基于负相关搜索算法的包装-入库工艺段仓库调度优化问题研究

针对火腿肠加工企业包装-入库工艺段中的自动化立体仓库仓库调度优化问题,文中提出了一种负相关演化算法来解决此问题。该算法将自然演化策略与负相关搜索算法相结合,提高了负相关搜索算法的防早熟能力,提升了负相关搜索算法的计算效率,提高了算法的整体性能。设计实验使用自动化立体仓库数据对改进算法进行了测试,并与其他智能算法进行了比较。结果表明,与其他算法相比,NCCES算法具有更快的收敛速度,验证了该算法求解该问题的有效性,证明了该算法适用于求解此类自动化立体仓库调度优化问题。

具有负相关误差均值渐变模型渐变变点估计

文章主要探讨误差项为负相关(negatively associated,NA)的时间序列中均值渐变变点的估计问题,利用最小二乘法给出变点最小二乘估计量,证明该估计量的相合性,并推导出其收敛速度。结果表明,利用最小二乘法可以有效估计均值渐变变点,并为进一步变点分析和检测提供有力支持。

随机利率背景下具有一般违约负相关结构公司债券的定价

为了更准确分析关联公司之间违约负相关因素对于公司债券估值的影响,在随机利率背景下,考虑具有一般违约负相关结构公司债券定价问题。采用n+1家关联公司的违约强度的双曲衰减相关性模型描述第n+1家公司和前n家关联公司之间因具有违约负相关而形成的一般违约负相关性结构,利用约化法建立了具有一般违约负相关结构公司债券定价的数学模型。基于随机分析方法和依条件独立法,推导出公司债券定价的显式表达式,并基于数值计算分析违约负相关因素对公司债券定价的影响。

负相关随机变量密度小波估计的L^(p)-相合性

目的 基于负相关随机样本,对密度函数进行估计。方法 利用负相依样本的性质、Jensen不等式和Lebesgue控制收敛定理给出证明过程。结果与结论小波估计器能够对负相关样本的密度函数进行有效估计,为进一步计算小波估计器的收敛阶和讨论最优性提供理论依据。

非平稳弱负相关随机变量的重对数律

本文研究了 Rp中非平稳弱负相关随机变量的极限性质 ,在有限二阶矩条件下获得了重对数律的结果 .

一个定位于7q31-32的鼻咽癌负相关新基因的初步研究

目的：克隆染色体7q31-32区域D7S495附近鼻咽癌相关的候选抑瘤基因，并研究其在鼻咽癌发生发展中的作用。方法：应用定位－候选克隆策略结合生物信息学手段筛选鼻咽癌负相关的EST(Expressed Sequence Tags)，cDNA克隆测序和5′RACE扩增获取候选EST的cDNA序列。Northern杂交和RT-PCR检测其组织表达谱及其在正常人胚鼻咽上皮与鼻咽癌细胞株和活检组织中的表达差异。Southern杂交和甲基化分析表达差异的机制。结果：克隆到一个位于7q31-32的与鼻咽癌负相关的新基因(GenBank登录号：AF196976，命名为NAG-14)，该基因编码649AA，含有LRR和IgC2结构域。Multiple Tissue Northern(MTNTM) Blot杂交结果显示该基因在脑组织中表达较强，而在心、肝、肾、肺、脾、骨骼肌和胎盘等多种组织中检测不到表达。RT-PCR检测发现其在鼻咽癌细胞株和75％活检组织表达缺失或下调，Southern 和甲基化分析表明其在鼻咽癌细胞株中某些位点发生甲基化修饰，鼻咽癌活检组织中存在遗传物质丢失。结论：NAG_14可能是定位于7q31-32的一个与鼻咽癌相关的抑瘤基因候选者。

