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基于贝叶斯攻击图的油气生产物联网系统风险评估
1
作者 刘子龙 周纯杰 +2 位作者 胡晓娅 曹德舜 李娜 《网络安全与数据治理》 2024年第4期3-11,23,共10页
针对油气生产物联网系统动态风险评估问题,提出一种基于贝叶斯攻击图的油气生产物联网系统风险评估模型。首先通过对系统进行风险分析,得到入侵证据及系统漏洞,结合入侵证据和漏洞利用成功概率,采用EM算法对训练数据进行数据补全并动态... 针对油气生产物联网系统动态风险评估问题,提出一种基于贝叶斯攻击图的油气生产物联网系统风险评估模型。首先通过对系统进行风险分析,得到入侵证据及系统漏洞,结合入侵证据和漏洞利用成功概率,采用EM算法对训练数据进行数据补全并动态更新贝叶斯攻击图的条件概率参数表,通过条件概率表可计算得出先验概率,结合入侵证据计算得到节点的后验概率,进而得到系统的风险值,考虑资源利用的相关性对风险值进行最终修正。仿真结果分析证明了该模型的有效性和准确性。 展开更多
关键词 贝叶斯攻击图 贝叶斯参数学习 风险值计算 风险值修正
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基于客户消费习惯的贝叶斯网络的分类算法
2
作者 吕金锐 《软件》 2024年第4期104-106,共3页
面对大量用户的通信消费数据,如何对其进行挖掘从而获得有价值的信息,对客户进行分类,并制定不同的服务策略,是当前通信企业面临的一个普遍问题。本文介绍了几种常用的文本分类算法,通过分析用户的消费行为数据,选取了朴素贝叶斯分类预... 面对大量用户的通信消费数据,如何对其进行挖掘从而获得有价值的信息,对客户进行分类,并制定不同的服务策略,是当前通信企业面临的一个普遍问题。本文介绍了几种常用的文本分类算法,通过分析用户的消费行为数据,选取了朴素贝叶斯分类预测算法、贝叶斯网络分类预测算法和决策树分类预测算法对用户进行分类,实验结果表明贝叶斯网络分类预测算法对于用户通信消费数据具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 文本分类 朴素贝叶斯 贝叶斯网络 决策树
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基于贝叶斯网络理论的空气质量分析与预测
3
作者 尤游 《东莞理工学院学报》 2024年第5期37-42,共6页
为科学构建空气质量监测体系,提升空气质量预测精度,基于海量监测数据的不确定性,提出了一种基于贝叶斯网络的方法来预测空气质量指数AQI及相应的等级。以合肥市为研究对象,首先利用朴素贝叶斯分类算法来预测空气质量等级,训练得到待验... 为科学构建空气质量监测体系,提升空气质量预测精度,基于海量监测数据的不确定性,提出了一种基于贝叶斯网络的方法来预测空气质量指数AQI及相应的等级。以合肥市为研究对象,首先利用朴素贝叶斯分类算法来预测空气质量等级,训练得到待验样本的分类准确率为85%,由于该算法的条件独立性假设过于严格,进一步引入贝叶斯网络模型实证研究,基于后验概率分布训练得到预测结果。仿真实验表明待验样本的AQI预测平均绝对百分比误差为6.89%,空气质量等级分类准确率为90.28%,说明贝叶斯网络具有良好的预测效果,能为空气质量预测预报提供技术支撑,助力城市空气质量改善。 展开更多
关键词 空气质量等级 空气质量指数 朴素贝叶斯 贝叶斯网络 后验概率
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基于SWMM-贝叶斯耦合方法的排水管网污染溯源 被引量:1
4
作者 杨立园 黄标 +2 位作者 刘甲春 钱尚拓 冯建刚 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期20-29,共10页
