Stackelberg博弈的MEC资源分配策略

移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)通过在网络边缘部署计算资源成为缓解终端设备资源匮乏的有效方案。针对设备计算资源无法满足任务需求的问题,提出一种基于Stackelberg博弈的MEC资源分配策略。该策略应用Stackelberg博弈理论将请求方、协作方的卸载过程描述为效用最大化问题以激发双方的协作积极性,并设计一种基于粒子群的Stackelberg博弈算法,以快速获得该优化问题的最优解。同时,由于区块链具有分布式、不可篡改等特性,出于对安全性的考虑,将其应用于协作过程的管理。实验结果表明,所提策略可以实现双方联合效用最大化,且相较于遗传算法的卸载方案;所提算法具有更快的收敛性能。

云计算架构和资源分配策略研究

企业通过合理分配云计算资源,可以最大限度地利用资源,降低资源的闲置率,提高资源使用效率,从而降低运营成本。文章首先分析了云计算架构,其次分析了资源分配策略,最后分析了云计算架构和资源分配策略的关系,以期为相关研究提供借鉴。

多通道接入与资源分配策略在无人卫通链路中的应用

在科技飞速发展的今天,无人卫通链路已成为我国航天事业的重要组成部分。然而,随着无人卫通链路应用领域的不断拓展,如何实现多通道接入与资源分配策略的有效应用,提高无人卫通链路的通信效率和稳定性,成为了急需解决的问题。主要分析了多通道接入技术,概述了无人卫通链路,深度探讨了多通道接入与资源分配策略在无人卫通链路中的应用,以期为我国无人卫通链路的发展提供新的思路。

云计算环境下基于用户行为特征的资源分配策略

资源分配策略是云计算研究领域中的一项重要研究点,研究人员提出了多种资源共享与分配策略,然而很少有工作关注不同云计算用户群体的行为习惯对资源分配策略的影响.提出的基于用户行为特征的资源分配策略就是通过统计用户工作习惯与任务完成时间期望值的变化规律,建立用户行为特征信息表,从而预测出不同时间片内用户的任务提交规律以及用户期望完成时间,动态调整云计算系统的资源分配策略,使得系统在满足用户预期任务完成时间的前提下实现任务并发最大化,提升单位资源的用户满意度.HUTAF(Huawei unitfied test automation framework)云测试平台是华为公司自行研发的云测试平台,并基于该平台开展各种策略下的资源利用率与用户满意度实验.实验结果表明,该策略提升了整个系统在满足用户期望完成时间的前提下的总任务并发数,有效降低了IaaS供应商的运营成本.

中继卫星星间链路的天线资源分配策略研究

中继卫星的数据传输主要是合理分配其星载天线资源接受各类数据并进行传输,为了提高接收多用户航天器数据的速度和实时传输能力,需要对星间链路的建立及天线资源分配等相关问题进行研究。首先对中继卫星与用户航天器之间建立星间链路的平台可见性条件进行了分析,提出了计算平台可见的一种简单算法。重点研究了中继卫星用于与多用户航天器之间建立星间链路的天线资源分配问题,提出了中继卫星天线资源分配策略,建立了相应模型并给出了求解算法。最后利用Matlab进行仿真,仿真结果表明所建模型及所提出的几种算法是合理的,可以为中继卫星的任务规划提供服务。

异构网络中贪婪资源分配策略的研究

针对当前异构网络中多种业务并存的现状,提出了一种可应用于由移动微波存取全球互通和通用移动通信系统组成的异构网络中考虑切换业务优先的贪婪资源分配策略,并通过网络中的呼损率验证了该策略的可行性;接着,在NS2环境下将该策略与公平资源分配策略在资源利用率、分组丢失率方面进行了比较。仿真结果显示,新策略可以提供良好的服务质量,前者的资源利用率和分组丢失率比后者分别改善了13%和14%左右。

