基于OFDM载波通信技术的变压器油色谱数据传输方法

由于常规的变压器油色谱数据传输方法未进行编码处理导致传输效果不佳,文章设计一种基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)载波通信技术的变压器油色谱数据传输方法。利用色谱分析仪获取数据,进行归一化处理和特征提取,以获取数据的关键信息,并对其进行编码。计算数据的覆盖范围,并根据覆盖情况制定合适的传输协议。在OFDM支持下评估信道质量,根据信道状况分配子载波,动态调整分配结果,计算传输频率,实现高效的数据传输。实验结果表明,该方法误码率低,传输效果较好。

K-SVD字典在航空伽马谱数据降噪中的应用研究

为降低航空伽马谱数据中的噪声,消除统计涨落对数据产生的影响,开展了K-SVD训练字典的降噪应用研究。根据稳定性测试所采集到的航空伽马谱数据,采用K-SVD训练字典进行了降噪实验,并将信噪比、皮尔森相关系数以及均方差等值作为降噪效果的评价指标,与NASVD以及S-G算法进行了降噪效果对比分析。实验结果表明,经过K-SVD字典降噪后的上下测窗谱数据与真值数据之间的相关系数分别达到了0.9983和0.9999,其整体降噪效果要优于NASVD与S-G算法。进一步利用不同降噪方法对实际测区数据进行处理,结果表明K-SVD算法能够有效滤除噪声并还原地质体特征。分析认为K-SVD算法能够有效降低统计涨落对原始波形带来的影响,在提升波形平滑性的同时使得数据的波峰波谷等特征得到较好的还原,在航空伽马谱数据处理中具有较好的降噪效果。

曲波变换在航空伽马能谱数据处理中的应用研究

为提高航空伽马能谱数据的利用效果,进行了基于曲波变换的航空伽马能谱数据降噪研究,建立了一套基于曲波变换的航空伽马能谱数据降噪方法。利用曲波变换可以将航空伽马能谱数据重构为不同尺度的图件,适用于不同目的的数据解释,粗糙信息图件适用于区域场特征分析、迁移富集规律分析、补径排特征分析等;细节信息图件适用于航空伽马能谱异常分布规律及分类解释;精细信息图件适用于局部异常特征分析及异常解释。利用曲波变换多尺度和多方向的特点,可以在不降低分辨率,不损失局部异常信息的前提下去除其他降噪方法难于去除的沿测线方向不同尺度的条带,通过技术处理后的曲波重构数据,不产生边界效应。因此,曲波变换用于航空伽马能谱数据处理方面,具有快捷方便、信息损失少、成果丰富、效果较好的特点。

基于油色谱数据的变压器故障监控策略分析

阐述基于油色谱数据的变压器故障征兆,提出变压器故障征兆的优选思路和方法,将评价结果转换为不确定度参与到征兆优选过程中,基于对证据融合理论的应用,多角度对征兆重要度进行分析。

色谱数据处理对药品检测结果的影响研究

近年来,色谱技术越来越多地被用于药品的研发、质量控制以及复杂组分的分离和分析,并在许多国家药典中被广泛使用。色谱技术在检测灵敏度、分离度、数据采集效率、数据处理自动化等各方面都有很大的进步,但由于目前还没有一个标准来处理色谱数据,所以在实际操作中,各单位的数据处理标准也不尽相同。美国 FDA和美国药典都强调了层析技术的重要性,并且大幅增加了它在确认中的应用。

色谱数据处理对药品检测结果的影响探讨

文章指出目前GMP检查中有关色谱数据处理缺陷的典型问题为色谱数据处理不规范,分析了不规范的原因,并考察了不同色谱处理方法或积分参数选择对药品检测结果的影响。针对我国制药行业的色谱数据处理的局限性,笔者提出了色谱数据处理规范性的合理化的设想和建议。

非下采样小波变换红外光谱数据去噪

为了降低噪声对实测红外光谱信号的影响,引入了一种非下采样小波变换的红外光谱数据去噪方法。采用非下采样小波变换对原始光谱信号进行多尺度分解,提取信号的多尺度细节特征;根据光谱信号和噪声在不同尺度上的差异,通过应用变分偏微分方程方法调整分解后的各子带系数;重构各子带就可以将原始光谱信号中真实信号和噪声分离,从而达到剔除噪声的目的。通过两组实验对比传统小波和该方法针对红外光谱数据的消噪效果,实验结果表明:非下采样小波变换在红外光谱数据去噪方面具有明显的优势,不仅能够有效地去除噪声,很好地保持信号的形状,并且均方误差较小;在实际的红外光谱数据处理中能够获得较好的去噪效果。

风廓线雷达探测系统中的谱数据处理

针对风廓线雷达探测目标 (湍流目标 )的回波信号比较微弱的特性 ,对风廓线雷达谱数据的处理进行了深入的讨论 ,并给出了边界层风廓线雷达系统对谱数据处理时所采用的算法。

基于加权极限学习机的肿瘤基因表达谱数据分类

基因表达谱数据一般来源于临床试验,而在临床试验中,试验样本的类分布情况是不确定的,这就使得表达谱数据往往具有比较明显的不平衡性.采用加权极限学习机来对不平衡基因表达谱数据进行分类,为了减少因为不平衡数据引起的分类误差,一个临时的权重被分配给每一个样本以增强少样本类的影响,同时减少多样本类的影响,进而提高肿瘤分类的准确率.实验结果表明,所提方法能够提高少样本类的识别率,从而提高分类器的总体性能.

