台州市城市绿色货运发展路径探讨

城市绿色货运发展是国家“2030年前碳达峰,2060年前碳中和”战略目标提出后的必然要求。加快推进城市绿色货运发展,既有助于加速城市货运物流节能减排,降低环境污染,又能进一步促进物流资源整合,推动物流业降本增效。一、城市绿色货运的定义与特征1.城市绿色货运的定义城市绿色货运,作为绿色物流的重要环节.

基于灰色模型的铁路货运需求预测

文章首先分析了武汉市铁路货运的现状,发现武汉市铁路货运存在一定的发展问题。然后介绍了灰色模型方法的基本概念和建模步骤,并结合铁路货运的特点,建立了基于灰色模型的武汉市铁路货运需求预测模型。通过对历史数据的分析,对模型进行了验证和评估,证明该模型具有较高的预测精度和可靠性。最后,根据研究结果提出了一些建议,包括加强对铁路货运需求的监测和预测,提高服务质量,优化运输网络等,以促进武汉市铁路货运的发展和优化。

货运电动汽车送货路径规划研究

为降低货运电动汽车送货路径规划成本,提出耦合配电网络能量管理与电池交换站定位规划的货运电动汽车送货路径规划新模型。在该模型中,电池交换站的位置同时受到路径变量和配电网变量的影响,即每个电池交换站的定位都考虑到了配电线路上的能量损失和电动汽车行进距离。为验证所提出模型的性能,搭建了三个配电网测试系统和两种规划场景(耦合场景和解耦场景)。测试结果表明,当执行耦合场景时,电池交换站被定位在靠近变电站的节点;此时,相比于解耦场景,货运电动汽车送货路径规划的总成本最低。所提模型与已有模型对测试系统的货运电动汽车送货路径规划对比结果表明,所构建模型比已有模型具有更低的规划成本和更少的电动汽车续航里程增幅。

宏观尺度下公路货运网络空间结构的特征和演进规律

为揭示我国省际公路货运网络的空间结构特征和演进规律,据此优化物流布局、提升货运效率和降低货运成本,依据宏观尺度下的调查年份公路货运数据,构建模型测算公路OD货运量,并利用网络分析方法探索公路货运网络空间结构及其演进规律。首先,提出基于流量调节的省际公路OD货运量推算方法,以解决非调查年度数据缺失问题。然后,基于2013年和2022年两个特征年度的数据,通过网络分析和社区发现技术,识别出我国公路货运网络结构从4个区域向3个区域演进的规律,揭示了网络中明显的空间相互依赖性。最后,对社区发现结果的各片区进行综合评估,发现北部地区具有公路货运区域自给自足的特点,长三角地区表现出高度一体化特征,南部区域则呈现公路货运交流量较低的特点;通过加权度中心性分析,发现北部地区呈现公路货运网络多中心模式,长三角地区公路货运网络各节点均衡集聚,南部区域公路货运网络中重要节点较少、交流量相对偏低。研究结果表明,我国公路货运网络区域分化较显著,不同区域呈现不同的发展模式和演进特征。

单线货运铁路辅助驾驶系统研究

目前我国铁路单线货运列车的自动化和智能化水平还比较低,列控车载子系统无法实时获取列车阶段计划和会让列车信息,导致列车无法协同运行,且能耗偏大。为此,设计并开发了单线货运列车辅助驾驶系统。该系统包括车载子系统和控制中心子系统。控制中心子系统从CTC系统获取列车运行阶段计划,并采用三阶段滚动优化算法生成优化的列车速度曲线,并将其发送给车载子系统;车载子系统存储线路电子地图,采用GNSS数据与线路数据融合的方法实时计算列车位置,为司机提供参考速度曲线、操纵建议、会让列车位置和阶段计划等信息。该辅助驾驶系统已在山东大莱龙铁路单线货运铁路上进行了实验,列车驾驶员可参考建议速度曲线操纵列车,使列车运行更加平稳。分析现场实验数据可知,该辅助驾驶系统提高了列车会让效率,降低了列车能耗,提升了货运铁路智能化水平。