为解决雨水管道中未经处理的污水直接排放造成的一系列水污染问题和排水管网环境复杂性导致的反问题不确定性问题,基于暴雨洪水管理模型(SWMM)模拟的排水管网水质变化,采用MatSWMM工具箱构建了基于贝叶斯-马尔可夫链蒙特卡罗法的SWMM-... 为解决雨水管道中未经处理的污水直接排放造成的一系列水污染问题和排水管网环境复杂性导致的反问题不确定性问题,基于暴雨洪水管理模型(SWMM)模拟的排水管网水质变化,采用MatSWMM工具箱构建了基于贝叶斯-马尔可夫链蒙特卡罗法的SWMM-贝叶斯溯源模型,估算每个潜在污染源的位置、排放量和排放时间的概率分布。实例验证结果表明:在推理单污染源单个未知参数的情况下,SWMM-贝叶斯溯源模型可准确判断未知参数的真实值;当单污染源3个参数均未知时,由于存在多种组合性,溯源准确度将显著降低,只能判断出近似范围,但可以通过增加适当的水质监测点,提高SWMM-贝叶斯溯源模型的准确性和效率;对于最大污染源为2个的情况,SWMM-贝叶斯溯源模型容易陷于局部最优解,通过利用似然函数对迭代过程的初始值进行择优处理的方法改进溯源模型,可以有效解决局部最优解的问题。 展开更多
关键词 排水管网 污染溯源 贝叶斯-MCMC法 SWMM-贝叶斯溯源模型 非法排放
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故障树和模糊贝叶斯网络在管廊运维风险评估中的应用研究 被引量:4
5
作者 陈雍君 李晓健 +2 位作者 张丽 吴光晔 田诗雨 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期857-866,共10页
地下综合管廊是城市的生命线,一旦出现问题就会对人们生命财产安全造成巨大损害。为了系统地分析管廊运维风险,建立了基于模糊贝叶斯网络的风险评估框架。首先,通过分析管廊运维风险源与风险形成的原因以确定风险事件和风险类别;其次,... 地下综合管廊是城市的生命线,一旦出现问题就会对人们生命财产安全造成巨大损害。为了系统地分析管廊运维风险,建立了基于模糊贝叶斯网络的风险评估框架。首先,通过分析管廊运维风险源与风险形成的原因以确定风险事件和风险类别;其次,建立管廊运维风险故障树来梳理风险因素之间的逻辑关系,将故障树映射为贝叶斯网络;最后,结合专家模糊评价,构建地下综合管廊运维风险评估模型。案例分析结果显示:中间事件“火灾、爆炸”与“危害气体浓度过高”的发生概率较高。敏感性分析结果显示:“运维人员操作和维护不当”是导致管廊运维风险发生的根本事件,因此需要制定严格管理措施及规范,加强对运维人员的素质培训,以降低管廊运维过程中各种风险的发生概率。 展开更多
关键词 安全工程 地下综合管廊 故障树分析 模糊贝叶斯网络 风险概率
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对数正态多层贝叶斯混合模型的参数估计
6
作者 王志凯 黄介武 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2024年第2期16-24,共9页
用传统的正态多层贝叶斯混合模型在对具有均值异质性和方差异质性的偏态分布数据进行统计推断时效果不佳.针对这一问题,本文对数正态多层先验分布的构造与贝叶斯定理相结合,并引入到混合模型中,从而建立了对数正态多层贝叶斯混合模型.... 用传统的正态多层贝叶斯混合模型在对具有均值异质性和方差异质性的偏态分布数据进行统计推断时效果不佳.针对这一问题,本文对数正态多层先验分布的构造与贝叶斯定理相结合,并引入到混合模型中,从而建立了对数正态多层贝叶斯混合模型.在混合模型的混合个数(k)已知的情况下,利用Gibbs抽样算法对各未知参数进行贝叶斯估计,并对使用Gibbs算法所生成的迭代链进行收敛性诊断.随机模拟结果显示,在相对误差、均方误差(MSE)准则下,贝叶斯估计的效果较似然估计更优.最后,通过实证分析证明了所建立的模型是切实可行的. 展开更多
关键词 混合模型 正态多层贝叶斯混合模型 对数正态多层贝叶斯混合模型 贝叶斯估计 Gibbs算法
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改进贝叶斯网络模型在起重作业人机交互差错风险分析中的应用 被引量:2
7
作者 晋良海 闫月蓉 +3 位作者 陈颖 邵波 陈述 陈云 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期213-220,共8页