急性心力衰竭综合征不良预后负相关因素分析

目的：对急性心力衰竭综合征（AHFS）患者近期和远期不良事件发生的负相关因素进行分析，为急诊进行AHFS低危分层提供依据。方法采用回顾性队列研究方法，纳入广西百色市人民医院和百色市右江区人民医院共125例符合研究标准的AHFS患者，再按近期和远期随访结局分别分为结局不良组和相对低危组。采集患者入院首次病史、体征、辅助检查变量。随访入院至出院后30 d（近期）和1年（远期）不良结局发生情况，Cox回归分析30 d和1年不良结局发生的负相关因素。结果近期不良结局患者58例（46.4%），死亡30例（24.0%）；远期不良结局患者111例（88.8%），死亡39例（31.2%）。Cox多因素分析筛选出不良结局负相关因素7个，分别为无既往或现症心肌梗死〔近期：危险比（HR）＝0.36，95%可信区间（95%CI）＝0.20～0.65，P＝0.001〕、淋巴细胞比例0.20～0.40（近期：HR＝0.13，95%CI＝0.04～0.47，P＝0.002；远期：HR＝0.42，95%CI＝0.26～0.68，P＝0.001）、氧合指数（PaO2/FiO2）＞300 mmHg（1 mmHg＝0.133 kPa，近期：HR＝0.23，95%CI＝0.09～0.54，P＝0.001）、肾小球滤过率（eGFR）＞60 mL·min-1·1.73 m-2（近期：HR＝0.31，95%CI＝0.16～0.64，P＝0.002；远期：HR＝0.54，95%CI＝0.36～0.83，P＝0.004）、左室射血分数（LVEF）＞0.50（近期：HR＝0.29，95%CI＝0.10～0.85，P＝0.024）、V1导联P波终末电势（PtfV1）＞-0.04 mm·s（近期：HR＝0.29，95%CI＝0.14～0.60，P＝0.001）、平面QRS-T夹角＜90°（远期：HR＝0.46，95%CI＝0.27～0.77，P＝0.003）。结论本研究中纳入的AHFS患者近、远期预后差；具有非既往或现症心梗、淋巴细胞比例0.20～0.40、PaO2/FiO2＞300 mmHg、eGFR＞60 mL·min-1·1.73 m-2、PtfV1＞-0.04 mm·s、LVEF＞0.50、平面QRS-T夹角＜90°特征的患者可能有更好的近期和远期预后。

增量构造负相关异构神经网络集成的方法

基于负相关异构网络,提出了一种增量构造异构神经网络集成(NNE)的方法.该方法在训练成员网络时,不仅调整网络的连接权值,而且动态调整网络的结构,从而在提高单个网络精度的同时增加各成员网络之间的差异度,减小网络集成的泛化误差.该方法包括构造最佳异构网络(BHNN)和构造异构网络集成(HNNE)两个部分,BHNN基于负相关学习动态构造多个最佳网络,HNNE利用训练好的最佳网络增量地构造异构NNE.使用网络泛化误差和集成泛化误差,整个集成过程可自动完成,无需预先确定成员网络的结构.分别对回归和分类问题进行了实验,相对于单个网络,该方法在测试数据集上的错误率降低了17%～85%,与已有的Boosting、Bagging等网络集成方法相比,错误率也有不同程度的改善.

青藏高原重力异常与地形高程的负相关校正

针对消除青藏高原重力异常与地形高程呈负相关关系所引起的假异常,提出了均衡校正和残余负相关校正相结合的一套具有可操作性的校正方法,并对青藏高原可可西里地区重力异常数据进行了处理,效果明显,验证了方法的有效性。

基于负相关神经网络集成算法及其应用的研究

传统的神经网络集成中各子网络之间的相关性较大,从而影响集成的泛化能力。为此,提出用负相关学习算法来训练神经网络集成,以增加子网络间的差异度,从而提高集成的泛化能力。并将基于负相关学习法的神经网络集成应用于中医舌诊诊断,以肝病病证诊断进行仿真。实验结果表明:基于负相关学习法的神经网络集成比单个子网和传统神经网络集成更能有效地提高其泛化能力。因此,基于负相关神经网络集成算法的研究是可行的、有效的。

磁流变弹性体宽频负相关特性试验研究

为探究磁流变弹性体(magneto-rheological elastomer,MRE)磁致压缩动态性能及其磁致响应规律,论文首先基于磁偶极子模型指出影响MRE磁致压缩性能关键因素及其对MRE磁致压缩性能的影响具有正相关的特性,在此基础上设计考虑关键影响因素的MRE磁致压缩动、静态特性试验方案。通过加工不同基体材料和磁性颗粒粒径组合的MRE样件,分别开展不同磁场条件下的MRE样件动、静态试验。试验发现:基于磁偶极子模型预测MRE磁致压缩性能与MRE静态试验结果趋势保持一致,但与MRE动态试验结果却不能完全吻合,MRE磁致压缩动态性能在20~240 Hz宽频范围内呈现出负相关特性。进一步,对磁偶极子模型的假设(前提)条件进行剖析,指出引起试验结果与模型预测结果不完全吻合的主要原因是模型中三个假设(前提)条件设置不合理,与实际情况存在不可忽略的偏差。

