基于森林资源清查资料的盈江县森林生物量和生长量分析

为确定盈江县森林碳储量和碳汇潜力的变化特征及其影响因子,以便更好地分析盈江县森林生物量和生长量。基于盈江县2012年和2017年森林资源清查数据,利用生物量换算因子连续函数法和异速生长方程,评估盈江县森林碳储量和碳汇潜力的变化特征及其影响因子。结果显示:(1)盈江县森林生物量储量丰富,达85.55 t/hm^(2)。其中:栎类林最大,为168.3 t/hm^(2);核桃林最低,为7.10 t/hm^(2)。(2)不同林龄林分生物量差异较大,近熟林最高,其次分别为中龄林、成熟林、过熟林、幼龄林。(3)常绿阔叶林的林分生长量最大,其次是落叶阔叶林和针叶林。结果表明:盈江县森林生物量储量丰富且以阔叶林为主;林龄和年均气温是影响林分生长和生物量的主要因素。

基于资源清查数据的某森林生态系统健康评估

森林健康是可持续森林管理的一个重要方面。掌握森林健康水平和不健康森林的成因,可以极大促进森林生态系统的可持续发展,因此森林生态系统健康评估的现实意义日益凸显。该文利用地理信息系统(GIS)的空间分析技术和当地森林资源清查数据,对某森林生态系统的健康状况进行评估。建立了反映研究区森林健康状况的综合指标体系。在此指标体系的基础上,对研究区内森林各分区的健康水平进行了评估。研究结果显示,优质级森林(80.4 hm^(2))和健康级森林(2671 hm^(2))仅占某森林总面积的23.5%。同时约60.5%的某森林处于亚健康状态。由于某森林超过2/3的森林处于亚健康或不健康状态,因此某森林研究区域迫切需要采取有效措施改善森林健康状况。

基于数据融合的家用宽带资源清查方法研究

随着家宽业务和网络规模快速增长,资源数据准确性成为高效运营的关键。当前,资源数据质量问题日益突出,清查和管理变得复杂。利用多源数据融合技术,可全面清查家宽资源数据,提升数据质量和长期保鲜机制。数据融合是一种处理多个数据源信息的技术,通过采集、汇聚、分析等来建设一套数据可视、分析和决策执行能力的数据融合管理体系,已在智能交通、智慧城市、医疗保健等领域广泛应用。中国移动贵州分公司结合理论与实践,构建基于多源数据融合的家宽资源清查方法,取得显著成效。该方法采用模块化设计,组装便捷、自主研发复制性强、复制成本低,能迅速向全国推广并应用于生产,极具推广意义。

普安县草地资源清查现状与分析

一、普安县基本情况1.地理位置及自然概况。普安县隶属贵州省黔西南布依族苗族自治州,位于贵州省中部,黔西南州北部。地处东经104°51′至1 0 5°0 9′,北纬2 5°1 8′至26°10′之间。东接晴隆县,南邻兴仁市、兴义市,西靠盘县特区,北连水城、六枝特区,县境南北长96.6千米,东西宽33千米,全县面积1429.1平方千米,耕地面积1.76万公顷。

浙江省国有耕地资源清查价格评估现状、问题与对策建议

党中央、国务院高度重视全民所有自然资源资产的管理与保护,提出了一系列政策措施,旨在通过全民所有自然资源资产的清查、评估和统计工作,构建全民所有自然资源资产管理体系。2019年和2021年,为全面摸清全民所有自然资源资产底数,自然资源部先后开展了两批全民所有自然资源资产清查试点(以下简称“资产清查”)。

国家森林资源清查遥感技术研究

科学技术的不断发展使得遥感技术在很多领域中发挥出无可替代的作用,通过将遥感技术作用于国家森林资源清查中,能够在短时间内实现对森林资源数据信息的大规模收集以及统计监管。本文以国家森林资源清查为核心,对遥感技术在国家森林资源清查中的应用提出个人的看法,希望为关注国家森林资源清查中遥感技术的人群带来参考。

山东省森林资源清查体系发展的思考

森林资源清查是林草生态综合监测的重要组成部分,该文论述了国内外森林资源清查体系的发展概况,对山东省森林资源清查体系的具体情况进行了剖析,提出了山东省森林资源查体系建设存在的问题,并有针对的提出了相关对策和建议,旨在探索适合山东省省情的森林资源清查体系。

基于森林资源清查资料的落叶松林生物量和净生长量估算模式

丰富的森林资源清查资料是了解各类森林材积准确信息的重要途径 ,如果能将这些资源用于估算森林生物量和生产力的动态变化 ,不仅对于科学地指导森林的经营管理 ,而且对于全球变化的研究 ,特别是区域尺度的生产力模型验证 ,都具有重要意义。根据我国落叶松 (L arix)林生物量和材积的实际调查资料 ,探讨了基于森林资源清查资料 (森林材积 V和林龄 A)估算森林生物量和生产力的方法 ,指出无论是人工林还是天然林 ,落叶松林的生物量与其蓄积量、生产力与其年均净生物生产量 (B/ A)和年均净蓄积生产量 (V/ A)均呈双曲线关系 ,但落叶松林的生产力与其生物量 (B)关系不明显 ,并分别建立了人工和天然落叶松林的相关模型 ;所建模型克服了将森林生物量与其蓄积量之比作为常数的不足 ,并考虑了林龄对于森林生产力的影响。

