基于陆海统筹的资源环境承载力评价方法探讨

海洋、海岸带蕴含的资源丰富,与人类生存发展息息相关。近年来,随着海洋经济的迅速增长,自然岸线和滨海湿地面积减少、生物多样性降低、典型生态系统受损、近岸海域灾害频发、渔业资源减少等问题日益显现。如何从战略高度提升海洋经济,开发和保护并举,确保海岸带、海洋资源取用合理是新时代的重要课题。陆地和海洋是生态系统不可分割的组成部分,开展陆海统筹的资源环境承载力评价是衡量区域经济发展与生态环境是否协调可持续发展的有效途径。文章系统地梳理了承载力概念的发展历程,对比了常用的海洋资源环境承载力评价方法,初步构建了陆海统筹的资源环境承载力评价指标体系,并提出使用熵值法来确定指标权重,采用状态空间评价模型或TOPSIS模型进行承载力综合评价,可以体现陆地和海洋相互影响、相互制约的关系,并具有较强的可操作性,评价结果可以反映区域资源环境承载力的空间差异或随时间变化情况,能够为海洋和海岸带保护利用提供有效借鉴。

东北地区城镇化与资源环境承载力耦合关系的时空变化

理清城镇化与资源环境承载力耦合关系可为城市可持续发展转型提供决策参考。在分析2003—2019年东北地区城镇化与资源环境承载力时空格局的基础上,采用耦合协调度模型定量剖析了二者耦合关系的时空变化特征。结果显示:2003—2019年,东北地区综合城镇化水平提升了114.29%,总体呈现“东高西低”、辽中南城市群和哈长城市群核心城市引领全域发展的局面;资源环境承载力呈增加趋势,增幅36.09%,空间上聚集于哈大线周边区域;资源环境承载力水平与综合城镇化水平的耦合协调度总体上呈上升趋势,近年增幅有所下降,且辽西北、吉林南部和黑龙江西北部耦合协调度相对较低,核心城市和重要城市耦合协调度普遍较高。亟须提升核心城市对中小城镇的辐射引领能力,并加强生态退化地区的环境保护和高质量发展。

基于GMD-GRA-TOPSIS的成渝城市群资源环境承载力评价

城镇化的快速发展给城市带来压力,导致资源短缺、环境污染等问题,制约城市的可持续发展,资源环境问题也是制约成渝城市群可持续发展的重要因素。该文基于DPSIRM模型构建评价指标体系,利用GMD-GRA-TOPSIS模型对2010-2020年成渝城市群资源环境承载力进行对比,再采用灰色预测模型对成渝城市群未来资源环境承载力进行预警。结果表明,2010-2020年,成渝城市群各市资源环境承载力趋势各异,在资源环境方面具有一定的承载能力;在地区分布上,相邻城市具有直接效应,地理上的接近,更容易受到彼此的影响,相隔城市具有间接效应,或受上层政策、区域发展规划等影响;在预警评价上,2025年成渝城市群资源环境承载力警情状况整体较稳定,且局部有改善趋势,为城市发展提供有效改进思路。

基于NMF-KELM的资源环境承载力评价与预测

资源环境承载力评价与预测对区域可持续发展有重要的指导意义。本文提出了基于非负矩阵分解(NMF)和核极限学习机(KELM)的资源环境承载力评价与预测方法,在构建江西省资源环境承载力指标体系的基础上,引入NMF对2005—2020年该地区资源环境承载力状况进行量化测度和系统分析,利用加权灰关联法和全排列多边形图示法对承载力结果验证分析,建立了基于NMF-KELM的承载力预测模型并对承载力的演变趋势进行预测。研究结果表明:①2005—2020年,江西省资源环境承载力指数由0.0963提高至0.7975,整体呈波动上升趋势,高速发展的社会经济是承载力的最直接驱动力。②NMF、加权灰关联法和全排列多边形图示法三者反映的趋势和结论是一致的,NMF评价结果更客观。③环境系统成为制约江西省资源环境承载力提高的主要因素,其中万元GDP工业废气排放量是最重要的影响因素。④与BP神经网络和灰色模型相比,基于NMF-KELM的承载力预测模型拟合精度高,能够更好地预测江西省资源环境承载力的演变趋势。

