基于PCA的中药黄芩药效评价方法研究

为实现基于谱效相关模式的中药黄芩的质量综合评价,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)对采集到的色谱指纹图谱和药效指标(抑菌率)的大量数据进行降维处理,然后建立中药黄芩谱效结合评价系统,测试结果证明了该方法的先进性与可靠性。文中的降维方法可以为中药材质量评价研究提供一种新的、可借鉴的思路和方法。

基于主成分分析的金银花药效评价方法研究

为实现基于谱效相关模式的中药金银花的质量综合评价,本文采用采用主成分分析算法,对采集到色谱指纹图谱和药效指标(抑菌率)的大量数据进行降维处理,然后建立中药金银花谱效结合评价系统,测试结果证明了该方法的先进性与可靠性。

黄芩质量评价谱-效相关模式的研究

目的建立一种客观有效的评价黄芩内在质量的新模式。方法广泛收集代表性黄芩样品,制备各样品的供试液,分别测定其HPLC色谱指纹图谱及抑菌效果,并用数学方法将指纹图谱数据与抑菌率关联。结果由建立的数学模型计算得到的20批黄芩验证样品的抑菌率值与实验测得值的偏差率全部在10%以内,其中15批样品的偏差率在5%以内。结论运用所建立的数学模型基本能够实现通过指纹图谱数据对黄芩药材抑菌效果的评价。

基于神经网络的中药黄芩药效评价方法研究

本文建立了中药黄芩药效评价的BP神经网络模型,通过收集海量相关数据,训练其模型参数,建立了中药黄芩谱-效结合评价系统。测试结果证明了该方法的先进性与可靠性。

金银花质量评价模型的敏感度分析

本文对金银花谱-效相关质量评价模型进行了敏感度分析,从而定量描述了药材色谱指纹图谱中各共有峰的变化对药效指标表达值(抑菌率)的影响程度。文中的分析方法可以为中药材质量评价研究提供一种新的、可借鉴的思路和方法。