基于PRPD和PSA谱图的大电机主绝缘典型绝缘缺陷局部放电特性分析

大电机主绝缘在运行过程中会产生多种绝缘缺陷,仅利用局部放电相位(PRPD)谱图无法全面反映绝缘缺陷的特性。本文在实验室环境下模拟了内部气隙、槽内线圈磨损、端部半导体涂层及防晕层交叠部位故障、表面污染等4种典型的绝缘缺陷,并在屏蔽室提取其放电信息,分别绘制PRPD谱图及脉冲序列分析(PSA)谱图,结合不同电压等级下PRPD谱图及PSA谱图特性,对典型绝缘缺陷的放电特征进行分析。结果表明:综合考虑PRPD谱图的对称性、放电幅值、谱图包络线形状等特性及PSA谱图的放电簇数量、放电簇分布位置、放电簇形状等特性,可以较为准确地对4种典型绝缘缺陷进行识别。

基于最小二乘图像坐标修正的中阶梯光谱仪谱图还原算法

中阶梯光谱仪具有交叉色散特征,二维谱图还原是决定其波长测量准确性的关键环节,但是环境变化、加工装调等引起的光斑坐标变化对谱图还原精度造成严重影响。本文提出了一种基于最小二乘图像坐标修正的中阶梯光谱仪谱图还原算法,首先提取校准汞灯光源多波长光斑质心坐标,利用理论像点和实际像点坐标构建系数矩阵,通过最小二乘法估计获得二维像面的平移、缩放、旋转系数,再采用多项式拟合减小残差影响,实现不同波长光斑的图像坐标修正,进而实现波长精确解算。实验结果显示,该算法能有效提高中阶梯光谱仪的谱图还原精度,在模拟较大装调误差条件下,修正后坐标与理想坐标偏差小于0.6个像元,证明了该算法具有较高的精度。

基于谱图理论的变压器区域大规模点云轻量化方法

点云在电网数字化转型中有重要应用价值。现有方法在处理变压器区域大规模点云时难以兼顾点云轻量化后的视觉效果,导致轻量化点云存在较大视觉失真。该文在点云轻量化时引入视觉失真度,以其最小作为约束,实现点云轻量化后视觉效果最优。首先基于谱图理论将原始点云转换为图信号,建立轻量化点云视觉信息损失与重采样矩阵间的函数关系;然后以视觉信息损失最小为目标函数,获得一组满足视觉信息损失最小但特征信息和均匀信息比例不同的轻量化点云;进一步,将原始点云和轻量化点云投影到几何和颜色特征域,用一个低维向量表征点云视觉效果,从而选择出视觉失真度最小的轻量化点云;最后,使用基准数据集和包含8000余万个点的变压器区域大规模点云进行了验证。结果表明:所提方法与主流的随机降采样法、体素平均法、非均匀网格法、曲率采样法相比,在轻量化点云的视觉效果方面,分别提升了57.4%、69.2%、62.2%、75.6%。

基于语谱图的管制员疲劳状态检测研究

现阶段利用陆空通话语音对管制员疲劳状态的研究中,大多只考虑了语音在时域或频域的变化,而忽视了疲劳会同时在时域与频域上产生影响。将三种疲劳状态下的陆空通话语音分别转化为可同时反映时域与频域特性的语音频谱图像,利用灰度共生矩阵提取四维典型的特征参数,对比管制员在不同状态下特征参数的变化情况,构建管制员疲劳检测模型并对输入特征进行检测。结果表明:利用语谱图特征结合传统特征作为输入特征的检测准确率最高,达到95.49%,较单一使用传统特征的检测准确率高出4%;管制员疲劳状态的变化会直观地反映在语谱图上,会对其特征值产生影响,利用这种影响对管制员疲劳状态进行检测,可以得到良好的检测结果。

基于核磁共振谱图分段技术的流体性质识别方法研究

核磁共振录井近些年应用效果显著,可实现对现场岩石物性的快速分析,评价孔隙结构,定量分析含油气饱和度、可动流体饱和度、束缚流体饱和度等重要参数,但在流体性质识别方面,由于受T2截止值,以及可动流体、束缚流体饱和度及孔径分布等重要参数计算误差的影响,制约了核磁共振录井技术的进一步发展。通过引入核磁共振谱图分段技术(按照横向弛豫时间分段)对核磁谱图进行处理,依据重构的信号重新计算求取含油饱和度,并优选1~10 ms段含油饱和度与孔隙度建立二维解释图板,后期资料应用取得了较好的应用效果,解释符合率由75.6%提高到81.6%,提高了核磁共振录井解释评价精度,可满足现场快速识别流体性质的需要。