为量化分析起重作业人机交互差错风险,根据安全工效学原理及安全技术规范将起重作业人、机、环相关影响因素作为根节点,按照事故致因层次关联关系确定子节点,构建起重作业人机交互差错的3层级贝叶斯网络模型(Bayesian Network, BN);基... 为量化分析起重作业人机交互差错风险,根据安全工效学原理及安全技术规范将起重作业人、机、环相关影响因素作为根节点,按照事故致因层次关联关系确定子节点,构建起重作业人机交互差错的3层级贝叶斯网络模型(Bayesian Network, BN);基于模糊集理论,采用认知可靠性与失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method, CREAM),厘定贝叶斯网络父节点失效概率以及中间节点条件概率;利用逆向推理仿真技术分析起重作业人机交互差错发生的因果链,探究起重伤害事故发生的人机交互差错风险。结果表明:起重作业人机交互差错最可能致因链为起重设备安全检查不到位→管理人员失误→人员操作失误→起重伤害事故发生;单因素失效条件下,起重作业人机交互差错风险概率呈线性增长趋势;在多因素失效条件下,一级节点因素失效概率愈大则人机交互差错效应愈显著,且呈现非线性增长态势。 展开更多
关键词 安全工程 起重作业 人机交互差错 贝叶斯网络(BN) 认知可靠性与失误分析方法(CREAM)
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基于实测数据的半潜式平台贝叶斯模型修正方法研究 被引量:1
8
作者 李松 武文华 姚伟岸 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期179-190,共12页
随着半潜式平台的长期海上服役,平台的基本设计参数会发生变化,如仍基于原始设计参数对平台进行分析将影响结果的准确性。本文以半潜式平台服役中易发生变化的基本参数(平台排水量、重心高度和三个自由度回转半径)作为修正参数,以平台... 随着半潜式平台的长期海上服役,平台的基本设计参数会发生变化,如仍基于原始设计参数对平台进行分析将影响结果的准确性。本文以半潜式平台服役中易发生变化的基本参数(平台排水量、重心高度和三个自由度回转半径)作为修正参数,以平台横摇、纵摇和垂荡自由度的方差和波频功率谱密度构建目标函数,建立可依据实测数据的半潜式平台贝叶斯参数修正方法。以我国某半潜式平台实测数据为例,开展平台的参数修正研究,并基于修正后的参数对平台多年一遇环境荷载下的响应进行对比评估。 展开更多
关键词 半潜式平台 原型监测 贝叶斯 参数修正 代理模型
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基于贝叶斯优化支持向量回归的流线型箱梁颤振气动外形优化方法 被引量:1
9
作者 封周权 邓佳逸 +1 位作者 华旭刚 陈政清 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期275-284,共10页
为解决风洞试验耗时费力和计算流体动力学(CFD)计算量大的问题,提出了一套新型流线型箱梁断面颤振性能气动外形优化方法.以风嘴参数为设计变量,利用CFD获取断面三分力系数,以准定常理论估算的颤振临界风速为优化目标.根据贝叶斯优化支... 为解决风洞试验耗时费力和计算流体动力学(CFD)计算量大的问题,提出了一套新型流线型箱梁断面颤振性能气动外形优化方法.以风嘴参数为设计变量,利用CFD获取断面三分力系数,以准定常理论估算的颤振临界风速为优化目标.根据贝叶斯优化支持向量回归构建代理模型,利用混合加点法更新模型,通过寻优算法确定最优断面.以虎门大桥为例,得到桥梁在可行域内颤振性能最佳的断面方案.结果表明,风嘴升高,颤振临界风速先增后减,相对高度为0.6时整体性能较优,相对高度为0.7时可获得最优断面.底板宽增加,颤振性能显著降低,下斜腹板倾角为14°~16°时颤振性能最优.断面优化后桥梁颤振临界风速相比原始断面提升约31%. 展开更多
关键词 流线型箱梁 气动优化 颤振性能 支持向量回归 贝叶斯优化 准定常理论
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基于贝叶斯理论的中医内科BOPPPS教学模式探索 被引量:1
10
作者 李硕熙 刘大旭 +4 位作者 王晶 王宇 王来 李庆伟 于洋 《中国医药导报》 CAS 2024年第4期74-77,共4页