黄河“几”字弯都市圈资源环境承载力与经济发展耦合协调研究

在生态文明建设理念下,如何实现生态脆弱区资源环境与经济的协调发展,已成为我国亟待解决的问题之一。以典型生态脆弱区黄河“几”字弯都市圈21个地级市为例,基于2005年、2010年、2015年、2020年的资源环境与经济发展数据,运用熵权TOPSIS法分析资源环境承载力状况,并引入耦合协调度模型揭示资源环境承载力与经济发展水平耦合协调关系及其时空演变特征,结果表明:黄河“几”字弯都市圈资源环境承载力呈波动上升趋势,区域差异显著;资源环境承载力与经济发展水平的耦合协调度整体逐渐趋向于更高程度的耦合;通过莫兰指数分析发现,黄河“几”字弯都市圈资源环境承载力与经济发展水平耦合协调度为显著空间正相关。

生态文明视域下成都市资源环境承载力研究

基于生态文明视域,系统研究成都市资源环境承载力的现状与变化趋势。通过构建涵盖水资源、土地资源、环境容量等多方面的资源环境承载力评价体系,并采用层次分析法和主成分分析法确定指标权重,对成都市各区县的资源环境承载力进行了量化评估。同时,建立涵盖人口城镇化率、经济城镇化水平、社会城镇化程度等多个维度的城镇化水平评价体系,综合反映成都市各区县的城镇化发展水平。评价结果表明,成都市整体资源环境承载力处于中等偏上水平,各区县之间存在细微差异,且城镇化水平与资源环境承载力之间存在显著正相关关系。

基于污染物总量控制的资源环境承载力监测预警研究

当资源需求和环境破坏超过资源环境承载力时,后果不堪设想。因此,文章设计基于污染物总量控制的资源环境承载力监测预警,通过测算大气、水、土壤的污染物总量,结合资源承载力指标,构建监测指标体系。利用层次分析法确定各指标权重。根据承载力数值,划分预警等级和污染物排放量控制等级。研究显示:2个区域为红色预警区,需控制污染物排放;1个区域为橙色预警区,可少量排放低污染物;6个区域为黄色预警区,需稍加控制污染物排放;8个区域为蓝色预警区,暂不需控制污染物排放;4个区域为绿色预警区,当前不需控制污染物排放。

环县资源环境承载力综合评价研究

资源环境承载力是指在维持可持续发展和人地关系协调的前提下,一定区域内的资源环境条件对人类生存与经济社会发展的功能适宜度及规模保障程度。本文以环县为例,构建相应的资源环境承载力指标体系,对该地的环境资源、人口资源和经济资源进行了分析,结果表明:环县资源环境承载力目前是富余现状,经济资源承载力均高于环境资源承载力和人口资源承载力,环县的发展水平参差不齐,缺乏同步性,资源与经济的关联度弱,环境资源与人力资源十分不协调。

创新投入与资源环境承载力:基于空间外溢视角分析

本文基于核密度分析、探索性分析、空间杜宾模型等方法,对我国31个省市自治区创新能力的动态演进及创新能力对资源环境承载力的溢出效应进行了研究。结果表明:①2006~2021年,全国创新能力逐年递增,但各省间创新能力差异增大且存在两极化现象,高水平创新省份具分化趋势;②创新技术水平是创新能力提升的主要驱动力之一,除西藏外,全国其他地区创新能力的Malmquist指数均大于1且技术进步指数大于技术效率变化指数,部分省市自治区的创新技术和规模效率尚未达到最优;③创新能力存在空间相关性,对资源环境承载力具有显著的空间外溢效应,对本地和周边区域的资源环境承载力具有重要推动作用;④其他因素如人口密度、城镇化水平、对外开放水平、环境规制、科技水平、区域开发强度等也是影响本地资源环境承载力提高的重要因素,其中人口密度还对邻近地区的资源环境承载力存在间接效应。

贵州省资源环境承载力评价

本文运用熵权TOPSI S模型对贵州省资源环境承载力进行综合评价。根据贵州省资源环境特点,构建以“经济承载力、社会承载力、环境承载力、资源承载力”等四个维度为一级指标、包含20个二级指标的综合评价指标体系,得出如下结论:(1)贵州省资源环境承载力呈现不断增强趋势;(2)资源发展子系统承载力总体呈下降趋势并且最低,这表明资源利用效率及可持续性问题是目前亟待解决的问题;(3)贵州省经济水平发展与该地区的资源环境承载力有着密切关系。

