基于改进FCM算法的校园空调冷负荷错峰研究

校园能耗占社会能耗比重不断上升,为满足舒适的教学科研环境,尤其夏季校区空调耗电量占比较高。由于校区各类建筑具有不同的使用时间,可以通过错峰管理来降低空调耗电量,保持电网稳定。为研究负荷错峰潜力,本篇利用最近最远得分指标(NFS)改进模糊C均值聚类算法(Fuzzy C--means),结合相关性分析等数据分析方法,利用校园中央空调系统监管平台分项计量数据进行空调负荷时序规律和空间分布特征的统计分析,结果表明校园负荷可以聚类为以办公教学,宿舍休息和过渡时间为主的三类,需要加强管理来开展错峰调节。本篇延伸了分项计量数据的后续应用,为优化校园空调系统运行管理提供方法和借鉴。

电力需求侧管理与电力负荷错峰管理的综合应用

介绍了广东电网公司广州白云供电局在城市实施电力需求侧管理和电力负荷错峰管理的情况。在管理手段方面,通过制定加强用电侧管理方案有效地缓解了电力供需矛盾,通过实行峰谷分时电价来激励用户自觉错峰;在技术上,建设了大客户负荷管理系统,提高了对大客户的负荷监控能力;在拓展电力市场方面,对客户进行消费引导起到了显著的成效。2007年,广州白云供电局辖区内的最高电力负荷达1.24GW,全年供电量达6.0TW h,创历史新高。

错峰负荷分析及错峰用电管理探讨

随着人们用电需求的不断增长,利用传统的用电平衡方法是无法满足现代供电需求的,也无法实现有效的用电调节工作。现如今,很多地区都开始利用配电自动化管理系统实现错峰用电管理工作,该管理方式不仅能促进地区错峰用电计划的严格执行,还能降低能源消耗,从而获得良好的发展效果。