一种新型便携式γ谱数据采集系统设计与实现

介绍了一种新型的用于野外地面γ射线能谱测量的便携式数据采集系统的设计 ,详细阐述了设计思路 ,提出了可行性方案 ,给出了重要功能模块及采取的关键技术 ,并重点针对便携式γ谱数据采集系统的低功耗 ,实时性和高性能设计进行了研究 ,最后给出了其主要技术指标及一次实测1 37Cs 标准源的γ谱线 ,结果表明该系统功能完善、工作功耗低。

一种在C-R3A微处理机上对色谱数据进行磁盘存取的方法

本文介绍了在C－R3A微处理机上对色谱数据进行磁盘存储和读取的方法及相应的BASIC程序，用户可以采用原有功能以外的自行数据处理方法，对磁盘上数据文件中的色谱数据进行再处理。

基于匹配滤波的伽玛仪器谱数据平滑技术

传统的谱线平滑方法容易引起谱形畸变,利用匹配滤波器的思想对卷积滑动变换法进行了改进,采用高斯函数叠加指数函数代替高斯函数作为变换函数。改进后的方法既能最大化地抑制涨落,又能较好地保持谱形特征,实例证明了该方法的优越性。

充分发挥色谱数据工作站优越性能的探讨

随着科技的快速发展,气相色谱法在分析化学中得到普遍应用。积分仪和数据处理机作为气相色谱仪常用的数据采集与处理设备已无法完全满足正常生产的需要,色谱数据工作站这一气相色谱信号及数据处理软件在定量计算和谱图处理等方面的优势逐渐展现。我们结合在用的北分瑞利分析仪器(集团)有限公司SP-3420气相色谱仪以及BF-2002色谱工作站系统,对如何更好的发挥色谱数据工作站的优越性能进行详细地分析和探讨。

中国北方冬麦区主栽品种醇溶蛋白指纹图谱数据库的建立

结合CAWGES软件 ,用改良的pH3.2A PAGE技术绘制并构建了我国北方冬麦区建国后不同时期的主栽品种及其部分骨干亲本共 6 8个品种的标准麦醇溶蛋白指纹图谱及其数据库。并利用数据库在图谱分析、品种鉴定及血缘关系研究等方面进行了应用探讨 ,为建立小麦核心种质及品种鉴别提供了有效手段。

模拟退火法用于气体红外光谱数据的识别分类

本文介绍了一种新的分类方法,它克服了传统的线性局部搜索的缺点,引入了跳跃式搜索,使得算法能够跳出局部极优解的陷阱,从而找到全局最优解。文中详细地介绍了其原理,并利用模拟退火的跳跃式搜索方法进行算法训练。通过实例比较,说明本方法应用于大气遥感红外光谱数据的分类和识别时,是行之有效的。

混合模式下的农业机械载荷谱数据管理系统

以拖拉机、联合收获机等典型农业机械载荷谱数据库建设工作为背景,基于B/S与C/S混合模式,利用.NET技术体系设计与实现载荷谱数据库信息管理系统。针对实际情况和工程应用的具体需求制定了系统的总体方案,设计了系统的结构模型,最后完成系统具体模块的开发调试。系统可实现载荷谱数据现代化管理、增加信息沟通渠道、提高结构疲劳寿命研究工作的效率。

用于团簇碰撞研究的多路多道谱数据在线获取与处理系统

开发成功了基于ISA总线的智能高速AD数据采集接口电路。在一台PC微机中 ,可以同时使用多个该接口电路而不占用更多的PC机内存空间。在显示和处理数据时 ,数据采集速度不受影响。在Windows环境下开发成功了配套软件。用此接口电路构成了多路多道能谱数据获取与在线处理系统 ,并已成功地应用于微团簇与固体相互作用的实验研究中。

傅立叶变换-主成份分析方法用于二维色谱数据的压缩和重构

结合傅立叶变换 (FT)和主成份分析 (PCA)技术 ,实现了二维高效液相色谱数据的压缩和重构 ,并对不同信噪比的二维色谱测量数据进行了处理。即使对原始数据的压缩比高达 2 0 0倍 ,仍能很好地重构原始数据。当原始数据的信噪比较低时 ,阈值的选择受大振幅噪音的影响 ,使压缩比略有下降 ,但仍然能够保持信号基本不失真。

对照中药材红外光谱数据库的研制与应用

在选定的化学处理条件下 ,测定了对照中药材的红外光谱。采用现代电子科学技术 ,建立了对照中药材红外光谱数据库 ,应用于中药材的品种鉴别。该数据库对照中药材样品具有各自比较鲜明的红外光谱指纹特征 ,可以通过拉丁学名进行检索 ,快速鉴别中药材以及区分中药材真伪品 ,为中药材鉴定技术标准化。

关于伽玛能谱数据特征参数的讨论

笔者在探讨了伽玛能谱数据 3个特征参数后认为 ,古铀含量实际上是用现代钍当量含量的衬度表征的测点铀当量含量相对于其区域平均值的变化 ,而不是“古铀丰度” ;古铀迁移量不代表“活化铀量” ;铀变迁系数等于现代铀当量含量的衬度与钍当量含量的衬度之比值 ,无法理解它代表了铀的迁入和迁出。因此 ,在区域调查中用伽玛能谱数据 3个特征参数反映古铀特征既不确切 ,也不可取。