国际货运代理企业财务风险防范的对策

在当前社会经济迅猛发展的时代背景下,国际海运市场呈现出蓬勃发展的态势,我国众多国际货运代理企业的业务亦取得显著进步。然而,由于部分企业对于法律法规的认知与掌握尚显不足,以及在日常业务操作中的不规范行为,致使许多国际货运代理企业在财务管理与业务办理过程中面临着诸多风险挑战。这些风险问题不仅影响了企业的正常运营,更在某些情况下给企业带来了重大的经济损失。为了推动国际货运代理企业稳健经营,有效规避风险,减少潜在损失,必须采取切实有效的财务措施,以防范国际货运代理企业在经营过程中所面临的财务风险。基于此,文章对国际货运代理企业财务风险及防范对策进行了深入的分析研究。

民航货运运输对机场及周边经济发展的影响及对策研究

随着全球化进程的加速和国际贸易的繁荣,民航货运成为支撑全球经济的重要力量。机场作为航空运输的关键节点,货运能力的提升不仅有助于增强机场自身的运营效益,还能显著推动地方经济发展。本文探讨了民航货运运输对机场及周边经济的影响,分析了货运基础设施建设、地方经济增长、就业机会和综合保障能力提升等方面的具体作用,并提出了相应的对策,如优化货运航线网络、深化与航空公司的合作、推动区域一体化与多式联运等手段,以期推动机场及周边经济可持续增长,并促进区域和全球经济的联动发展。

探究公路货运与区域经济发展的关系

随着我国经济的逐步发展,公路货运的作用也日益凸显,对推动我国经济发展具有极其重要的意义。本文主要分析了公路货运与区域经济发展的关系,提出了加强公路货运与区域经济发展的相关措施,希望能对相关的研究提供借鉴和发展。

钢铁企业进口铁矿石货运亏吨探究

钢铁企业在进口铁矿石收货时的亏吨问题已严重影响了企业的生产成本,因此需深入探究进口铁矿石亏吨的原因,及时采取相应的措施防范进口铁矿石亏吨。通过对某钢铁企业2020年1月—2024年6月进口铁矿石的港检、港存、运输、钢企收货等货运环节的数据进行比对分析,深入查找进口铁矿石货运亏吨的原因,提出防范进口铁矿石亏吨的对策。

基于施工天窗日的重载铁路货运量预测

货运量是重载铁路运输日常管理最重要的指标之一,基于重载铁路运输大数据分析平台,针对重载铁路货运生产调度中每日货运量预测的问题,考虑不同线路施工天窗对货运量的影响,构建基于LSTM的货运量预测模型。建立某厂矿铁路集团、子公司货运量预测数据集,基于施工天窗信息特点对LSTM模型进行改造,通过训练与调参,算法在真实数据集上比ARIMA、原生LSTM、GRU等模型效果提升明显,能较好解决日货运量数据波动大和非平稳性突出的问题。模型效果验证后在综合调度信息系统上线,根据新增数据每日进行推算和展示,减轻了货运统计分析人员的工作负担。

基于Informer神经网络的福建省货运量预测

为准确预测货运量,以福建省货运量为研究对象,分别从产业结构水平、经济发展水平、物流发展水平和人文因素等4个方面选取货运量的主要影响因素,以1978—2022年福建省货运量及货运量影响因素数据构建数据集,基于Informer神经网络构建货运量预测模型,通过交叉验证法训练模型,同时采用长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络和Transformer神经网络预测福建省货运量,对比三者预测结果的准确性。结果表明:Informer神经网络模型测试集预测结果的平均相对误差为3.75%,LSTM和Transformer神经网络模型预测结果的平均相对误差略高,分别为4.45%、4.38%,Informer神经网络模型的预测结果较准确。采用Informer神经网络模型预测2023年福建省的货运量为184289.0万t,比2022年增大8.9%。福建省的货运量逐年增大,应不断完善物流配送机制,提高运输效率以满足福建省及周边地区的物流需求。

道路货运运输安全管理措施研究与优化

本文旨在研究道路货运的安全管理策略。文章先探讨了道路货运脱轨的主要问题,包括驾驶员素质降低、违规超载、采用存在安全隐患的车辆以及管理制度的赤字。对照运筹学的理论和优化的方法,提出改良驾驶员管理、增强车辆监视、优化运输路线、详细化的救援计划、打造科学合理的考评制度等具显优效的优化方向。研究证实优化方案确实能提升效果,也为道路货运安全管理开拓了一条务实之道。研究发现,优化后的管理措施能够显著降低事故发生率,提升运输效率,从而增加社会和经济效益。