基于MATLAB的语谱图显示与分析

文章给出了一种基于MATLAB的语谱图显示原理及实现方法。该法可对语音信号(或其它类型的似平稳信号)进行频谱图的伪彩色映射及显示。语谱图的类型有宽带和窄带两种,可按需求设置伪彩色显示的映射。文中介绍了语谱图显示的原理,MATLAB的相关功能函数,并给出了一个程序实例及其实验结果。在MATLAB中进行了仿真,结果表明宽带及窄带语谱图对时间分辨率和频率分辨率的不同反映并且该法对设备要求低,编程简单,可以在普通通用计算机上实现。

遗传算法及其在谱图解析中的应用

遗传算法是模拟自然选择和遗传的原理而产生的一种高效并行全球搜索算法。本文主要介绍遗传算法的基本原理。

基于非线性语谱图联合判决的语种识别

针对灰度对数语谱图对基频拉伸幅度过大,短时长语音识别率提升受限的问题,提出一种非线性语谱图联合判决的语种识别方法。首先,对语音进行能量归一化,提取对数功率谱,将频率刻度按照人耳听觉感知进行非线性映射得到非线性语谱图。然后,将非线性语谱图按词关联特性进行等间隔拆分,在ResNet网络后端加入联合判决层;输出语音所属语种类型。实验结果表明,所提方法有效改善灰度对数语谱图的缺点,识别性能均高于语谱图及改进特征。联合判决对切分时长为1.0 s的样本语音取得的识别效果最佳,在广播音频数据集中,识别率达到94.25%;在VoxForge公共语料集中,识别率达到98.94%。

改进的分段式多项式拟合的二维谱图还原算法

中阶梯光栅光谱仪兼具光谱范围宽和光谱分辨率高的优势,为将因中阶梯光栅衍射级次高而导致混叠的光谱分开,中阶梯光栅光谱仪的色散系统使用了两个分别在相互垂直的方向进行交叉色散的元件,并最终在探测器上形成二维光谱图像。为了获取光谱仪所检测物质的直观光谱信息,需要通过谱图还原算法将二维光谱图像转换成光强与波长对应的一维谱图,谱图还原算法的优劣直接决定了中阶梯光栅光谱仪的精度和效率。结合已有的谱图还原算法,提出了一种改进的分段多项式拟合的二维谱图还原算法。该算法所基于的中阶梯光栅光谱仪采用透射式棱镜,与传统的光线追迹获取拟合数据点的方法不同,通过中阶梯光栅和棱镜的色散规律获取波长所对应的像元坐标数据,之后将探测器像面在横轴上按像元坐标划分成多个区域;由于X坐标与衍射级次m具有一定的相关性,因此算法的原理是通过建立X坐标与m的拟合关系式,即可由光线落在探测器像面的X坐标得到光线所属衍射级次,并结合像面的Y坐标与波长的关系式最终得到坐标与波长的关系式;分别对各个区域进行多项式拟合,得到每个区域的波长与像元坐标的关系式,实现整个区域谱图还原模型的建立。实验表明:所建立的谱图还原模型的计算误差为0.0001nm。综上,该算法运算简单、能够快速实现谱图还原,并且提高了谱图还原的准确率。

MestReNova软件在二维核磁共振谱图教学中的应用

二维核磁共振谱(two dimensional NMR spectoscopy, 2D-NMR)是近代核磁共振技术发展最快的领域之一,方便了科研工作者鉴定复杂有机化合物的结构。本文以化合物Scabrol B为例,介绍MestReNova软件在《波谱解析》课程中2D-NMR谱图讲解时的使用方法。通过软件的介入,在教学过程中使复杂的2D-NMR谱图变得直观、易懂,易于培养学生分析、解决问题的能力。引入MestReNova软件的教学方式提供了一种理论结合实际应用的知行合一教学模式,加深了学生对知识点的理解和掌握,提升了《波谱解析》教学质量。

基于语谱图滤波去噪的语音增强技术研究

在日常生活通信中,语音起着至关重要的作用。然而,环境噪声污染问题严重影响着语音处理系统的性能。为有效应对噪声干扰问题,可以采用语音增强技术。语谱图作为一种融合了时域和频域优势的工具,能够清晰地揭示语音频谱随时间的变化情况。因此,文章基于语谱图进行滤波去噪,旨在提升语音的质量,使其更加清晰可辨。

用遗传算法优化的约束背景双线性化方法处理含未知背景组分干扰的色谱二维谱图体系

数值遗传算法是全局优化方法.本文将其引入约束背景双线性化问题的优化求解过程,以避免陷入局部最优.用本方法处理了模拟数据和两个实际含未知背景干扰的色谱二维谱图体系,并探讨了如何提高遗传算法在优化平台区域的寻优速度,结果令人满意.