成都都市圈资源环境承载力综合评价研究

成都都市圈作为四川省的经济核心和增长极,是西南和西北地区之间的重要纽带,都市圈的发展必须考虑资源环境承载力的问题。采用“压力-状态-响应”模型构建成都都市圈资源环境承载力指标体系,并运用熵值法与AHP层次分析法对成都都市圈的资源环境承载力进行评价测度,得到成都都市圈各城市资源环境承载力显著不平衡、资源环境承载力方面存在明显的短板效应、产业结构不合理为环境带来了压力等结论,并针对这些问题点提出了对策。

基于多尺度融合的岷江流域国土空间资源环境承载力评价

[目的]进行基于多尺度融合的流域国土空间资源环境承载力评价研究,为后续有针对性地开展国土空间格局优化打下基础,也为流域的可持续发展提供科学依据和参考,促进资源和环境的协调发展。[方法]以岷江流域为例,从国土空间的多功能性特征与内涵出发,构建多尺度的国土空间资源环境承载力评价体系,并通过应用改进后的多尺度融合模型,对2000,2010和2020年3期研究断面的评价结果进行微观细部分析。[结果]①长期以来,流域整体生态承载力(CC_(E))多数在中等水平,生活承载力(CC_(L))多数在中等及以下,生产承载力(CC_(P))以低等级为主,造成综合承载力(CC_(C))以较低等级为主且无高等级;②研究期内,所有承载力的较低等级区域均有所扩张:CC_(E)多发生在流域中部与东南部,CC_(L)在流域上、中、下游均有发生,CC_(P)多发生在双流西部、南部与仁寿县,CC_(C)多发生在汶川县、蒲江县、井研县等地;③岷江上游具有高CC_(E)、低CC_(L)和CC_(P)的原因应归结于受到了地势地貌条件与社会经济水平所带来的双重影响,而成都主城区在社会经济高质量发展的推动下取得了突出水平的CC_(L),CC_(P)和CC_(C)并得以长期稳定保持。[结论]岷江流域在自然本底条件和社会经济水平方面存在巨大的区域差异,造成各地区承载力水平不一,阻碍实现地区间协调均衡发展。坚持推进高质量发展,调动省会成都的溢出效应与辐射作用,有利于提升承载力等级,缩小地区差距,带动流域整体协同发展。

建筑绿色化发展与资源环境承载力的综合评价研究——以京津冀、长三角、珠三角地区为例

为了界定建筑绿色化发展与资源环境承载情况,为建筑和环境的发展提供参考,提出建筑绿色化发展与资源环境承载力综合评价方法。考虑建筑绿色化发展与资源环境承载力的影响因素,收集建筑和资源的发展数据,从建筑绿色化发展和资源环境承载力两个方面构建综合评价指标体系,结合评价指标权重的计算结果,实现对建筑绿色化发展与资源环境承载力的综合评价。以京津冀、长三角、珠三角地区为研究对象,得出建筑绿色化发展和资源环境承载力的评分结果,通过与真实值的对比,证明优化设计评价方法具有更高的评价精度。

黄河流域城市资源环境承载力时空特征及障碍因素研究

以黄河流域72个地级及以上城市为研究样本,对其2013-2022年的资源环境承载力的时空演化特征、区域差异及障碍因素进行分析。结果表明:第一,10年间,黄河流域城市资源环境承载力波动上升,年均增幅为1.05%;多极化趋势减弱,形成“东高西低”的梯度分布格局;空间格局重心分布在中、下游地区界限附近,且呈现向西向北迁移的迹象。第二,黄河流域城市资源环境承载力的基尼系数波动下降,整体差异缩小;中游地区内部差异最显著,下游地区内部差异扩大;上-下游区域间差异最小,为0.058,中-上游区域间差异缩小幅度最大,为5.88%;超变密度的平均贡献率为39.27%,高于区域内差异贡献率(32.37%)和区域间差异贡献率(28.26%),是区域差异的核心来源。第三,黄河流域城市资源环境承载力提升的主要障碍是资源承载力和社会经济支撑力;具体障碍因素为建成区面积占比、人均水资源量、平均每千人拥有卫生机构床位数、人均地区生产总值、人均全社会固定资产投资额。建议从因地制宜施策、健全区域间开放合作机制和优化调整产业结构三个方面提升黄河流域城市资源环境承载力,缩小区域差异。