基于森林资源清查、卫星影像数据与随机协同模拟尺度转换方法的森林碳制图

当前,全球变暖对地球生态系统的影响正引起世界的广泛关注。为减缓其影响进程,让决策者获得准确的碳源/碳汇空间分布信息与动态至关重要。目前面临的重大挑战是如何准确估计森林碳的空间分布和分析估计结果的不确定性。本研究基于森林资源连续清查样地数据和遥感影像数据发展了一个森林碳制图的一般方法。基于序列高斯协同模拟算法,结合样地数据与卫星影像数据进行模拟,将森林碳汇分布图的尺度从30m×30m转换到900m×900m(区域、国家和全球森林碳制图单位大小)。以临安市为例,利用全市2004年森林资源清查样地数据和同年度LandsatTM影像数据,进行研究区森林碳(地上部分)模拟和尺度转换。结果显示,方法准确重现了森林碳空间分布和变异规律,在分布上模拟结果与地面样地属性具有较好的一致性,在数量上模拟结果的总体平均值较地面样地的总体平均值低约24.9%;模拟还提供了其估计结果的不确定性,包括估计值的方差和估计值大于一定阈值的概率,这些可用于不确定性传播模型的模拟分析,进而实现对森林碳估计结果的评价。

基于TM影像、森林资源清查数据和人工神经网络的森林碳空间分布模拟

森林是陆地生态系统中最大的碳库,在全球碳平衡和减缓全球气候变化方面发挥着不可替代的作用。当前主要利用森林资源清查数据和优势树种材积源-生物量的关系进行碳储量估算,在此基础上有效结合遥感影像数据将会更好的满足相关部门对国家和区域森林碳储量计算的需求。利用临安市2004年森林资源清查的930个样地数据和同年度Landsat TM影像数据,提取6个波段灰度值以及与碳储量相关性相对较大的3个波段组合,结合人工神经网络对研究区森林碳储量及其分布进行有效模拟。结果显示,用误差反向传播算法训练神经网络较好的重建了森林碳密度空间分布和变化,森林碳地上部分模拟结果与样地实测值之间的一致性好,全区域模拟结果森林碳平均值为0.98Mg(10.89Mg/hm2),总体森林碳密度模拟结果低于样地平均值约13%,进一步验证了人工神经网络在对大范围森林碳估算与模拟上具有较好的效果,为区域森林碳储量的估测研究提供有效的方法支持。

基于森林资源清查资料的林分生物量相容性线性模型

该文以甘肃省小陇山锐齿栎林分为例,通过图形分析、相关分析和回归分析,结果表明:小陇山锐齿栎林分乔木层各组分生物量(W)与林分活立木蓄积量(V)、与林分平均胸径、平均树高和林分密度(-D2-HN)均存在极其显著的线性相关关系.采用代数和法,分2级控制,建立了林分乔木层各组分生物量(W)与林分活立木蓄积量(V)与林分平均胸径、平均树高和林分密度(-D2-HN)两种形式的生物量相容性线性模型,以95%的可靠性估计,两种形式的模型对锐齿栎林分各组分生物量的预估精度均在98%以上.

国家级森林资源清查地面样地设计

对世界主要国家森林资源清查地面样地设计进行了述评,包括样本单元的构成、样地大小、形状、样本单元中树木的选择方法、调查因子和调查周期。发现样本单元多采用群团样地或样地群,圆形样地应用较多,调查因子除森林资源外,还包括森林健康、生物多样性、碳和土壤等。结合我国森林资源清查在样地设计方面的问题,提出了相应的对策和建议。

基于森林资源清查资料的生物量估算模式及其发展趋势

基于森林资源清查资料的森林生物量估算是在景观、区域甚至全球尺度上评估森林碳收支的重要手段 ,且在陆地生态系统碳循环和全球变化研究中起着十分重要的作用 .对 3种常见的基于森林资源清查资料估算生物量的方法及其不足进行较为系统概述的基础上 ,指出了其未来的研究方向 :1)综合考虑森林生物学因素与非生物学因素对森林生物量的影响 ,特别是蓄积量和林龄 ,以及气候因子在估算生物量中的作用 ;2 )明确森林总生物量与活立木生物量的关系 ;3)建立基于森林资源清查资料的遥感驱动生物量估算模型 ,为森林生物量的准确估算提供方法和依据 .