微分消卷积法提高重迭谱图的分辨率

本文介绍了微分消卷积法的基本原理，通过对模拟谱图与各种类型的实测谱图进行微分消卷积处理，说明该方法能使谱峰宽度减小，从而提高重叠谱图的分辨率，提高了重叠谱图的解析精度。

壳聚糖-明胶共混膜湿热处理及FT-IR和XRD谱图分析

用流延法成功制备3种不同配比的壳聚糖-明胶共混膜,并对共混膜在不同湿度、不同温度条件下进行湿热处理。FT-IR谱图和XRD谱图分析表明,经湿热处理后壳聚糖-明胶共混膜内有类似胺形成。壳聚糖-明胶在热引导下发生类似交联并引起的结晶发生变化。延长湿热处理时间、提高处理温度均能使共混的无水结晶峰加强。

棒状薄层色谱/氢火焰离子化检测器复杂混峰谱图特征提取方法的研究及应用

分析了各种工艺的重油样品近 30 0种 ,通过各样品的薄层色谱图提取了谱图识别的特征变量 ,实现了由TLC FID谱图识别样品类型的目的 ,并采用偏最小二乘方法将谱图数据特征与洗脱色谱法 (elutingchromatography ,简称EC[2 ] 法 )进行了关联 ,从而用于重油样品的烃族组成分析 ,预测结果与EC法相符。

基于谱图小波的神经精神疾病患者脑功能网络多尺度分析

基于图信号处理,针对神经精神病患者的脑功能网络展开研究,采用谱图小波变换对脑功能网络进行多尺度分析,根据实验数据构建图拉普拉斯矩阵,从中选取最大特征值对谱图小波变换滤波器进行设计。之后结合血氧水平依赖对比度信号计算出受试者各脑区的谱图小波系数,对其进行多尺度组间差异分析,发现脑功能网络在不同频段下的能量分布存有异常,并对对应的异常脑区予以明确。所采用的谱图小波变换是目前针对不规则数据域中信号展开多尺度分析的最有效方法之一,对其他疾病患者脑功能网络多尺度分析研究具有重要的现实意义。

高中化学有机物^(1)H-NMR谱图分析教学常见误区及启示

有机物^(1)H-NMR谱图分析是研究有机物结构的重要谱图,是各级考试的热点。本文以高中化学常见有机物^(1)H-NMR谱图为例,列举了谱图分析常见的3个误区,对误区做出了合理的解释,并分析了其对实验教学和习题布置、试题命制的启示。

高光谱图像半监督局部稀疏嵌入降维算法

针对目前高光谱图像半监督降维算法中基于流形学习的开放性选择近邻参数问题,以及利用传统算法不能有效地获取标签数据的局部信息,提出了一种无需考虑近邻参数的半监督局部稀疏嵌入(SELSE)算法.该算法基于稀疏表示理论,通过求解范数优化问题构建稀疏系数图,并且利用有限的标签数据最大化类间信息,提取高光谱图像的特征.在AVIRIS高光谱遥感图像的Indian Pine数据集上进行仿真实验,结果表明所提出算法在分类精度和计算效率上都有所提高.

基于客户/服务器模式的谱图检索专家数据库技术

针对谱图检索和谱图数据库的特性，系统采用客户服务器模式，并且利用专家数据库ED（Expert Database）技术把谱图数据库和专家系统通过基于Microsoft OLE DB的EDBCI（Embedded Database Calling Interface）有机集成起来，增强了专家系统和谱图数据库的交互，实现了对谱图数据库的智能化检索。

中阶梯光栅光谱仪的谱图还原与波长标定

研究了与中阶梯光栅光谱仪相关的二维重叠光谱的实时还原与波长自动标定技术。基于分光系统主色散及横向色散规律及它们之间的相互关系,建立了3个变换矩阵M1,M2和M3,由此给出了中阶梯光栅光谱仪面阵CCD上所有接收点处空间坐标与波长关系的谱图矩阵Mλ-XY,利用中心波长与自由光谱区特性获得了理想的无重叠谱图数据模型。提出了信号光斑识别方法,并对信号光斑位置坐标进行准确定位;结合所建立的谱图数据模型,实现了对二维重叠谱图的快速还原与标定。实验结果表明:该方法在中阶梯光栅光谱仪谱图分析中不仅实时性强,而且波长精度可达0.01nm,满足中阶梯光栅光谱仪高分辨率、全谱瞬态直读等要求。