新建铁路道床质量状态参数试验分析

对新线一次铺设跨区间无缝线路的3个施工阶段,即单元轨节锁定前、跨区间无缝线路锁定前、开通(验收)前,进行道床质量状态参数测试。测试结果表明,采用合理的施工工艺和方法,按基本作业流程进行施工,道床质量状态参数能达到规定要求。由于在一次铺设跨区间无缝线路的不同阶段,对道床质量状态的要求各不相同,建议在不同施工阶段,选取不同的道床质量状态参数进行评估。在单元轨节锁定前,为保证无缝线路单元轨节的稳定性,建议采用道床横向阻力作为主要指标来评估道床质量状态;在线路经全面整道达到验收时,由于轨道的整细工作会使部分道床质量状态参数略有下降,这一阶段宜采用横向阻力、枕下刚度等指标对道床质量状态进行较为全面的评估。

沥青拌和楼生产过程质量状态的评价

热拌沥青混合料的拌和质量是影响路面使用寿命的主要因素,沥青拌和楼生产过程质量状态的正常运作是保证沥青混合料质量的关键。通过分析热拌沥青拌和楼生产过程中的各个指标来评价拌和楼的质量状态,从而能够有效判断拌和楼工作是否正常,然后决定是否调整拌和楼。

基于节点敏感波动分析的质量状态稳定性评估

针对制造过程的质量状态波动难以评估和分析的问题,提出一种基于节点敏感波动分析的质量状态稳定性评估方法。对产品制造过程的复杂关系机理进行分析,通过对其层次结构进行等级划分构建制造节点波动的多级关系网络模型;分析其质量状态节点的动力学波动特性,并基于节点波动控制图进行质量状态的稳定性监控;在此基础上研究各误差影响因素对质量状态波动的影响规律,通过计算误差因素的敏感波动率实现异常质量状态的敏感波动分析,并通过叶轮加工实例验证了所提方法的有效性。

高校教学质量状态数据中心的内涵建设

教学质量保障体系及状态数据库的常态化管理是教育部及上海市教委组织的各种评估或认证中普遍关注的内容,各高校正在建立自己的教学质量监控体系。常态化的教学质量状态数据中心是实施有效质量监控和评估的前提和基础。本文介绍了我校"教学质量状态数据中心"的建设情况,前期通过大量调研,得出我校数据中心的四点内涵建设;在此基础上,详细论述了我校数据中心的建设方案及系统设计,指出教学质量状态数据中心内涵建设要点在于解决基础数据的采集和数据中心的系统设计,并介绍了我校教学质量状态数据中心的功能。

沥青铺面拌合场质量状态灰色模型评测体系构建

为解决当前沥青铺面拌合场质量状态测评评价方法片面、指标单一,体系不完整的问题,合理设计沥青铺面拌合场质量状态评价和预测体系,以有效推进铺面质量管理技术进步,提升质量保证能力,提高混合料品质和铺面工程服役寿命。应用灰色模型理论,通过拌合场质量状态的灰色系统特性和质量管理的技术特征分析,提出沥青铺面拌合场质量状态灰色模型评价程序;确定测评指标层级和评测参数,建立了沥青铺面工程拌合场质量状态评测二级指标体系,继而实现沥青铺面拌合场质量状态评价和预测。分析中,基于专家调查法提出指标权重赋权分析方法,获得了指标评测特征向量,计算分析了特征数据序列的参照关联系数,实现了灰色模型评测体系的构建;明确了沥青铺面拌合场质量评测结果,确定了质量状态优劣排序方法。研究结果表明:可筛选高权重的二级指标构建简化的灰色模型体系,进而提高评价区分度和效率,实现质量状态评测和质量趋势预测;分辨系数ρ可作为区分度控制的指标,适合在绩效分值测算中作为控制参数合理运用;同时,通过体系的构建及权重特征的分析,进一步明确了沥青铺面拌合场质量管理的核心内容和关键环节。灰色模型评测方法能够显著提高沥青铺面拌合场质量管理的科学性和可操作性,丰富铺面工程质量管控技术。

应用灰色理论和模糊数学方法分析和评价进口液化天然气的安全和质量状态

对进口液化天然气(LNG)涉及的各种安全和质量状态指标进行了量的分级,然后应用灰色系统理论和模糊数学方法,建立了进口LNG安全和质量状态分析系统。并用建立的灰色理论分析评价系统对深圳和莆田口岸进口的LNG进行了安全和质量状态分析。