目的 探索基于贝叶斯理论的中医内科BOPPPS教学模式。方法 选取2020年3月至5月于黑龙江中医药大学佳木斯学院开设中医内科学课程班级213名学生,采用随机数字表法将其分为对照组107名、试验组106名。对照组行常规BOPPPS教学,试验组行贝... 目的 探索基于贝叶斯理论的中医内科BOPPPS教学模式。方法 选取2020年3月至5月于黑龙江中医药大学佳木斯学院开设中医内科学课程班级213名学生,采用随机数字表法将其分为对照组107名、试验组106名。对照组行常规BOPPPS教学,试验组行贝叶斯理论优化的BOPPPS教学。比较两组学习前后思维能力、学习动机、学习投入度、专业技能及教学效果。结果 学习后,两组思维能力、学习动机、学习投入度得分高于学习前,且试验组高于对照组(P<0.05)。学习后,两组专业技能得分高于学习前,且试验组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组学生自评和互评、学生对授课教师评价评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 基于贝叶斯理论的BOPPPS教学模式可提高中医内科教学效果,实践价值较高。 展开更多
关键词 贝叶斯理论 BOPPPS教学模式 中医内科 教学效果
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时间信息的贝叶斯优化知觉
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作者 陈有国 彭春花 +1 位作者 刘培朵 余婕 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期11-20,共10页
大脑运用贝叶斯推理加工时间信息形成优化知觉。贝叶斯模型在趋中效应、多源时间信息整合、时空干扰效应以及同时性的贝叶斯校准这四个课题上取得了较大的进展。本文在测量-估计-决策三阶段模型的框架下,对以上课题中的贝叶斯模型进行... 大脑运用贝叶斯推理加工时间信息形成优化知觉。贝叶斯模型在趋中效应、多源时间信息整合、时空干扰效应以及同时性的贝叶斯校准这四个课题上取得了较大的进展。本文在测量-估计-决策三阶段模型的框架下,对以上课题中的贝叶斯模型进行分析。未来需检验不同形式的时间信息先验的合理性,厘清似然性的心理表征,探明时间信息贝叶斯估计的神经基础。应该结合时间信息加工模型与贝叶斯模型的优势,为时间信息加工的认知神经机制研究提供新的思路。 展开更多
关键词 时间信息 贝叶斯推理 趋中效应 时间信息整合 时空干扰效应 同时性的贝叶斯校准
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基于动态贝叶斯网络的装配式建筑吊装施工安全风险分析 被引量:5
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作者 杨文安 李佳欣 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1328-1336,共9页
针对装配式建筑吊装施工期间风险影响因素多、不确定性高及风险状态随时间动态变化等问题,提出基于动态贝叶斯网络的装配式建筑吊装施工安全风险动态分析方法。首先,根据装配式建筑吊装施工特点和事故致因理论,从“人、物、环、管”4个... 针对装配式建筑吊装施工期间风险影响因素多、不确定性高及风险状态随时间动态变化等问题,提出基于动态贝叶斯网络的装配式建筑吊装施工安全风险动态分析方法。首先,根据装配式建筑吊装施工特点和事故致因理论,从“人、物、环、管”4个方面建立风险指标体系。其次,引入时间维度建立动态贝叶斯网络模型,利用模糊理论和专家打分法量化网络节点的概率,并结合Leaky Noisy-or Gate扩展模型修正条件概率。最后,利用动态贝叶斯网络的双向推理功能对装配式建筑吊装施工安全风险进行动态风险分析。由实例分析得到某装配式建筑吊装施工安全风险的时序变化曲线,通过反向推理得到导致吊装事故发生的关键风险因素。研究成果可为分析和有效控制装配式建筑吊装施工安全风险提供新思路。 展开更多
关键词 安全工程 装配式建筑 吊装施工 动态贝叶斯网络(DBN) 风险分析