白鲸航线W5000大型无人货运飞机亮相第十五届中国国际航展

第十五届中国国际航空航天博览会上惊艳亮相的白鲸航线W5000凭借轻量化、高载重、长续航的优点,一举拿下240架订单。这架全球最大的货运无人机机身全部使用威海宝威新材料科技有限公司的碳纤维复合材料,使得机体“减重”40%,最大载货量提升至5 t。

新疆公路零担货运量影响因素分析

1.引言.本文主要分析新疆各市县公路零担货运量的影响因素。作为乌鲁木齐最大货运市场的华凌市场,其货运量占整个乌鲁木齐公路零担货运量的80%以上,所以本文以华凌公路货运市场始发货运车的货运量作为样本数据进行分析。2.公路零担货运量影响因素分析本文在参考相关文献指标的情况下,结合华凌公路货运市场的公路零担货运量数据,在筛选了新疆近五年相关统计数据后,选取2020年新疆统计年鉴中的数据(属于经济正常年份数据)作为研究对象。

中老铁路货运增量市场空间预测研究

中国与东盟国际贸易呈现不断扩大的合作规模,中老铁路的建设对于加强中老两国之间的贸易和物流往来具有积极影响。基于中老铁路货源特征调查情况和中老两国双边贸易额的发展趋势,采用灰色预测模型预测了中老两国2023—2027年期间的货运量;结合中老铁路沿线货运业务辐射范围,选择运输时间、运输费用、准时性、安全性4个影响因素构建效用函数,并利用AHP法进行赋权,最后通过构建Logit模型预测了中老铁路运输通道内铁路及公路2024—2027年期间的货运量分担率和货运量。预测结果能够为中老铁路丰富集装箱联运产品体系、提高货运营销维度、大力发展多式联运与国际联运及构建货运品牌,进一步促进货运营销、提升规模化运输下的货源组织水平提供指导性的建议。

铁路货运承运预清算服务系统设计与实现

针对现行铁路货运“按月清算”制度下,企业难以及时获取清算结果的问题,结合“预结算”思想,设计铁路货运承运预清算服务系统。根据铁路货票制票系统数据和历史清算数据,构建新铁路运输收入清算系统下的货运承运预清算架构,实现原始数据解析、进款及费用预估、预清算报表等功能。随机选取10家铁路局集团公司的货运承运数据进行验证,验证结果表明,使用该系统获得的货运承运清算科目的预测值与实际值相比,误差的绝对值均小于0.1,可有效帮助企业提前获取较为相近的清算结果数据,从而为企业资金预付和结算提供参考。

铁路货运组织省级一流课程建设与思考

铁路货运组织是交通运输专业的核心专业课之一。通过对铁路货源货流组织及运输产品营销的学习,了解货运基本条件,货运设备和如何充分利用铁路运输设备的能力,能够运用科学的组织方法,安全、迅速、经济、便利、环保地完成铁路货物运输任务。

香港国际机场——蝉联最杰出货运机场

2003年5月15日,香港国际机场再次在全球激烈竞争中脱颖而出,连续第二年被英国著名航空货运杂志《AirCargoNews》评选为最杰出货运机场。《AirCargoNews》的评审团表示。

浅谈国际货运代理公司的信用管理

中国已加入WTO，中国货运市场也将随之进一步放开，面对即将全面加剧的行业内竞争，海上货运、航空货运、铁路货运等都要受到很大的冲击，营造一个良好的发展环境，对国内货运企业的健康发展是十分必要的。

基于微信小程序的货运管理平台的开发

当前货运市场存在货运需求大但市场结构不合理、运输组织管理差等问题。散户货车司机和货主之间货源的信息不对称使得货车运输市场的智能化、信息化成为一个迫切需要解决的问题。本文使用uni-app框架,采用HBuilderX开发工具,通过微信云开发的云数据库进行后台数据存储,最终设计开发了一种基于微信小程序的货车运输管理平台,实现了货主端运单管理及运单结算、司机端运单执行和运单统计等功能。实际应用结果表明,该平台界面友好、性能稳定且操作方便,有助于提高货运效率,降低货运车辆的空载率和空返回率,节约时间和人力成本。