高校本科教学质量状态数据公示制度探讨

明确了高校本科教学质量状态数据公示制度的含义和特点,提出了高校本科教学质量状态数据公示制度的四方面作用,并有侧重地阐述了如何建立本科教学质量状态数据的信息采集渠道、整理和筛选数据信息以及建立信息反馈机制。最后提出了实施本科教学质量状态数据公示制度的主要工作方式和措施。

基于区块链的药品质量状态分布式协同机制研究

目前,我国药品质量管理存在产业链分散、信息不对称、跨域协同难等问题,单靠“政府-企业”的原子式单向治理模式无法应对药品质量的动态变化。影响药品质量的因素分散在药品生产、经营和使用等多个管理域中,只有实现跨域质量协同,才能从根本上改善药品安全问题。本文融合全面质量管理理论、分布式协同理论与区块链技术,提出药品质量状态分布式协同机制,在药品整个生命周期中构建全局质量状态,通过观测状态与协同状态,实现药品质量状态分布式跨域协同管理。

手足口病患儿睡眠质量状态及影响因素研究分析

目的:研究与分析手足口病(HFMD)患儿睡眠质量状态及影响因素。方法:选取2016年12月至2017年11月期间攀枝花市第四人民医院收治的HFMD患儿120例为研究对象,将其采用PSQI量表进行评估,然后比较其中不同性别、年龄、体温、严重程度、家长文化程度、病毒类型及居住情况者的PSQI量表评分结果,同时以多因素Logistic回归分析处理上述研究因素与HFMD患儿睡眠质量状态的关系。结果:120例HFMD患儿的PSQI量表评估结果较差,不同性别及及居住情况者的睡眠质量较差率比较,差异无统计学意义(P>0.05),不同年龄、体温、严重程度、家长文化程度及病毒类型者的睡眠质量较差率比较,差异有统计学意义(P<0.05),多因素Logistic回归分析显示,年龄、体温、严重程度、家长文化程度及病毒类型均是本类患儿睡眠质量的影响因素(P<0.05)。结论:HFMD患儿睡眠质量状态较差,影响因素较多,应重视HFMD患儿睡眠质量的改善。

基于组合赋权法和灰色聚类的轨道质量状态评价

轨道质量状态评价对列车的安全运行以及养护维修具有重要意义,基于博弈论的组合赋权法和灰色聚类构建轨道质量状态评估模型。该模型首先提出包含轨道几何状态和结构状态的综合评价指标体系;其次,利用博弈论在层次分析法、熵权法和变异系数法之间寻求决策最优解,得到各指标主客观权重以及组合权重;在此基础上,再利用灰色聚类根据最大隶属度原则对轨道质量状态进行评价;最后,通过实例分析对该评价模型进行验证并开展研究。研究结果表明,经模型计算的8个轨道单元评价结果中优良比例为75%,并与成都地铁检查的评价结果进行比较基本一致,而单独采用某一种权重方法受主客观影响较大,与实际结果有偏差,进而验证了该模型的指标体系和方法的科学性、合理性,并给出了进一步研究优化的方向。

海军导弹装备质量状态等级划分与评估

质量状态评估是海军导弹装备质量管理的重要环节,目前的质量状态评估主要依托质量监控工作,其中首要的就是进行合理的状态等级划分,方能实现有效的评估与决策支持。论文针对目前海军导弹装备质量状态等级划分中存在的问题,进行了质量状态等级划分与评定相关概念的规范和流程的梳理,基于健康管理理论对海军导弹装备质量状态进行了等级划分,并采用BP神经网络对基于测试数据的导弹质量状态评定方法进行了研究,对实际质量评定与管理工作的开展具有实践指导意义。

基于改进AHP和云模型的质量状态定性评估

针对传统云模型在质量状态定性评估中存在的评语云化方法、指标权重确定和评估结果判定3个方面的不足,提出了一种基于改进AHP和云模型的定性评估方法。通过设置一个AHP自动调整器使判断矩阵自然满足一致性要求,避免了反复一致性检验导致的繁琐计算以及隐含的盲目性问题,并且根据构造的专家相似矩阵,有效筛选并排除极端专家意见以求解合理的权重值;结合德尔菲法,利用逆向云发生器直接生成评语的云模型,逐步寻优获得了统一协调的意见;此外还设计了一种基于平均隶属度的云相似度度量方法,实现了评估结果与定性评语之间隶属程度的量化表征。最后以某导弹雷达导引头为评估实例,验证了评估方法的有效性和优越性。