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粤港澳大湾区内地城市群路网韧性的贝叶斯网络评估 被引量:1
13
作者 赵荣国 杨锦琛 +1 位作者 李洁 周苏华 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期825-835,共11页
随着我国城市化进程的推进,城市路网的韧性问题愈发凸显。构建了一种基于贝叶斯网络模型的城市路网韧性评价模型,并以粤港澳大湾区内地城市群为例,评估了2000—2019年该地区9个城市的路网韧性。基于韧性功能函数从容灾性、稳定性、重构... 随着我国城市化进程的推进,城市路网的韧性问题愈发凸显。构建了一种基于贝叶斯网络模型的城市路网韧性评价模型,并以粤港澳大湾区内地城市群为例,评估了2000—2019年该地区9个城市的路网韧性。基于韧性功能函数从容灾性、稳定性、重构性、恢复性4个方面建立功能层,选取稳定性、可变性、可维护性、可靠性、服务性、安全性、鲁棒性、可修性、适应性9个因素建立性能层,选取客运量、公共汽车数量、道路面积率、出租车数量、交通事故死亡人数、公共交通投资、每万人公共汽车数、道路运输从业人数、人均道路面积9个因素建立因素层。研究结果表明:路网韧性指数最高的为深圳(60%),而最低的为中山(43%);广州、深圳、珠海、东莞的路网韧性一直稳定增长,其余城市的路网韧性浮动较小;路网韧性并非总是随着城市GDP的增长而提高,还与人均GDP有关;敏感性分析表明,路网重构性、路网可靠性、交通事故死亡人数分别为各自所在层中对路网韧性影响最大的因素;加强中心城市与其他城市之间的联系可以提高城市路网韧性。研究成果可为粤港澳大湾区城市群交通路网功能完善与韧性提升提供技术参考。 展开更多
关键词 安全系统学 韧性评价 贝叶斯网络 敏感性分析 粤港澳大湾区 地理信息系统
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脉冲干扰下基于变分贝叶斯推断的水声正交频分复用联合估计方法
14
作者 葛威 焦桦坤 +2 位作者 佟文涛 生雪莉 韩笑 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1051-1060,共10页
脉冲干扰环境下水声正交频分复用通信性能严重下降,为此提出了基于变分贝叶斯推断的信道估计方法。该方法利用水声信道和脉冲干扰的稀疏特性,基于平均场变分贝叶斯推断,将信道向量和脉冲干扰向量的后验概率分布分别分解为简单概率分布... 脉冲干扰环境下水声正交频分复用通信性能严重下降,为此提出了基于变分贝叶斯推断的信道估计方法。该方法利用水声信道和脉冲干扰的稀疏特性,基于平均场变分贝叶斯推断,将信道向量和脉冲干扰向量的后验概率分布分别分解为简单概率分布进行拟合,基于导频子载波迭代直至收敛,得到信道和脉冲干扰的最大后验估计。所提方法改进了基于稀疏贝叶斯学习的干扰、信道联合估计方法中信道和干扰构成的联合向量无法分离二者稀疏度的问题,并且显著降低了计算复杂度。在此基础上,进一步提出了基于变分贝叶斯推断的干扰、信道和符号联合估计方法,将未知符号融入变分贝叶斯推断框架,与干扰和信道一起迭代,最终得到更精确的符号估计。仿真和试验结果验证了所提算法的有效性,与现有方法相比,本文所提方法具有更低的误码率和复杂度。 展开更多
关键词 正交频分复用 脉冲干扰 变分贝叶斯推断 稀疏贝叶斯学习 联合估计
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基于Lamb波和改进贝叶斯融合算法的CFRP边缘分层损伤分析 被引量:1
15
作者 吕伟 文学 +1 位作者 付为刚 唐靖昆 《复合材料科学与工程》 CAS 北大核心 2024年第5期114-120,128,共8页