准线形对流系统中强度—速度负相关性的特征研究

准线形对流系统(如飑线、弓形回波)是常见的强对流性系统,伴随它出现的一般是大风、旋风甚至冰雹等严重的灾害性天气现象。弓形回波有的是由一个单体产生的,也有嵌套在飑线或其他线形系统中,作为整个线形回波的一个部分。弓形回波能在很长的带上产生灾害性的直线风。在我们的研究中发现,准线形对流系统中,反射率因子(R)和径向速度(V)之间存在一定的负相关性,对发生在中国东部地区(24.5°—34.29°N,116.01°—119.52°E)的16个个例进行统计分析,发现在这些系统中都存在这种R-V负相关的特征,负相关的程度随高度有规律性的变化。通过对2006年6月29日个例的风场分析证实这种特征确实存在。对流系统与雷达射线方向接近垂直时,R-V负相关特征明显,这是因为该方向上,观测到的径向速度近乎等于实际风速,数值最大;而因垂直运动造成的水平风速减小并不因探测位置的不同而有很大变化。文中通过分析,推断R-V的这种负相关性与准线形系统中对流的强弱、中层径向辐合的强弱以及后向入流都有很大的关系。

超越支持度-置信度框架的负相关对规则挖掘

相关规则比传统的关联规则更具有实际意义。但现存的相关规则挖掘算法均需利用apriori类似算法挖掘具有高支持度的项集,再对获得的项集进行相关性测试而获取相关规则,这导致低支持度-高相关度的规则不易被发现。直接挖掘相关规则的困难在于候选相关项不能利用apriori类似性质进行剪枝,导致搜索空间爆炸性增长。本文提出的算法MNI利用Phi相关系数的下界来产生候选负相关项,从而缩小负相关项搜索空间,并证明了该算法的完全性和正确性。在负相关项对基础上利用规则可靠度产生负相关规则时,提出将负相关对计数统一转化为正相关对计数的方法。在真实数据集上的实验结果表明,该算法MNI能有效提高负相关项对的挖掘速度。

逐波段修正负相关的光谱角填图算法

光谱角填图算法作为一种常用的光谱相似性度量方法,不能正确区分光谱间的正负相关是其内在的缺陷,因此,导致基于光谱角的高光谱遥感图像分类算法误分率较高。详细分析了光谱角的数学公式,提出了逐波段修正负相关影响的光谱角填图算法。算法首先判断每个波段间是否存在负相关,然后对负相关产生的光谱角加以修正,使最终的全波段光谱角可以正确反映光谱间的相似关系。算法由IDL7.0实现,在模拟数据上的实验表明,修正了负相关的光谱角可以将光谱角填图算法无法区分的光谱正确分离出来;在实际高光谱遥感图像上进行目标探测的实验表明,修正后的光谱角可以提升探测效果,有效地压制误分率。

负相关样本平滑移动过程的矩完全收敛性(英文)

本文研究了负相关样本平滑移动过程Xk=∑∞i=-∞ai+kYi的矩完全收敛性,这里{Yi,-∞<i<∞}是双无穷负相关随机变量列,且被随机变量Y随机控制,{ai,-∞<i<∞}为绝对可和的实数序列.在适当的条件下,证明了平滑移动过程的矩完全收敛性,改进了前人的结果.

负相关随机变量阵列加权和的矩完全收敛性(英文)

研究了负相关随机变量阵列加权和的矩完全收敛性,改进了Baek等(2008)的结果.作为应用,得到了基于负相关随机变量序列的平滑移动过程的矩完全收敛性,完善了Li等(2004)的结果.

新农合“投入受益负相关”现象分析与改进措施研究

近年来,政府对新农合的资金投入力度不断加大,新农合基金支出额逐年增加,但是参合农民从新农保的受益程度却有限,获得感不强,形成财政投入多、参合农民受益少的新农合"投入受益负相关"现象。论文以2016年1月中旬在陕西省宝鸡市陈仓区、渭滨区、凤翔县的调查资料为依据,参考国内外学者的相关研究,剖析了新农合"投入受益负相关"现象产生的原因,提出增强参合农民受益程度与获得感的改进措施。

广义负相关随机变量阵列的q阶完全矩收敛性

在一般条件下研究了广义负相关随机变量阵列的q阶完全矩收敛性,所得结果推广了文献[14]中相应的结果.给出了关于广义负相关随机变量阵列完全矩收敛性的新结果.

城镇化与农民增收的负相关分析

在制度措施不科学或不合理的情况下,城镇化与农民增收之间存在一定的负相关关系。文章从理论与现实的角度对其相关性作定性定量分析,并提出推进合理的城镇化、实现农民增收的具体对策。

创伤后应激障碍和创伤后成长的负相关性

目的:研究创伤后应激障碍(PTSD)与创伤后成长(PTG)的关系。方法:对汶川地震灾区5所学校共12个班的560位学生进行问卷调查。结果:灾区学生PTSD与PTG显著负相关;以班为单位,PTSD均值与PTG均值显著负相关。回归分析结果显示,在PTSD均值的变异中,有72.6%的变异由PTG均值引起。结论:PTG的产生能够有效降低PTSD症状,预防PTSD发生。