基于森林资源清查资料的森林碳储量计量方法

基于森林资源清查资料的森林碳储量估算是在景观、区域甚至全球尺度上评估森林碳收支的重要手段,且在陆地生态系统碳循环和全球变化研究中有着重要作用。森林植被碳储量的估计,常通过测定森林植被的生物量乘以生物量中碳元素的含量(0.45～0.55)推算而得。基于森林清查资料的森林生物量的估算方法主要有IPCC法,BEF为常数的生物量转换因子法,生物量转换因子连续函数法和生物量经验(回归)模型估计法等。概述了基于森林资源清查资料的森林植被碳储量的4种定量研究方法,并提出了该领域研究存在的主要问题与发展建议。分析结果表明,在今后的森林碳储量研究中,需要加强遥感技术手段的利用,增加碳通量在森林资源清查中的调查,开发适合我国实际情况的反演模型。

中国高技术服务业R&D资源配置效率的省际比较分析——基于2009年第二次全国R&D资源清查数据

为探究中国高技术服务业R&D资源配置效率,分析各地区效率差异状况及其影响因素,利用经典DEA模型,实证分析中国高技术服务业的R&D资源配置效率状况。结果显示:辽宁、福建、山东、云南等省份R&D效率有效,而北京、上海、江苏、广东、河南、湖南、安徽等省份效率较低,且内部效率值差异较大。为缩小地区高技术服务业R&D效率差距,提高全国高技术服务业发展水平,必须优化资源投入结构、加强投入力度、创新人才培养机制、培育市场需求及引导产业集聚等。

全国森林资源清查样地标准化和时间归一化数据库的建立

为实现森林生物量和碳储量的年度监测,准确把握森林资源的消长动态,研究探讨了全国森林资源清查样地数据标准化和归一化的技术方法和路线,对以省为单位的最新两期或多期(1999—2015年)森林资源清查地面样地数据进行标准化和时间归一化,获取目标年度的森林资源样地和样木数据,建立了全国范围的2005,2012和2014年3个年度样地和样木数据库,为我国森林资源数据分析、森林蓄积量和生物量估算等多项工作提供有效地面数据支撑。

瑞典森林资源清查及遥感技术应用的基本做法和启示

概述了瑞典森林资源的基本情况;阐明了瑞典国家森林资源清查体系的发展和第八次清查的新进展,包括扩充信息需求、优化抽样设计、强化技术支持、加强遥感应用、增进国际协作等方面;介绍了瑞典遥感技术应用方面的主要做法。瑞典在国家森林资源清查及遥感技术应用方面的基本做法,对我国相应工作带来了启示,即要推进森林资源清查体系的优化改革,要加大遥感技术的应用力度,要加强清查技术的国际交流。

森林资源清查移动GIS系统研制

传统基于纸质地形图、遥感图像、调查卡片和罗盘仪的森林资源清查模式，在我国已经执行了很多年（亢新刚，2001）。传统调查方式在进行样地的定位和复位时，费时、费力，精度较低；采用手工方式填写调查卡片，后续处理工作量大，且容易出现人为错误（赵宪文等，2002）。伴随微电脑、嵌入式开发、GPS定位和通信技术的快速发展，为提高森林资源清查的精度和效率，自2002年以后，国内外就有不少研究单位和个人开始考虑使用掌上电脑和蓝牙GPS进行森林资源清查（史光建等，2008；Hardy，2002；Roberteta1．，2004）。

企业规模、R&D与生产率——基于2009年海淀区R&D资源清查数据的实证研究

运用2009年海淀区R&D资源清查中671家企业的微观数据,考察了企业规模差异下R&D投入对生产率作用的差别,得到的主要结论如下:R&D投入对大、中、小型企业的生产率都有积极影响,R&D产出弹性按照大、中、小型企业依次递增,并且中小型企业的R&D产出弹性远远高于大型企业。同时,利用全部样本企业的分析结果也显示R&D产出弹性与企业规模存在负向相关关系,这与现有研究结果不同。

科技发展目标、R&D资源清查工作与R&D/GDP指标数据的正态分布特征

自20世纪70年代以来,我国科技统计工作经历了几十年的发展,已逐步形成了一套比较完善、规范并与国际接轨的科技统计指标体系和统计制度。R&D经费/GDP是科技发展目标指标体系的主要指标。2000年和2009年我国分别组织了两次全国R&D资源清查工作,R&D经费支出及占GDP比重虽在资源清查年度的年增长率远高于其它年度,但2000年和2010年科技发展目标仍是落空。由此引发我们对R&D资源清查工作与数据质量,R&D资源清查工作与科技发展目标的思考。本文认为在社会经济稳定和统计调查制度稳定的前提下,一国的R&D投入指标的时序数据应具有服从正态分布的特点。R&D经费及占GDP比重指标数据的正态分布特征在本文得以经验论证。2000年全国R&D资源清查工作破坏了指标数据的正态分布规律,现阶段影响我国R&D投入指标数据质量的最主要因素为科技统计调查制度的稳定性。另外,本文从R&D经费/GDP指标数据具有服从正态分布规律的统计性态出发,对2020年我国R&D经费/GDP进行了预测,认为在2011-2020年间若未展开第三次R&D资源清查工作,2020年R&D经费/GDP发展目标2.5%较难实现。由此引发我们对科技统计调查制度和科技发展目标设定的一些思考。