一种基于改进遗传算法的资源分配策略

提出一种基于改进遗传算法的整体优化的动态资源分配方案。首先根据信道分配的特点构造了基因链模型,进而建立了一种整体优化模型,该算法尽量保证最大程度的紧致分配,同时针对遗传算法爬山能力差的弱点,提出一种自适应遗传方法。分析和仿真表明,该方案与现有的FCA和DCA方案相比,有较小的呼阻率和较高的频谱利用率,不论在业务量较大还是较小都能取得较好的性能指标。

基于非平衡运输模型的项目风险减低资源分配策略研究

文章建立了基于非平衡运输模型的项目不同阶段最优的资源分配模型;并运用价值工程理论对各种资源分配方案进行比较,找到了最佳的项目风险减低量。

基于人工鱼群算法的多用户系统资源分配策略

针对当前多用户系统资源分配策略存在的用户公平性较差、系统吞吐量小等缺陷,设计一种基于人工鱼群算法的多用户系统资源分配策略.首先通过分析多用户系统资源分配的工作原理,构建相应的数学模型;然后引入人工鱼群算法对多用户系统资源分配的数学模型进行求解,并针对标准人工鱼群算法存在的局限性进行相应地改进;最后与其他多用户系统资源分配策略进行仿真对比测试实验.实验结果表明,人工鱼群算法可以快速、准确地找到多用户系统资源的最优分配方案,有效保障了用户的公平性,且大幅度改善了多用户系统的通信能力,整体性能优于其他多用户系统资源分配策略.

基于神经网络的SWIPT接收机资源分配策略

无线携能通信(Simultaneously Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)作为一种新兴的用于能量受限网络的技术近来受到广泛关注,但现有SWIPT接收机资源分配策略只考虑实现当前时刻内网络最佳性能,没有考虑未来时刻内的网络性能优劣,无法满足服务质量要求高的网络.针对此问题提出了一种基于神经网络的接收机资源分配策略,首先从能量和时间的角度分别考虑延迟受限(Delay-Limited,DL)传输模式下的网络中断概率及其相应的中断区域,推导出理论上实现最大吞吐量的资源分配策略,然后利用神经网络预测未来时隙信道状态信息动态调整此策略.实验结果表明在不同信道状态下,所提策略能够实现更为稳定的网络性能.

B3G无线资源分配策略

文章介绍了新一代的蜂窝移动通信系统中支持QoS的结构框架,针对支持多种不同业务的RLC层多队列和变长PDU的改进,叙述了MAC层中无线资源分配的一种改进的加权公平排队策略(WFQ)的基本算法,并利用OPNETModeler建立了一个仿真平台对协议算法进行了验证。

网格中资源分配策略及其在海洋预报中的应用

指出包括我国在内的许多国家都在开展网格这一新兴技术的研究工作,一些公司纷纷推出试验性产品。介绍网格概念的出现原由及其内涵,重点叙述网格中资源分配策略及其在海洋预报中的应用。

加拿大企业的“全面赏酬”资源分配策略

一、全面赏酬使员工的个人利益、命运同企业紧密相连全面赏酬就是建立与公司发展战略相协调,具有适当的薪酬、福利、事业发展的分配结构,实现公司对员工的投资最大化和员工对公司利润贡献的最大化,平衡公司与员工的需求,做到吸引潜在的应聘者,

加拿大企业的“全面赏酬”资源分配策略

加拿大企业内部所实行的全面赏酬的资源分配策略对员工所起的激励和导向作用(如能较持久地保持工作的主动性、创造性和积极性;员工有强烈的创新意识,敢于挑战,勇于竞争,追求成功;不断提高岗位工作水准和劳动技能;形成讲职业道德讲文明的社会风气等),给我们以深刻的启迪。

加拿大企业的“全面赏酬”资源分配策略

最近,本人有幸参加了盐城市企业管理协会组织的第一期人力资源开发与管理培训班,赴加拿大多伦多大学和Seneea学院接受为期18天的培训,圆满地完成了CBE课程(以能力为基础的教育)、DACUM('职业模式'分析)、HRM(人力资源管理)等三门课程的学习。这次培训尽管时间很短,但所学、所见、所闻给我们留下了深刻的印象。