基于国土空间规划的资源环境承载力评价——以巴彦淖尔市为例

资源环境承载力评价是国土空间规划的重要组成部分,旨在科学评估区域内自然资源和环境对人类活动的支持能力。以巴彦淖尔市为研究区,结合国土空间规划,运用地理信息系统与层次分析法,构建资源环境承载力评价指标体系,对生态保护、农业生产和城镇建设进行详细评估。评价结果揭示巴彦淖尔市生态保护、农业生产和城镇建设功能方面的不同承载等级,为研究区可持续发展和资源环境保护提供科学依据。研究指出,巴彦淖尔市生态环境保护形势严峻,农用地利用率低,有必要优化国土空间格局,提高资源利用效率,提升资源环境承载力。

自然资源资产实物量清查背景下怒江州资源环境承载力研究

自然资源资产实物量的实地清查工作是国家对进行自然资源资产管理和生态文明建设作出的重大决策部署。资源环境承载力评价是提高耕地资源利用效率、缓解土地用途冲突、促进人地和谐发展的重要手段,在经济高速发展、生态环境逐渐恶化的今天,资源环境承载力评价越发凸显其紧迫性和重要性。本文在全面了解怒江州辖区内自然资源数量、质量和价值量信息的背景下,基于空间数据对怒江州资源环境承载力进行综合评价。研究结果表明,怒江州资源环境承载力表现存在区域差异,福贡县和泸水市主要表现为低级承载力和中级承载力,贡山县主要表现为较高级承载力和高级承载力,兰坪县主要表现为中级承载力和较高级承载力。研究结果有助于推动怒江州生态环境保护和生态文明建设、同时可为优化自然资源配置和自然资源可持续发展提供一种新型管理工具。

临沂市资源环境承载力评价研究

探讨临沂市的资源环境承载能力与经济发展的关系,以临沂市的资源环境承载力为例,从环境质量、资源状况、经济发展和社会情况4个方面共选取15个代表性指标来构建指标体系,采用主成分分析法,得到各年份承载力排名,利用该方法得到承载力最优与最差的年份,接着再利用熵权法与TOPSIS模型继续深入的研究。研究结果表明:2011年—2020年临沂市的资源环境承载力整体上呈增长的态势,但该地区承载力指标值较低仅处于中等水平,仍需进一步改善;资源环境状况对区域经济发展具有较大影响。该研究评价结果较好,能对临沂市未来可持续发展提供可行性建议。

基于资源环境承载力的县域国土空间规划路径研究

县域作为国民经济和社会发展的基本单元,其国土空间规划对于促进区域协调发展、实现可持续发展具有重要意义。然而,在快速城镇化的背景下,县域国土空间规划面临着诸多挑战,如资源过度开发、环境污染加剧、生态破坏严重等。因此,如何基于资源环境承载力进行县域国土空间规划,成为当前亟待解决的问题。本文首先阐述了资源环境承载力的概念和评价方法,然后分析了县域国土空间规划的重要性和现状,最后探讨了基于资源环境承载力的县域国土空间规划路径。

国外区域资源环境承载力评价的实践案例研究

选择美国、德国和日本3国域资源环境承载力评价的实践案例,从评价方法、评价指标、评价流程等方面提炼国外区域资源环境承载力评价的一些成功经验:基于能值分析法,从资源支撑能力与废物消纳能力两个层面选择净能值产出率、环境负载率、能值利用强度等6个指标评价美国新泽西州环境承载力;基于生态足迹法,选择耕地、草地、林地等6种生态类型,从区域人均面积、足迹需求与足迹供给3个指标评价德国萨克森州生态承载力;基于向量模法,选择人均GDP、城镇化率、人均可支配收入等8个指标评价日本东北地方水环境承载力。

自然资源资产负债表编制与资源环境承载力评价

探索编制自然资源资产负债表和建立资源环境承载力监测预警机制是十八届三中全会做出的重大决定。当前,自然资源资产负债表正处在探索试编阶段,资源环境承载力评价正在由分类评价走向综合计量的关键节点。"自然资源资产负债表编制与资源环境承载力评价技术集成与应用"项目(2016YFC0503500)面向国家资源环境统计核算的业务化需求,旨在发展自然资源资产负债表编制与资源环境承载力评价的方法与技术体系,提出自然资源资产负债表编制和资源环境承载力评价的技术标准/规范,研发自然资源资产负债表编制与资源环境承载力评价的数字化业务平台,实际应用于国家示范区并形成相应的配套政策及建议,为政府部门提供科技支撑和政策建议。