC仿真验证了所提方法的动作性能。测试结果表明,当存在T接分支时,所提方法仍能有效识别区内外故障,且无需额外的信号注入设备,经济性较好。

基于双谱的谐波信号重构

提出了一种基于双谱分析的谐波信号精确重构方法．该方法通过在被测信号中加入一相位为０幅值为１的半基频信号，并对该合成信号进行双谱分析，实现了被测信号相位和幅值的精确求解，解决了已有基于双谱的信号重构方法中所存在的相对相移问题．仿真结果验证了该方法的有效性．

谐波信号四阶累积量中所含信号信息研究

研究了谐波信号四阶累积量 ,发现它比二阶、三阶累积量所含信息更丰富。它可以分析出谐波信号各分量间频率及相位存在的三种关系 :频率 (相位 )双对耦合、频率 (相位 )三次耦合、频率 (相位 )相互独立。这三种关系在多次谐波信号中可能同时存在 ,也可能存在一种或两种。此外 ,当有频率耦合时 ,还可提供信号的相位信息。为了简化计算 ,本文着重研究了四阶累积量对角切片及其频谱 ,并用仿真实例验证了不同频率 (相位 )

小波谱及其对谐波信号的刻画能力

本文在前人工作的基础上，首先导出小波谱和傅氏谱之间的数学关系，分析了它们之间的联系与差别，并由此得出了解析子波的消失矩对谱形影响的一般性结论；然后选用Morlet小波，通过数值试验研究小波谱对谐波信号的刻画能力及特点。

分形噪声中谐波信号的提取

本文提出一种分形噪声中谐波信号的提取算法。它利用小波变换对 1/ f 噪声的白化作用 ,结合自适应自调谐滤波器组 ,在小波域实现了分形噪声与谐波信号的分离。仿真结果表明 ,该算法能够有效地抑制分形噪声 。

基于RBF神经网络模型的混沌背景下谐波信号提取

在混沌时间序列前后向联合预测模型的基础上,提出前后向联合迭代预测模型并将之用于混沌背景下谐波信号的提取.对前后向联合迭代预测模型与前向预测模型的仿真实验对比研究表明,在叠加谐波信号幅度和频率不过小的情况下,前后向联合迭代预测模型在连续类混沌背景下的谐波信号提取性能较前向预测模型好,而在离散类混沌背景下的谐波信号提取效果都很差,但仍可用于检测微弱谐波信号.

一种仿生谐波信号的分析

0引言动物声纳在恶劣捕食环境的具有卓越的性能,如大棕蝙蝠密集丛林中捕获到静止昆虫,瓶鼻海豚则能从泥沙中寻找到不同尺寸、形状的掩埋目标[1]。无庸置疑,回声定位动物在复杂环境下跟踪和捕食猎物的能力让人工声纳系统望尘莫及。研究表明,动物声纳之所以具有优势,一个主要原因就是其发声信号更加多样、复杂,其中蝙蝠利用多个谐波信号来对抗丛林等混响背景[2]。本文从波形分析的角度来探讨谐波信号在人工声纳的应用问题。

谐波信号恢复的有限脉冲设计法

对带衰减因子的谐波信号恢复提出一种有限脉冲设计法。通过设计一种特殊的脉冲信号，使原信号与该脉冲信号的卷积最快地衰减到零，实现信号的恢复。文中推导了算法，并进行了不同信噪比下的计算机仿真，表明该方法对信号恢复效果很好，特别是对信号频率估计尤佳。

谐波信号的闭环检测和估计算法及其应用

从联合检测估计的角度讨论了检测器和估计器之间的耦合机制,并就水声目标线谱特征提取问题研究了一种谐波信号的闭环检测和估计算法。该算法通过迭代形式在检测器和估计器之间不断交换信息,用以改善未知参数的先验分布,从而得到较好的检测和估计性能。对海试数据的仿真结果表明,该算法可以有效地提取目标的线谱特征。

特定相位关系下谐波信号的二次相位耦合分析

从理论上推导出当谐波信号中某一分量的相位等于另外两分量的相位和加上一个固定值时,其三阶累量不为零,利用基于三阶累量的双谱估计对该信号进行检验分析时,其三维双谱图会出现峰值。数字仿真的结果表明:该条件下谐波信号的三维双谱图出现了峰值,实验结果与理论分析相吻合。

基于四元数矩阵的谐波信号多参量联合估计

针对许多应用场合中存在的谐波多参量联合估计,提出一种基于四元数理论的谐波多参量联合估计算法。该算法首先通过对原信号模型的变换构造一种新的四元数模型,同时构造该四元数模型自相关函数;然后构造该四元数模型自相关函数的Toeplitz矩阵,并对其进行分析,提出谐波信号多参量估计的核心是充分利用四元数建立信号各参量之间的相互约束,以提高参量估计效果;最后利用四元数右特征值分解方法,构造基于四元数的噪声子空间,用四元数MUSIC方法联合估计原信号的多参量。仿真实验说明该方法在信噪比较低时,较经典方法能更有效提取谐波的多个参量。

基于驱动响应同步的混沌背景下谐波信号频率估计方法

提出一种基于混沌驱动响应同步的强混沌背景下谐波频率估计的方法。该方法利用采样的混合信号(混沌加谐波)驱动一新构建的同类响应混沌系统,若响应混沌系统同步于驱动混沌信号,则驱动响应信号的误差序列中应含有谐波成分,对误差序列互谱的分析,估计谐波频率。该方法同时也适于其它噪声加混沌干扰的复合背景下的谐波频率估计。理论分析给出了该方法的适用条件,仿真实验证明该方法简单有效。