一种改进的导弹费用估算方法

采用了一阶Sugeno自适应神经 -模糊推理系统 ,以美国陆军 2 2种导弹费用 -性能参数作为原始样本 ,建立费用估算模型 ,找到了对导弹费用影响最大的性能参数。利用灰色GM(0 ,N)模型 ,在导弹总重 -速度空间的贫信息区域插值生成附加训练样本 ,生成了导弹费用预测模型。该模型与线性回归模型相比 ,大幅度地提高了预测精度 ,较好地反映了费用变化趋势 ,网络检测误差小 ,具有较强的推广能力。灰色模型与自适应神经 -模糊推理系统相结合 。

军用飞机出厂费用估算方法研究进展综述

军用飞机出厂费用估算对控制全寿命周期费用、降低研制风险等具有重要作用,也能为装备部门提供采购决策支持。首先,论述了军用飞机出厂费用的概念,并对其估算问题进行了描述;然后,介绍了9种典型的估算方法,包括参数法、类比法、工程估算法、基于神经网络的方法、基于偏最小二乘回归的方法、基于灰色系统理论的方法、基于作业成本法、基于特征的方法和基于知识工程的方法等,并分析比较了上述方法的适用阶段和优缺点;最后,提出了军用飞机费用估算领域需要解决的3个关键问题,为下一步的研究提供帮助。

军用软件维护费用估算方法研究

分析了软件维护费用的详细构成,给出了软件维护费用的一般表达式,结合软件维护阶段的特殊情况,探索了软件错误更改费用估算方法以及软件维护中二次开发费用估算方法。通过对软件维护费用估算方法的研究,提高了软件维护费用估算的精度和效率。