子宫切除术后患者性生活质量状态及其影响因素分析

目的:研究及分析子宫切除术后患者性生活质量状态及其影响因素,以为其性生活质量的改善提供依据。方法:选取2014年1月至2015年12月于本院进行子宫切除术治疗的80例患者为观察组,同期的80名健康同龄体检者为对照组,将两组的FSFI问卷评分进行比较,然后将观察组中不同年龄、文化程度、社会支持程度、情绪状态、手术种类及手术方式的FSFI问卷评分结果,并以Logistic分析上述指标与患者术后性生活质量的关系。结果:观察组的FSFI问卷评分均低于对照组,且不同年龄、文化程度、社会支持程度、情绪状态、手术种类及手术方式的FSFI问卷评分也存在明显差异,经Logistic分析上述指标均与此类患者的性生活质量有密切的关系,P均<0.05。结论:子宫切除术后患者性生活质量状态相对较差,且年龄、文化程度、社会支持程度、情绪状态、手术种类及手术方式均是其重要影响因素。

面向战备任务的装备质量状态评估指标优化

在装备质量状态评估中,为了缩短面向战备任务的状态评估时间,提高质量管理和战备工作效率及战备完好性水平,提出了指标体系生成的菱形框架模型,进而对各类指标收敛方法的特征进行了分析;之后基于主成分分析法(PCA)构建了指标优化模型,并进行质量状态的初步评估;最后通过算例对方法的适用性进行了验证分析。通过分析证明,PCA在原始指标的特征变换及增量指标的处理方面具有较强的优越性,提高了评估效率,可以很好地实现状态评估指标在常规状态和战备状态的优化区分。

轨道质量状态评价方法

正轨道状态直接决定轨道-车辆系统运行的安全性和舒适性。目前对轨道不平顺的评价主要采用局部幅值超限扣分、轨道质量指数(Track Quality Index,TQI)、不平顺功率谱、车辆动态响应等方法。幅值超限扣分法适用于局部存在幅值较大不平顺的情况;TQI能较好地反映区段轨道不平顺质量状态,英国、德国、美国、荷兰和我国大多采用200～250m区段TQI评价轨道不平顺的好坏;

基于自注意力机制与LSTM的轴承质量状态监测方法

针对传统轴承质量状态监测方法复杂,手工特征设计明显,网络模型参数量大的问题,提出一种基于自注意力机制与LSTM的轴承质量状态监测方法。首先对原始轴承信号进行预处理,依次将其输入到一维卷积和LSTM网络中进行时序信号自适应特征学习,接着利用自注意力模块得到轴承信号的全局语义特征,最后输入到全连接层完成从特征域到类别域的映射。实验结果表明,在公开的CWRU数据集上,该模型与其他五种轴承质量状态识别模型相比,具有更少的参数量、更短的训练时间和较高的准确率,为轴承质量状态实时监测提供了便利。

基于轨道质量状态的高铁轨道维修周期预测

轨道检查即对轨道质量状态进行评估的基本,这是一种工务部门用于掌握轨道状态,制定出科学、合理的维护计划的重要方法。文章对我国铁路的轨道检测技术和应用进行了阐述,罗列出了一些国内轨道质量状态的评价方法,对高速铁路维修周期的预测方法进行了研究。

轨道质量状态预测方法

正对轨道不平顺进行预测可以监控轨道质量状态的发展,合理安排养修计划,降低养修成本,保证线路安全性和平顺性,同时也是开发和研究轨道辅助决策系统的关键性技术。因此,预测轨道不平顺的发展规律是近代轨道力学的基本课题,一直是国内外研究的重点。一般来说,轨道不平顺的预测从需求上可分为局部轨道不平顺预测和区段轨道不平顺预测。

HPV感染孕妇负性情绪及睡眠质量状态的调查

目的调查研究人乳头瘤病毒(HPV)感染孕妇负性情绪及睡眠质量状态,以为其情绪状态及睡眠质量的改善提供参考依据。方法选取2015年4月-2016年10月该院收治的84例HPV感染孕妇为观察组,同时期的84例健康孕妇为对照组,分别以症状自评(SCL-90)量表、心理状态(POMS)量表及阿森斯失眠(AIS)量表对两组孕妇进行情绪状态及睡眠质量状态的评估及比较,然后将观察组中高危型与低危型HPV感染者的评估结果进行比较。结果观察组的SCL-90量表、POMS量表及AIS量表评分结果均差于对照组,且高危型HPV感染患者3个量表的评分均差于低危型患者,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论 HPV感染孕妇的情绪及睡眠质量状态均较差,且高危型感染患者的上述方面表现更差,因此应重视对HPV感染孕妇不良情绪及睡眠质量状态的调节。