基于数据分析的质量检测评价方法研究

随着大数据的脚步逐渐接近,质素检测评价方面传统的方法已然显得力不从心。这篇研究的意图就是给出一种基于数据分析的新颖的质素检测评价方案,弥补现有工具缺乏之处。研究在进行中,采纳了数据收集、模型建立、算法应用、实证检测等技巧。积累了海量的质素检测数据,架构了稳定的统计模型,运用了领先的数据分析技能,诸如聚类、机器学习等,来优化模型,让质素检测的准确与效率更上一层楼。实证检测之后,发觉此法有效打破了仅仅依托经验判断与传统统计决策方法的束缚,并在对产品质素的监控及决策之上有了显著的提升。此外,基于数据分析的质量检测评价方法还具有模型适应性强、检测速度快、结果准确等优点。研究结果为各行业的生产决策提供了新的思路,对于提升质量管理水平和推动工业智能升级具有重要意义。

公路施工质量控制与质量检测评价

质量是一切工程活动的保证,对于施工企业来说,只有加强对公路施工质量的控制,才能避免由于质量问题引起的不必要的经济损失;对于广大的人民群众来说,良好的公路施工质量,是对其生命安全的一大保障。简要分析了公路施工过程中的质量控制措施和质量检测内容,并提出了相应的加强公路工程质量检测的具体措施。

公路施工质量控制与质量检测评价

公路施工之前的质量控制要解决好勘察设计、地质选线、施工图设计等阶段的问题。施工中的质量控制重点在于高填路堤施工技术控制、桥梁施工的质量控制和沥青路面质量控制,并做好公路施工技术管理。公路质量检测评价包含检测评价制度、检测人员专业技术水平、材料控制、施工现场质量控制以及分项工程的质量验收。

放射医学影像质量检测评价研究

探讨评价放射医学影像质量检测的客观、科学方法，以期更好地应用于临床诊断。放射医学影像专业领域的重要问题，是对传统的主观主观评价、客观评价和新的扭普拉斯评价方法进行分析比较，说明拉普拉斯检测评价兼具以两者优点，是比较客观、科学和有效的放射医学影像质量检测评价方法。

林源储备库地基基础工程检测服务质量综合评价

地基基础工程属于隐蔽工程,其质量检测工作是质量控制的关键环节,但现实中常常忽视检测服务的质量。结合林源地区原油商业储备库基础检测项目的工程实践,分析了地基基础工程检测项目服务质量的影响因素,运用层次分析法和模糊综合评价法建立模糊转换矩阵,并以最大隶属度原则确定检测服务质量等级。研究表明所建立的模型对地基基础检测项目服务质量的综合评价是适用、可靠的,可作为质量管理的重要手段,对发现问题、寻找持续改进对象以及加强管理是有效的。

浅析绿色食品生产基地环境质量检测与评价

民以食为天,食品安全问题是目前政府和民众都十分关注的问题,因此,食品生产基地的环境质量检测和评价显得尤为重要。文章根据中华人民共和国发布的《绿色食品产地环境质量标准》着重论述了绿色食品生产基地选址的基本准则和环境质量检测评价的手段,对绿色食品生产基地环境质量检测与评价的方法和手段进行了进一步探究,提出了新的思路和看法。

长河坝水电站大坝反滤料填筑质量检测及成果分析

探讨了长河坝水电站大坝反滤料填筑质量检测方法,得出填料的最小干密度和最大干密度均随着P5含量增减而变化,最大干密度与含水率关系密切,无凝聚性粗粒填料只有在充分加水时其压实性最佳。提出了填料最小干密度和最大干密度的回归计算公式。大坝上下游反滤料填筑质量检测统计评定结果,各项检测指标合格率均较高,质量总体处于良好受控状态。各料填筑干密度和相对密度频率曲线基本呈正态分布,符合土料填筑压实的一般规律。

长河坝水电站大坝填筑质量检测及成果分析

探讨长河坝水电站大坝过渡料及岸坡过渡料填筑质量检测方法,得出填料的最小干密度和最大干密度随着P5含量增减而变化,最大干密度与含水率关系密切,无凝聚性粗粒填料只有在充分加水时其压实性最佳。提出了填料最小干密度和最大干密度的回归计算公式。大坝上下游堆石料、过渡料及岸坡过渡料填筑质量检测统计评定各项检测指标合格率均较高,质量总体处于良好受控状态。各料填筑干密度、相对密度和孔隙率频率曲线基本呈正态分布,符合土料填筑压实的一般规律。

基于边缘重构图像的边缘检测算法优选研究

边缘检测是视觉定位、零件缺陷识别、视觉测量等图像处理中的关键环节,其检测质量直接影响后续的图像目标识别与定位的精度。针对具体图像处理需选取合适的边缘检测算法的问题,提出了一种基于多方向滑动窗口线性插值重构法的图像边缘检测质量评价算法。首先,采用待处理边缘图像的最大连续非边缘矩形区域作为重构搜索窗口,设计了多方向滑动窗口线性插值图像重构法;然后,根据图像边缘的特征,建立了集成图像结构相似度和边缘错检率为性能指标的边缘检测算法的优选评价方法;最后,进行了实例应用,通过实验对重构算法的性能、优选方法的可行性和正确性进行了验证。研究结果表明:该边缘图像重构算法准确率最高,实验中重构图像的结构相似度可达到0.7087,耗时320.9021 s;采用该优选方法能快速地筛选出最佳的边缘处理算法,与人体视觉评价一致,便于实现边缘检测算法的智能优选和图像的智能处理目标。

基于模糊理论的渤海湾海水水质综合评价

综合评价渤海湾海水水质状况,分析主要水质影响因子。基于2001—2005年渤海湾海域20多个监测点的重金属、氮、磷、石油等10项污染物浓度监测数据,参照GB 3097—1997《海水水质标准》,采用模糊数学综合评价模型评价渤海湾水质污染程度。结果表明,渤海湾海水水质总体为《海水水质标准》中的3、4级,且主要污染物为无机氮。本文所采用方法强调主要污染因子对最终评价结果的影响,是比较严格的评价方法,因此其计算结果与内梅罗指数评价法同样偏保守。模糊综合评价模型可提供监测点水质对各级水质的隶属度,与内梅罗指数评价法相比,能为决策分析者提供更多有用信息,是更科学合理的评价方法。

ARCS动机模型视角下的高中物理课堂案例分析

当前我国教育测量与评价中对于课堂的质性分析已经较为成熟,但还缺乏对教师教学过程中激发学生动机层面的研究.本文基于ARCS动机模型,对一节优质课堂的录像课进行分析,结果发现优质课堂中教师较为注意学生学习动机的激发,但是仍有目标设计、与学生相关性等方面的缺乏.建议教师备课过程中注意从动机层面设计课程,设定明确的教学目标,增强课程的有效性和学生的参与性.