贝叶斯融合法在CFRP上的损伤定位分析结果比较好,但在传感器网络边缘区域会出现比较明显的定位误差。为解决原有算法对传感器网络边缘的分层损伤定位不精确的问题,分析了两种不同损伤因子构成的贝叶斯融合算法在CFRP上的损伤定位效果,... 贝叶斯融合法在CFRP上的损伤定位分析结果比较好,但在传感器网络边缘区域会出现比较明显的定位误差。为解决原有算法对传感器网络边缘的分层损伤定位不精确的问题,分析了两种不同损伤因子构成的贝叶斯融合算法在CFRP上的损伤定位效果,验证了以ToF损伤因子形成的贝叶斯融合算法对CFRP损伤定位的可行性,以及贝叶斯融合算法对边缘分层损伤的定位精度;在以损伤因子DI所形成概率成像算法的基础上,以衰减更快的指数权重代替线性权重,将改进的概率成像算法重新代入以贝叶斯为框架的算法中形成一种新的贝叶斯融合算法。结果表明,与现有的融合重构算法相比,改进的融合重构算法至少将损伤定位精度误差减少了58%,定位误差不大于5 mm。 展开更多
关键词 贝叶斯融合 碳纤维复合材料 损伤因子 指数权重 边缘分层损伤 定位精度
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复合分位回归的贝叶斯经验似然推断
16
作者 王景炜 胡超竹 +1 位作者 李翰芳 罗幼喜 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期130-140,共11页
本文将贝叶斯经验似然方法推广到复合分位数回归模型中。构造复合分位数回归模型的经验似然函数,在给定先验信息后,推导出未知参数的条件后验分布。考虑到未知参数后验分布形式较为复杂且有隐式方程约束,构造带约束条件的Metropolis-Has... 本文将贝叶斯经验似然方法推广到复合分位数回归模型中。构造复合分位数回归模型的经验似然函数,在给定先验信息后,推导出未知参数的条件后验分布。考虑到未知参数后验分布形式较为复杂且有隐式方程约束,构造带约束条件的Metropolis-Hastings算法对模型参数进行点估计、置信区间估计及参数假设检验。计算机模拟仿真结果显示,当模型随机误差为厚尾分布时,贝叶斯经验似然复合分位回归法较复合分位回归法、分位回归法以及最小二乘法在估计偏差和方差上都有明显优势,尤其是数据含有较多异常点时,本文提出的方法最为稳健。利用新方法对一个医疗费用支出影响因素数据进行建模分析发现:较其他估计方法,无论是否删除数据中异常点,贝叶斯经验似然复合分位回归法得到的系数估计前后变化最小,这为实际建模过程时减少数据中未知异常点给模型带来的影响提供有益帮助。 展开更多
关键词 复合分位数回归 贝叶斯经验似然 Metropolis-Hastings算法 贝叶斯因子
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基于贝叶斯优化LightGBM算法的主动式搜索时间调整方法 被引量:1
17
作者 刘青 鲁成 +1 位作者 马天祥 段昕 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期30-38,48,共10页
针对5G配电终端延迟波动较大导致保护闭锁的问题,提出一种基于贝叶斯优化LightGBM算法的主动式搜索时间调整方法。该方法以无线通信终端延迟波动历史数据以及温度、日期时间等特征变量为输入,对延迟进行预测并动态调整设备参数。首先,... 针对5G配电终端延迟波动较大导致保护闭锁的问题,提出一种基于贝叶斯优化LightGBM算法的主动式搜索时间调整方法。该方法以无线通信终端延迟波动历史数据以及温度、日期时间等特征变量为输入,对延迟进行预测并动态调整设备参数。首先,对原始特征变量进行特征工程预处理,然后同历史延迟数据一并通过LightGBM算法进行数据的拟合,在训练过程中引入贝叶斯优化算法进行参数寻优,并利用最终加权组合,结合终端实时监测延迟进行预测值的调整,最终实现5G终端延迟的高精度预测。以河北南网某5G配网试点的数据进行训练与验证,结果表明所提方法能有效实现延迟预测,较随机森林回归,XGBoost等算法有更高的预测精度。 展开更多
关键词 贝叶斯优化 机器学习 5G通信 馈线自动化 延迟波动 短期预测
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基于故障树和贝叶斯网络的管廊运维风险评估 被引量:1
18
作者 陈雍君 李晓健 +1 位作者 吴光晔 田诗雨 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期1016-1025,1050,共11页
城市地下综合管廊在运维过程中事故时有发生,为了量化管廊运维风险并分析关键风险因素,提出一种基于故障树和模糊贝叶斯网络的城市地下综合管廊运维风险评估方法。在综合考虑管廊风险因素的基础上构建故障树模型,将其映射为贝叶斯网络... 城市地下综合管廊在运维过程中事故时有发生,为了量化管廊运维风险并分析关键风险因素,提出一种基于故障树和模糊贝叶斯网络的城市地下综合管廊运维风险评估方法。在综合考虑管廊风险因素的基础上构建故障树模型,将其映射为贝叶斯网络。基于ALARP准则划分风险因素状态等级,根据模糊数和模糊子集计算底事件的发生概率,利用最大似然估计法求解中间事件的条件概率,构建管廊运维风险贝叶斯网络模型,精准评估城市地下综合管廊运维风险。结果表明:所评估的管廊运维过程风险等级为High的概率为28%,接近30%的风险阈值,因此需要及时对管廊风险进行管控。该方法能够科学、合理地评价风险水平并确定关键因素,可为管廊运维安全保障和管理提供参考。 展开更多
关键词 故障树分析法 贝叶斯网络 地下综合管廊 模糊理论 风险评估
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改进贝叶斯网络在变压器故障诊断中的应用 被引量:2
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作者 仝兆景 兰孟月 荆利菲 《电子科技》 2024年第5期47-53,70,共8页
针对变压器故障诊断精度低的问题,文中提出一种基于改进黏菌优化算法(Improved Slime Mould Algorithm,ISMA)优化贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的变压器故障诊断方法。通过爬山算法对定向最大支撑树搜索得到贝叶斯网络初始结构即初... 针对变压器故障诊断精度低的问题,文中提出一种基于改进黏菌优化算法(Improved Slime Mould Algorithm,ISMA)优化贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的变压器故障诊断方法。通过爬山算法对定向最大支撑树搜索得到贝叶斯网络初始结构即初始种群,在改进黏菌优化算法中引入反向学习策略,增加种群多样性。添加正弦-余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA),更新解的位置以避免种群陷入局部最优。根据改良的无编码比值法选取变压器故障状态的特征,利用改进黏菌优化算法优化贝叶斯网络结构,提高基于贝叶斯网络的变压器故障诊断的准确率,并利用不同种类的测试函数验证了改进黏菌优化算法具有收敛速度快、收敛精度高的优良性能。仿真结果表明,ISMA-BN诊断模型的训练集和测试集准确率分别为98.2%和97.14%,具有一定的研究价值。 展开更多
关键词 故障诊断 改进黏菌优化算法 贝叶斯网络 结构学习 变压器 反向学习策略 正弦-余弦算法 测试函数
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基于贝叶斯网络的拉线塔安全性评估方法 被引量:1
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作者 姜岚 曹芝滔 +2 位作者 唐波 智李 陈彬 《特种结构》 2024年第1期18-24,共7页
针对拉线塔安全性的影响因素众多,安全评估受主观性影响较大的问题,提出一种基于贝叶斯网络的输电拉线塔安全性评估方法。该方法根据故障树进行构建贝叶斯网络模型,利用拉线塔实际检测数据获取根节点故障状态及其概率,克服了根节点故障... 针对拉线塔安全性的影响因素众多,安全评估受主观性影响较大的问题,提出一种基于贝叶斯网络的输电拉线塔安全性评估方法。该方法根据故障树进行构建贝叶斯网络模型,利用拉线塔实际检测数据获取根节点故障状态及其概率,克服了根节点故障概率难以获取的问题。基于贝叶斯网络因果推理,实现拉线塔故障概率计算、致灾因子识别以及故障诊断,实现对拉线塔安全性的分析。通过实例分析表明:基于贝叶斯网络的拉线塔安全性评估方法克服了传统综合评价法主观性强的问题,评估结果与运行情况的一致性较强,可作为拉线塔安全评估的决策工具。 展开更多
关键词 拉线塔 安全评估 故障树 贝叶斯网络 重要度
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